论文阅读札记

《历史》与《战国策》札记（一百四）

卫鞅亡魏入秦，孝公以为相，封之于商，号曰商君。商君治秦，法令至行，公平无私，罚不讳强大，赏不私亲近，法及太子，黥劓其傅。期年之后，道不拾遗，民不妄取，兵革大强，诸侯畏惧。然刻深寡恩，特以强服之耳。孝公行之八年，疾且不起，欲傅商君，辞不受。孝公已死，惠王代后，莅政有顷，商君告归。人说惠王曰：“大臣太重者国危，左右太亲者身危。今秦妇人婴儿皆言商君之法，莫言大王之法。是商君反为主，大王更为臣也。且夫商君

刘子曰_b08e·2024-09-16 01:25

记录生活第552天，2023-04-08

【弟子规】晨读打卡第80天心有疑随札记就人问求确

快乐姐星球·2024-09-15 08:41

《历史》与《春秋》札记（六十四）

成公九年春王正月，杞伯来逆叔姬之丧以归。公会晋侯、齐侯、宋公、卫侯、郑伯、曹伯、莒子、杞伯，同盟于蒲。公至自会。二月伯姬归于宋。夏，季孙行父如宋致女。晋人来媵。秋七月丙子，齐侯无野卒。晋人执郑伯。晋栾书帅师伐郑。冬十有一月，葬齐顷公。楚公子婴齐帅师伐莒。庚申，莒溃。楚人入郓。秦人、白狄伐晋。郑人围许。城中城。鲁成公九年春季周王历正月，杞国君来迎叔姬的灵柩回去。鲁成公在蒲城会见齐国君、宋国君、卫国君

刘子曰_b08e·2024-09-15 08:06

《互联网时代教师自主成长的模式研究》论文阅读与思考2

2.第二部分教师自主成长的模式建构，实质上是对新网师底层逻辑的描述。你认为，新网师的培训模式与传统常见的培训模式有哪些区别？这些区别有什么意义或价值？读完第二部分后，你对新网师有哪些新的认识或理解？你认为新网师目前哪些方面做得好，哪些方面做得还不够？答：我认为新网师的培训模式与传统常见的培训模式有以下区别：（1）培训对象的参与动机不同。新网师学员的参与是自觉自愿、积极主动，而传统培训更多是被迫参与

宁超群·2024-09-14 03:01

《历史》与《春秋》札记（二十七）

十有五年春二月，天王使家父来求车。三月乙未，天王崩。夏四月己巳，葬齐僖公。五月，郑伯突出奔蔡。郑世子忽复归于郑。许叔入于许。公会齐侯于艾。邾人、牟人、葛人来朝。秋九月，郑伯突入于栎。冬十有一月，公会宋公、卫侯、陈侯于衰，伐郑。鲁桓公十五年春季二月，周天子派遣家父来鲁国要求提供车子。这是不符合周朝礼法的。所以记录下来。这是不是说，只要符合礼法的，孔子就不记载呢？假如这样，很多史实就被抹去了。可惜了。

刘子曰_b08e·2024-09-13 14:27

《温儒敏谈读书》读书札记七

20210817读书打卡第7天：【书目】《温儒敏谈读书》【内容】和中学生谈读书【用时】20分钟【摘录】:读书为了什么？一是为了考试。二是为了具备阅读的能力，是为了谋生。第三个目的:养性，即练脑、磨性子、涵养性情。第四种回答，更高远的目标:为中华之崛起而读书，为中国人民的富强幸福而读书。我主张四个目标要同时兼顾，除了为考试、为谋职而读书，还需要适当考虑“读书养性”，甚至“为中华崛起”而读书这两个目标

一路菲芳·2024-09-12 13:14

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

这里写目录标题概述研究内容Abstract第一段（介绍本文算法大致结构与优点）1.Introduction介绍第一段（介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符）第二段（介绍局部关键点描述符）第三段（局部描述符可以进一

