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TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等

红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

Java 小游戏开发（飞机大战）

一，模块介绍1.游戏初始化与资源加载模块：图片资源加载：在ShootGame类的静态代码块中，运用ImageIO.read方法从指定资源路径加载游戏所需的各类图片资源，包括精美的游戏背景图、不同样式的飞机图片

听雨★·2025-02-03 23:09

Vue.js组件开发-实现图片浮动效果

使用Vue实现图片浮动效果实现思路将使用Vue的单文件组件（.vue）来实现图片浮动效果。

LCG元·2025-02-03 23:36

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。当然，不用担心，这篇文章会让你轻松理解，并且我会用幽默、通俗的语言给大家展示这项技术。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类

weixin_39969060·2025-02-03 22:28

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

通过深度学习技术，尤其是基于YOLOv5的目标检测，我们能够对实时视频流中的人群行为进行实时监控，并有效地检测和识别人群中的打架行为。

2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。

极客代码·2025-02-03 21:23

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

研究背景人格特质对个体的行为、偏好和决策过程有重要影响，因此自动化人格识别成为一个重要的研究领域。本文提出了一种新的深度多模态融合方法，用于从多种数据模态（包括文本、音频和视觉输入）预测人格特质。

m0_59933522·2025-02-03 21:20

鸽主姓名查询成绩_鸽主姓名查询成绩台鸽怎么查成绩？

第一步，足环的识别第二步，足环网上查询在通过公棚查询之前，可以先在网上搜索一下。如果网上有，就省事很多。

北海有座岛·2025-02-03 19:12

语音识别播报人工智能分类垃圾桶（论文+源码）

2.1需求分析本次语音识别播报人工智能分类垃圾桶，设计功能要求如下∶1、具有四种垃圾桶，分别为用来回收厨余垃圾，有害垃圾，可回收垃圾，其他垃圾。

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-03 19:39

《语音识别模式、算法设计与实践》——第一章语音识别概述

专栏总目录1.1走进语音识别1.1.1语音识别的定义定义：语音识别是让机器具备自动接收和分析人类的语音，并最终输出对应文本的过程。

静候光阴·2025-02-03 19:39

33.Context

它常用于以下几种操作：访问资源：如字符串、图片、布局文件等。启动活动：如启动新的Activity、Service等。

我也念过晚霞·2025-02-03 18:58

Tiff文件解析和PackBits解压缩

实现了Tiff图片文件格式的解析，对Tiff文件中的PackBits压缩格式进行解压缩，对Tiff文件中每一个Frame转换成BufferedImage显示。

vcshcn·2025-02-03 18:25

DAMA-CDGA 练习题 - 第13章数据质量

(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性

Jerry76^.^·2025-02-03 18:54

科技早报｜余承东宣布纯血鸿蒙冲刺商用；小米副董事长林斌回应减持股票 | 最新快讯

此外，华为宣布鸿蒙NEXT首次将AI能力融入系统，带来AIGC图像生成、AIGC声音修复、AI图像识别等功能，这也是华为首次纤细介绍其手机端测大模型应用。OpenAI宣布收购Rocks

最新科技快讯·2025-02-03 17:50

k8s集群部署：环境准备

1.设置主机名为每个节点设置主机别名，以便于集群中的角色识别：#设置主节点的主机名为kmastersudohostnamectlset-hostnamekmaster--static#设置工作节点1的主机名为

亦诗亦诗·2025-02-03 17:18

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能

CV视界·2025-02-03 17:16

结构化提示词实践：提升大模型意图识别的精准度

大家好！我是第一次写博客，可能会有一些不够专业或者细节上的错误，请大家多多指正！今天的主题是“结构化提示词”，我将结合我在学习LangGPT结构化提示词时的心得，分享一些如何编写清晰、准确的提示词的小技巧。这些技巧不仅帮助我提高了与大模型的互动效率，也使得任务的执行更加精准。希望这篇文章对大家有所帮助。为什么要使用结构化提示词？在与大模型的交互中，我们往往希望能够快速得到准确的回答。如果提示词不清

有才不一定有德·2025-02-03 16:43

【自学笔记】Web前端的重点知识点-持续更新

前端知识点一、HTML基础二、CSS样式三、JavaScript基础四、前端框架与库五、前端工具与构建六、前端性能优化七、响应式设计与适配八、前端安全总结Web前端知识点一、HTML基础常用标签超链接(标签)图片

Long_poem·2025-02-03 14:28

Hive修复分区

当你在HDFS文件系统中手动添加或删除分区目录，Hive并不会自动识别这些更改。

码农小旋风·2025-02-03 14:27

《SaaS架构设计》试读

这就必然需要可扩充的、廉价的、可靠的和高性能的网络硬盘来提供图片、视频、博客等

DavyYew·2025-02-03 14:22

Java 如何使用 Linux 内存 -《面向技术宅的 JVM 内幕》

如图片不清，请转回原文。内存分区关于JVM内存分区，可见我之前写的文章：Linux进程内存分区概念。如还

·2025-02-03 13:31

可能是最深入全面的图解 Java Virtual Threads

如图片不清，请转回原文。VirtualThreads按这本书作者的德性，和这本书的定位，这里不会

·2025-02-03 13:31

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和1B的图片

Landy_Jay·2025-02-03 13:16

ULTIMATE VOCAL REMOVER V5 for Mac v5.6 - UVR5终极人声去除器

该软件使用了先进的音频处理算法，能够准确地识别和去除音频文件中的人声，从而获得纯净的背景音乐。

qw人太好·2025-02-03 12:44

学习第七十七行

+TAB自动生成骨架，有src路径，titie提示文本，alt替换文本（图片不显示，显示的文字），width宽设置一个即可，（height），border边框，同时div和span是个块，前者大后者小，

