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Linux
词频
面试系列之《Linux&Shell》(更新中)
1.用awk命令实现一个
词频
统计。
atwdy
·
2023-09-21 08:56
面试题
linux
shell
面试题
2023_Spark_实验九:Scala函数式编程部分演示
需求:1、做某个文件的
词频
统计//某个单词在这个文件出现次数步骤:1、文件单词规律(空格分开)2、单词切分3、单词的统计(k,v)->(k:单词,V:数量)4、打印框架:1、单例对象,main()2、创建
pblh123
·
2023-09-20 20:08
Scala
spark
scala
大数据
用Python分析文本数据的
词频
并词云图可视化(文末送书)
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、Python分析文本数据的优点二、Python分析文本常用的第三方库三、
词频
分析四、词云图分析五、文末推荐与福利一、Python分析文本数据的优点广泛的库和工具支持
艾派森
·
2023-09-20 13:14
数据分析
python
数据分析
自然语言处理
字符串 (1)--- 字典树
应用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串,经常被搜索引擎系统用于文本
词频
统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。
Hui_NJ
·
2023-09-20 10:32
算法
Python——对每条评论(每个单元格文本)进行
词频
统计
C列为统计结果#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug3108:57:452018@author:Shirley"""importxlrdimportjiebafromcollectionsimportdefaultdictfromopenpyxlimportload_workbookstopwords=[]withopen("D:/anaconda/shirle
大力SAMA
·
2023-09-20 09:47
如何使用pyspark统计
词频
?
假如进化的历史重来一遍,人的出现概率是零。——古德尔Spark作为一个用途广泛的大数据运算平台。Spark允许用户将数据加载到多台计算机所建立的cluster集群的内存中存储,执行分布式计算,再加上Spark特有的内存运算,让执行速度大幅提升,非常适合用于机器学习的算法。况且,spark包含大量开箱即用的机器学习库。算法包括分类与回归、支持向量机、回归、线性回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、协同
shadowcz007
·
2023-09-20 05:51
golang实现前缀数实现匹配路由和获取路由参数
典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
词频
统计。
LemonMadison
·
2023-09-19 21:58
golang
开发语言
动手学深度学习-文本预处理;语言模型;循环神经网络基础
本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常包括四个步骤:读入文本分词建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index)将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型其中建立字典需要经过的步骤为:去重,统计
词频
筛掉部分词添加一些特殊的
sjtucq
·
2023-09-19 18:26
计算机二级python简单应用题刷题笔记(一)
计算机二级python简单应用题刷题笔记(一)1、
词频
统计:键盘输入一组我国高校所对应的学校类型,以空格分隔,共一行。
Unicorn婧
·
2023-09-19 09:39
python学习
python
笔记
linux
python爬虫爬取电影数据并做可视化
importpandasaspd#读取csv文件以及操作数据fromlxmlimportetree#解析html库frompyecharts.chartsimport*#可视化库注意:后续用到分词库jieba以及
词频
统计库
BUG再也不见
·
2023-09-19 05:22
python
爬虫
信息可视化
2024得物校招面试真题汇总及其解答(二)
6.给一篇文章如何统计
词频
词频
统计
词频
统计是指统计文本中每个词出现的次数。
词频
