词频第11页

使用ReduceByKey在Spark中进行词频统计

Spark采用Local模式运行，Spark版本3.2.0，Scala版本2.12，集成idea开发环境。实验代码importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectReduceByKey{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建SparkConf并设置相关配置valconf=newSparkConf().s

程序终结者·2023-08-08 06:48

Spark中使用RDD算子GroupBy做词频统计的方法

测试文件及环境测试文件在本地D://tmp/spark.txt，Spark采用Local模式运行，Spark版本3.2.0，Scala版本2.12，集成idea开发环境。helloworldjavaworldjavajava实验代码importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectG

程序终结者·2023-08-08 06:17

百合的《菩萨蛮·书江西造口壁》（辛弃疾）

辛弃疾《菩萨蛮·书江西造口壁》赏析附：“诗书优游”诗词频道主播百合新年度频道介绍“诗书优游”平台、频道和主播介绍及百合的往期分享合辑朗读和吟诵的音频小令·辛弃疾《菩萨蛮·书江西造口壁

诗书优游的百合·2023-08-07 16:09

6.4 字典类型及操作

六、组合数据类型6.1集合类型及操作6.2序列类型及操作6.3实例9：基本统计值计算6.4字典类型及操作6.5模块5：jieba库的使用6.6实例10：文本词频统计方法论python三种主流组合数据类型的使用方法实践能力学会编写处理一组数据的程序

郭柯廷·2023-08-06 19:45

汉语词频统计

总体步骤为读入文本，分词，词频统计。通过观察词语频率最高的几个词，我们就可以大致了解这份报告的主要内容。汉语中常见的停用词：我们，这里，但是，的，然而之类的词语，对于文章表达的主旨没有太大的影响。

taon·2023-08-05 17:24

闭上眼睛，坏事就不会发生。

于是最近，有一些关键词频繁出现在我的手机屏幕上，仿佛在家逛了个动物园：白天鹅、黑天鹅、独角兽、老鼠仓、灰犀牛、灰犀牛、灰犀牛、灰犀牛……害，不就是想让我看《灰犀牛》吗？看看看！我看还不行吗。

李諾·2023-08-05 05:20

golang实现前缀数实现匹配路由和获取路由参数

典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

Man-Li·2023-08-04 11:25

学习Tips｜英文阅读小工具——词频统计

在线英语词频统计是个非常方便的在线词频统计网站。我们以乔伊斯的短篇小说集Dubliners（都柏林人）为例介绍一下使用方法。首先，我们打开网站。

温泉堡·2023-08-03 14:58

三种文本特征提取（TF-IDF/Word2Vec/CountVectorizer）及Spark MLlib调用实例（Scala/Java/python）(转)

词频TF(t,,d)是词语t在文档d中出现的次数。文件频率DF(t,D)是包含词语的文档的个数。如果我们只使用词频来衡量重要性，很容易过度强调在文档中经常出现而并没有包含太多与文档有关的信

逆视角·2023-08-03 10:51

词频分析方案

文章目录方案一：使用es进行存储方案二：使用mongoDB进行存储方案三：使用mongoDB和es在我们做的调研产品中，最近有个词频分析的需求，其希望能从用户的文本作答中提取关键词并按照频次排序展示，同时可以从关键词得到其来源的完整作答

shanxiaoshuai·2023-08-01 13:32

BUUCTF-刷题记录-9

MISC[DDCTF2018]第四扩展FSforemost分离出来一个压缩包，密码即为图片详细信息里面的Pactera，对解压出来的文件进行词频分析，得到DCTF{huanwe1sik4o!}

秋风瑟瑟...·2023-08-01 07:57

[nlp] TF-IDF算法介绍

（1）TF是词频(TermFrequency)词频是文档中词出现的概率。（2）IDF是逆向文件频率(InverseDocumentFrequency)包含词条的文档越少，IDF越大。

心心喵·2023-07-31 08:42

TF-IDF和BM25

TF-IDF词频TF(TermFrequency)TF越大，相关性越高TFScore=某个词在文档中出现的次数／文档的长度举例：某文档D，长度为200，其中“Lucene”出现了2次，“的”出现了20次

KhaosYang·2023-07-31 02:58

Trie Tree

还可以用于记录词频时候，比如Google搜索时候搜索christ然后跳出的christmas,christrain...等等这些根据找到这个位子然后按照词频从大到小输出。

gyDBD·2023-07-30 16:12

字典树Trie

是一种可以高效查询前缀字符串的树，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

重生之我是cxk·2023-07-28 11:39

利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化

目录利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化安装jieba库安装wordcloud打开pycharm编写代码利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化安装

