词频统计

字典树基础进阶全掌握（Trie树、01字典树、后缀自动机、AC自动机）

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
骆孑不掉线·2019-08-14 16:00

python复合数据类型以及英文词频统计

1.列表，元组，字典，集合分别如何增删改查及遍历。列表操作如下所示：#列表string='list'#字符串->列表list1=list(string)#['l','i','s','t']#列表->字符串string1=''.join(list1)#list#列表的增删改查list1=list('thisisalist')#增加list1.append('!')#末尾增加元素list1.inser
Python很简单·2019-08-10 14:31

python复合数据类型以及英文词频统计

1.列表，元组，字典，集合分别如何增删改查及遍历。列表操作如下所示：#列表string='list'#字符串->列表list1=list(string)#['l','i','s','t']#列表->字符串string1=''.join(list1)#list#列表的增删改查list1=list('thisisalist')#增加list1.append('!')#末尾增加元素list1.inser
嗨学编程·2019-08-10 14:22

使用ES对中文文章进行分词，并进行词频统计排序

前言：首先有这样一个需求，需要统计一篇10000字的文章，需要统计里面哪些词出现的频率比较高，这里面比较重要的是如何对文章中的一段话进行分词，例如“北京是×××的首都”，“北京”，“×××”，“中华”，“华人”，“人民”，“共和国”，“首都”这些是一个词，需要切分出来，而“京是”“民共”这些就不是有意义的词，所以不能分出来。这些分词的规则如果自己去写，是一件很麻烦的事，利用开源的IK分词，就可以很
华丽D转身·2019-08-06 16:00

Python统计词蘋

#导入扩展库importre#正则表达式库importcollections#词频统计库importnumpyasnp#numpy数据处理库importjieba#结巴分词importwordcloud
VanJamie·2019-08-02 14:57

词向量：GloVe

GloVe：GlobalVectorsforWordRepresentation，它是一个基于全局词频统计的词表征工具。
jerrychenly·2019-07-31 22:09

自然语言处理-文本分析学习记录

一、TF_IDF1.1TF(termfrequency):即词频统计去掉停用词:的、是、在《中国蜜蜂养殖》这篇文章中,出现最多的是中国,蜜蜂养殖,但中国不是关键词,我们怎么让蜜蜂养殖成为主体的,此时就需要
Co_zy·2019-07-29 10:50

自然语言处理-文本分析学习记录

一、TF_IDF1.1TF(termfrequency):即词频统计去掉停用词:的、是、在《中国蜜蜂养殖》这篇文章中,出现最多的是中国,蜜蜂养殖,但中国不是关键词,我们怎么让蜜蜂养殖成为主体的,此时就需要
Co_zy·2019-07-29 10:50

软件工程实践2019（春）总结

软件工程实践作业情况（2019春)序号起止时间博客作业成绩排名优秀作业/问题1寒假-2.24开设博客+准备篇23.1-3.8结对第一次—原型设计-文献摘要热词统计结对第一次成绩排名33.9-3.15结对第二次--词频统计进阶篇结对第二次成绩排名
福大软工汪璟玢·2019-07-21 12:00

042 实例10-文本词频统计

目录一、"文本词频统计"问题分析1.1问题分析二、"Hamlet英文词频统计"实例讲解三、"《三国演义》人物出场统计"实例讲解(上)四、"《三国演义》人物出场统计"实例讲解(下)4.1《三国演义》人物出场统计五
咸鱼Chen·2019-07-17 13:00

036 组合数据类型

目录一、概要二、方法论三、实践能力一、概要集合类型及操作序列类型操作-元组类型和列表类型实例9-基本统计值计算字典类型及操作模块5-jieba库的使用实例10-文本词频统计二、方法论Python三种主流组合数据类型的使用方法三
咸鱼Chen·2019-07-15 19:00

Python词频统计

场景：现在要统计一个文本中的词频，然后按照频率的降序进行排列1.第一种方法tf={'b':5,'c':10,'a':15,'d':3}>>f=zip(tf.keys(),tf.values())>>f=sorted(f,key=lambdax:x[1],reverse=True)[('a',15),('c',10),('b',5),('d',3)]>>data=pd.DataFrame(f,col
妈耶0000·2019-07-09 18:34