统计可以用于文本分析、自然语言处理等领域。手动统计手动统计是指将文本中的每个词都统计一遍,并记录出现的次数。
这就是编程
·
2023-09-18 16:01
大厂校招笔试面试真题详解
面试
职场和发展
【机器学习】TF-IDF以及TfidfVectorizer
TF-IDF定义TF-IDF:全称为"
词频
一逆文档频率"。 TF:某一给定词语在该文档中出现的频率。
JaxHur
·
2023-09-18 05:42
机器学习
机器学习
tf-idf
人工智能
第6周 文本
词频
统计 -- Hamlet(附文本文件)
实例10:文本
词频
统计--Hamlet这是"实例"题,与课上讲解实例相同,请作答检验学习效果。
黑衣骑士兴
·
2023-09-17 09:27
从collections库的Counter类看items()方法和enumerate()方法
下面的代码是针对文件的
词频
统计,使用了collections库及其Counter类importcollectionsdefcount_word_frequency(text):words=text.lower
lepton126
·
2023-09-17 05:41
编程
items
enumerate
python
自然语言处理(一):基于统计的方法表示单词
文章目录1.共现矩阵2.点互信息3.降维(奇异值分解)1.共现矩阵将一句话的上下文大小窗口设置为1,用向量来表示单
词频
数,如:将每个单词的频数向量求出,得到如下表格,即共现矩阵:我们可以用余弦相似度(cosinesimilarity
吃豆人编程
·
2023-09-16 08:20
机器学习
自然语言处理
人工智能
根据歌单ID爬取歌词并生成词云图片
可以根据网易云音乐任何歌单的ID,抓取歌单中所有歌曲的信息以及歌词,并根据歌词中的
词频
生成词云图片。
_铁马冰河_
·
2023-09-15 08:54
echart 数据视图_浅谈Flink分布式运行时和数据流图的并行化
1Flink数据流图简介1.1Flink作业的逻辑视图在大数据领域,
词频
统计(WordCount)程序就像是一个编程语言的HelloW
weixin_39709674
·
2023-09-14 13:09
echart
数据视图
flink
source
同步
flink
自定义
窗口
CPNC-S---reader_utils.py
chaitanya"importtorchimportnumpyasnpimportstringdefcreate_word_vocab(network):word_vocab={}word_freqs={}#分别用于存储词汇表和
词频
字典的初始内容
小蜗子
·
2023-09-14 00:37
常识知识图谱补全
c#
开发语言
TF-IDF算法介绍和基于Python的实现
TF是
词频
(TermFrequency),IDF是逆文本频率(InverseDocumentFrequency) TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个语料库中的其中一份文件的重要程度。
weiambt
·
2023-09-13 12:55
python
python
数据挖掘
算法
疫情之中出现的第一
自从疫情出现到现在,我们学生假期翻了一倍还多,而在这期间,第一次这个
词频
繁出现。在上个月,我第一次开始厌恶玩手机。要知道,我可是全村最宅的人,竟然有会厌恶玩手机的感觉,我也不知道怎么了。玩游戏?
BW丶季辞
·
2023-09-13 06:18
【英文书
词频
】The Mephisto Club (Rizzoli & Isles #6)
阅读一本英文书之前,如果能知道
词频
,并背诵靠前的单词,将能大大提高阅读效率。如果你想知道某本书的
词频
,可以给我留言。
ningbufan
·
2023-09-12 04:22
Python3 文本挖掘
第一,文本
词频
统计分析,提取关键字做词云展示。第二,分类,利用sklearn的朴素贝叶斯算法进行分类,比如垃圾邮件分类,文本分类、信用等级评定,情感分析。第三,文本推荐,例
nobodyyang
·
2023-09-12 03:41
【数据结构】基于不同策略的英文单词的
词频
统计和检索系统实验报告
基于不同策略的英文单词的
词频
统计和检索系统实验报告实验任务一篇英文文章存储在一个文本文件中,分别基于线性表、二叉排序树和哈希表不同的存储结构,实现单词
词频
的统计和单词的检索功能。
不牌不改
·
2023-09-11 22:06
【QDU】
开发语言
c++
为什么你在下属的眼里不受信赖,领导者的威信从何而来?
在追寻过程中,有一个
词频
频出现在管理层的视野里,那就是:透明。“透明”的定义很简单:看到的便是真实的。透明将带来令人惊叹的效果——由于工作人员掌握的
北极星OKR
·
2023-09-10 02:05
《正青春》:职场女性的乘风破浪!
