论文阅读学习与总结第35页

【深度学习论文阅读】四大分类网络之AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionNerualNetworks论文原文：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1引言解决的问题：提高效率（GPU训练），防止过拟合（dropout）关键点：·大量带标签数据——ImageNet·高性能计算资源——GPU（GPU搭配了高度优化的2

禾风wyh·2023-07-23 05:06

论文阅读笔记：TEA: Enabling State-Intensive Network Functions on Programmable Switches

文章：TEA:EnablingState-IntensiveNetworkFunctionsonProgrammableSwitches来源：sigcomm2020摘要：可编程交换机被认为是部署网络功能(NFS)的一种有吸引力的选择，但是它们的内存容量一直是主要障碍，尤其阻碍了它们支持状态密集型NFs的应用（例如云规模NAT和维护数百万个流表条目的负载平衡器）。本文探索了一种在典型NFV群集服务器

阿明DunDunDun·2023-07-22 17:40

算法-论文阅读-一文读懂nlp论文含word2vec词向量transformer语言模型...

算法-论文阅读记录阅读的论文，备注简短的小结.nlp1.nlppaperswithcodebenchmark2022nlpmethods2022Alltransformersmodellist2019XLNet

哥德巴赫的猜想·2023-07-22 15:04

论文阅读--用于突出和特定类别目标检测的高级深度学习技术综述

Title:AdvancedDeep-LearningTechniquesforSalientandCategory-SpecificObjectDetection:ASurveyAbstract:Objectdetection,includingobjectnessdetection(OD),salientobjectdetection(SOD),andcategory-specificobje

追忆苔上雪·2023-07-21 20:59

论文阅读_跨模态模型VILBERT

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.02265.pdf相关源码：https://github.com/facebookresearch/vilbert-multi-taskViLBERT是Vision-and-LanguageBERT的缩写，它源于2019年发表在NIPS（AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems）上的论文

xieyan0811·2023-07-21 20:18

论文阅读：不同时间尺度

目录1.基于不同时间尺度的贵州省近50年气象干旱时空演化特征2总结1.基于不同时间尺度的贵州省近50年气象干旱时空演化特征[目的]基于气候因子分区条件下，分析贵州省不同区域在不同时间尺度下气象干旱的时空演变特征，可为干旱监测和预测、抗洪救灾提供理论依据。[方法]基于贵州省31个气象站点1970—2019年的逐月降水和气和气温数据，利用主成分分析讨论贵州省降水及气温变化特征，结合SPEI指数研究贵州

赵孝正·2023-07-21 08:58

DINOv2：Mate出品的自监督预训练图像编码器

文章目录DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文阅读相关资料Abstract摘要引言数据处理数据源重复数据删除自监督图像检索实现细节判别式自监督预训练

lalula1999·2023-07-21 00:09

【论文阅读】UI-GAN: Generative Adversarial Network-BasedAnomaly Detection

本文提出了一种用于可穿戴设备的自动跌倒检测方法，该方法可以在检测到跌倒时及时提醒护理人员，从而减少老年人的伤害。UI-GAN架构特征描述数据集描述模型评价：精确率=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN),Sen灵敏度=TP/(TP+FN),Spe特殊性=TN/(TN+FP),YI指标=1/2(Sensitivity+Specificity)高Spe意味着在非跌倒中跌倒检测的假阳性率低;否则，高

weixin_45141860·2023-07-20 14:43

《SEGAN: Speech Enhancement Generative Adversarial Network》论文阅读

本文的作者是SantiagoPascual，AntonioBonafonte，JoanSerra。研究动机目前语音增强的技术都是用在频谱域上或者高维特征上，这样的话，大多数的音频处理会受到噪声环境数量的限制并且依赖一阶统计特征。为了解决这些问题，深度网络是可以从大型的数据集上学习到复杂的映射。本论文中，提出了增强GAN网络，名叫SEGAN，它是直接用时域的波形当作输入送入到网络当中去的，在看不见的

qq_46079584·2023-07-20 14:12

论文阅读 [TPAMI-2022] DE-GAN: A Conditional Generative Adversarial Network for Document Enhancement

论文阅读[TPAMI-2022]DE-GAN:AConditionalGenerativeAdversarialNetworkforDocumentEnhancement论文搜索(studyai.com