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

论文阅读笔记（十九）：YOLO9000: Better, Faster, Stronger

WeintroduceYOLO9000,astate-of-the-art,real-timeobjectdetectionsystemthatcandetectover9000objectcategories.FirstweproposevariousimprovementstotheYOLOdetectionmethod,bothnovelanddrawnfrompriorwork.Theim

__Sunshine__·2024-09-11 21:59

论文阅读笔记: DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision

DINOv2:LearningRobustVisualFeatureswithoutSupervision论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.07193代码地址:https://github.com/facebookresearch/dinov2摘要大量数据上的预训练模型在NLP方面取得突破，为计算机视觉中的类似基础模型开辟了道路。这些模型可以通过生成通用视觉特征(即无

小夏refresh·2024-09-11 20:50

中国文学史（第三十五章三国演义）

章学诚在《章氏遗书外编丙辰札记》中说《三国演义》具有“七分事实，三分虚构”的构思特点。正因为《三国演义》的作者能较好的处理历史真实与艺术真实的关系，使作品产生了巨大的艺术魅力。3、“三绝”

考文学·2024-09-11 02:51

《历史》与《战国策》札记（二百五八）

淳于髡一日而见七人于宣王。王曰：“子来，寡人闻之，千里而一士，是比肩而立；百世而一圣，若随踵而至也。今子一朝而见七士，则士不亦众乎?”淳于髡曰：“不然。夫鸟同翼者而聚居，兽同足者而俱行。今求柴胡、桔梗于沮泽，则累世不得—焉。及之皋黍、梁父之阴，则郄车而载耳。夫物各有畴，今髡贤者之畴也。王求士于髡，譬若挹水于河，而取火于燧也。髡将复见之，岂特七士也?”淳子髡一天之内向齐宣王引荐了七个人。齐宣王说：“

刘子曰_b08e·2024-09-10 02:54

人件札记：项目失败的原因

前言：新装修的办公室，满屋子的甲醛味，到了下午头就开始承受不住，但是不能阻止小编我的学习动力哈，人件札记的开山篇“此时此刻，一个项目正在走向失败”，从此篇文章中，看看项目失败的原因到底是什么？

沉默王二·2024-09-10 00:36

《伯罗奔尼撒战争史》与《战国策》札记（三十九）

腹击为室而钜，荆敢言之主。谓腹子曰：“何故为室之钜也?”腹击曰：“臣，羁旅也，爵高而禄轻，宫室小而帑不众。主虽信臣，百姓皆曰：‘国有大事，击必不为用。’今击之钜宫，将以取信于百姓也。”主君曰：“善。”赵臣腹击广占良田建造官邸，荆敢把这件事奏报了赵国君主，赵王对腹击说：“贤卿为什么要兴建这么大的宅邸呢？”腹击回答说：“我只是寄居赵国的一个臣子，爵位虽很高，但俸禄却很低。假如官邸太小，则眷属就少，那君

刘子曰_b08e·2024-09-09 11:47

周四 2020-01-09 08:00 - 24:30 多云 02h10m

二〇二〇年一月九日基本科研[1]:1.论文阅读论文--二小时十分2.论文实现实验--小时3.数学SINS推导回顾--O分4.科研参考书【】1)的《》看0/0页-5.科研文档1)组织工作[1]:例会--英语能力

么得感情的日更机器·2024-09-08 23:58

让日常评价神奇起来——《轻轻松松当好班主任》阅读札记

文/涅阳三水田冰冰老师舍得花大力气去夸学生。在我们的课堂上，因为要解决新知识，所以分在每个孩子身上那种夸的机会太少太少。所以田冰冰老师对学生进行了各种各样的花式夸奖——抓住变化放大夸，继续关注连续夸，告诉他人一起夸。这是对学生个人的夸，那么对整个班集体又是怎样的夸呢？有生命的红花树，卡通过关卡，个性化的表扬信。学生的多元化目标，使得评价理念，评价方式，也要进行着更新化的跟进和改造。这各种各样的激励

