详解raft算法第17页

供应商选择与评估流程详解

什么是供应商选择流程？供应商选择流程是企业用来识别、评估和选择产品供应商或服务提供商的一种系统化方法。这个过程包含七个主要阶段，从确定企业需求开始，到管理与供应商的关系结束。整个流程确保供应商能够满足企业的具体需求。该方法广泛应用于制造、零售、建筑、汽车和医疗等行业。重要性寻找和选择合适的供应商可能是个挑战，因为企业的需求多种多样。此外，尽管选择众多，但并非每个标准都能完全满足。虽然这个多步骤流程

企业管理8MSaaS·2024-09-07 22:24

LeetCode高频算法面试题 - 002 - 两数相加

大家好，我是漫步coding,最近在整理2022年LeetCode高频算法面试题,感觉好的,可以点赞、收藏哈。同时有补充的也欢迎大家给出反馈。

漫步coding·2024-09-07 22:53

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama库，请使用pip安装：pipinstallollama#1ollama库的基本使用importollama#普通输出（请先按照准备工作中的要求安装模型）back=ollama.chat(model

2201_75335496·2024-09-07 22:51

java开发记录

24.9.6记录一下今天学到的注解,主要是@Api注解@Param详解SpringDataJPA查询结果为空时遇到的问题一个高级的java写法将list中3的值保存下来,重点在filter，此外还有map

T_Y9943·2024-09-07 22:51

鸿蒙初辟原无姓打破顽空须悟空之再探死锁

死锁形成的必要条件详解死锁是并发系统中的一个常见问题,其发生需要同时满足四个必要条件。这些条件被称为Coffman条件,以计算机科学家EdwardG.CoffmanJr.的名字命名。

先天无极编程圣体·2024-09-07 22:51

解决哈希冲突的常用方法分析

文章目录1.基本概念2.解决哈希冲突的方法2.1开放定址法2.1.1线行探查法2.1.2平方探查法2.1.3双散列函数探查法2.2链地址法（拉链法）2.3再哈希法2.4建立公共溢出区1.基本概念哈希算法

xidianhuihui·2024-09-07 22:50

Token、Cookie、Session详解

一：Token的详解什么是Token？

一口渔柒·2024-09-07 21:19

armv8/armv9中断系列详解-软件篇-Linux kernel中断相关软件导读

快速链接:.ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)引流关键词:armv8,armv9,gic,gicv2,gicv3,异常,中断，irq,fiq,serror,sync，同步异常，异步异常，向量表，向量表基地址，VBAR，vbar_el3，中断嵌套，中断级联，LinuxKernel，

代码改变世界ctw·2024-09-07 21:48

RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG

RAFT就是针对这个搞

蒸土豆的技术细节·2024-09-07 21:17

ThreadLocal的用法及参数详解

引言ThreadLocal是Java中用于提供线程本地变量的类，它允许我们为每个线程创建独立的变量副本，即使多个线程并发地访问同一个变量，每个线程也能得到自己的本地副本而不互相干扰。ThreadLocal对于避免线程之间共享变量引起的线程安全问题非常有用，尤其是在多线程环境中。本文将详细讲解ThreadLocal的基本用法、应用场景、核心方法及其背后的工作原理。第一部分：ThreadLocal的作

CopyLower·2024-09-07 21:45

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

本文是LLM系列文章，针对《RAFT:AdaptingLanguageModeltoDomainSpecificRAG》的翻译。

UnknownBody·2024-09-07 21:43

OOM问题原理解析（二）：JVM内存回收机制与GC算法解析

jvm想必大家听说过，毕竟在工作当中时不时的蹦出了什么OOM…这些东西，让很多的程序员都无从下手，甚至小的互联网公司都流行出了这样的一句话：“性能不够，机器来凑”！那么在此，在工作之余就和大家一起探讨一下jvm调优的一些相关的实战操作，在分析jvm调优之前，你首先要明白java截止今天jdk的版本已经升级到了13的版本，当然我们要了解一下jvm底层的一些gc，也就是垃圾回收器的机制。jvm内存结构

