识别系统

什么？真的可以靠脸吃饭？刷脸支付告诉你这是真的！

不管是高端大气的大酒店，还是走街串巷的移动摊位都已经开始使用移动支付而小编今天来说说支付界的新宠儿——刷脸支付刷脸支付的诞生刷脸支付最早出现于2013年，该年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台
支付实验证·2020-07-29 22:17

语音识别原理（1）-语音识别有哪些过程

如果要自己开发一个语音识别系统，首先需要一个声音的录音程序。这个录音程序主要干的事就是将我们人说话的模拟信号转换成数字信号，也就是语音编码中的量化。
夏天707·2020-07-29 21:18

向「假脸」说 No：用OpenCV搭建活体检测器

照片、视频中的人脸有时也能骗过一些不成熟的人脸识别系统，让人们对人脸解锁的安全性产生很大怀疑。在这篇4千多字的教程中，作者介绍了如何用OpenCV进行活体检测（livenessdetection）。
qq_19582165·2020-07-29 21:24

跨平台sleep，msleep，usleep兼容性问题

1.宏替换实现使用Qt的Q_OS_WIN32宏识别系统，读者可以改用其他宏来识别系统。Windows系统的Sleep睡眠函数单位是毫秒。Linux系统的sleep睡眠函数单位是秒。
Qt君·2020-07-29 21:09

基础技术篇 3 —— RFID技术（三） - RFID标签分类（按频率）

RFID电子标签的分类（按照频率高低划分）1概述从应用概念来说，电子标签的工作频率也就是射频识别系统的工作频率，是其最重要的特点之一。电子标签的工作频率是其最重要的特点之一。
智物客·2020-07-29 19:11

什么是自动语音识别？

全文共2019字，预计学习时长6分钟来源：dy.163Siri、Alexa等虚拟助手的出现，让自动语音识别系统得到了更广泛的运用与发展。自动语音识别(ASR)是一种将口语转换为文本的过程。
读芯术·2020-07-29 18:28

语音的识别过程主要分为哪几步，主要的识别方法有哪几种？

而语音识别系统的输入是语音，其复杂度要大得多，特别是口语有很多的不确定性。人与人交流时，往往是根据上下文提供的
duozhishidai·2020-07-29 18:27

语音识别的流程

而语音识别系统的输入是语音，其复杂度要大得多，特别是口语有很多的不确定性。人与人交流时，往往是根据上下文提供的
duozhishidai·2020-07-29 18:27

3D面具破解人脸识别？这事儿没那么简单……

据外媒称，美国一家名为Kneron的人工智能公司号称自己使用3D面具突破了支付宝、微信的人脸识别系统，还在火车
dahepay·2020-07-29 18:15

计算机语音识别过程

一个完整的语音识别系统可大致分为3部分：1、语音特征提取：其目的是从语音波形中提取出随时间变化的语音特征序列2、声学模型与模式匹配：声学模型通常将获取的语音特征通过学习算法产生。
埃兰迪尔007·2020-07-29 17:41

人脸识别入学注册 刷脸时代来临

在人脸识别系统助力之下，学生对着摄像头刷刷脸，几秒钟就能完成注册。这些在移动互联网环境中成长的新生，追随新科技，步入大学校园。人脸识别入学注册刷脸时代来临今年，北师大在所有学生公寓也启用人脸识别系
ccnanxi·2020-07-29 17:52

论文盘点：人脸表情识别解析

在计算机视觉和机器学习领域，各种各样的面部表情识别系统已经被用来编码来自面部表情的表情信息。本文会盘点出近
PaperWeekly·2020-07-29 17:34

在办公场景，人脸识别系统在办公考勤方面有哪些应用

考勤打卡，在办公场景是工作的一部分，随着人工智能的发展及智慧办公的发展，智慧考勤逐渐办公场景，而人脸识别系统有着广泛的应用。那么，在办公场景，人脸识别系统在办公考勤方面有哪些应用？
畅视智能·2020-07-29 17:10