潆勖·2023-07-28 06:53

BERT预训练模型

glove通过构建词频共现矩阵来训练词向量，将全局信息融入到词向量中。

不会念经的木鱼仔·2023-07-28 00:59

多角度看《找到你》

这是一部之前的电影，记得上映的时候“中年女性危机”一词频频上热搜。大年三十下午抽空回看了一下。《找到你》主演是姚晨和马伊琍，两个中年女星同样还都是妈妈。

渡否·2023-07-27 17:09

Title-Description-Keywords

关键词词频：主关键词出现3次，辅关键词出现1次。Description对于关键词的作用明显降低，

roy_pub·2023-07-26 00:22

【Python入门系列】第十八篇：Python自然语言处理和文本挖掘

文章目录前言一、Python常用的NLP和文本挖掘库二、Python自然语言处理和文本挖掘1、文本预处理和词频统计2、文本分类3、命名实体识别4、情感分析5、词性标注6、文本相似度计算总结前言Python

JosieBook·2023-07-25 15:11

大数据算法面试题目及答案（一）

请设计一个算法思路，返回单词词频数最高的100个单词（Top100）。题目解析：题目中文件的大小为1GB，由于内存大小的限制，我们无法直接将这个大文件的所有单词一次性读入内存中。

大数据研习社·2023-07-25 04:18

购物评论的数据分析——2023国际数模A题（含代码+步骤方法）

问题1：建立文本分析的数学模型为了建立文本分析的数学模型，我们可以使用自然语言处理技术，如词云图和词频统计。这些技术可以帮助我们可视化地分析商品评论中出现的关键词。

白开水不加糖1·2023-07-24 20:48

2023国际数模A题-购物评论的数据分析解题思路+代码+成品论文

进度预览对于问题一：我们进行了购物评论的数据分析，主要包括单词频率统计和单词云图的可视化。通过对商品评论数据进行处理和分析，我们得到了每个单词在评论中的出现频率，并通过单词云图展示了这些单词的重要性。

白开水不加糖1·2023-07-24 20:48

常见海量数据问题处理

海量数据处理：1.topk问题海量数据中找出最大的前k个数（或者最小的前k个数）一般的套路是：hash分割数据集+trie树/hash统计出词频+小顶堆（1）使用hash的方法将数据集分成多个小的数据集

CgySHFF·2023-07-24 17:15

python 三国演义人物出场词频统计

fromjiebaimportlcutfile=open('threekindom.txt','rt',encoding='utf-8').read()wordlist=lcut(file)excludes={'将军','却说','荆州','二人','不可','不能','如此','商议','如何','军士','左右','军马','引兵','次日','大喜','天下','东吴','于是','今日',

Raymond_du3137·2023-07-24 05:37

哈夫曼编码译码

按词频从小到大的顺序给出各个字符（不超过30个）的词频，根据词频构造哈夫曼树，给出每个字符的哈夫曼编码，并对给出的语句进行译码。

我永远信仰·2023-07-23 21:17

ES（6）查询评分机制

文章目录评分机制TFIDF(逆文档评率)评分机制基于词频和逆文档词频公式简称TF-IDF公式得分=boost(权重)*idf*tf分数越高查询到的位置越靠前TFTermFrequency:搜索文本中的各个词条

天天天天天天天天d·2023-07-23 05:22

基于python+window10下的mecab安装配置

说明由于工作中需要进行一些日语的词频分析，但是数据量在50万条数据；最开始使用了一款日语词频统计软件，尝试用5万条数据进行处理，发现处理时间在3个小时左右，由于数据量比较大，按照5万条数据处理的话需要花费

hannah2sah·2023-07-22 23:31

【elasticsearch】14、搜索相关性算分

cutieagain·2023-07-22 04:59

帝王菜青汁，摸透肠胃的那些小心思

如今，随便打开一种社交软件，都会被“颜值爆表”“小鲜肉”“国民美女”等热词频频刷屏，“颜值高”渐渐成为人们评判美的新标准。

帝王菜青汁·2023-07-21 14:32

GloVe模型理解

记XXX为单词-单词的词频共现矩

愤怒的可乐·2023-07-20 05:20

GloVe之Pytorch实现_代码部分

其网盘地址如下：实现工具：Jupyter链接：https://pan.baidu.com/s/1eAX_t9GrkANFKcT34NteZw提取码：7m14这里简单做一些数据分词、建立索引表、统计词频的一些简单工作

散人stu174·2023-07-20 05:50

Hierarchical Attention Networks for Document Classification

wordembeddingbi-gru作为wordencoderwordattentionbi-gru作为sentenceencodersentenceattentionsoftmax+logloss细节：预处理中过滤掉词频小于

