训练灰度图像数据集

DAY15让你痛苦的写作其实可以很简单

我是宇宙公民马云溪，今天是参加高效阅读训练营的第15天了。输出被看见，成长不怕被围观。
马晓颖·2024-02-20 04:19

transformer-Attention is All You Need（一）

这种固有的顺序特性阻止了训练样本内的并行化，这在较长的序列长度上变得至关重要，因为有限的内存限制了样本的批处理大小。
liaolaa·2024-02-20 04:18

坤燕育儿日记第563天之两猪的日常记录

执行力是需要训练的。我们就开始训练好了！单爆好了！昨天她说了自己有26个优点。嗯我们是很优秀的
坤燕_634c·2024-02-20 03:47

AI交互数字人究竟适合什么领域使用？

AI交互数字人可以像真人一样拥有流畅的对话能力、连贯的肢体动作，并且在大模型的加持下，通过整合语音交互、自然语言理解、图像识别等AI交互数字人技术，数字人可以轻松为用户提供“面对面”的语音对话交互服务。
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2024-02-20 03:42

力扣题目训练（17）

2024年2月10日力扣题目训练2024年2月10日力扣题目训练551.学生出勤记录I557.反转字符串中的单词III559.N叉树的最大深度241.为运算表达式设计优先级260.只出现一次的数字III126
落幕·重逢·2024-02-20 03:08

力扣题目训练（14）

2024年2月7日力扣题目训练2024年2月7日力扣题目训练501.二叉搜索树中的众数504.七进制数506.相对名次201.数字范围按位与209.长度最小的子数组87.扰乱字符串2024年2月7日力扣题目训练
落幕·重逢·2024-02-20 03:07

力扣题目训练（16）

2024年2月9日力扣题目训练2024年2月9日力扣题目训练530.二叉搜索树的最小绝对差541.反转字符串II543.二叉树的直径238.除自身以外数组的乘积240.搜索二维矩阵II124.二叉树中的最大路径和
落幕·重逢·2024-02-20 03:07

2022-07-25

这个任务可以训练我，为大家做自己力所能及的事情。同样的一天时间，就这样刷刷刷的过去。以前也没有想过我能做些什么？我认为：每天好像老老实实，脚踏实地的活好这一天。
姐简·2024-02-20 03:41

力扣题目训练（15）

2024年2月8日力扣题目训练2024年2月8日力扣题目训练507.完美数520.检测大写字母521.最长特殊序列Ⅰ221.最大正方形237.删除链表中的节点115.不同的子序列2024年2月8日力扣题目训练
落幕·重逢·2024-02-20 03:36

生成网络总结

在训练过程中，会将生成样本与真实样本进行比较，朝着减小二者之间差异的方向去更新编码器和解码器
研三小学渣·2024-02-20 03:00

Stable Diffusion XL总结

其中Base模型的主要工作和StableDiffusion一致，具备文生图，图生图，图像inpainting等能力。
研三小学渣·2024-02-20 03:29

代码随想录算法训练营第11天

20.有效的括号classSolution:defisValid(self,s:str)->bool:hash={'{':'}','[':']','(':')','?':'?'}stack=['?']forcins:ifcinhash:stack.append(c)elifhash[stack.pop()]!=c:returnFalsereturnlen(stack)==11047.删除字符串中的
研三小学渣·2024-02-20 03:29

代码随想录算法训练营第18天

513.找树左下角的值classSolution:def__init__(self):self.max_depth=-1self.val=0deffindBottomLeftValue(self,root:Optional[TreeNode])->int:ifnotroot:returnself.dfs(root,0)returnself.valdefdfs(self,root,cur_depth
研三小学渣·2024-02-20 03:29

代码随想录算法训练营第19天

77.组合给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:path=[]res=[]defdfs(n,k,index):iflen(path)==k:res.append(path[:])returnforiinrange(index,n+1):path.appe
研三小学渣·2024-02-20 03:29

Stable Diffusion模型对比

StableDiffusionV2系列则换成了更新更好的OpenCLIP模型，其参数量为354.03M，相比SDV1的TextEncoder模型大了3倍左右StableDiffusionv1：它使用了LAION-2B(en)数据集以及
研三小学渣·2024-02-20 03:59

代码随想录算法训练营第18天

513.找树左下角的值classSolution:def__init__(self):self.max_depth=-1self.val=0deffindBottomLeftValue(self,root:Optional[TreeNode])->int:ifnotroot:returnself.dfs(root,0)returnself.valdefdfs(self,root,cur_depth
研三小学渣·2024-02-20 03:55

