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【启航班航海日志】 1今天阅读《草房子》10万字

2这两天上课的时候，不是上英语就是上数学语文，很混乱，数学一般的写卷子，语文就是读一些课文和默写词语，英语就更简单了，背背背读一读就完了。

0e2ea6c34a3f·2025-07-19 20:26

你有清洁癖吗？

其实这是一种值得推广的习惯，但中国文化的博大精深之处一方面就体现在文字上，带病字框的词语，大多数情况下并不是好的词语。

最等闲·2025-07-19 18:03

复刻手表多少钱可以买到，复刻手表一般多少钱

复刻手表多少钱可以买到，复刻手表是一个在时尚和手表圈越来越火热的词语，它指的是模仿著名手表品牌的设计和细节，制成的相似性极高的手表。复刻手表在外观和功能上都与原版手表非常接近，但价格却远低于原版。

美表之家·2025-07-19 15:20

“我多想……”见性情一一一记一次写话练习

今天课堂上，我带着学生复习课本第一二单元，读读课文，书空生字，练练词语，孩子们兴味盎然。

静候花开_7090·2025-07-19 12:10

710 完美心态要不得

昨晚听写，50个词语，100个字，错了22个词，15个字，这50个词是平时学习过程中就处于模糊状态的，所以孩子的进步还是很大的。只是，我需要的是，他都写对！也就是说没有达到预期，我的要求。

木木sani·2025-07-19 10:30

（Python基础篇）字典的操作

一、引言在Python编程中，字典（Dictionary）是一种极具灵活性的数据结构，它通过“键-值对”（key-valuepair）的形式存储数据，如同现实生活中的字典——通过“词语（键）”快速查找“

EternityArt·2025-07-12 18:34

LLM中最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的有个假设：就是最后一个词语融合了前面词语的信息减法操作主要用于提取模型内部表征中的"诚实性"概念向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 14:40

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型

LSA（LatentSemanticAnalysis）是一种经典的主题模型算法，基于奇异值分解（SVD）对词-文档矩阵进行分解，从而揭示词语和

AI天才研究院·2025-07-08 09:23

基于KANO模型的调研问卷设计避坑

一、避免引导性偏差的核心策略1.问题中性化设计禁用倾向性词汇：避免“优化”“提升”等暗示性词语，改用中性描述。❌引导性：“增加扫码支付功能会让体验更好吗？”

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-06 11:35

云计算和云服务有啥区别

云计算技术在近些年成为了很多人口中的口头禅，然而我们还注意到，在谈论云计算这种技术的过程当中，除了“云计算”这个词之外，往往还会提及“云服务”，对于这样两个词语来说，其在商业模式的运作以及平台管理等方面究竟有何区别呢

·2025-07-05 11:21

机器学习路径规划中的 net 和 netlist 分别是什么？

引言正文net含义netlist含义引言当我们使用机器学习训练自己的模型来进行自动寻路时，通常，我们会遇到一个名为net的词语，这里我们将对这个单词的意思进行解释。

勤奋的大熊猫·2025-07-05 07:25

扎根理论编码的操作

它既可以是访谈对象所使用的生动、鲜明的词语，也可以是研究人员从资料阅读中所抽象出的名词和概念。

·2025-07-04 16:20

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？

Micheal超·2025-07-02 23:01

NLP随机插入

文章目录随机插入示例Python代码示例随机插入随机插入是一种文本数据增强方法，其核心思想是在原句中随机选择若干位置，插入与上下文相关的词语，从而生成新的训练样本。

Humbunklung·2025-06-30 13:46

AIDeepSeekLe - Typecho AI摘要生成插件

使用简洁有力的词语，避免冗长或复杂的表达，保持标题清晰易懂。考虑使用疑问句或数字列表等吸引眼球的句式，增加标题的吸引力。标题优

独立开发者阿乐·2025-06-29 17:37

Word2Vec 原理是什么

Word2Vec原理是什么一、核心概念：从词语到向量的语义映射Word2Vec是2013年由Google提出的词嵌入（WordEmbedding）模型，其核心目标是将自然语言中的词语转换为稠密的连续向量

ZhangJiQun&MXP·2025-06-24 20:24

人工智能100问☞第48问：GPT是怎么生成文本的？

一、通俗解释GPT生成文本就像玩文字接龙游戏，但拥有超强记忆力：1、海量阅读：它先“啃完”整个互联网的书籍文章（预训练），像学霸记下所有词语搭配规律。2、逐词接龙：当你输入提示（如“夏天午后...”）

