详解raft算法第15页

dm368用的mt9p031 sensor datasheet名词详解

720P-60fps：720p表示视频的分辨率可以简单地理解为视频的尺寸大小为1280×720的意思fps表示帧数一般录像使用25fps-30fps的帧数，如果60fps的话那就是高速摄影了换句话说拍出来的东西正常播放时看着是慢动作的样子的另外这也是一般游戏常用的帧数对显卡的要求很高。1/2.5-inch5Mp：指镜头的对角线长1/2.5inch。1英寸=25.4mm。1/2.5inch=10.1

highfly591·2024-09-09 01:25

python正则表达式(.*?)以及compile的用法示例

表示非贪心算法，表示要精确的配对“.*”表示贪心算法，表示要尽可能多的匹配“()”表示要获取括弧之间的信息Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。

测试老孔·2024-09-09 01:25

Databend Meta-Service 架构概述

Databend的meta-service是一个基于Raft共识算法的分布式服务。其核心架构可以概括为一个Raft应用，如图中虚线框所示。

Databend·2024-09-09 00:22

python——json库

Pythonjson库详解一、什么是json库？json库是Python的标准库，用于处理JSON（JavaScriptObjectNotation）数据。

pumpkin84514·2024-09-09 00:50

相机常见名词详解

本文主要参考超人视觉课程做的笔记，有讲解不太懂的，又做了详细的解释1、物距：物体到镜片的距离；2、像距：像到镜片的距离；3、焦距：镜片到焦点的距离；(1)二倍焦距以外，倒立缩小实像；（这里所指的一倍焦距是说平行光源通过透镜汇聚到主光轴的那一点到透镜光心的距离,那么两倍焦距就是指2倍远的地方）二倍焦距，倒立等大实像；一倍焦距到二倍焦距，倒立放大实像；一倍焦距不成像；一倍焦距以内，正立放大虚像；成实像

越甲八千·2024-09-09 00:20

JS中正则表达式捕获组与反向引用详解

正则表达式（RegularExpression，简称Regex）是一种强大的字符串匹配工具，它能够让我们通过模式来查找、匹配、替换字符串中的内容。而在正则表达式中，捕获组是一个非常重要的概念，常常用于将匹配到的内容保存下来供后续操作。今天我们就来详细讲解JavaScript中的捕获组、反向引用、以及替换操作中的$1、$2等符号。1.什么是捕获组（CaptureGroup）捕获组的定义捕获组是指通过

OEC小胖胖·2024-09-09 00:19

北航计算机软件技术基础课程作业&笔记【5】

题目（文章一周后公开~）sort1.快排算法核心思路：选取（一般是）当前数组第一个元素作为中间值mid，将数组按照比mid小/大分为两半，再对子数组进行同样操作（二叉树前序遍历）具体操作：主要是分2半那里

robinbird_·2024-09-08 23:47

周四 2020-01-09 08:00 - 24:30 多云 02h10m

】1)的《》看0/0页-5.科研文档1)组织工作[1]:例会--英语能力[2]:1.听力--十分2.单词--五分3.口语--五分4.英语文档1)编程能力[2]:1.编程语言C语言--O分2.数据结构与算法

么得感情的日更机器·2024-09-08 23:58

前端安全-加密

1密码安全1.1泄露渠道数据库被盗服务器被入侵通讯被窃听内部人员泄露其他网站（撞库）1.2防御严禁明文存储单向变换变换复杂度要求密码复杂度要求加盐（防止拆解）1.3哈希算法明文-密文一一对应彩虹表记录明文密文一一对应表

姜慧慧·2024-09-08 23:45

使用Tkinter创建交互式表格：TkinterInterTable详解

使用Tkinter创建交互式表格：TkinterInterTable详解是一个Python库，它将TkinterGUI工具包与pandasDataFrame相结合，为开发者提供了一种简单、直观的方式来在图形界面中展示和操作数据表格

蓬玮剑·2024-09-08 23:44

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。

维生素￥·2024-09-08 23:43

硬加密和软加密

一、加密方法不同1、软加密：是指通过特定的软件算法进行加密。2、硬加密：作为物理加密技术，其主要是通过芯片对硬盘中的每一个字符、每一个数据进行加密，这有些像早期的微电码。

Angus sonder·2024-09-08 23:12

增量更新

2.增量更新原理图如下增量更新原理.png3.增量更新算法核心比如用户手中当前版本是1.0，服务器中是2.0，并且服务器中肯定

世道无情·2024-09-08 23:37

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

高效数据治理策略：筛斗数据带你走进智能化数据管理新时代

筛斗数据通过先进的算法和智能工具，能够深入复杂的数据源，快

筛斗数据·2024-09-08 22:36

用python解读银行家算法

用python解读银行家算法银行家算法是一种经典的死锁避免算法，用来决定一个系统是否可以安全分配资源。

给我起把狙·2024-09-08 21:03

人工智能时代的程序设计教学与课程设计

当前许多人工智能从业者做的是人工智能算法设计，但参与基础人工智能软件开发的相对较少。我们认为本

于仕琪（南科大）·2024-09-08 21:01

Tensorflow中Keras搭建神经网络六步法及参数详解 -- Tensorflow自学笔记12

一.tf.keras搭建神经网络六步法1.import相关模块如importtensorflowastf。2.指定输入网络的训练集和测试集如指定训练集的输入x_train和标签y_train，测试集的输入x_test和标签y_test。3.逐层搭建网络结构model=tf.keras.models.Sequential()。4.在model.compile()中配置训练方法选择训练时使用的优化器、

