语义分词

HTML/CSS/JavaScript 全景指南：构建现代Web应用的基石

一、HTML：内容的骨架1.基本结构标签的使用：,,文本内容：,至链接与图像：,列表：,,表格：,,,表单：,,,,2.语义化标签,,,,,3.案例创建一个简单的网页：Html
一杯梅子酱·2024-09-13 11:39

ecmascript和javascript的区别？

简单来说，ECMAScript是一套定义了JavaScript语法和语义的规范，而JavaScript是实际的编程语言。
2301_79698214·2024-09-13 08:22

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

•图像标注：对象检测、语义分割、关键点标注、多边形标注等。•
景联文科技·2024-09-13 06:36

HTML5中`＜span＞`标签深入解析

定义与用法标签是一个无语义的行内容器，用于包裹文档中的一部分内容，而不改变文档的结构。它通常与CSS和JavaScript结合使用，以实
软考鸭·2024-09-12 16:07

docker安装与使用

docker安装与使用一、docker安装二、容器三、镜像五、Docker部署ES5.1部署ES5.2配置跨域5.3重启容器5.4Docker部署ES-IK分词器5.5Docker部署ElasticSearch-Head5.6Docker
小鱼做了就会·2024-09-12 15:59

【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点

Prompt的工作原理是通过建立相应的语料库和语义解析模型，将自然语言转换为机器可识别的指令。在大模型时代，Prompt的使用尤为重要，因为它可以帮助模型更好地理解用户的意图并
奔跑草-·2024-09-12 13:19

数据库（1）——基本概念和数据模型

数据的含义被称为数据的语义。1.2数据库数据库（DB）是存放数据的仓库。是长期存储在计算机内有组织、可共享的大量数据的集合。
A阳俊yi·2024-09-12 13:47

Python的情感词典情感分析和情绪计算

情感分析的基本流程如下图所示，通常包括：自定义爬虫抓取文本信息；使用Jieba工具进行中文分词、词性标注；定义情感词典提取每行文本的情感词；通过情感词构建情感矩阵，并计算情感分数；结果评估，包括将情感分数置于
yava_free·2024-09-12 00:51

VUE3学习路线

第一阶段：基础知识理解前端基础HTML:了解文档结构，常用标签，语义化HTML。CSS:学习选择器、布局、Flexbox和Grid，基本的样式应用。
蜡笔小新星·2024-09-12 00:48

使用Python和Jieba库进行中文情感分析：从文本预处理到模型训练的完整指南

在中文文本处理中，由于语言特性不同于英语，如何高效、准确地分词和提取关键词成为情感分析的关键步骤之一。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python和Jieba库进行中文情感分析，
快撑死的鱼·2024-09-11 21:27

drools dmn_Drools 7支持DMN（决策模型和表示法）

BPMN（它的兄弟规范）用于业务流程：标准化表示法和执行语义，以使业务用户可以使用它，并且可以在不同供应商的工具之间交换模型。Drools团队一直在积极遵循规范及其发展方向。
dnc8371·2024-09-11 16:57

C语言-数据结构 无向图迪杰斯特拉算法(Dijkstra)邻接矩阵存储

在实现的时候需要创建三个辅助数组，记录算法的关键操作，分别是Visited[MAXVEX]记录顶点是否被访问，教材上写的final数组但作用是一样的，然后第二个数组是TmpDistance[MAXVEX]，教材使用的D数组，命名语义化较弱不太好理解
Happy鱿鱼·2024-09-11 14:37

大前端面试题集锦——HTML篇

文档应当使用哪种版本来进行解析如果不使用DOCTYPE告知浏览器应当使用哪种版本解析文档,那么浏览器将会开启最大兼容模式来解析文档,一般称为怪异模式.在怪异模式下,可能会产生一些预想不到的bug2.说说对HTML语义化的理解
Midshar.top·2024-09-11 04:02

python连接es_Elasticsearch --- 3. ik中文分词器, python操作es

一.IK中文分词器1.下载安装2.测试#显示结果{"tokens":[{"token":"上海","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position
weixin_39962285·2024-09-10 23:58

使用Python的Elasticsearch客户端 elasticsearch-py 来完成删除现有索引、重新创建索引并测试分词的示例代码

以下是一个使用Python的Elasticsearch客户端elasticsearch-py来完成删除现有索引、重新创建索引并测试分词的示例代码一、安装依赖pipinstallelasticsearch
Roc-xb·2024-09-10 22:51

html中，想添加一段文字，使用什么标签最合理？

本身没有语义，通常用于布局目的或作为一个容器来应用样式。如果要
流泪兔兔头·2024-09-10 20:04

联合唯一索引其中一个为Null，多条同样的数据为什么不会冲突

1.NULL的语义在SQL中，NULL被认为是“未知”的而非简单的空值。在大多数数据库管理系统（DBMS）中，NULL值的比较结果是“未知”，并且两个NULL被认为是不同的。
Amagi.·2024-09-10 13:42