先主山下梁波涛·2024-09-08 22:09

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

文章目录3.4一个简化的SSM结构3.5选择机制的性质3.5.1和门控机制的联系3.5.2选择机制的解释3.6额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模(一)3.4一个简化的SSM结构如同结构SSM，选择SSM是单独序列变换可以灵活地整合进神经网络。H3结构式最知名SSM结构地基础，其通常包括受线性注意力启发的和MLP交替地

syugyou·2024-09-08 15:52

人工智能中的哲学

以下是《人工智能哲学》这本书的读书札记。〇、前言人工智能威胁论支持者：埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨反对者：马克·扎克伯格、吴恩达、佩德罗·多明戈斯人工智能是什么？应不应该发展人工智能？

Dijkstra's Monk-ey·2024-09-08 11:56

阅读札记五十三《明朝那些事儿1洪武大帝》7四大案之蓝

第一部从朱元璋出身到永乐大帝夺位的靖难之役，讲述了明朝的开国历程。本篇关键词：蓝玉案/2次远征/强大军队是怎样的/王保保、徐达、朱标结局第一百三十三章最后的名将——蓝玉(1)>>朱元璋组织兵力，分别于明洪武十三年二月及洪武十四年（1381）正月，对北元发起两次远征。>>徐达于洪武十七年（1384）病死，算是善终。>>洪武二十年（1387），朱元璋又一次下令远征>>洪武八年（1375），王保保死在了

三九陈皮·2024-09-07 22:50

《历史》与《战国策》札记（二百六六）

齐宣王见颜斶，曰：“斶前！”斶亦曰：“王前!”宣王不悦。左右曰：“王，人君也。斶，人臣也。王曰‘斶前’，亦曰‘王前’，可乎?”斶对曰：“夫斶前为慕势，王前为趋士。与使斶为趋势，不如使王为趋士。”王忿然作色曰：“王者贵乎?士贵乎?”对曰：“士贵耳，王者不贵。”王曰：“有说乎?”斶曰：“有。昔者秦攻齐，令曰：‘有敢去柳下季垄五十步而樵采者，死不赦。’令曰：‘有能得齐王头者，封万户侯，赐金千镒。’由是观

刘子曰_b08e·2024-09-07 22:17

疫情期间居家札记

【原创作者】｜云仙子疫情期间，居家的日子一下子多了起来，与家人团聚，做自己想做的事情，读书、写作、听音乐、运动健身，做美食，感觉心情舒畅，其乐融融。一、国家有难、匹夫有责。先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。我们每个人都要拥有家国情怀，与全国人民一起，相信科学，万众一心，众志成城，共同抗击疫情。为武汉加油！为湖北加油！为中国加油！居家的日子，我每天仍然坚持在【学习强国】上打卡学习，特别是每天关注学习强

云仙子2·2024-09-07 21:18

屯垦塔里木札记（48）：生命的力量

不灭的真理：适者生存2019年7月15日，我无意发现这个场景，非常惊讶与佩服，于是用手机把他拍了下来。启示：我常常感慨到兵团人与野菜种子的生命力非常相似，即使是环境再恶劣，咋兵团人在哪里都能扎根、适应、生存、拼搏，绽放青春的光彩。初春的葡萄芽启示：初开的春芽，像千千万万个生活在塞北的兵团人缩影，生来具有不可抗拒的生命力，2020年农历庚子年，在兵团党委的号令下，又一次战胜了新冠病毒的扩散，迎来春暖

悲惨的骆驼·2024-09-07 09:46

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

SAFEFL:MPC-friendlyFrameworkforPrivateandRobustFederatedLearning适用于私有和鲁棒联邦学习的MPC友好框架SAFEFL，这是一个利用安全多方计算(MPC)来评估联邦学习(FL)技术在防止隐私推断和中毒攻击方面的有效性和性能的框架。概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