北岭狼人·2023-07-20 14:12

LightPC: Hardware and Software Co-Design for Energy-Efficient Full System Persistence(论文阅读翻译)

（注：课程作业要求，机翻自己看的）Abstract:我们提出了LightPC，一种轻量级的持久性中心平台，以使系统对电源故障具有鲁棒性。LightPC由硬件和软件子系统组成，分别被称为开放通道PMEM（OC-PMEM）和持久性中心操作系统（PecOS）。OC-PMEM通过解除新型存储介质与传统PMEM复杂之间的物理和逻辑边界，消除了易失性和非易失性数据结构之间的界限。PecOS提供了一个单一的执行

不太会转弯儿·2023-07-20 11:46

【论文阅读笔记】基于无人机多光谱影像的水稻叶面积指数预测

PlantMethods//RemoteestimationofriceLAIbasedonFourierspectrumtexturefromUAVimage以往的研究表明，遥感图像的光谱特征可以作为估计植被生长参数的有效指标。然而，高分辨率遥感图像的纹理特征很少用于此目的。此外，纹理特征与植被生长参数之间的物理机制尚不清楚。在这项研究中，一种基于无人机图像的傅里叶光谱纹理被开发用于估计水稻叶面

crushqqi·2023-07-20 11:50

公益～优儿天使

我想通过这帮助哥哥调理身体，我能把推拿的几个手法练好，这几天只跟他们揉腹部，其它的手法没能顺利操作，有不配合情况，也有不熟练与手法不到位～首要把他们身体调养好，我又能对他们有基本的判断力，需要我不断的学习与总结

广为麻麻182013·2023-07-20 09:59

论文阅读--切片辅助超推理(SAHI)与微调在小目标检测中的应用

Title:SLICINGAIDEDHYPERINFERENCEANDFINE-TUNINGFORSMALLOBJECTDETECTIONAbstract:Detectionofsmallobjectsandobjectsfarawayinthesceneisamajorchallengeinsurveillanceapplications.Suchobjectsarerepresentedbys

追忆苔上雪·2023-07-19 10:31

【论文阅读】聚集多个启发式信号作为监督用于无监督作文自动评分

摘要本文提出一个新的无监督的AES方法ULRA，它不需要真实的作文分数标签进行训练；ULRA的核心思想是使用多个启发式的质量信号作为伪标准答案，然后通过学习这些质量信号的聚合来训练神经自动评分模型。为了将这些不一致的质量信号聚合为一个统一的监督信号，我们将自动评分任务视为一个排序问题，并设计了一种特殊的深度成对排名聚合（DPRA）损失函数进行训练。在DPRA损失中，我们为每个信号设置了一个可学习的

沐兮Krystal·2023-07-19 10:56

[论文阅读] Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations

[论文地址][代码][CVPR23]Abstract我们考虑了检测图像中低层次结构的通用问题，其中包括分割被操纵的部分，识别失焦像素，分离阴影区域，以及检测隐藏的物体。每个问题通常都有一个特定领域的解决方案，我们表明，一个统一的方法在所有这些问题上都表现良好。我们从NLP中广泛使用的预训练和提示调整协议中得到启发，并提出了一个新的视觉提示模型，即显式视觉提示（EVP）。与以往的视觉提示不同的是，我

xiongxyowo·2023-07-19 04:24

【论文阅读】一些多轮对话文章的体会 ACL 2023

前言本文是对昨天看到的ACL2023三篇多轮对话文章的分享这三个工作都是根据一些额外属性控制输出的工作，且评估的方面比较相似，可以借鉴方法这几篇文章都不是做general任务的，倾向于通过一些额外信息，来做specific任务【1】提出应该在instance-level上而不是task-level上生成attributeprompt(i.e.user’spersona/dialogueintent

长命百岁️·2023-07-19 01:20

【论文阅读】OUTRAGEOUSLY LARGE NEURAL NETWORKS: THE SPARSELY-GATED MIXTURE-OF-EXPERTS LAYER

一、背景神经网络的吸收信息的容量（capacity）受限于参数数目。条件计算（conditionalcomputation）针对于每个样本，激活网络的部分子网络进行计算，它在理论上已证明，可以作为一种显著增加模型容量的方法。所以本文引入了稀疏门控专家混合层（Sparsely-GatedMixture-of-ExpertsLayer），包括数以千计的前馈子网络。对于每一个样本，有一个可训练的门控网络