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python
亚图跨际·2024-09-10 11:30

【学习笔记】透视HTTP协议（八）：请求方法详解

HTTP协议为这些请求方法提供了一套标准的语义，以便客户端可以明确地告诉服务器它想要执行的操作。以下是HTTP/1.1规范中定义的几种主要的请求方法及其用途。目录一、标准请
叶阿猪·2024-09-10 05:21

Flink的时间与watermarks详解

那么Flink支持哪些时间语义？Flink是如何处理乱序事件的？什么是水位线？水位线是如何生成的？水位线的传播方式是什么？让我们带着这些问题来开始本文的内容。
大数据技术与数仓·2024-09-09 21:44

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

由于不同语言在语法、词汇和语义结构上存在差异，这成为一个复杂且具有挑战性的研究领域。多语言性的研究促进了机器翻译、跨语言信息检索和多语言对话系统等应用的发展。
Encarta1993·2024-09-09 16:44

JAVA使用es不分词_谈谈 Elasticsearch 分词和自定义分词

初次接触Elasticsearch的同学经常会遇到分词相关的难题，比如如下这些场景：1、为什么命名有包含搜索关键词的文档，但结果里面就没有相关文档呢？2、我存进去的文档到底被分成哪些词(term)了？
weixin_39966376·2024-09-09 06:04

es安装ik分词器

下载分词器首先确定es对应的版本（假设版本是7.10.0）根据版本下载指定的分词器开始安装在线安装.
abments·2024-09-08 23:43

LlamaIndex 使用 RouterOutputAgentWorkflow

RouterOutputAgentWorkflow功能，可以集成多个QueryTool，根据用户的输入判断使用那个QueryEngine，在做查询的时候，可以从不同的数据源进行查询，例如确定的数据从数据库查询，如果是语义查询可以从向量数据库进行查询
hawk2014bj·2024-09-08 19:21

三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)

1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等相关方面的关系整体词频和词云的展示全书各个章节进行聚类分析并可视化，主要进行了根据IF-IDF的系统聚类和根据词频的L
weixin_40002692·2024-09-08 18:15

重生之我们在ES顶端相遇第11 章 - 深入自定义语言分词器

文章目录0.前言1.英语分词器2.阿拉伯语分词器3.结语0.前言国内企业出海是大势所趋，那么基于不同的语种进行分词就显得尤为重要，因为这会让用户的搜索体验更棒！
不能放弃治疗·2024-09-08 14:50

高中英语短文改错六步法，掌握了，随时随地得满分！

⑴多词现象大多出现在冠词、介词、助动词、连词、语义重复及行文逻辑等方面。⑵少词现象主要出现在冠词、介词、副词、助动词、不定式符号to、连词等。
AYh_2441·2024-09-08 14:20

NLP面试题（9月4日笔记）

常见的分词方法分词是将连续的子序列按照一定的规则进行重新组合形成词序列的过程，是NLP领域内最基础的内容。
好好学习Py·2024-09-08 13:41

【自然语言处理】第二章现代语言学基础

第二章现代语言学基础文章目录【自然语言处理】第二章现代语言学基础1.语言学与人类的语言1.1现代语言学的源起及学科分支概况1.2人类语言的符号性与层级性2.语言系统及其知识模型2.1语音系统2.2词汇系统2.3句法系统2.4语义系统
Ausgelebt·2024-09-08 09:08

小学英语初级高频词汇学习- be

1）be+现在分词,构成进行时态,例如：Theyarehavingameeting.他们正在开会.Englishisbecomingmoreandmoreimportant.英语现在越来越重要.2)be
英语小天地nice·2024-09-08 03:27

微软开源 Phi-3.5 视觉模型

支持多种语言，使用了包含32,000个词汇的分词器。512个H100GPU，3.4万亿个tokens训练了10天。Phi3.5MoE:16x3.8B参数
三花AI·2024-09-08 02:19

Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20

为了更好地模拟历史序列的影响，以前的研究引入了项目关系的语义来捕捉用户的推荐需求。然而
农场主·2024-09-08 01:17

好用的文本内容抽取关键词API接口调用示例

词性代码释义请参考中文智能分词接口词性代码释义。接口信息抽取一段文本信息中的核心关键词接口地址：htt
天聚数行·2024-09-07 23:30

搜索引擎设计：如何避免大海捞针般的信息搜索

目录引言信息获取网页抓取数据清洗索引建立倒排索引正排索引查询处理查询解析词法分析与分词查询扩展结果排序相关性评分
CopyLower·2024-09-07 21:15