青瓷看世界·2024-09-08 21:00

雪花算法的时间回拨问题的产生和解决办法

1.什么是时间回拨问题雪花算法通过时间来即将作为id的区分标准之一,对于同一台id生成机器,它通过时间和序号保证id不重复当机器出现问题,时间可能回到之前,此时,时间就不能区分又或者因为闰秒的出现,导致时间回拨

CocoaAndYy·2024-09-08 21:59

gps路径压缩算法

公司的gps点位特别多,导致数据存储以及查询都会造成一定的压力.所以我们需要使用gps路径压缩算法我调研了两种:k-means和Douglas-Peuckerk-means压缩的底层原理是:自定义簇的数量

王建文go·2024-09-08 20:24

分析React fiber

weixin_34367845·2024-09-08 20:54

数学基础 -- 线性代数之格拉姆-施密特正交化

格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化（Gram-SchmidtOrthogonalization）是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。

sz66cm·2024-09-08 20:53

nginx负载均衡优化和高可用

代理和负载均衡的区别代理负责把连接请求直接转发到后台某个web节点负载均衡负责把请求使用某种调度算法分散发布给后台所有web节点1.配置nginx代理服务器lb1lb1:192.168.8.10web1

小bug大问题·2024-09-08 19:49

React 中的 Fiber 架构

ReactFiber介绍ReactFiber是React的一种重写和改进的核心算法，用于实现更细粒度的更新和高效的调度。

hawk2014bj·2024-09-08 19:48

python设计函数isleapyear_Python实战练习——打印日历教程

效果如上图所示算法思路：首先，关于日历的相关操作都离不开一个根本情况，1990年的1月1日是周一，所以日历的打印需要基于这一事实想要打印日历需要解决的问题最主要便是一个——那

群响-刘思毅·2024-09-08 18:14

Linux——进程概念详解

一、进程的基本概念在给进程下定义之前，我们先了解一下进程：我们在编写完代码并运行起来时，在我们的磁盘中会形成一个可执行文件，当我们双击这个可执行文件时（程序时），这个程序会加载到内存中，而这个时候我们不能把它叫做程序了，应该叫做进程。所以说，只要把程序（运行起来）加载到内存中，就称之为进程。进程的概念：程序的一个执行实例，正在执行的程序等二、进程描述—PCBPCB：进程控制块（结构体）当一个程序加

hu_143·2024-09-08 18:11

9.6学习记录+三场笔试

一、去哪儿笔试+挚文集团1.在调度算法中平均等待时间最短的是什么?短作业优先2.给定一个字符串s，最有效的找到其中第一个不重复的字符的方法是?一、使用哈希表创建一个哈希表，用于存储字符及其出现的次数。

冰榫·2024-09-08 18:41

图片修复去除重影导致的图像模糊

我们使用去模糊算法解决重影模糊问题，进入

littlebird001·2024-09-08 17:39

基于云原生向量数据库 PieCloudVector 的 RAG 实践

这些主流的模型能够取得卓越表现，归功于创新的算法、模型规模的大幅扩展，以及海量的高质量数据集。然而AIGC依然面临一系列挑战，检索增强生成（RAG）技术作为LLM的一项重要补充被提出。

OpenPie｜拓数派·2024-09-08 17:08

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

再加上近几年深度学习兴起，用深度学习做特征提取逐渐成了主流，比传统算法无论是性能、准确性还是效率都更胜一筹。

深度之眼·2024-09-08 17:03

OCS2_mobile_manipulator案例详解

1.启动共启动3个节点mobile_manipulator_mpc_node//mpc问题构建，计算mobile_manipulator_dummy_mrt_node//仿真，承接MPC的输出，发布Observation,对于仿真来讲，状态发布也是反馈mobile_manipulator_target//交互发布target2.MobileManipulatorMpcNode.cppMobileM

0penuel0·2024-09-08 16:29

AI 大模型催生的新职业，提示词工程师是什么？

它们不仅仅是冷冰冰的算法集合，更是拥有无限创造力的智能体。而在这个智能体的背后，有一群关键的角色——提示词工程师（PromptEngineer）。

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

trie算法

Trie（字典树、前缀树）是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。主要特点和优势：高效的前缀查询：能够快速判断一个字符串的前缀是否存在，以及查找具有特定前缀的所有字符串。节省空间：对于有共同前缀的字符串，只存储共同前缀部分一次，避免了重复存储。插入和查找的时间复杂度通常为O(m)，其中m是要插入或查找的字符串的长度。基本结构：Trie由节点组成，每个节点可能有多个子节点，通常用数组或哈希表来表示