情商

情商＝智商+情感训练，是需要时间的。
罗南南·2024-02-20 03:52

企业内部教育训练漫谈之一：企业军训的目的与方法

企业内部教育训练漫谈之一：企业军训的目的与方法不论70后，80后，90后，00后，在学校都接受过军训，站军姿、立正、稍息、左右转等等。
随庸记·2024-02-20 03:11

能用于台风和鹰狮战斗机另一段视频显示QX0MCr

而从近期新一代隐身战斗机歼开展海上实战化军事训练的画面中。记不清有多少张。维特尔对媒体表示这一设计不会影响空气动力学性能。托马斯多德以米获得亚军。他就像一个智者一北京保安公司样。他就像我的亲人一样。
owfhnekhhn·2024-02-20 03:19

如何使用python 挑战将ai生成的概念图制作成2d游戏

要使用Python将AI生成的概念图制作成2D游戏，你可以遵循以下步骤：生成概念图：使用AI图像生成工具（如DALL-E、DeepArt等）来创建你的游戏概念图。
东方佑·2024-02-20 03:45

关于Embedding 操作的理解

在推荐系统中，原始向量往往会用超高维的稀疏one-hot向量来表示，使用embedding可以用较低的维度（即embeddingsize）来表示高维稀疏的特征，方便进行后续的模型训练。
小新0077·2024-02-20 03:10

个人网址收藏

实用网址个人网址收藏有意思的网站工具电脑配件性能排行榜编程训练字体图片商用想怎么用就怎么用系列：视频SEO查询国内谷歌插件下载VSCODE插件pythonPHP项目资源前端色彩服务器数据库娱乐重装系统免费动漫素材下载音乐个人网址收藏有意思的网站印记中文
RCX明·2024-02-20 03:09

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然
是Dream呀·2024-02-20 03:03

营业cp太黏人了怎么办？

今天是集训的最后一天，庞德哥让大家下午早早结束训练，晚上早点休息，为明天的演出养精蓄锐。柏博喊彼欧一起去吃晚饭，可是彼欧说他不饿，想先回房间。柏博没有坚持，他吃完饭以后给彼欧也带了一份回去。
嘘_别问我是谁·2024-02-20 03:08

Sora 和之前 Runway 在架构上的区别

Runway、StableDiffusion是基于扩散模型（DiffusionModel），扩散模型（DiffusionModel）的训练过程是通过多个步骤逐渐向图片增加噪点，直到图片变成完全无结构的噪点图片
richerg85·2024-02-20 03:00

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。
Rocky006·2024-02-20 02:58

控制情绪，是良好亲子关系的必修课

最近看了一本书《成功EQ密码》，他不讲套路不讲鸡汤，他让你正视自己，训练并提升自己的EQ。《成功EQ密码》作者将自我意识列入情商四大技能之首。我们是否能够发觉
乔一二啊·2024-02-20 02:33

2018-7-21 第4天

课程一开始，斯老师带领我们复习了沙游初级课程理论，或齐答，或个人述说，后面进行了一个全脑训练——说法正确请举手，说法错误请鼓掌。大家的学习热情一下子都被激发出来。接着是新知识的学习。
实验中学45·2024-02-20 02:28

【AIGC】大语言模型

LargeLanguageModel，LLM；LargeLanguageModels，LLMs）什么是大型语言模型大型语言模型（LLM）是指具有数千亿（甚至更多）参数的语言模型，它们是通过在大规模文本数据上进行训练而得到的
AIGCExplore·2024-02-20 02:57

为何要将剧场游戏带入教室？(上)

这是关于在教室里设计的剧场游戏指南，专为未受过剧场训练的教室而设计；剧场游戏能让老师与学生像游戏伙伴一样，互相影响、随时接触、沟通、体会、回应，一起做实验而有新的发现。
祥祥布鲁斯·2024-02-20 02:08

在充斥着人工智能的时代，职场人要如何前行？

出与真人主播拥有同样播报能力的“分身，让多少人艳羡的播音员也将职位不保；在今日头条上，一个名叫小明的机器人写作收获过单篇十万+，作家也正在经受人工智能的挑战；开发出阿尔法狗的谷歌DeepMind，开始训练人工智能解读唇语
媛姐说职场·2024-02-20 02:06

