论文列表

浅谈 Angular 应用里路由路径的自定义配置与开发

从产品列表页面跳转到产品明细页面，是通过Angular标准的Router组件实现的。下图产品明细页面的url：http://local
·2024-02-11 18:55

ubuntu22.04搭建verilator仿真环境

首先，打开终端，更新包列表：sudoaptupdate接着安装必要的依赖：sudoaptinstallautoconfflexbison这些是Verilator构建过程中需要的工具。
·2024-02-11 18:55

H 指数问题

问题：给你一个整数数组citations，其中citations[i]表示研究者的第i篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的h指数。
N. LAWLIET·2024-02-11 18:53

【C++】29类中的函数重载

中通过函数名和函数参数确定函数调用无法直接通过函数名得到重载函数的入口地址函数重载必然发生在同一个作用域中类中的重载类中的成员函数可以进行重载构造函数的重载普通成员函数的重载静态成员函数的重载重载函数的本质为多个不同的函数函数名和参数列表是唯一的标识函数重载必须发生在同一个作用域中
·2024-02-11 18:55

别为自己找借口

自从工作后，几十年，除了写了三四篇论文，从没有好好写过文章。总是觉得没时间或者没一个好的环境。今年，我开始学习写作，同样的环境，我也能抽出时间。现在想想，之前都是借口。
阿霞_ecdb·2024-02-11 18:11

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型
三分钟湿度·2024-02-11 18:32

为什么说重载发生在编译期而重写发生在运行期

具体解释如下：重载（Overloading）：是在同一类中发生的，编译器在编译时期就能根据方法名和参数列表确定调用哪个方法。因此，重载是静态的，与运行时的对象类型无关。
路上阡陌·2024-02-11 18:20

点云——噪声（代码）

这篇之前写的，主要是对P2B点云跟踪进行复现以及学习记录，里面也包含了一些对点云的理解P2B论文复现——点云学习记录_etw_pytorch_utils.git-CSDN博客对PTT代码是更为熟悉
江河地笑·2024-02-11 17:18

C 语言数组教程：定义、访问、修改、循环遍历及多维数组解析

要将值插入其中，请使用逗号分隔的列表，并在花括号内使用：intmyNumbers[]={25,50,75,100};现在我们已经创建了一个变量，其中包含一个包含四个整数的数组。
·2024-02-11 17:25

macOS Ventura 13.6.3 (22G436) 正式版发布，ISO、IPSW、PKG 下载

台前调度等新功能帮助Mac用户保持专注、提高生产力硬件兼容性列表看看你的Mac是否能用macOSV
·2024-02-11 17:14

linux基础命令（1）

1）chown命令：将指定文件的拥有者改为指定的用户或组，用户可以是用户名或者用户ID；组可以是组名或者组ID；文件是以空格分开的要改变权限的文件列表，支持通配符。
nhlwz·2024-02-11 17:37

4个解决特定的任务的Pandas高效代码

从列表中创建字典我有一份商品清单，我想看看它们的分布情况。更具体地说：希望得到唯一值以及它们在列表中出现的次数。Python字典是以这种格式存储数据的好方法。键将是字典，值是出现的次数。
·2024-02-11 17:07

数据智能引擎：企业模糊搜索API精准获取企业列表信息

为了更有效地获取并利用数据，企业信息模糊搜索API成为了企业数据智能引擎的一部分，为企业提供了精准的企业列表检索服务。
·2024-02-11 17:00

寻找可接入正版音乐库的音乐API，可了解HIFIVE音乐开放平台！

点击了解：(https://open.haifanwu.com/)HIFIVE音乐开放平台提供以下接入服务：服务服务描述获取音乐列表通过歌单获取音乐列表，通过关键词搜索获取音乐列表，通AI音乐推荐获取音乐列表音乐播放获取音乐试听版本
·2024-02-11 17:46

Ubuntu下安装nginx服务，实现通过URL读取ubuntu下图片

打开终端，使用以下命令更新软件包列表并安装Nginx：sudoaptupdatesudoaptinstallnginx完成安装后，可以通过运行以下命令来确认Nginx已经成功安装并正在运行：systemctlstatusnginx
·2024-02-11 17:10

作业

这几天都是在搞作业连着三天三门课的作业这个学期终于不再有作业了跨一点点两门课之间还是可以有一点点关联的果然需要理论支撑啊哇哇哇太南了论文
爱元若哥哥·2024-02-11 17:02

在路上

我终于溜出来了虽然论文进度才到初稿（ps.魔鬼导师改的太慢了一点⑧）研究生师兄安排工作，以及学术周的考研分享，但都不想管了很久没有坐绿皮火车了，看着好有感觉，但真的好慢，有时间一定要坐绿皮去穿越戈壁！
柚子爱榛子·2024-02-11 17:23