MixMAE(MixMIM):用于分层视觉变压器有效预训练的混合和掩码自编码器论文阅读

论文:MixMAE(arxiv.org)代码:Sense-X/MixMIM:MixMIM:MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentationLearning(github.com)摘要:本文提出MixMAE(MixedandmaskAutoEncoder)，这是一种简单而有效的预训练方法，适用于各种层次视觉变压器。现有的分层视觉变

皮卡丘ZPC·2024-09-06 08:04

【论文阅读】LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction（2024）

摘要Channelprediction（信道预测）isaneffectiveapproach（有效方法）forreducingthefeedback（减少反馈）orestimationoverhead（估计开销）inmassivemulti-inputmulti-output（大规模多输入输出）(m-MIMO)systems.However,existingchannelpredictionmet

Bosenya12·2024-09-05 23:39

【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks（2024）

摘要Withtheproliferationof（随着）machinelearningmodels（机器学习模型）indiverseapplications,theissueofmodelsecurity（模型的安全问题）hasincreasinglybecomeafocalpoint（日益成为人们关注的焦点）.Modelstealattacks（模型窃取攻击）cancausesignifican

Bosenya12·2024-09-05 14:40

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

一句话总结：提出LocalizedContrastiveEstimation(LCE)，来优化检索排序。摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。因此，本文提出了LocalizedContrast

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

《伯罗奔尼撒战争史》与《战国策》札记（一百零九）

西门豹为邺令，而辞乎魏文侯。文侯曰：“子往矣，必就子之功，而成子之名。”西门豹曰：“敢问就功成名，亦有术乎?”文侯曰：“有之。夫乡邑老者而先受坐之士，子入而问其贤良之士而师事之，求其好掩人之美而扬人之丑者而参验之。夫物多相类而非也，幽莠之幼也似禾，骊牛之黄也似虎，白骨疑象，武夫类玉，此皆似之而非者也。”西门豹被任命为邺令，他向魏文侯辞谢。魏文侯说：“您去吧，一定能成就您的功业，成就您的美名。”西门

刘子曰_b08e·2024-09-03 22:14

A Tutorial on Near-Field XL-MIMO Communications Towards 6G【论文阅读笔记】

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~论文主要内容：建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性；基于近场信道模型，分析性能（SNRscalinglaws，波束聚焦、速率、DoF）XL-MIMO设计问题：信道估计、波束码本、波束训练、DAMXL-MIMO信道特性变化：UPW➡NUSW空间平稳–>空间非平稳（可视区域

Cc小跟班·2024-09-03 08:22

论文阅读：scMGCA----模型方法

Yu,Z.,Su,Y.,Lu,Y.etal.Topologicalidentificationandinterpretationforsingle-cellgeneregulationelucidationacrossmultipleplatformsusingscMGCA.NatCommun14,400(2023).https://doi.org/10.1038/s41467-023-36134

dundunmm·2024-09-03 07:46

论文阅读：scHybridBERT

ZhangWei,WuChenjun,XingFeiyang,JiangMingfeng,ZhangYixuan,LiuQi,ShiZhuoxing,DaiQi,scHybridBERT:integratinggeneregulationandcellgraphforspatiotemporaldynamicsinsingle-cellclustering,BriefingsinBioinform

dundunmm·2024-09-03 07:42

【论文阅读】Purloining Deep Learning Models Developed for an Ultrasound Scanner to a Competitor Machine

TheArtoftheSteal:PurloiningDeepLearningModelsDevelopedforanUltrasoundScannertoaCompetitorMachine（2024）摘要Atransferfunctionapproach（传递函数方法）hasrecentlyproveneffectiveforcalibratingdeeplearning(DL)algorit