小绿叶mj·2023-07-19 20:42

线上语料分析工具

现代汉语语料库北京大学中国语言学研究中心CCL现代汉语语料库线上搜索人民日报图文数据库（1946-2020）人民日报图文数据库（1946-2020）其他语料库在线网站研究资源下载语料处理工具image.png以词频处理工具为例

离兮丶斜阳·2023-07-19 19:59

对中国四大名著--红楼梦使用jieba进行分词处理排除去停词统计完整词频并按降序排列前20词绘制词云图

支持四种分词模式：支持繁体分词支持自定义词典MIT授权协议二、直接上代码了总结前言今天用jieba和词云库做个作业,顺便记录一下,作业要求:1.使用jieba进行分词处理2.排除去停词3.统计完整词频并按降序排列

小唐YiJiaTang·2023-07-19 10:22

2021-04-19 ch9 词向量技术

矩阵分解法Glove一个融合矩阵分解（全局）和SkipGram模型（局部）的方法Huffman编码构建词表的一种方法：词频越高，节点所处的层数越小，希望越快查找到（从根节点出发）。较小值放在右边。

柠樂helen·2023-07-19 06:40

Python可视化单词统计词频统计中文分词的实现步骤

目录可视化单词统计词频统计中文分词项目架构新建文件单词计数全文单词索引中文分词统计词频源代码可视化单词统计词频统计中文分词项目架构新建一个文件，输入文件的内容，查询此文件中关键字的出现的次数，关键字出现的位置

·2023-07-18 09:30

一文带你掌握Python中文词频统计

目录Python中文词频分词停用词词干提取词云图Python中文词频分词其它库词频统计是指在文本中计算每个词出现的次数。

·2023-07-18 09:57

python之统计文本中出现最多的单词

文章目录问题：文本词频统计-统计一篇英文词频具体实现步骤应用例子:统计一篇六级作文中的词频在很多情况下，会遇到这样的问题：对于一篇给定文章，希望统计其中多次出现的词语，进而概要分析文章的内容。

阿土的炼丹炉·2023-07-18 07:42

python-文章相似度计算

1.0word_input_file(file):输入文本文件路径（如input.txt），返回该文档的合理表示（用于以下任务）1.1word_tf_df(sentences,word)：输入文章列表、词，输出该词的词频

SC_lzl·2023-07-18 05:46

Python中的文本相似度计算方法

首先，将文本转换为词频向量，然后计算两个向量之间的余弦值。fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVe

青春不朽512·2023-07-18 05:45

【Python】统计csv某列中单词的词频

【Python】统计csv某列中单词的词频文章目录【Python】统计csv某列中单词的词频0.需求1.2.0.需求某列的元素是字符串，需要统计所有字符串合计的词频。

笃℃·2023-07-17 17:18

科普一下Elasticsearch中BM25算法的使用

以下是Elasticsearch中常用的算分算法：词频（TermFrequency，TF）：TF算法根据查询词在文档中出现的频率来计算分数。出现频率越高，分数越高。逆文档频率

醉鱼！·2023-07-17 02:57

背单词方案

使用COCA20000的词频表，分为5000x1、2500x6，一共7组，第1年10000，第2年5000，第3年5000，3年内把英文词汇量提升到20000左右。

崔宏雷·2023-07-16 22:51

7-44 基于词频的文件相似度 (30 分)

实现一种简单原始的文件相似度计算，即以两文件的公共词汇占总词汇的比例来定义相似度。为简化问题，这里不考虑中文（因为分词太难了），只考虑长度不小于3、且不超过10的英文单词，长度超过10的只考虑前10个字母。输入格式:输入首先给出正整数N（≤100），为文件总数。随后按以下格式给出每个文件的内容：首先给出文件正文，最后在一行中只给出一个字符#，表示文件结束。在N个文件内容结束之后，给出查询总数M（≤

_Mr.Tree·2023-07-16 12:08

单词频率

设计一个方法，找出任意指定单词在一本书中的出现频率。你的实现应该支持如下操作：WordsFrequency(book)构造函数，参数为字符串数组构成的一本书get(word)查询指定单词在书中出现的频率示例：WordsFrequencywordsFrequency=newWordsFrequency({"i","have","an","apple","he","have","a","pen"});

five小点心·2023-07-16 09:56

TF-IDF (BigData, Data Mining)

TF是词频(TermFrequency)，IDF是逆文本频率指数(InverseDocumentFrequency)。

Cmy_CTO·2023-07-15 05:37

Cont. TF-IDF (BigData & Data Mining)

Cont.举例例1词频(TF)是一词语出现的次数除以该文件的总词语数。假如一篇文件的总词语数是100个，而词语“母牛”出现了3次，那么“母牛”一词在该文件中的词频就是3/100=0.03。