艾体宝洞察丨透过语义缓存，实现更快、更智能的LLM应用程序

传统的缓存只存储数据而不考虑上下文，语义缓存则不同，它能理解用户查询背后的含义。它使数据访问更快，系统响应更智能，对GenAI应用程序至关重要。什么是语义缓存？
艾体宝IT·2024-09-07 05:24

fastText 情感分类

情感分类一个最大的挑战就是可能标记的训练集没有那么多，但是有了词嵌入，即使只有中等大小的标记的训练集，你也能构建一个不错的情感分类器image.pngimage.png假设有一个句子：“这个衣服质量不错”通过分词
dreampai·2024-09-07 02:57

从电影少年的你有感于从未停止过的校园欺凌

只是，在网络发达的时代里，信息传播的更快，同一语义的网络词汇频繁出现。《少年的你》就是这样一部电影，中规中距，有可圈可点之处，两个多小时，似乎有点长。
九天tt·2024-09-06 16:50

【Python】循环语句（while、for）、continue、break

continue和break求若干个数的平均值条件语句什么是条件语句条件语句能够表达“如果…否则…”这样的语义.这构成了
椰椰椰耶·2024-09-06 10:21

学习记录——语义分割和实例分割的标签结构

语义分割：一张样本，生成一张掩码图像标签。灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。
落叶击球·2024-09-06 08:05

默默背单词-231

ˈstɪŋki]adj.发恶臭的n.全景雷达；环视雷达站stink:[stɪŋk]v.发恶臭；（非正式）讨厌透顶n.恶臭；（非正式）大吵大闹adj.臭气熏天的；讨厌的；腐败的过去式stank或stunk过去分词
ss的专属赫兹·2024-09-06 08:15

字节&约翰斯·霍普金斯&上交提出iBOT框架，基于MIM进行自监督训练，在ImageNet-1K上达到86.3%的微调精度！...

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面语言Transformer的成功主要归功于maskedlanguagemodeling（MLM）的预训练任务，其中文本首先被标记为语义上有意义的片段。
我爱计算机视觉·2024-09-06 07:00

python 绘制词云图（自定义png形状、指定字体、颜色）最全！！！

分板块分别有引用的库、阅读文本、分词并设置停用词、设置png掩膜、字体设置、生成词云图，感谢您点开这篇分享，祝顺利。
早八起得来·2024-09-06 03:34

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

以下是Mambaformer模型的各个组成部分和流程的详细说明：嵌入层（EmbeddingLayer）TokenEncoding（令牌编码）：这个部分将输入数据编码成向量表示，以捕捉输入特征的语义含义或特征
six.学长·2024-09-06 02:57

【AI学习】简单聊聊后训练（Post-Training）的重要性

预训练只能学到语言本身的统计概率、基础通用的语义，如果希望模型发挥更好的作用，后训练显得越来越重要。
bylander·2024-09-05 19:39

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统(3) --- 数据综合查询设计与实现

如何能通过语义拆分及内容，对视频进行综合排序？如何找到相似视频的关键位置等都是searc
PhoenixAI8·2024-09-05 18:00

认识H5标签和CSS3新特性

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/web/guide/HTML/HTMLHTML5新标签语义化标签视频标签音频标签input新标签及新属性CSS3新选择器属性选择器结构伪类选择器此前学习过的
8c2e58e492bd·2024-09-05 17:51

深度学习的发展历程

以颜色表示为例，见下图：要学习到一种好的高层语义表示（一般为分布式表示），通常需要从底层特征开始，经过多步非线性转换才能得到。深层结构的优点是可以增加特征的重用性，从而指数级地增加表示能力。
木亦汐丫·2024-09-05 13:00

大模型--个人学习心得

大模型LLM定义大模型LLM，全称LargeLanguageModel，即大型语言模型LLM是一种基于Transformer架构模型，它通过驯良大量文本数据，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而能够对自然语言文本进行建模这种模型在自然语言处理
挚爱清&虚·2024-09-05 12:27

java面试题三

当JAVA程序违反了JAVA的语义规则时，JAVA虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常。违反语义规则包括2种情况。一种是JAVA类库内置的语义检查。
ying0216·2024-09-05 10:07

语义分割训练精度计算

语义分割训练的output结果一般是[batch_size,num_classes,width,height]这样的形式，而label的结果一般是[batch_size,width,height]，类似如下形状
南太湖小蚂蚁·2024-09-05 06:10
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