云无心以出岫·2024-09-08 16:25

详解python中的pandas.read_csv()函数

作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主。同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。同时洲洲已经建立了程序员技术交流群，如果您感兴趣，可以私信我加入社群，可以直接vx联系（文末有名片）v：bdizztt随时欢迎您跟我沟通，一起交流，一起成长、进步！点此也可

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处

大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

Elasticsearch——配置详解

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场

smart哥·2024-09-08 15:51

linux下rpc应用例程详解

关于“RPC语言”RPC语言也是一种专门的编程语言，当然这里我们不需要知道太多，只需要能看懂下面这种基本结构就行了：programTESTPROG{versionVERSION{stringTEST(string)=1;}=1;}=87654321;这里TESTPROG和VERSION是两个变量，用于标识一个单独的RPC接口。这被RPC服务程序，比如portmap用到，我们可以不用关心，变量名字也

iteye_9367·2024-09-08 14:17

JavaScript正则表达式六大利器：`test`、`exec`、`match`、`matchAll`、`search`与`replace`详解及对比

在JavaScript中，正则表达式（RegularExpression）是一种用于文本搜索、替换、匹配和验证的强大工具。本文将深入解析与正则表达式相关的几个主要执行方法：test、exec、match、matchAll、search和replace，并对它们进行对比，帮助开发者更好地理解这些方法的使用场景和差异。正则表达式基础在深入解析方法之前，先简要回顾一下正则表达式的基础知识。正则表达式是由

软考鸭·2024-09-08 14:47

详解Elastic Search及架构

前言如果我有三段文本，id分别为0、1、2,具体如下，我要找到哪段文本里有关键词es，这时最容易想到的办法就是依次遍历文本，匹配es，最后将符合的文本id输出。0ilikees1ilovees2iusedevops上述方法在数据量小的时候非常合适，但是我有几十万上百万以及更多的数据的时候，这样依次遍历，速度非常慢，不适合生产使用，通过关键词搜索这个生活中非常常见，抖音搜索想看的视频或博主，淘宝搜索

清风一徐·2024-09-08 14:13

fpga图像处理实战-边缘检测（Roberts算子）

它是最早的边缘检测算法之一，以其计算简单、速度快而著称。Roberts算子通过计算图像像素在对角方向的梯度来检测边缘，从而突出图像中灰度变化最剧烈的部分。

梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

百度文库文章-暂存下-------题目: 链式简单选择排序

题目:链式简单选择排序初始条件：理论：学习了《数据结构》课程，掌握了基本的数据结构和常用的算法；实践：计算机技术系实验室提供计算机及软件开发环境。

weixin_62349327·2024-09-08 13:41

java 实现前后端分离_详解前后端分离之Java后端

前后端分离的思想由来已久，不妨尝试一下，从上手开始，先把代码写出来再究细节。前言以前服务端为什么能识别用户呢？对，是session，每个session都存在服务端，浏览器每次请求都带着sessionId(就是一个字符串)，于是服务器根据这个sessionId就知道是哪个用户了。那么问题来了，用户很多时，服务器压力很大，如果采用分布式存储session，又可能会出现不同步问题，那么前后端分离就很好的

bfecoder·2024-09-08 13:08

【Material-UI】Drawer中的 Permanent Drawer 详解

PermanentDrawer的定义二、PermanentDrawer的特性与应用场景1.永久可见的导航栏2.高度与内容的一致性3.桌面端的默认推荐三、PermanentDrawer的基本用法1.基本实现代码2.代码详解

Peter-Lu·2024-09-08 13:34

【Material-UI】Mini Variant Drawer 详解

文章目录一、Minivariantdrawer概述1.组件介绍2.Minivariantdrawer的核心特点二、Minivariantdrawer的基本实现三、Minivariantdrawer的细节解析1.展开与折叠的动态效果2.响应式设计3.适用场景四、如何在项目中使用Minivariantdrawer五、总结Material-UI是React生态系统中的一款强大且流行的UI框架，它提供了大

Peter-Lu·2024-09-08 13:04

【JavaScript】`forEach` 方法的详解与实战

文章目录一、`forEach`方法的基本概念二、基本用法示例三、使用索引与数组参数四、使用`thisArg`参数五、常见应用场景六、与其他遍历方法的对比`forEach`vs`map``forEach`vs`filter``forEach`vs`reduce`七、注意事项和最佳实践八、实战示例在JavaScript中，forEach方法是数组对象的重要组成部分。它提供了一种简洁、优雅的方式来遍历数

Peter-Lu·2024-09-08 12:33

【Material-UI】Drawer组件中的Persistent Drawer详解

文章目录一、Drawer组件概述1.组件介绍2.PersistentDrawer的作用二、PersistentDrawer的基本用法三、PersistentDrawer的核心概念详解1.