在企业访客管理中引入人脸识别系统有哪些应用？

那么，在企业访客管理中引入人脸识别系统有哪些应用？访客预约管理可将人脸识别系统可与访客管理系统结合应用，访客来访可通过企业线上进行预约登记来访信息，审核通过即可获取刷脸进出的权限。
畅视智能·2020-07-29 17:10

人脸识别系统在商超场景有哪些应用？

随着人工智能、新零售的发展，人脸识别支付技术逐渐成熟，在商超场景人脸识别系统落地应用。那么，在商超场景有哪些人脸识别系统应用呢？
畅视智能·2020-07-29 17:10

人脸识别系统进入机场应用能够解决哪些问题？

随着智慧机场的到来，人工智能、物联网、大数据等技术引入机场应用，人脸识别系统等智能终端产品在在机场落地应用，通过科技给旅客带来便捷的出行体验，提升旅客通行效率。
畅视智能·2020-07-29 17:10

人脸检测技术现状及3D检测调研

今天，人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴，在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值。人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有两方面。
LLLLTY7788·2020-07-29 15:26

DB2数据字典

有三种模式用来识别系统目录表：SYSIBM:基本表，对DB2使用进行最优化SYSCAT:基于SYSIBM表的视图，对平常轻负荷使用进行优化SYSSTAT:数据库分析（一下具体表列明详细注解请见《DB2应该开发教程
Ace_Life·2020-07-29 15:46

语音识别的基本原理是什么，语音识别流程分为哪几步？

语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。一套完整的语
人工智能爱好者·2020-07-29 15:14

语音识别是不是人工智能？

说起人工智能，大家都比较熟悉，如今我们的生活已经方方面面都有它的存在，现在很多企业都用起了智能语音机器人，其它中就重点就是语音识别的功能，人工智能语音识别系统现在正越来越精准，基于此项技术的发明也层出不穷语音识别是不是人工智能
weixin_45136856·2020-07-29 14:49

超全面的语音交互知识总结：从原理、场景到趋势

语音识别系统一般分训练和解码两阶段：训练即通过大量标注的语音数据训练数学模型，通过大量标注的文本数据训练语言模型；解码，即通过声学和语言模型将语音数据识别成文字。声学模型可以理解为是对发
YHFHing·2020-07-29 14:11

3.3 基于GMM-HMM的语音识别

语音识别技术解析一、基本知识语音识别系统的基本框架：特征提取+模式匹配解码：基于搜索的模式匹配过程（语音识别的模式匹配是一个序列匹配问题，一般表现为一个搜索过程）。解码器：实现解码的模块。
梁小娘子·2020-07-29 12:07

条形码类型及常见条形码介绍

条码系统是由条码符号设计,制作及扫描阅读组成的自动识别系统。条码卡分为一维码和二维码两种。一维码比较常用，如日常商品外包装上的条码就是一维码。
weixin_30695195·2020-07-29 12:24

语音识别系统原理介绍-----dnn-hmm

最近看到一个ASR的课程，很不错吧。网址：http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/。大家有时间可以去看下……接下来就开始说dnn-hmm系统吧。所谓的这个就是把之前gmm这部分换成dnn，基于这个我们可以认为，深度学习模型可以更好的去模拟我们的语音信号吧。先上个总图吧：看到这个图大家应该都可以很清楚地去理解了。下面分开介绍：1.特征部分：一般在深度
wbglearn·2020-07-29 11:39

基于 HMM 模型的语音识别语音识别中使用 HMM 通常是用从左向右单向、带 自环、带跨越的拓扑结构来对识别基元建模 , 一个音素 就是一个三至五状态的 HMM , 一个词就是构成词的多 个音素的 H

在实时录音的情况下,利用该语音识别系统,不同的人对20条2～8个字的语音命令进行识别,准确率可达到95%,识别时间115～3s,实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
晏温·2020-07-29 10:50

基于DBN的语音识别技术分析

1、传统GMM-HMM语音识别系统简介2、DBN用于Phone识别3、DBN-HMM依赖型语音识别系统分析参考文献;Dahl,G.,Ranzato,M.,Mohamed,A.,andHinton,G.
bluebelfast·2020-07-29 10:48