Bosenya12·2024-09-02 06:40

《Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision》论文阅读之DCMS

山水之间2018·2024-09-02 04:30

能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

论文1：CryoDRGN-ET：深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构，但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。本文介绍CryoDRGN-ET用于cryoET断层图的异质重建。CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中

吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记

YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论，包括OpenAISora团队负责人，谢赛宁，好像还有杨植麟

Rising_Flashlight·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy（隐私性）ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset（通过小数据集查询模型）andusingthequeryresultsa

Bosenya12·2024-09-01 20:45

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata|NatureMachineIntelligence代码链接：GitHub-ndavoudi/sparse_artefact_unet数据链接：Data发

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

【读书札记64】《人是如何学习的》再读笔记11

第十章学习者与学习儿童的早期能力和与其所有环境之间的相互作用以及人际间的支持，有助于增强儿童与周围环境有关的能力。认知的改变不仅是信息量的增加，而且源于概念重组的过程。儿童早期能力有赖于催化和调教。成人要引导儿童的注意力，组织儿童的经验，支持儿童学习的努力、调整信息的复杂程序和难度。学习的迁移学生将所学知识迁移到新情境的能力是判断学习的适应性和灵活性的重要指标。迁移的能力取决于以下因素一、必须达到

宁超群·2024-09-01 11:19

安神的投资札记——指数跟踪周报（20220304）

本周关键词：说说中概互联本周，七大规模指数全线回调。上证50，-0.43%；沪深300，-1.68%；中证100，-1.82%；中证500，-0.23%；深证100，-3.60%；创业板指数，-3.75%；中证1000，-1.64%。记得去年6月份的时候，看到一篇推荐基金的文章，几千字劈头盖脑地一顿“权重"、“估值“的猛如虎分析后，得出“中概互联估值偏低，继续买入”的结论。当时，中概互联（全称是中

echo安神·2024-09-01 08:05

《爱悟札记》之《说梦》

昨晚上做了一个内容特别丰富的梦：梦见了自己的学生在战斗中成了英雄；梦见和宝葫芦一起游泳，泳池里有很多游戏的小鱼；梦见一个洗漱的地方，盛水的大碗里突然是满满的脏物，然后在这脏物里突然蹦出来一条头很大的蛇，而且它蹦到地下快速游走，但渐渐地变了型状……很长时间没有做梦了，或者说偶尔做做，醒来后也很快忘了做梦的内容。但昨晚的梦内容多，结尾还略略带有点怕意，不知道这会是怎样的预兆。相信会是一种不一样的改变。

一三二五·2024-08-31 07:50

《历史》与《战国策》札记（二百二）

文信侯欲攻赵以广河间，使刚成君蔡泽事燕三年，而燕太子质于秦。文信侯因请张唐相燕，欲与燕共伐赵，以广河间之地。张唐辞曰：“燕者必径于赵，赵人得唐者，受百里之地。”文信侯去而不快。少庶子甘罗曰：“君侯何不快甚也?”文信侯曰：“吾令刚成君蔡泽事燕三年，而燕太子已入质矣。今吾自请张卿相燕，而不肯行。”甘罗曰：“臣行之。”文信侯叱去曰：“我自行之而不肯，汝安能行之也?”甘罗曰：“夫项櫜生七岁而为孔子师，今臣

刘子曰_b08e·2024-08-31 02:29

安神的投资札记——指数跟踪周报（20220211）

本周关键词：开门红本周，上证50等低市盈率指数率先反弹，而深证100和创业板这种市盈率较高的指数则继续下探。从我跟踪的指数来说，5个上涨，2个下跌，上涨比下跌的多，所以我认为这还是实现了开门红。上证50，2.91%；沪深300，0.82%；中证100，0.95%；中证500，2.50%；深证100，-2.21%；创业板指数，-5.59%；中证1000，0.87%。2月10日，美国最新公布的CPI数

echo安神·2024-08-30 19:53

论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017

概述在物体检测中1，IOU阈值被用于判定正负样本。在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音预测，然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素：1.训练时的过拟合，正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。一个单阶段的物体检测器CascadeR-CNN被提出用于解决这些问题。网络由一个检测序列组成，这些序列训练时会伴随IOU增长从而对FP样本更加有选择性地判别。检测器一个