02 使用Storm的本地模式完成词频统计

本节将阐述如何使用本地模式的storm进行词频统计。
张力的程序园·2019-06-26 12:57

初次理解GloVe及其与word2vec区别

GloVe是一个基于全局词频统计（count-based&overallstatistics）的词表征（wordrepresentation）工具，它可以把一个单词表达成一个由实数组成的向量，这些向量捕捉到了单词之间一些语义特性
Quant_Learner·2019-06-24 17:25

空间限制问题

内存限制为2G分析一：对于在很多数中找到出现次数最多的数这种问题，通常的做法是使用哈希表对出现的每一个数做词频统计，哈希表的key为对应的整数，value为该整数出现的次数。
鯉鱼·2019-06-22 00:00

06 使用spark访问mysql

1系统、软件以及前提约束CentOS764工作站作者的机子ip是192.168.100.200，主机名为danji，请读者根据自己实际情况设置已完成scala方式的词频统计https://www.jianshu.com
张力的程序园·2019-06-19 17:42

MapReduce编写实现wordcount词频统计

p>首先编写WordCountDriver：packagecom.jym.hadoop.mr.demo;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importor
nineteens·2019-06-15 10:23

7-1 词频统计 (30 分)

词频统计参考：对参考的代码进行了一些补充和修改，大体思路没变并不是想说这题多难，只是在这题可以用STL的很多结构帮助解题，所以能让代码变得很简单题目7-1词频统计(30分)请编写程序，对一段英文文本，统计其中所有不同单词的个数
BlackDn·2019-06-08 22:00

Flink实现词频统计

本文主要介绍Flink下使用Java和Scala程序分别实现塞缪尔·厄尔曼《青春》的词频统计。1、使用mvn命令创建Flink工程(1)Java模板mvnarc
JeeThink·2019-06-08 20:42

02 使用spark进行词频统计【scala交互】

我们已经在CentOS7中安装了spark，本节将展示如何在spark中通过scala方式交互的进行词频统计。
张力的程序园·2019-06-06 11:01

【Python】文本情感分析及绘制词云

主要步骤包括：1.文本预处理2.文本分词3.去除停用词(这里设置为单个词和一些常见的停用词)4.词频统计5.情感分析6.绘制词云首先导入所需的程序办和文本数据：#带入程序包importpandasaspdimportreimportjiebaimportcollectionsfromwordcloud
Asher117·2019-06-05 20:18

读书笔记--MapReduce词频统计

词频统计作为MapReduce入门的一个基础算法，相当与各种语言的“HelloWorld”程序。下面简单说一下MapReduce的算法实现。
ZGUIZ·2019-06-02 22:38

用Python统计瓦尔登湖的词频

最后，根据每个单词进行词频统计。把下载
cliukai·2019-06-01 10:08

05 测试hadoop自带词频统计demo

hadoop如其他优秀的开源组件一样，也提供了丰富的demo，下面我们就来看一下如何使用mapreduce自带demo进行词频统计。
张力的程序园·2019-05-30 12:02

Python wordcloud 绘制词云

词云绘制六步走：1、准备文本2、文本预处理3、中文分词4、词频统计5、配置并生成词云6、绘制词云一个简单的词云绘制项目：importreimportcollections#词频统计库importnumpyasnp
Lucky_JimSir·2019-05-29 16:19

Hadoop_MapReduce的基本应用

MapReduce常见核心API编程MapReduce开发常用功能实验环境Javajdk1.8；apache-maven-3.6.0；MyeclipseC10；Hadoop集群；练习内容任务一：MapReduce词频统计编程实例
Eyeshort·2019-05-28 08:59

sparkcore进行wordcount词频统计

准备一份数据/home/admin/data/helloworld.txthelloworldhellohelloworldwelcomescala>valwc=sc.textFile("file:///home/admin/data/helloworld.txt")scala>wc.flatMap(x=>x.split("\t")).map(x=>(x,1)).reduceByKey(_+_).
大数据修行·2019-05-20 16:13