【自动语音识别课程】第二课 语音信号分析

概述针对ASR的语音信号分析特征频谱分析倒谱分析标准特征：MFCC和PLP分析动态特征第一课的结尾提到了语音识别的框图，下图展示了信号分析技术在语音识别系统中的位置：我们先来认识下语音的产生过程：语音是在发
s5plus1·2020-07-29 10:37

母亲节随笔

需要购买大量配件，铃声相当崩溃，且需要您慢慢摸索着安装语音系统、操作系统、识别系统……致所有伟大的妈妈们！”“少年不识双亲意,养儿方知父母恩。”从孕育
sulie·2020-07-29 10:29

语音识别—声学模型解码

声学模型解码（带状态转移概率）最近一直在学习哥伦比亚大学与爱丁堡大学语音识别课程，并且修正了哥伦比亚大学中基于HMM构建的语音识别系统存在问题终自己写了一套基于HMM的语音识别系统，前文一些博客简单对上述工程实现以及理论进行了介绍
Xwei1226·2020-07-29 09:43

语音特征提取学习笔记--对比kaldi、htk、w2l的语音提取过程。

前言任何模式识别系统的第一个问题都是选择什么样的特征作为系统的输入，与语音识别也不例外，为了准确地反映待测系统的特性，并且让识别系统本身容易处理和分类，语音专家经过了几十年的研究，各种各样的语音特性提取也被提出来
golfbears·2020-07-29 08:21

如何利用 C# + KDTree 实现 K 最邻近算法？

在本篇图文中，我们一步步地构造使用K最邻近分类器的手写识别系统。为了简单起见，这里构造的系统只能识别数字0到9，如下图所示。
老马的程序人生·2020-07-29 07:25

IBM发布人脸识别最强工具，多样性数据集，100万张人脸图像！

a6652185404856336908/2019-01-3015:16:49为了改善既有AI人脸识别存在的偏见问题，IBM发布脸部多样性数据集DiversityinFaces（DiF），来加速公平且准确的人脸识别系统研究
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-29 07:32

EasyPR C#调用dll版本实现可视化界面

本项目通过C#调用dll来实现开源中文车牌识别系统。
zhang_can·2020-07-29 02:33

【最新】南京大学人工智能学院《模式识别》课程PPT

【导读】今天给大家推荐一下南京大学人工智能学院的《模式识别》课程课件，该课程由吴建鑫老师指导，对模式识别系统进行了详细的知识点梳理和数学原理推导等等，内容很赞！我们已经为大家整理好了全部课件。
深度学习技术前沿·2020-07-28 23:16

K-近邻算法（三）：手写识别系统

K-近邻算法：手写识别系统案例介绍案例流程收集数据准备数据测试数据查看结果结果分析K-近邻算法总结介绍前两篇学习中，我们已经对KNN算法的分类器有了基础的认识，今天我们继续实践它的另一个案例—手写识别系统
漫步码生·2020-07-28 22:34

吴恩达深度学习之卷积神经网络（四）人脸识别和神经功能转换

人脸识别相关术语：验证问题：输入：图片，名字/ID输出：确认是否输入的信息与该人相符识别问题：假设有一个验证系统，其准确率为99%，假设在识别系统中有100个人需要识别，那么其
胡冰华·2020-07-28 20:32

Linux上使用Qt Creator进行C/C++开发

Return表示Enter键)3、在QtCreator中使用make构建,运行,调试通用C/C++项目4、在QtCreator中使用cmake构建,运行,调试通用C/C++项目5、QtCreator会自动识别系统中安装的
weixin_34126215·2020-07-28 18:42

[DeeplearningAI笔记]第一章4.深度神经网络的解释

核对矩阵的维数经验方法论对于神经网络想增加得到没有bug的程序的概率的方法:需要仔细的思考矩阵的维数,Angrew自己在调试bug时自己会不断的看自己写的神经网络中矩阵的维度.4.4为什么使用深层表示如果在建立一个人脸识别系统
武科大许志伟·2020-07-28 14:06