CC‘s World·2023-07-18 12:51

DBnet

一论文阅读论文地址https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf，官方代码https://github.com/MhLiao/DB，下述参考代码https://github.com

qq_41131535·2023-07-18 12:14

论文阅读--用MRF-YOLO检测野外未开封小棉铃数

Title:SmallunopenedcottonbollcountingbydetectionwithMRF-YOLOinthewildAbstract:Accuratedetectionandcountingofunopenedcottonbollsattheearlystageofcottonmaturationisaneffectivewaytodevelopcroploadmanagem

追忆苔上雪·2023-07-18 11:51

(2023.07.05-2023.07.15)论文阅读简单记录和汇总

(2023.07.05-2023.07.15)论文阅读简单记录和汇总2023/07/05：端午回家还没玩几天就被老板召唤回学校了，采购的事情真是太麻烦了，一堆的差错。

倘若我问心无愧呢丶·2023-07-18 11:51

PhaseNet论文阅读总结

PhaseNet论文阅读总结PhaseNet:adeep-neural-network-basedseismicarrival-timepickingmethod背景地震监测和定位是地震学的基础地震目录的质量主要取决于到达时间测量的数量和精度相位拾取一般都是网络分析员来执行但是地震仪越来越多

MoonpieXia·2023-07-18 11:51

跨模态检索论文阅读：(ViLT)Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision

ViLT:Vision-and-LanguageTransformerWithoutConvolutionorRegionSupervisionViLT：无卷积或区域监督的视觉语言Transformer此思维导图出处目前大部分的Vision-and-LanguagePre-training(VLP)在表达图片特征的时候都使用了区域监督（例如目标检测）和卷积操作（例如ResNet），这种方法存在一定

若年封尘·2023-07-18 11:21

清华、IDEA、港中文联合发表的 DQ-DETR: Dual Query Detection Transformer for Phrase Extraction and Grounding论文阅读笔记

清华、IDEA、港中文联合发表的DQ-DETR:DualQueryDetectionTransformerforPhraseExtractionandGrounding论文阅读笔记一、Abstract二

乄洛尘·2023-07-18 11:50

自监督语义分割面模型——Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners(MAE)论文阅读

1、摘要Thispapershowsthatmaskedautoencoders(MAE)arescalableself-supervisedlearnersforcomputervision.OurMAEapproachissimple:wemaskrandompatchesoftheinputimageandreconstructthemissingpixels.Itisbasedontwoc

qq_41627642·2023-07-18 11:10

论文阅读：（CVPR 2021）Multi-Stage Progressive Image Restoration

论文阅读：（CVPR2021）Multi-StageProgressiveImageRestorationPaper：https://arxiv.org/abs/2102.02808Code：https

倘若我问心无愧呢丶·2023-07-18 11:39

Activity引擎（初次学习与总结梳理全记录，包括易混淆知识点分析，常用报错解决方案等）

最近工作需要使用Acticity框架处理审批业务，简单了解后能虽能很快的上手，但是对于Activity的整体认识并不够，特此花费很多精力全面的学习并记录。包含对很多的概念的第一次理解过程；对知识点的混淆地方的梳理；对实践过程中出现的bug；以及个人的一些思考。因此本文可以当作一个简易版Activirty学习工具书，可以收藏本文，按需查阅。因为是初次接触，部分理解可能会存在歧义或不恰当的地方，诚邀批

Wyatt_zhai·2023-07-18 08:52

论文阅读笔记20.05-第三周：ResNet的多种变种

Reading20.05Week3ResidualAttentionNetworkforImageClassificationRes2Net:ANewMulti-scaleBackboneArchitectureResNeSt:Split-AttentionNetworksResidualAttentionNetworkforImageClassification这是一种将Attention和深层

volga_chen·2023-07-18 06:14

论文阅读Towards the Detection of Inconsistencies in Public Security Vulnerability Reports

实验室师兄的安全顶会论文YingDong,WenboGuo,YueqiChen,XinyuXing,YuqingZhang,GangWang:TowardstheDetectionofInconsistenciesinPublicSecurityVulnerabilityReports.USENIXSecuritySymposium2019:869-885总的来说，这是首次针对公开漏洞信息一致性的