斯音·2024-09-07 21:13

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

【路径规划】移动机器人在未知环境下目标的路径规划算法

摘要本文介绍了一种新型路径规划算法，专用于在包含多个障碍物的环境中为机器人找到最优路径。该算法通过分析障碍物位置和目标点位置，生成一个引导机器人避开障碍物并到达目标的路径。

梦想科研社·2024-09-07 20:42

时间复杂度

什么是时间复杂度所谓时间复杂度就是看循环持续的次数注意这个次数不是代码的执行次数，而是循环整体的执行次数，一般是循环体的最主要语句的执行次数二分查找为什么是log2n1.每次迭代后，搜索区间减半：这是二分查找算法的关键特性

考研势在必行·2024-09-07 20:12

某短视频新算法之a_bogus逆向分析

本文纯技术交流，与平台无任何关系1.抓包分析我们进入到章若楠的主页面，进行抓包分析，发现有很多包，发现web/aweme/post这个包比其他的包都大，很有可能就是我们想要的数据进去查看预览发现这个就是我们想要的数据请求标头里没发现有需要逆向的参数载荷里发现sec_user_id明显就是章若楠小姐姐对应的id咯，然后就是a_bogus和msToken这两个看起来都像是需要逆向的，想练手的可以试着都

往日情怀酿做酒 V1763929638·2024-09-07 20:10

K8S发布应用步骤详解

前言首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。1.从代码仓库下载代码，比如GitLab；2.接着是进行打包，比如使用Maven；3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像；4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor；5.编写Deployment文件；6.提交Deployment文件到k8s集群；从以上步骤可以看出，发布需要的工具和环境至少包括：代码仓库（G

cn--萍诚1号·2024-09-07 20:10

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

深入解析Go语言os/user包：用户和组管理实战指南

本文将介绍的内容`os/user`包基础如何导入`os/user`包获取当前用户信息示例代码`*user.User`类型详解常见错误处理小结用户查询与管理根据用户名查询用户示例代码根据用户ID查询用户示例代码根据组名查询组示例代码根据组

walkskyer·2024-09-07 20:07

最优化方法Python计算：一元函数搜索算法——二分法

设一元目标函数f(x)f(x)f(x)在区间[a0,b0]⊆R[a_0,b_0]\subseteq\text{R}[a0,b0]⊆R（其长度记为λ\lambdaλ）上为单峰函数，且在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续可导，即其导函数f′(x)f'(x)f′(x)在(a0,b0)(a_0,b_0)(a0,b0)内连续。在此增强的条件下，可以加速迭代计算压缩区间的过程。仍然设置计算精

戌崂石·2024-09-07 20:07

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

算法训练营|图论第9天 dijkstra(堆优化),bellman_ford

题目：dijkstra(堆优化)题目链接：47.参加科学大会（第六期模拟笔试）(kamacoder.com)代码：#includeusingnamespacestd;classmycomparison{public:booloperator()(constpair&lhs,constpair&rhs){returnlhs.second>rhs.second;}};structEdge{intto;

人间温柔观察者·2024-09-07 19:06

Python处理word的常用操作详解

Python处理Word文档通常使用python-docx库。以下是一些常用的操作和相应的代码示例：这些是使用python-docx库处理Word文档时的一些常用操作。根据你的具体需求，可能还需要探索更多的功能和方法。在使用这些功能之前，请确保已经安装了python-docx库：pipinstallpython-docx创建一个新的Word文档使用Document类可以创建一个新的Word文档。f

熙尛·2024-09-07 19:04

约束优化求解之罚函数法

与无约束问题不同，约束优化问题中自变量xxx不能任意取值，这导致无约束优化算法不能使用。例如梯度法中沿

姑苏隐士·2024-09-07 19:33

【算法】浅析贪心算法

贪心算法：高效解决问题的策略1.引言在计算机科学和优化领域，贪心算法是一种常用的解决问题的策略。它以当前情况为基础，做出最优选择，从而希望最终结果也是最优的。

Ustinian_310·2024-09-07 19:01

【888题竞赛篇】第四题，2023ICPC合肥-送外卖(Takeout Delivering)