Python学习目录

零散知识）无基础不能高楼，合抱之木，生于毫末，九层之台，起于累土1.1PythonMOOC练习31.2PythonMOOC练习41.3python中的随机函数random的用法示例1.4Python文本词频统计的编码问题
吉大秦少游·2019-05-19 00:00

Spark环境搭建与测试

概述：本文主要介绍CentOS6.5下基于Hadoop的Spark环境搭建过程，并实现塞缪尔·厄尔曼《青春》的词频统计，Spark的具体搭建过程如下：1、下载并解压Spark源码https://archive.apache.org
JeeThink·2019-05-09 08:07

Spark streaming消费Kafka的正确姿势

Sparkstreaming消费Kafka的正确姿势前言在游戏项目中，需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计，在生产者一端，我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中，而在消费者一端，我们利用了
ljtyxl·2019-05-08 12:56

《Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation》阅读

Phrase-Based&NeuralUnsupervisedMachineTranslation》这篇文章，同时在csdn上也写一下吧论文中主要提出了两个模型，分别是基于神经网络的NMT和基于N-Gram的词频统计模型
Fly_TheWind·2019-05-07 20:04

在local模式下的spark程序打包到集群上运行

然后再在本地windows系统下有一个简单的词频统计程序。importorg.apache.spark.SparkC
|旧市拾荒|·2019-05-06 21:00

第二讲三国人物出场频次分析（一）

实现思路，利用分词工具进行分词然后进行词频统计jieba分词由于中文文本中的单词不是通过空格或者标点符号分割的，我们要使用分词工具进行分词，jieba是目前最好的Pyt
__method__·2019-04-26 17:33

Python——jieba分词并统计词频

注：两个关键点：分词：jieba.cut()；词频：Counter(data)（利用collections包的Counter进行词频统计）#-*-coding:utf-8-*-impo
一克拉的小蚂蚁·2019-04-26 13:02

词频统计——软件工程课程第2次作业

1.Github地址：https://gitee.com/xys2018/201900122.解题思路：（1）采用字典(key-value)来实现：词频统计是字典(key-value)的经典应用题目，几乎出现在每一种语言键值对学习后的必练题目
徐永士·2019-04-18 11:00

Python 《Hamlet》哈姆雷特英文词频统计

英文词频统计关键问题：1、词语--键2、相同词语的累加--值讨论：定义什么数据类型--字典类型问题描述：I：文件的输入P：采用字典类型的结构统计词语出现的频率O：每个单词及单词出现的次数（要求输出前10
dyw_666666·2019-04-18 08:16

Python练习题：词频统计

列表ls中存储了我国很多所高校所对应的学校类型，请以这个列表为数据变量，完善Python代码，统计输出各类型的数量ls = ["综合", "理工", "师范", "农林", "军事", "综合", "综合", "综合", "理工", "理工", "军事", "师范", "师范", "综合"]方法1：利用collections的子类Counter从大到小排序ls = ["综合", "理工", "师范
limingyu0312·2019-04-16 09:27

第三次作业 词频统计

一、学号：2017035107002姓名：班雪完整代码如下：#filename：word_freq.py#注意：代码风格fromstringimportpunctuationdefprocess_file(dst):#读文件到缓冲区try:#打开文件f=open(dst,"r")exceptIOErrorass:print(s)returnNonetry:#读文件到缓冲区bvffer=f.read
伊始&·2019-04-09 16:00

词频统计

学号20177084；姓名：张倩，码云仓库地址：https://gitee.com/Zq19981222/word_frequency1.程序分析，对程序中的四个函数做简要说明。要求附上每一段代码及对应的说明。⑴首先定义defprocess_file函数，将文件读到缓冲区并关闭，用open（）打开文件、read（）读取文件、close（）关闭文件defprocess_file(dst):#读文件到
扫黄打非·2019-04-08 10:00

python词频统计及其效能分析

1)博客开头给出自己的基本信息，格式建议如下：学号2017****7128姓名：肖文秀词频统计及其效能分析仓库：https://gitee.com/aichenxi/word_frequency12)程序分析
爱晨曦·2019-04-07 19:00