UML之行为图（活动图、状态图、交互图）

下面对这三种图进行介绍：一、活动图：1、定义：用来描述满足用例要求所要进行的活动以及活动间的约束关系，使用活动图有利于识别系统的并行活动。
心似烟火·2020-07-28 12:44

老司机带你检测相似图片【转】

本文致力于零基础单机快速搭建一个可用的相似图片识别系统。1背景相似图片检测的定义是人眼看起来像，比如下面的俩图。相似图片的检测广泛用于图片去重，仿冒图标检测，图片检索等。
royallewis·2020-07-28 10:26

永不言弃

我最亲爱的二姐你在哪里十五年过去了你过得好不好开不开心有没有想起家人想起爸爸妈妈还有大姐弟弟妹妹今天下午到晚上我唯一做的事情就是在各种寻人网站登记寻人启事让爱回家网等着我中央电视台网站已经登记两次后来在朋友的建议下又通过百度寻人人脸识别系统找寻和你相似的人找到十几个都被我一一否决掉了年龄长相姓名都对不上朋友说你的二姐没有在救助站心有不甘又在各种
姚小红·2020-07-28 09:30

无人值守称重系统防作弊功能有哪些

衡安防作弊地磅软件配接有视频监控防作弊系统，红外定位防作弊系统，智能刷卡系统，RFID电子标签车号识别系统、车号自动识别系统，手持PDA确认收货、发货系统、财务结算，防遥控报警仪
衡安无人值守称重软件·2020-07-28 07:54

人脸对齐及关键点检测

当今的人脸识别系统如下图所示的流程：一张人脸图片输入后，需要先找到人脸的位置（人脸检测），然后在这个基础上定位人脸关键点的位置（如眼睛中心或嘴角等），每个系统关键点提取的数量相差很大，有的只有左右眼睛中心两个点
菜鸟知识搬运工·2020-07-28 06:54

端到端语音识别系统发展及现状 | LAS、RNN-T、NT、MochA

文章目录1.传统ASR2.端到端ASR3.端到端ASR的发展历程3.1CTC3.2基于CTC的端到端ASR3.3CTC的缺点4.基于attentiion的encoder-decoder模型5.Online模型介绍（RNN-T,NT,MoChA）5.1模型配置5.2数据5.3结果5.4组合方式5.5进一步的提升5.5.1结构上的改进WordpieceModel多头attention5.5.2优化方式
大数据AI笔记·2020-07-28 06:35

卷积神经网络之二：实例及源码示例笔记

文字识别系统LeNet-5下面，有必要来解释下上面这个用于文字识别的LeNet-5深层卷积网络。
张大鹏的博客·2020-07-28 04:39

facenet 总结一

Facenet是谷歌研发的人脸识别系统，该系统是基于百万级人脸数据训练的深度卷积神经网络，可以将人脸图像embedding（映射）成128维度的特征向量。
nathan%1·2020-07-28 04:28

2019-10-23

电话联系邀约家长，参加试听课报名（1H）2.联系两位转介绍家长，对接被转介绍家长以及介绍课程，邀约参加试听课（1H）3.与校宝客服联系，了解作业发布,公众号,老带新的海报制作等功能（2H）4.在线购买校宝人脸识别系统
科比黑曼巴·2020-07-28 01:06

系统分析 建模

识别系统依赖的外
kexindiao·2020-07-28 01:11

机器学习-kNN实现简单的手写数字识别系统

不积跬步，无以至千里功能利用k-邻近算法，实现识别数字0到9开发环境MacPython3.5（Anaconda）PILnumpy数据集和项目源代码Github：https://github.com/jiangkang/KMachineLearning.git数据集下面是32*32的黑白图像32*32像素数据集为了方便处理，提供了文本文件文本数据数据集分为训练集和测试集，其中训练集是已经分类好的数据
姜康·2020-07-28 00:59

Android 人脸识别 活体检测 人脸对比

人脸识别技术原理：人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别
jackerjin123·2020-07-28 00:27
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