Dashcoding编程设·2024-09-07 19:30

代码随想录算法训练营第六十五天 | dijkstra（堆优化版）精讲、Bellman_ford 算法精讲、复习

dijkstra（堆优化版）精讲—卡码网：47.参加科学大会题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1047文档讲解：https://programmercarl.com/kamacoder/0047.%E5%8F%82%E4%BC%9Adijkstra%E5%A0%86.html思路当节点数多，边数少（稀疏图）时，可以考虑从边的角度出发，用堆

Danny_8·2024-09-07 19:00

121.买卖股票的最佳时机

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。

XF鸭·2024-09-07 18:57

python读二进制格点雷达基数据_radar: 基于python pycinrad 以及多种类库编写基于java 的雷达基数据统一格式读取...

ppi、插值到等经纬度的网格化ppi以及cappi、vcs等基本计算方法回波顶高、组合反射率、垂直液态水等产品计算后期增加1、气象局l3、swan雷达格式读取2、降水估计、光流+半拉格朗日外推等多种雷达算法软件架构

weixin_39793434·2024-09-07 18:56

Java的Base64加密解密详解

Java的Base64加密解密详解大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在当今数字化时代，数据的安全性和可传递性变得尤为重要。

微赚淘客系统开发者·2024-09-07 18:25

Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图

要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积

亚图跨际·2024-09-07 17:21

前端面试题系列之-数据结构及算法篇

排序算法篇一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

wowoqu·2024-09-07 17:12

Word文档的表格处理技术详解

目录一、创建表格1.1直接插入表格1.2插入Excel表格1.3使用快捷键二、读写表格数据2.1输入数据2.2读取数据2.3写入数据三、调整表格布局3.1调整行高和列宽3.2合并与拆分单元格3.3插入与删除行/列3.4表格样式与格式化3.5表格的跨页显示四、表格的计算功能4.1快速计算4.2公式计算4.3排序与筛选五、案例与实战5.1案例一：制作学生成绩表5.2案例二：批量处理表格数据六、总结与展

傻啦嘿哟·2024-09-07 17:14

python数值型_Python数值类型 int、float、complex 详解

Python数值类型：int、float、complex在Python程序中，int、float和complex是三种十分重要的数值类型，分别代表整数、浮点数和复数。本节将进一步讲解与这三种数据类型相关的其他函数。1、三种类型的关系在Python程序中有三种数值类型，分别是整型(integers),浮点型(floatingpointnumbers),以及复数(complexnumbers)。其中整

住在古墓里的人·2024-09-07 16:13

五大实操要点，掌握用户召回技巧

不管是高阶的结合模型算法与自动化工具进行推送，还是手动导出用户群体数据包，用表格做画像分析，再制定策略进行召回。

涛涛记得笑·2024-09-07 16:56

Spring Cloud Gateway整合基于STOMP协议的WebSocket实战及遇到问题解决

解决了协议gateway整合websocket出现的问题技术点SpringCloudGatewayNacosWebSocketSTOMPWebSocket与STOMP协议详解1.WebSocketWebSocket

愤怒的代码·2024-09-07 16:11

18118 勇者斗恶龙

###详细分析为了最小化雇佣骑士的花费，我们可以使用贪心算法。具体步骤如下：1.**排序**：将恶龙的头直径和骑士的能力值分别排序。2.