渊龙SEC_梅苑·2023-07-17 19:07

CodeGeex论文阅读

《CodeGeeX:APre-TrainedModelforCodeGenerationwithMultilingualEvaluationsonHumanEval-X》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2303.17568.pdf代码地址：https://github.com/THUDM/CodeGe一、简介CodeGeeX，是一个具有130亿个参数的多语言模型，用于代码生成

Icarus_·2023-07-17 15:10

推荐系统论文阅读（三十五)-亚马逊：多样性互补商品的召回算法

转载于until2022论文：论文题目：《P-Companion:APrincipledFrameworkforDiversifiedComplementaryProductRecommendation》地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3412732前面一篇文章里面我已经提到了商品的可替代性和互补性这两个关系，亚马逊这篇文章着重介绍了如何

仓鼠的大瓜子·2023-07-17 14:18

【论文阅读】《Distilling the Knowledge in a Neural Network》

【论文阅读】《DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork》推荐指数：1.动机（1）虽然一个ensemble的模型可以提升模型的效果，但是在效率方面实在难以接受，尤其是在每个模型都是一个大型的网络模型的时候

LawsonAbs·2023-07-17 12:46

Low-Light Image Enhancement via Stage-Transformer-Guided Network 论文阅读笔记

这是TCSVT2023年的一篇暗图增强的论文文章的核心思想是，暗图有多种降质因素，单一stage的model难以实现多降质因素的去除，因此需要一个multi-stage的model，文章中设置了4个stage。同时提出了用预设query向量来代表不同的降质因素，对原图提取的key和value进行注意力的方法。网络结构如下图所示：首先是预处理模块，用了孔洞卷积来提取多尺度特征图接着multi-sta

ssf-yasuo·2023-07-17 11:48

URetinex-Net: Retinex-based Deep Unfolding Network for Low-light Image Enhancement论文阅读笔记

这是深圳大学、香港城市大学和南洋理工大学发表在CVPR2022的一篇暗图增强的论文网络结构如图所示：左上角首先是初始化模块，对输入的图片送进4层3x3的卷积估计初始的亮度层和照度层。这一模块是单独训练的，同时使用暗图和亮图进行训练，暗图输入时使用以下损失监督：亮图输入时使用以下损失监督，加了一个平滑损失，认为亮图的luminance分量是平滑的：在介绍第二个模块前，要讲一下retinex的公式。r

ssf-yasuo·2023-07-17 10:06

Implicit Neural Representation for Cooperative Low-light Image Enhancement论文阅读笔记

这是北京大学深圳研究生院和鹏城实验室的一篇用隐式神经表示做多模态无监督暗图增强的论文，声称被ICCV2023接受了模型框架如下图所示，由几个模块组成，分别是MaskExtractor，NRN，TAD模块以及类似于cycleGAN的degrademodule和enhancemodule。说实话我并不理解NRN模块有什么意义。文章认为，concatenate上正弦编码的坐标后，1x1的卷积能够输出一张

ssf-yasuo·2023-07-17 10:36

论文阅读笔记：Reversible data hiding in encrypted images based on pixel prediction and multi-MSB planes rea

YinZ,SheX,TangJ,etal.Reversibledatahidinginencryptedimagesbasedonpixelpredictionandmulti-MSBplanesrearrangement[J].SignalProcessing,2021,187:108146.发表在SignalProcessing，中科院2区，IF=4.729。[论文原文]Preliminari

应天๑·2023-07-17 08:57

YOLO系列学习

0.1先验框anchorbox0.2网络结构图1YOLOv1学习2YOLOv2学习很不错的链接还有一些在【yolo论文学习】收藏夹里面DeepLearningPapersTranslation(CV)论文阅读