2020年,“女性成长”成为一个热
词频
频出现在人们的视野中,关注女性的生存状态逐渐成为社会的习惯。这样的一种趋势让关于女性的影视剧不断涌现,让人应接不暇。
季月十三
·
2023-09-09 21:49
TF-IDF
TF-
词频
IDF-
小猪Piglet
·
2023-09-09 20:14
英文
词频
统计
总体的步骤为读入文本,大小写转换,特殊字符转换,分词,
词频
统计,排序。通过观察词语频率最高的几个词,我们大致可以了解该文章的主要内容。这一小节,我们没有涉及到英文文章中去停用词的操作。
taon
·
2023-09-09 18:16
java实现二叉排序统
词频
_无敌!全面对标字节跳动2-2:算法与数据结构突击手册(leetcode)...
算法能力是每一个程序员的基本功,只懂模型不懂算法,注定只是一个“绣花枕头”,而非真正的工程师。众所周知,程序员求职面试必考算法,题刷得好,拿Offer更有优势。但是,没有坚实的算法知识体系储备,没有长期持之以恒算法题目训练,很难脱颖而出。所以,为有需要的朋友们送上一套【算法与数据结构突击手册】的福利。按照算法知识体系,精心筛选leetcode、HDU等平台1000+经典题目。话不多说直接上文档展示
柳子元
·
2023-09-06 16:58
java实现二叉排序统词频
31省政府数字关注度121个关键词(2001-2021年)
海南、河北、河南、黑龙江、湖北、湖南、吉林、江苏、江西、辽宁、内蒙古、宁夏、青海、山东、山西、陕西、上海、四川、天津、西藏、新疆、云南、浙江、重庆4、指标说明:参考政府文本、文献,共统计121个关键词
词频
成长之路514
·
2023-09-03 02:11
其他
MapReduce分布式并行编程练习
分布式并行编程练习文章目录一、目的二、内容三、过程一、目的1、理解MapReduce分布式并行编程的基本概念和原理;2、掌握MapReduce的执行流程以及shuffle的执行过程;3、理解WordCount
词频
统计的设计思路
豪富专用
·
2023-09-02 20:26
mapreduce
分布式
大数据
什么是 TF-IDF 算法?
简单解释TF-IDFTF(TermFrequency)——“单
词频
率”意思就是说,我们计算一个查询关键字中某一个单词在目标文档中出现的次数。举例说来,如果我们要查询“CarInsurance”,那么对
ZhangJiQun&MXP
·
2023-09-02 09:19
2023
AI
算法
tf-idf
人工智能
嘿,听说今夜有暴雨
从昨天截止到现在二十二点二十一分,“下暴雨”的
词频
已出现不下N次。今天一大早,手机接到短信天气预报:山东今天傍晚到明天将会出现大范围暴雨。嗯,我勉强一看,反正我是从来不信天气预报的。
夏时如妤
·
2023-09-01 23:32
用R语言进行网站评论文本挖掘聚类|附代码数据
对于非结构化的网站中文评论信息,r的中文
词频
包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具,要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。
·
2023-09-01 17:20
数据挖掘深度学习人工智能算法
Spark_Spark中 map, mapPartition, flatMap, flatMapToPair 方法简介,区别 与示例
(按照空格进行单词切分,
词频
统计的前一个步奏。maven依赖:org.apache.sparkspark-core_2.112.2.0方法介绍Map:(不推荐使用)map函数会对每一条输入
高达一号
·
2023-09-01 07:23
Spark
佛系
最近“佛系”一
词频
频出现网络,可以说是名副其实的网红词了。百度该词可以发现:该词最早来源于2014年日本的某杂志,该杂志介绍了“佛系男子”。
修钰涵
·
2023-09-01 06:29
词云图
4fb27471295f快捷工具https://wordart.com/createwindows系统下:直接使用ttf后缀的字体,然后进行添加对应使用字体,即可生成词云图灵活生成的大数据搜索,需要使用有用的数据,然后进行
词频
分析
慧玲说
·
2023-08-31 03:21
大数据课程K15——Spark的TF-IDF计算Term权重
TF意思是
词频
(TermFrequency
伟雄
·
2023-08-30 10:53
大数据
spark
分布式
理解TF - IDF
全称:
词频
-逆文档频率(termfrequency-inversedocumentfrequency)其中:
词频
(termfrequency)某个词在这篇文档中,所占的频率逆文档频率(inversedocumentfrequency
ruihan_xia
·
2023-08-30 06:56
HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词
词的性质--齐夫定律:一个单词的
词频
与它的
词频
排名成反比
mantch
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2023-08-29 18:24
数字流的秩、单
词频
率(哈希实现)
题目1:数字流的秩假设你正在读取一串整数。每隔一段时间,你希望能找出数字x的秩(小于或等于x的值的个数)。请实现数据结构和算法来支持这些操作,也就是说:实现track(intx)方法,每读入一个数字都会调用该方法;实现getRankOfNumber(intx)方法,返回小于或等于x的值的个数。示例:输入:["StreamRank","getRankOfNumber","track","getRan
蛋堡\
·
2023-08-28 23:33
哈希算法
算法
c++
leetcode
数据结构
数据驱动洞察:各种
词频
分析技术挖掘热点数据
词频
统计是热点分析的基础,本文将分别介绍基于ElasticSearch、基于Spark和基于Python的三种
词频
统计技术方案。
玄明Hanko
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2023-08-28 22:25
词频分析
热点词频
spark
ES
python
大数据盘点2020年直播带货那些事儿
2020年“双十一”期间,“直播间预告”、“琦乐吾穷”等直播电商衍生
词频
上热搜,收获广泛关注,直播购物形式加速走进大众视野。加之“宅经济”的刺激,让“直播+”的概念变成了现实。
区块链、智能合约工具箱
·
2023-08-28 13:30
大数据
爬虫
数据分析
算法通关村第十五关——用2GB内存在20亿个整数中找到出现次数最多的数
想要在很多整数中找到出现次数最多的数,通常的做法是使用哈希表对出现的每一个数做
词频
统计,哈希表的key是某一个整数,value是这个数出现的次数。
梦在深巷徘徊
·
2023-08-27 21:01
算法
Python统计中文
词频
的四种方法
统计中文
词频
是Python考试中常见的操作,由于考察内容较多,因此比较麻烦,那么有没有好的方法来实现呢?今天,我们总结了四种常见的中文
词频
统计方法,并列出代码,供大家学习参考。
PythonFun
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2023-08-26 18:15
python小项目
python二级
基础操作
python
windows
c#
别拿内卷当借口
最近,“内卷”这个
词频
频出现在各大平台,以及小伙伴的嘴里,甚至成为2020年的网络热词。
好奇养猫猫
·
2023-08-25 15:36
借用“耗散结构”的理论解释“终身学习”
即便如此,他也听到一些关键词,感觉又多了一点认识,特别是教授提到了两个点,一个是批判思维,一个是终身学习,这两个关键
词频
繁的出现。
80403205282e
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2023-08-24 15:37
银行数字化转型程度-根据年报
词频
计算(2012-2021年)
银行数字化转型程度是根据银行年报中的数字化相关
词频
计算所得的数据。这一数据包括数字化
词频
关键词、以及数字化转型程度,反映了银行数字化转型的程度和进展情况。
T0620514
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2023-08-23 04:58
大数据
摘要提取文本的主流算法
其间,最常用的办法是TF-IDF(
词频
-逆文档频率)算法和TextRank算法。2:根据机器学习的办法:这种办法运用机器学习算法来练习模型,然后运用模型来提取摘要。
TG_laoying06
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2023-08-22 11:56
机器学习
深度学习
人工智能
关于字典树的构造及KMP
典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
词频
统计。
lsd&xql
·
2023-08-22 01:14
算法块
字典树及KMP
7-前缀/字典树
典型应用:用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本
词频
统计。优点:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。
一个两个四个三
·
2023-08-20 21:27
数据结构与算法
python
算法
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