蠢蠢的打码·2024-09-07 16:39

来猜谜语啦12145

12142谜面：除非冉子谁如厕（成语）12143谜面：哪个美女还缠足（杜甫诗句）12144谜面：次次见财不见才回回东邻亏令名（《碧血剑》人物）12145谜面：只可单人来碰面（3字数学名词）四、前此五谜详解释谜是一项

今思迟·2024-09-07 16:35

2024年MathorCup高校数学建模挑战赛（C题）深度剖析_建模完整过程+详细思路+代码全解析

【算法原理】（1）时间序列的性质时间序列实际上是一种随时间变化的连续数据，其特点主要体现在两个方面：趋势性和周期性。趋势性是指时间序列数据在长期内呈现出的增长或减小的趋势，

Unicorn建模·2024-09-07 15:37

Android MVVM模式之LiveData详解与使用

一、介绍是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同，LiveData具有生命周期感知能力，意指它遵循其他应用组件（如activity、fragment或service）的生命周期。这种感知能力可确保LiveData仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。1.使用LiveData的优势使用LiveData具有以下优势：1.1、确保界面符合数据状态LiveData遵循观察者模式。当底层数据发

蜗牛、Z·2024-09-07 15:00

Flink Watermark详解

Watermark是用于处理流数据中事件时间（eventtime）乱序情况的重要机制。在流处理中，数据往往不是按照它们实际发生的时间顺序到达的，这可能是由于网络延迟、系统处理延迟或其他因素导致的。为了能够在这种乱序环境中正确地执行基于时间的操作（如时间窗口聚合），Flink引入了Watermark的概念。Watermark是一个特殊的标记，它表示“在此时间戳之前的数据应该都已经到达了”。当Flin

王小工·2024-09-07 15:30

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

详解抖音店铺的运营技巧！

如今，抖音已经成为了一个新的行业，很多人通过在抖音上分享自己的才能或是开设抖音店铺，来获得收入。那么，抖音怎么上新项目赚钱？怎样在抖音平台上赚钱呢？下面为大家详细讲解。1.通过直播获得收益抖音直播是一种新兴的直播形式。在直播过程中，用户可以通过打赏、送礼物等方式来支持自己喜欢的主播。对于有一定观众基础的用户来说，直播是一种非常不错的赚钱方式，通过直播获得观众打赏和送礼物的收益。大家好！我是高省AP

浮沉导师·2024-09-07 14:09

[C#] 基于 Token 的鉴权与签名机制详解接口对接鉴权 token、sign(a=1&b=2&c=3&d=4)、Base64、参数加密、MD5

1.鉴权方式1.1.获取Token1.1.1.调用服务接口{{projectUrl}}/ois/order/getAuth，传入分配好的appKey和appSecret，验证通过后返回accesstoken。1.1.2.调用其他接口时需要此token参与签名计算。1.1.3.token的有效时间不固定，推荐根据响应code判断是否需要重新获取token：当code=1004或code=1005时需

一个代码猎人·2024-09-07 14:56

编程学习之路上的高墙与希望之光

今天，我想和大家分享如何在Bug的迷宫中找到出口，如何在面对复杂算法时保持冷静，以及如何从挫折中汲取力量、继续前行。1.面对Bug时的心态调整接受挫折感是常

一个代码猎人·2024-09-07 14:26

python中的deque详解

文章目录摘要示例1：基本使用示例2：使用maxlen限制队列长度示例3：使用deque实现滑动窗口算法示例4:使用deque实现旋转数组示例5:使用deque实现最大/最小栈示例6:使用deque实现广度优先搜索

AI浩·2024-09-07 14:23

7个 C# 高阶用法详解：从基础到实战

C#高阶用法详解：从基础到实战在实际开发中，C#提供了很多高级特性和设计模式，帮助我们写出更加简洁、灵活和高效的代码。本篇将深入探讨C#中的高阶用法，通过丰富的示例，带你掌握这些工具的精髓。

一个代码猎人·2024-09-07 14:53

高通SA8295P芯片技术规格详解与原理解析

高通SA8295P芯片技术规格详解与原理解析高通SA8295P（骁龙8295）是一款专为汽车座舱设计的高性能SoC（系统级芯片），采用最新的5nm工艺，具备强大的计算能力、图形处理能力以及丰富的外设支持

空间机器人·2024-09-07 13:20

python 连续比较_python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法

weixin_39834788·2024-09-07 13:50

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