孟孟单单·2023-07-17 08:29

暗图增强小期刊/会议论文阅读笔记

Y.Ueda,H.Misawa,T.Koga,N.SuetakeandE.Uchino,“HUE-PreservingColorContrastEnhancementMethodWithoutGamutProblembyUsingHistogramSpecification,”201825thIEEEInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP),At

ssf-yasuo·2023-07-17 08:49

Lightening Network for Low-Light Image Enhancement 论文阅读笔记

这是2022年TIP期刊的一篇有监督暗图增强的文章网络结构如图所示：LBP的网络结构如下：有点绕，其基于的理论如下。就是说，普通的暗图增强就只是走下图的L1红箭头，从暗图估计一个亮图。但是其实这个亮图和真实的亮图还是有一些差距，怎么弥补呢，可以再进一步学习一个RLLR_{LL}RLL到RNLR_{NL}RNL的映射，从而把预测出来的这部分残差加到一开始预测的亮图上，可以使得最终的增强结果更加接近亮

ssf-yasuo·2023-07-17 08:49

【论文复现】HiNet: Deep Image Hiding by Invertible Network-基于可逆神经网络的图像隐藏技术 (ICCV 2021)

参考链接：论文阅读：https://blog.csdn.net/u014546828/article/details/120838459github链接：https://github.com/TomTomTommi

岁月漫长_·2023-07-17 08:47

【论文阅读】关于图像复杂度的论文

1997-Animageembeddinginimagebyacomplexitybasedregionsegmentationmethod：根据位平面的（边缘/图像像素数）计算复杂度2012-https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1068/p6987：对于象形文字，当将复杂性计算为空间频率中值平方和图像面积的乘积时，可以获得最高的相关性。2008-Ima

岁月漫长_·2023-07-17 07:12

《论文阅读11》SQN: Weakly-Supervised SemanticSegmentation of Large-Scale 3D Point Clouds

一、论文研究领域：弱监督3D语义分割论文：SQN:Weakly-SupervisedSemanticSegmentationofLarge-Scale3DPointClouds笔记链接论文链接二、论文概要3D语义分割的任务在过去四年中取得了重大进展。继开创性的作品PointNet[46]和SparseConv[16]之后，文献中提出了一系列复杂的神经架构[47，34，11，24，66，38，102

Darren_pty·2023-07-17 01:42

【论文阅读】TransCAM: Transformer Attention-based CAM Refinement for WSSS

分享一篇阅读的用于弱监督分割的论文论文标题：TransCAM:TransformerAttention-basedCAMRefinementforWeaklySupervisedSemanticSegmentation作者信息：代码地址：https://github.com/liruiwen/TransCAMAbstract大多数现有的WSSS方法都是基于类激活映射（CAM）来生成像素级的伪标签，

阿委困的不能行·2023-07-16 19:47

论文阅读 HighlightMe: Detecting Highlights from Human-Centric Videos

摘要：我们提出了一种与领域和用户偏好无关的方法来检测以人为中心的视频中的精彩片段摘录。我们的方法适用于视频中多种可观察到的以人为中心的模态的基于图形的表示，例如姿势和面部。我们使用配备时空图卷积的自动编码器网络来检测基于这些模式的人类活动和交互。我们根据帧的代表性训练网络，将不同模态的基于活动和交互的潜在结构表示映射到每帧的突出得分。我们使用这些分数来计算要突出显示哪些帧并缝合连续帧以生成摘录。我

城南皮卡丘·2023-07-16 19:17

【论文阅读20】Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference

Alan and fish·2023-07-16 18:15

RIS 系列 RISCLIP: Referring Image Segmentation Framework using CLIP 论文阅读笔记

RIS系列RISCLIP:ReferringImageSegmentationFrameworkusingCLIP论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作ReferringImageSegmentationVisualGroundingPretrainingContrastiveLanguage-ImagePre-training

乄洛尘·2023-07-16 17:29

论文阅读

三年的研究生生活还是没有形成一个个人的论文阅读体系。

深度学习努力中·2023-07-16 16:33

论文阅读：CompletionFormer: Depth Completion with Convolutions andVision Transformers

论文阅读：CompletionFormer:DepthCompletionwithConvolutionsandVisionTransformers来源cvpr2023链接：TheKITTIVisionBenchmarkSuite

shiyueyueya·2023-07-16 07:04

论文阅读：PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PIDControllers

来源：2023CVPR原文链接：https://arxiv.org/abs/2206.02066源码：GitHub-XuJiacong/PIDNet:Thisistheofficialrepositoryforourrecentwork:PIDNet0、摘要双分支网络结构在实时语义分割任务中显示了其有效性和有效性。然而，直接融合高分辨率细节和低频上下文的缺点是细节特征很容易被周围的上下文信息所淹没

shiyueyueya·2023-07-16 07:33

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