码大哥·2024-08-30 15:58

《爱悟札记》之《感恩遇见》

第一次注意到QQ有这样的功能。刚才打开QQ，看到很温馨的提醒：7月30日，今天是你们成为好友的八周年。再进入页面，又有更详细的说明：2922天前，我们成为了好友。我们一个是金牛座，一个是白羊座。我在湖南，好友在北京。如此详细的记载着Q友之间的联系，腾讯数据蛮靠谱。其实好多年了，我的Q就主要用于相册管理，记录每一个日子拍摄到的精彩，几乎没有运用聊天功能。现在我的QQ里，除了偶尔两个新交的歌友姐妹唱歌

一三二五·2024-08-28 22:04

【论文阅读】LLM4SGG: Large Language Models for Weakly Supervised Scene Graph Generation

【论文阅读】LLM4SGG:LargeLanguageModelsforWeaklySupervisedSceneGraphGenerationabstract由于全监督方法严重依赖昂贵标注，最近弱监督场景图生成

进击的乔洋·2024-08-28 19:03

NSIS一键安装网站环境及部署网站

最近研究通过NISI脚本安装一键部署网站，在这做一个学习札记~;项目:智慧校园云平台;时间:2014年7月16日;作者:KanLau;该脚本使用HMVNISEdit脚本编辑器向导产生;安装程序初始定义常量

成长路上的Kan·2024-08-28 19:01

读书｜直面那些猝不及防事件的发生——陈彦作品《主角》阅读札记

文/涅阳三水秦娥的相亮得精彩，几位师傅心里尤为欢喜。他们一方面操心让秦娥回到学员班，一方面还操心让秦娥学习新的东西。就在他们操心的这个中间，发生了一些事情。这些事情的发生，对秦娥多多少少都有一些影响吧。无论是怎样的事情，好也罢吧，不好也罢，都是秦娥生命里必然要经历的，要面对的。唯有经历和面对之后，秦娥才会长大，才会从中吸取有用的东西，让自身成熟起来。～～首先是米兰离开了。米兰把她用过的所有东西，全

先主山下梁波涛·2024-08-28 18:34

Code Llama: Open Foundation Models for Code论文阅读

整体介绍CodeLlama发布了3款模型，包括基础模型、Python专有模型和指令跟随模型，参数量分别为7B、13B、34B和70B。这些模型在长达16ktokens的序列上训练。都是基于Llama2。作者针对infilling(FIM)、长上下文、指令专门做了微调long-contextfine-tuning(LCFT).codellama细节CodeLlama模型家族初始化:所有CodeLla

yang_daxia·2024-08-27 18:46

猪八戒性格之我见——读《西游记》札记之三

猪八戒，家喻户晓，人人皆知的人物，也是《西游记》中主角之一，他也同孙悟空、唐僧、沙僧一样闻名于世。但是他与他们之间都有着差别。猪八戒光的长相，实在是前无古人后无来者。猪鼻子、猪耳朵合在了一起，但是却安在了人身上，许多孩子和妇女见了他都是大叫不停。但他为什么会这个样子呢？当年，猪八戒是天蓬元帅，但是因为调戏仙女，又偷吃了灵芝，于是便被玉帝贬到了人间，玉帝本来是想让猪八戒投到人胎的。但是，却阴差阳错地

冰涵之家·2024-08-27 06:24

人生很重要的是让自己满意

20180321读武志红心理学札记（一）1、原文：记得生命中最重要的是成为一棵永远成长的苹果树，不因为太计较得到多少果子，而成为一棵自断经脉的苹果树，真的不要太在乎果子，成长是最重要的。

七哥特·2024-08-27 05:42

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