初恋

每天放学田径队都会留下来训练。因为天气好，我和
Midge莉莉·2024-02-20 02:47

绘本讲师训练营［10期］5/21阅读原创《你睡不着吗？》

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App你睡不着吗？是爱尔兰国家的作品。我查了一下爱尔兰，是一个欧洲国家，感觉有很好的人文气息和艺术气息。刚开始读的时候，我觉得绘本可能是讲大人不去现在小孩的角度去理解他，去陪伴他只想想自己喜欢的书，做自己喜欢的事，他们不能也不去理解小孩子。再次看的时候，我才发现书中在第一次写的是
小刘的黄金时代·2024-02-20 02:26

OpenAI 文本创建视频模型 Sora 技术报告

原文地址：Videogenerationmodelsasworldsimulators作为世界模拟器的视频生成模型我们探讨了在大规模视频数据上进行生成模型的训练。
lichunericli·2024-02-20 02:45

真的是遇强则强吗

训练结束以后，我了解到她还是院十佳的实力选手
小野鹤·2024-02-20 02:18

通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)概述

与当前的人工智能系统（通常被称为“窄人工智能”或“专业人工智能”）相比，这些系统通常只能在其被训练或编程的特定领域内表现出智能行为。
lichunericli·2024-02-20 02:13

记儿子篮球集训结业

整个训练过程中，儿子认真参与，刻苦训练，按时到校。有时候看到他流很多汗水，我也会心疼。但运动是大脑最好的休息，学习篮球也是为了强身健体、增强体
Dilys李老师·2024-02-20 02:34

OpenCV 识别人脸数量

importcv2img=cv2.imread("22.png")#读取人脸图像#加载识别人脸的级联分类器faceCascade=cv2.CascadeClassifier("Lib\\site-packages
QQ546475772·2024-02-20 02:11

一组王荣 《如何阅读》读后感

书中全方面展示了高效阅读的十个重要方法，每章都配以相应的练习和训练小提示。希望大家试用这些技巧，想想其中的观点和逻辑找到最适合自己的阅读方法，在快速阅读的大道上继续奔跑
暖意荣荣王荣·2024-02-20 02:55

控制力

其实控制力是我们可以训练
小猪can_pig·2024-02-20 02:15

写作是为了寻求改变（日更价值感知训练366天之第190天）

写作的目的是为了改变，没有改变的写作没有意义。我这写了时间也不短了，好像收获也不大呀。一件事情坚持做7年，如果以混的态度去做，同样的时间付出得到的东西不会太多。一样的做事情，为啥不往更好的结果去做呢。这就是自己不用心，不走心，看别人同样的时间收获觉得不公平其实是自己没有做好。持续的把一件小事做到极致也是不容易的，比如坐享。这个是我做的时间最长的一个活动吧，一年多了，虽然收获不太大，我觉得比不做好。
赤脚哥·2024-02-20 02:23

周一日常

4、与小宝进行传球训练，然后大宝帮助拍摄视频上传QQ群，风车APP录制Let'sgototherestaurant,今日完成两项作业。5、晚餐程回
洛泓·2024-02-20 02:12

H264和H265区别

H.264标准包括：访问单元分割符、附加增强信息、基本图像
我想要变强·2024-02-20 02:05

视频基础知识

文章目录一、视频信号1.1模拟信号1.2数字信号二、视频扫描格式三、视频图像基础四、图像颜色空间1、颜色空间分类2、YUV分类3、YUV存储方式4、YUV类型和存储类型关系5、ColorRange6、RBG
littlezls·2024-02-20 02:00

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。
微学AI·2024-02-20 02:59

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94·2024-02-20 02:58

顾险峰：当深度学习遇到3D

大会接收论文一千多篇，排在前几位的论文关键词是：图像（image），物体（object），检测（dete
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-20 02:57

气息练习

(3分钟)三、气息训练1、吸——口鼻同时、沉——沉到肺底、定——膈腹撑住、呼——稳劲均匀。(2分钟)2、轻度哼鸣，通过i、a、o体会发前中后的音时对
明明如月1·2024-02-20 02:11

吴江检察院率先启用高仿真视频远程汇报系统

汇报现场，真人比例画面、高清图像、同步声像，让远程与会者如同坐在同一会场一般，这也标志着吴江检察智能化水平又迈向新台阶。据悉，该院是首家建成并启用高仿真视频远程汇报系统的苏州基层检察机关。
俞文杰·2024-02-20 01:11

OpenAI全新发布文生视频模型：Sora！

官网原文链接：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators#fn-20     我们探索视频数据生成模型的大规模训练
凌青羽·2024-02-20 01:39
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