AI算力那些事儿·2025-06-21 22:41

【Elasticsearch】TF-IDF 和 BM25相似性算法

以下是对这两种算法的对比以及在Elasticsearch中的使用情况：TF-IDF-定义与原理：TF-IDF是一种经典的信息检索算法，用于评估一个词语对于一个文件集或语料库中某份文件的重要程度。

risc123456·2025-06-20 10:41

Python实现小说词频统计

源码地址：python实现小说词频统计资源-CSDN文库这段代码实现了一个简单的文本分析工具，主要用于统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。

I_Scholar·2025-06-18 17:23

如何使用递归字符文本分割器进行文本分割

该分割器通过参数化字符列表来分割文本，默认列表为["\n\n","\n","",""]，这些字符有助于尽量保持段落、句子和词语的完整性。技术背景介绍在自然语言处理中，理解文本的结构和语义关系至关重要。

·2025-06-17 11:55

实测DeepSeek分词机制：你的输入如何变成计费Token？

虽然可理解为“字词”，但实际分词规则比表面更复杂，通常1个中文词语、1个英文单词、1个数字或1个符号计为1个token。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。

大千AI助手·2025-06-12 11:23

LLM基础1_语言模型如何处理文本

datawhalechina/llms-from-scratch-cn工具介绍tiktoken：OpenAI开发的专业"分词器"torch：Facebook开发的强力计算引擎，相当于超级计算器理解词嵌入：给词语画

激进小猪1002·2025-06-08 05:54

LLM基础2_语言模型如何文本编码

GPT使用更先进的字节对编码(BPE)，总能将词语拆分成已知子词为什么需要BPE？简单分词器的问题：遇到新词就卡住（如"Hello"）BPE的解决方案：把陌生词拆成已知的小零件BPE如何工作

激进小猪1002·2025-06-08 05:53

基于本体的自动问答系统

自然语言处理的一个分支–自动问答系统本体（Ontology）的应用：（1）信息检索（2）自动问答分词停用此词处理相似度计算词语相似度计算句子相似度计算改进（1）分词算法（2）词语相似度计算的算法（3）句子相似度计算的算法提高

奇文王语·2025-06-03 22:46

自然语言处理基础：词的表示（共现矩阵）

1、什么是共现矩阵共现矩阵是一种用于统计文本中词语共现关系的二维矩阵。

数字化与智能化·2025-06-02 13:43

论文DEBERTA: DECODING-ENHANCED BERT WITH DISENTANGLED ATTENTION之conclusions

第一种技术是解缠结注意力机制，其中每个词语分别用两个向量表示，一个向量编码词语的内容，另一个向量编码词语的位置。词语之

six.学长·2025-05-29 15:33

使用Python安装jieba库

jieba是一个流行的中文分词库，用于将中文文本切分成单个词语。它是在Python中进行自然语言处理和文本分析时的常用工具之一。本文将介绍如何在Python中安装jieba库，并提供相应的源代码。

qq_39605374·2025-05-28 04:15

计算机名称是pc是什么意思,pc是什么意思

PC是一个具有广泛含义的词语，也是电脑的统称。

Ma Daniel·2025-05-25 13:40

自然语言处理核心技术：词向量（Word Embedding）解析

词向量（WordVector），又称词嵌入（WordEmbedding），通过将词语映射到连续的实数向量空间，为机器理解语言开辟了新路径。

扉间798·2025-05-24 20:50

HTML5-语义化标签

HTML5发布新增了多个语义化标签，所谓语义化标签的意思就是使用含有具体意义的词语作为标签。

H-今非昔比·2025-05-24 20:18

巧用生活实例，快速分清 23 种设计模式，软考中级软件设计师，快速了解与记忆。UML

标志性词语：唯一、全局访问软考分析：题目中出现“系统中只有一个实例”“全局唯一”等表述，就可判断为

2301_77640853·2025-05-22 18:14

依存句法分析

用依存语言学来理解语义，精准掌握用户意图百度ddparser的定义依存句法分析是自然语言处理核心技术之一，旨在通过分析句子中词语之间的依存关系来确定句子的句法结构。

ox180x·2025-05-22 01:55

从 Word2Vec 到 BERT：AI 不止是词向量，更是语言理解

一、前言在上篇文章中，我们介绍了Word2Vec以及它的作用，总的来说：Word2Vec是我们理解NLP的第一站Word2Vec将词变成了“向量”——终于可以用机器理解词语的相似度我们获得了例如“国王-

ox180x·2025-05-22 01:23

使用 PyTorch 实现 CBOW 词向量模型

通过将文本中的词语映射到低维向量空间，我们可以让计算机更好地理解和处理人类语言。今天，我们将深入探讨并实现CBOW(ContinuousBag-of-Words)模型，这是一种经典的词向量训练方法。