词频统计

1)自己的基本信息：学号：2017*****1022；姓名：石翟夫码云仓库地址：2)程序分析，对程序中的四个函数做简要说明。要求附上每一段代码及对应的说明。第一段：打开并读取文件到缓冲区第二段处理缓存区代码统计词频放在字典第三段：设置输出前十个第四段：运行函数3)性能分析结果及改进。程序运行命令、运行结果截图用命令python-mcProfile111.pyGone_with_the_wind.t
022石翟夫·2019-04-03 12:00

NLP学习笔记（1）—— 深度学习在NLP各方面的应用进展

CNNRNNAttentionMechanismsResNet&dropout核心任务LanguageModelingMorphologyParsingSemanticsNLP应用NLP中的深度学习在早期的NLP发展中，主要使用词频统计等概率模型完成一些预测任务
枯荣Van·2019-04-02 23:58

说说如何使用 IKAnalyzer 实现词频统计并排序

IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。IKAnalyzer采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，支持细粒度和智能分词两种切分模式；在系统环境：Core2i73.4G双核，4G内存，window764位，SunJDK1.6_2964位普通pc环境测试，IK2012具有160万字/秒（3000KB/S）的高速处理能力。现在需要统计一批数据中的热词，即需要对
deniro_li·2019-03-31 14:23

【Python】文本词频统计

第一步：分解并提取单词/词语对于英文：同一个单词会存在大小写的不同形式，但计数却不能区分大小写，于是可以通过string.lower()将字母编程小写，排除原文大小写差异对词频统计的干扰。
cxxdcyy·2019-03-28 23:03

词频统计

学号：2015035107112姓名：马铭泽我的码云仓库：https://gitee.com/mmz0217/word_frequency/blob/master/word_freq.py1)程序分析，对程序中的四个函数做简要说明。要求附上每一段代码及对应的说明。第一段读文件到缓冲区defprocess_file(dst):#读文件到缓冲区try:#打开文件f=open(A_Tale_of_Two
马铭泽·2019-03-28 16:00

Python学习之中文词云（jieba）

功能：对文本中文词做词频统计显示词云。#绘制词云fromwordcloudimportWordCloudfromPILimportImageimportnump
一醉南柯·2019-03-28 09:13

词频统计

2017*****7039于朗码云：https://gitee.com/canyinyyylll/word_frequency2)程序分析，对程序中的四个函数做简要说明。要求附上每一段代码及对应的说明。1.defprocess_file(dst):try:#打开文件txt=open(dst,"r")exceptIOErrorass:print(s)returnNonetry:#读文件到缓冲区bvf
残音·2019-03-27 19:00

课后作业3：个人项目（词频统计及其效能分析）

学号：2017*****7061姓名：安帅（一）程序分析说明1defprocess_file(dst):#读文件到缓冲区2try:#打开文件3txt=open(dst,"r")4exceptIOErrorass:5print(s)6returnNone7try:#读文件到缓冲区8bvffer=txt.read()9except:10print("ReadFileError!")11returnNo
我叫陈文瀚·2019-03-27 15:00

java使用treemap做词频统计wordcount(字母排序alphabet和词频排序descending freq.)

importjava.util.*;publicclassTest{staticList>getWordInDescendingFreqOrder(MapwordCount){//ConvertmaptolistofentriesList>list=newArrayList>(){publicintcompare(Map.Entryo1,Map.Entryo2){//compareo2too1,i
qianggetaba·2019-03-27 14:00

福州大学软件工程1916|W班 第3次作业成绩排名

其中具体的得分规则如下：字符数统计正确+1单词数统计正确+2有效行统计正确+2词频统计每对1条+1（全对得15分）最后程序映射总分公式为：((test1/20)*8+(test2/20)*8
Eventide·2019-03-25 23:00
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