不是只有你能在乱世中成为大家的救世主·2025-02-03 12:40

Python 浅拷贝深拷贝

csdn不支持图片粘贴，我也是服了，图片全没了。。。

MIPS71·2025-02-03 12:36

图论——最短路

图片来自Acwing平台本文主要内容：朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能：求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度

IGP9·2025-02-03 11:59

DBImage 使用 Jpeg 图片（VCL）

Delphi的DBImage只支持BMP格式的图片。如果在数据库的Blob字段里面存储BMP图片，则DBImage可以自动显示图片。

pcplayer·2025-02-03 11:28

有用的知识又增加了：如何让代码全面适配 Swift 6

随着时间的推移，Swift并发模型变得越来越强大，它通过让Swift编译器识别潜在问题，提供了可靠的数据竞争安全保障。

大熊猫侯佩·2025-02-03 11:58

电力系统可靠性评估 MATLAB 仿真

它对于电力系统的规划、设计和运行至关重要，可以帮助识别系统中的薄弱环节，并采取措施提高系统的可靠性。

鱼弦·2025-02-03 11:56

php代码审计学习路线

学习PHP代码审计可以帮助你识别和修复PHP应用中的安全漏洞，保护应用免受恶意攻击。

子非鱼999·2025-02-03 10:52

jQuery和CSS3响应式网站导航幻灯片插件

在线演示下载该幻灯片插件是响应式的，幻灯片中可以嵌入图片背景、视频及文本信息。为了提高与用户的互动，幻灯片中将前后导航按钮替换为导航按钮。

�时过境迁，物是人非·2025-02-03 08:04

微信小程序视频点播在线视频学习系统毕业设计课程设计（1）首页_微信小程序视频功能设计流程图

字节全栈_kYu·2025-02-03 07:57

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器

探索高效图像识别：基于OpenCV的形状匹配利器【下载地址】形状匹配find_scaled_shape_model资源文件本资源文件提供了使用OpenCV实现Halcon中算子`find_scaled_shape_model

崔庭盼Melvina·2025-02-03 05:45

新春特辑：人工智能专题大复盘

人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

互联互通社区·2025-02-03 04:33

关于Java中的Map的浅拷贝和深拷贝问题

关于Java中的Map的浅拷贝和深拷贝问题发生背景生产打印的log会有图片的Base64码这并不是我们实际日志中需要关心的东西想定的解决案是在切面打印日志类中删除掉打印log的字段使用过程根据方法的参数做区分定位到对应的参数是删除掉参数中的图片字段代码

不生气的打工人·2025-02-03 04:03

Setgsolve使用方法

StegSolve使用方法1.File文件Open打开SaveAs保存Exit退出2.Analyse分析FileFormat文件格式可以看见图片的具体信息DataExtract数据提取左边：RGBA的颜色通道

Aresy596·2025-02-03 03:28

前后端交互的方式能分为几种

例如，用户浏览商品页面时，前端通过GET请求从服务器获取商品的图片、价格、描述等数据进行展示。2.POST请求：用于向服务器提交数据

阿贾克斯的黎明·2025-02-03 03:23

【数据结构】一.绪论

（1）五个基本概念：数据：能被输入进电脑进行处理的所有信息符号的总称，包括文字，声音，图片视频等等；数据项：数据的最小单位数据元素：数据的基本单位；一个数据元素可以由若干个数据项组成；比如：一条书目的信息为一个数据元素

因兹菜·2025-02-03 02:16

基于face_recognition的人脸识别

#北极星star·2025-02-03 01:07

探究Fingerprintjs：了解浏览器指纹技术的原理和应用

浏览器指纹是一种通过收集浏览器的各种信息来识别用户设备的技术。它类似于人的指纹，具有一定的独特性，可以用于区分不同的用户设备。

Bj陈默·2025-02-03 00:33

【识别代码截图OCR工具】

以下是一些支持识别代码截图且能较好地保留代码结构、不出现乱码的OCR工具，以及它们的具体网站：1.Umi-OCR特点：免费开源的离线OCR软件，支持截图OCR、批量OCR、PDF识别等功能。

stsdddd·2025-02-02 23:51

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新

是Dream呀·2025-02-02 22:19

第26节课：内容安全策略（CSP）—构建安全网页的防御盾

CSP的作用CSP的主要属性配置CSP通过响应头配置CSP通过HTML``标签配置CSP属性设置详解指定多个来源配置示例说明常见错误配置实践：CSP与XSS防护示例1：防止内联脚本和样式说明示例2：限制图片来源说明限制与注意事项结语在现代

学问小小谢·2025-02-02 22:45

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

然而，现实世界的信息往往是多模态的，例如一张图片可以包含物体、场景、文字等多种信息，一段视频则包含图像、声音、字幕等多种模态的数据。为了更好地理解和处理现实世界的信息，多模态学习应运而生。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

深入探索 Vue 3 Markdown 编辑器：高级功能与实现

2.选择合适的Markdown编辑器3.安装与基本配置安装配置Markdown编辑器代码说明4.高级功能实现4.1实时预览与双向绑定4.2插入图片和图像上传安装图像上传插件配置图像上传插件4.3数学公式支持安装

╰つ゛木槿·2025-02-02 22:43

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