加油哇

√3.复试口语*2点+复习*10遍+√面试(8h√)1.自我介绍进一步修改(2.5h√)2.①热点搜索1个+输出(2h√)②教师的建议-完成到10条(1.5h√)③名著导读1h(1h√)3.日本手工艺论文粗略阅读
小阮小阮又甜又软·2024-02-11 17:57

Mybatis基础知识3-动态SQL

拼接的时候要确保不能忘了必要的空格，还要注意省掉列名列表最后的逗号。利用动态SQL这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。
王侦·2024-02-11 17:03

items()

items()方法是将字典中的每个项分别做为元组，添加到一个列表中，形成了一个新的列表容器。如果有需要也可以将返回的结果赋值给新变量，这个新的变量就会是一个列表数据类型。
地铁姑娘·2024-02-11 17:27

认知偏差、认知偏见（036-040）

继上文：3-认知偏差、认知偏见列表（001-006），3-认知偏差、认知偏见列表（007-012），认知偏差、认知偏见（013）：富兰克林效应，认知偏差、认知偏见（014）：伯克森悖论，认知偏差、认知偏见
钩三点心理学·2024-02-11 17:08

Avalonia 虚拟化

以下是Avalonia中使用虚拟化的一个基本例子，用于构建一个包含大量数据条目的列表：创建Avalonia项目：如果你没有一个现有的Avalonia项目，你可以通过Avalonia的VisualStudio
wangyue4·2024-02-11 16:02

2022-12-21

mba论文的类型以及写作特点（一）“MBA论文可分为专题研究类、调查研究类、案例分析类、企业诊断类四种类型。
牛奶加面包·2024-02-11 16:41

【FGUI】002-打开项目和创建项目

打开项目和创建项目启动FairyGUI编辑器后，首先显示的是打开项目/创建项目的窗口：历史记录:曾经打开过的项目可以直接从列表中点击打开。删除:点击右上的垃圾桶按钮删除选定的打开历史记录。
lijianfex·2024-02-11 16:28

6.Pipeline中默认提供的变量

请参阅内置的全局变量，以获取管道中可用的完整和最新的环境变量列表。2.PARAMS将为Pipeline定义的所有参数公开，例如：params.MY_PARAM_NAME。
cooling2016·2024-02-11 16:45

BZOJ5441 [Ceoi2018]Cloud computing

于是他去了电脑商店，看了商店里所有的n台电脑的配置属性列表。
yjjr·2024-02-11 16:55

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。本文认为通过同时平衡网络宽度、深度、分辨率的缩放倍数来扩大卷积网络，可以达到更好的精度和效率。框架优化目标定义卷积网络层iii为：Yi=Fi(Xi)Y_i=F_i(X_i)Yi=Fi(Xi)其中FiF_iFi是卷积算子，YiY_iYi为输出张量，XiX_iXi为
None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT2

摘要在单一领域数据集上训练单一任务的模型是当前系统普遍缺乏泛化能力的主要原因，要想使用当前的架构构建出稳健的系统，可能需要多任务学习。但多任务需要多数据集，而继续扩大数据集和目标设计的规模是个难以处理的问题，所以只能采取多任务学习的其他框架。目前在语言任务上表现最佳的多任务学习系统，利用了预训练和监督微调的结合，通用的预训练系统可以在微调后在多个任务上表现良好，但微调仍需要监督数据。故本文做出证明
None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】GPT1

摘要如何从大量未标注文本中获取词级别的信息有两个主要挑战，使用何种优化目标能有效地学习文本表示，如何有效地将学习到的表示迁移到目标任务。针对这些问题，本文提出一种无监督预训练和有监督微调的组合的半监督方法，具体为：采用两阶段训练过程，首先使用语言建模目标在大量未标注数据上学习模型的初始参数，随后使用有监督目标微调预训练模型以适应目标任务模型架构使用Transformer，其在处理文本中的长期依赖关
None-D·2024-02-11 15:42

【论文精读】Swin Transformer

摘要ViT的缺点：Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken，其特点是语义信息比较密集。而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致ViT速度慢的主要原因故本文做出改进：基于滑动窗口机制，具有层级设计（
None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

摘要视觉transformer类的模型可以分为普通ViT和视觉transformer变体两类。后者通常使用局部空间操作将特定于视觉的归纳偏差引入到其架构中，故而可以产生更好的结果（如SwinTransformer）。但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺
None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果。架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P^2\cdotC)}xp∈RN×(P2⋅C
None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】RetNet

摘要Transformer是大型语言模型的主流架构。然而，transformer的训练并行性是以低效的推理为代价，这使得transformer对部署不友好。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。许多算法都在继续开发下一代架构，旨在保持训练并行性和transformer的竞争性能，同时具有高效的O(1)O(1)O(1)推理复杂度。但同时实现上述目标是具有挑战性的，即所谓的不可
None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】Transformer