进来有惊喜·2025-05-19 14:27

中文分词与数据可视化02

它支持以下功能：分词：将句子切分为独立的词语。自定义词典：添加专业词汇或新词，提升分词准确性。关键词提取：基于TF-IDF或TextRank算法提取文本关键词。

晨曦543210·2025-05-17 12:11

【ASR学习笔记】：语音识别领域基本术语

LanguageModel（语言模型）通过统计词语出现

饭碗、碗碗香·2025-05-17 02:01

主题分析建模用法介绍

在文本分析建模中，文本数据集通常被表示为一个文档——词矩阵，其中每个文档都由一组词语构成，主题模型的目标是通过分析这些文档——词矩阵，将文本数据集中的词语聚类成不同的主题。

不秃的开发媛·2025-05-13 14:20

图解gpt之神经概率语言模型与循环神经网络

上节课我们聊了词向量表示，像Word2Vec这样的模型，它确实能捕捉到词语之间的语义关系，但问题在于，它本质上还是在孤立地看待每个词。英文的“Apple”，可以指苹果公司，也可以指水果。

zhaojiew10·2025-05-13 04:44

2025-05-12 Embedding介绍

定义Embedding是一种将离散数据（词语、句子、图像、用户ID等）映射到连续地低维稠密向量空间技术。

大油头儿·2025-05-12 19:18

在自然语言处理任务中，像 BERT 这样的模型会在输入前自动加上一些特殊token

比如原句是：我爱北京天安门模型不能直接理解汉字或词语，所以会先用分词器（Tokenizer）把它切成token：["我",

背太阳的牧羊人·2025-05-12 07:28

开关电源EMI的测试与解决

目录：一、EMI测试中出现的词语解释二、差模与共模1、共模差模定义2、运放中的共模差模3、共模差模另类解释三、解决EMI传导干扰的八大绝招1、减少回路的有效面积2、屏蔽、减小电流回路面积及带电导体的面积和长度

爱上电路设计·2025-05-11 15:11

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解

前言1.神经嵌入简介1.1Item2Vec1.2node2vec2.数据集与模型分析3.实现神经嵌入小结系列链接0.前言神经嵌入(NeuralEmbedding)是一种通过神经网络模型将离散的符号(如词语

盼小辉丶·2025-05-10 15:38

Python+jieba文本分析示例：实现统计《红楼梦》中的人物并生成词云图

pythonimportjiebaimportfitzfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltjieba：用于中文分词，将文本拆分成单个词语

七刀·2025-05-02 20:31

Python常用的第三方模块之【jieba库】支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式(提高召回率)

精确模式尝试将句子最精确地切分，适合文本分析；全模式则扫描文本中所有可能的词语，速度快但存在冗余；搜索引擎模式在精确模式的基础上，对长词进行再次切分，提高召回率。

JJJ@666·2025-04-27 11:09

Google搜索技巧

2.使用减号(-)排除特定词语●例子：苹果-水果●作用：排除不需要的词语，帮助过滤掉不相关的结果。

牧天白衣.·2025-04-26 20:03

对Mac文字双击或三击鼠标左键没有任何反应

目录项目场景：问题描述原因分析：解决方案：项目场景：在使用Mac系统的时候，使用Apple无线鼠标，双击左键能够选取某个单词或词语，三击左键能够选取某一行，（百度、Google等搜索引擎的搜索框都是能都选取的

我叫柱子哥·2025-04-26 18:22

Auv开心·2025-04-24 01:31

【工具变量】A股上市公司企业创新活跃度数据集（2008-2023年）

一、测算方式：参考《统计研究》谢佳松（2025）老师的做法，基于上市公司年报中的管理层讨论与分析MD&A部分，建立适用于描述企业创新活动相关词语的词典，基于该词典构建较为全面反映上市企业创新活动的文本指标

T0620514·2025-04-21 14:53

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