具体为：提出自注意力机制，是一种为了方便计算序列表示而关联单个序列的不同位置的注意力机制基
None-D·2024-02-11 15:40

【制作100个unity游戏之23】实现类似七日杀、森林一样的生存游戏10（附项目源码）

本节最终效果演示文章目录本节最终效果演示系列目录前言快捷栏绘制UI代码控制快捷列表信息源码完结系列目录前言欢迎来到【制作100个Unity游戏】系列！
向宇it·2024-02-11 15:10

半夜瑜海

——给三年前的你十一月十一日十一点十一分，听着汪苏泷的小星星，看着繁琐的书籍和满桌的论文图稿，我突然想起了你。
齐鲁一书生·2024-02-11 15:25

Flutter基础

=1如果a=空1赋值给anumber转换字符串toString(join('-'))转成字符串String转换number类型int.parseisEmpty判断字符串是否为空reversed对列表倒序排序翻转
友人！·2024-02-11 15:06

案例：使用RPA工具影刀抓取HTTP数据（更便捷的数据抓取，复习HTTP协议、字典和列表）

使用RPA工具影刀抓取HTTP数据（复习HTTP协议、字典和列表）目的使用轻量代码工具，简单几行实现复杂代码才能实现的功能，一可便于学习各涉及的理论知识，二可便于进一步学习使用语言进行编写，更加稳定。
fo安方·2024-02-11 15:30

MIA | Multi-modal contrastive mutual learning and pseudo-label re-learning for semi-supervised medic

Multi-modalcontrastivemutuallearningandpseudo-labelre-learningforsemi-supervisedmedicalimagesegmentation论文标题
CodeCognizer（代码认知者）·2024-02-11 14:50

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737
Queen_sy·2024-02-11 14:19

半监督语义分割论文学习记录

Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性。因此，学习的模型将对这样的小变化具有鲁棒性。一致性训练的有效性在很大程度上取决于数据分布的行为，即集群假设，其中类必须由低密度区域分隔。在语义分割中，在输入中，我们没有观察到低密度区域
西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

读后续写

这两天翻遍各大英语学习公众号，下载了一些关于读后续写的论文，算是有了点眉目。续写的文章，一般来说，是情节曲折的记叙文。
wowojn·2024-02-11 14:43

代码学python

类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算"""--寻求帮助：dir(obj)#简单的列出对象obj所包含的方法名称，返回一个字符串列表
在努力中·2024-02-11 14:56

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心？使用Python和NetworkX解读影星社会网络;Twitter上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA：网络的动量梯度攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;社会困境中远离坏选择比接近好选择的结果更好;展示社会物联网对社会方面影响的仿真模型;网络表示学习用于链路预测：相
ComplexLY·2024-02-11 14:05

2022-5-26晚间日记

今天个阴雨连绵的日子起床：6:30就寝：23:00天气：阴雨连绵心情：一般叫我起床的不是闹钟是习惯下的按部就班年度目标及关键点：论文发表三篇本月重要成果：第一篇论文成功见刊；挖空心思的厨艺大增人际的沟通无论身处何方何时何地
星沐晨·2024-02-11 13:06

Python for 循环

如果你有一个类似列表的序列对象，你可以使用for循环来迭代列表中包含的项目。for循环的功能与其他多个编程语言中看到的功能并没有太大的不同。
张无忌打怪兽·2024-02-11 13:58

需求分析

测试需求分析是测试工作的第一步，经过需求分析，对原始需求列表中列出的每一个需求点，找到我们需要测试的测试要点；针对所确定的测试要点，分析测试执行时对应的测试方案/方法。
无敌帅帅头·2024-02-11 13:28

recycleview的多布局实现----带时间列表的图片管理集

一、效果图如上图所示：时间是一个布局，图片是一个布局。用recycleview的多布局实现上边的效果。二、具体实现1、首先多布局，肯定要能区分出来是哪个布局。重写adapter中的getItemViewType()方法来区分，具体实现：viewtype可以灵活定义，可以在实体类中，也可以通过其他形式，根据position来区分。2、为不同的viewType引入其对应的布局，并创建对应的viewho
房笛·2024-02-11 13:03

2022-12-15科研日志

今天读了两篇VIO相关的硕士毕业论文，一篇仔细读的，一篇粗略读的。VIO的整体结构都是差不多的，只不过在各部分使用不同的方法，整体的架构基本没太大变化。
独孤西·2024-02-11 13:28

应届生初入职场的感触

毕业论文答辩结束后，就立刻在求职APP上找工作，到目前为止已经工作了快一个月了，接下来给大家分享一下我找工作的经验以及感触。
是不完美女孩呀·2024-02-11 13:23
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