语义分词第8页

llama原始模型如何tokenize中文

加载分词器：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)model=LlamaForCausalLM.from_pretrained

Takoony·2024-02-09 19:21

Finetune时更改tokenizer词表

由于模型训练的需要，当前词表对分词操作不理想，因此选择修改tokenizer词表～在special_tokens中添加不想被拆分开的单词或者文字special_tokens=[]withopen("待添加词所在文件

Alicesla·2024-02-09 19:20

关于LLaMA Tokenizer的一些坑...

使用LLaMATokenizer对jsonl文件进行分词，并将分词结果保存到txt文件中，分词代码如下：importjsonlinesimportsentencepieceasspmfromtqdmimporttqdmjsonl_file

Iareges·2024-02-09 19:50

笔记——asp.net core 中的 REST

REST（reprentationalstatetransfer，表层状态转移）REST原则：提倡按照HTTP的语义使用HTTP。如果一个系统符合REST原则，我们就说这个系统是Restful风格的。

Lingoesforstudy·2024-02-09 18:13

C++进阶（十一）C++11

11简介二、统一的列表初始化1、｛｝初始化2、std::initializer_list三、声明1、auto2、decltype3、nullptr四、范围for循环五、STL中一些变化六、右值引用和移动语义

北尘_·2024-02-09 17:02

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（7）图像分割

图像分割分为三类：语义分割。预测出输入熟悉的每个像素点属于哪一类的标签实例分割。在语义分割的基础上，还要区分出同一类的不同个体全景分割。在实例分

giszz·2024-02-09 10:44

前端工程-学习路线-提纲

自我提升计划，持续更新就业第二年的夏天，深圳，此时薪资10k├─html5│└─语义标签├─css3│├─csshack│├─文字│├─布局│├─shapes布局（环绕效果）│├─动画│└─iconfont

陈程城·2024-02-09 10:46

图神经网络与图表示学习: 从基础概念到前沿技术

目录前言1图的形式化定义和类型1.1图的形式化定义1.2图的类型2图表示学习2.1DeepWalk:融合语义相似性与图结构2.2Node2Vec:灵活调整随机游走策略2.3LINE:一阶与二阶邻接建模2.4NetMF

cooldream2009·2024-02-09 10:34

C++11 ——— 右值引用和移动语义

C++11———右值引用和移动语义基本概念左值vs右值左值引用vs右值引用右值引用使用场景和意义左值引用的使用场景左值引用的短板右值引用和移动语义右值引用引用左值右值引用的其他使用场景完美转发万能引用完美转发保持值的属性完美转发的使用场景基本概念左值

flyyyya·2024-02-09 10:34

2019-03-21

这两个标签和em和strong类似，但是这两个标签没有语义。blockquote和q表示标记引用的文本。blo

浮旧浮梦_968d·2024-02-09 09:01

NLP学习笔记(十) 分词(下)

大家好，我是半虹，这篇文章来讲分词算法1概述所谓分词就是将文本段落分解成基本语言单位，这里的基本单位也可以称为词元在上篇文章，我们主要从分词过程的角度出发，介绍了一些不同类型的分词算法而本篇文章，我们将要从分词结果的角度出发

半虹·2024-02-09 02:20

NLP学习（二）—中文分词技术

本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词，词是一个完整语义的最小单位。

陈易德·2024-02-09 02:19

NLP词典切分算法

目录一、词典的加载二、切分算法2.1完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上，词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中，词典中的字符串就是词词的性质一

卡拉比丘流形·2024-02-09 02:19

python使用nltk进行中文语料库的词频分布统计

本文就以大秦帝国第一部小说为例进行实验本文可以使用在毕业设计中，如果有帮助采用请点赞关注下呗，欢迎大家交流技术，也可以私聊毕设题目交流解决方法构建语料库因为我们要处理的语言是中文，部分方法NLTK是针对英文语料的，中文语料不通用（典型的就是分词

Love _YourSelf_CS·2024-02-09 02:19

使用NLTK进行自然语言处理：英文和中文示例

1.分词（Tokenization）分词是将文本拆分为单词或子句的过程。NLTK提供了适用于英文和中文的分词工具。英文分词示例：importnltkfromnltk.to

茫茫人海一粒沙·2024-02-09 02:19

Python 词云【中/英】小白简单入门教程

1.分析构建词云需要具备：原料即文章等内容将内容进行分词将分词后的内容利用构建词云的工具进行构建保存成图片2.需要的主要模块jieba中文分词wordcloud构建词云3.模块原理wordcloud的实现原理文本预处理词频统计将高频词以图片形式进行彩色渲染

嗨学编程·2024-02-09 01:08

Web前端新手入门系列：HTML5

HTML6.1HTML5新特性增加了audio和video音频播放，抛弃了Flash新增canvas画布（绘画，制作动画，小游戏开发等)地理定位离线缓存硬件加速WebSocket(全双工通信)增加本地存储增加语义化标签

lsslcj·2024-02-08 20:03

弃绝语义之精确

在公共厕所安家的携带着世界变迁的旅居者，被褥距离西湖只隔着一座马可波罗的雕像。见过真正的虚幻后，现实的可信度遭遇了震荡。再严密的碰撞也堵不住世界交错留下的间隙。这间隙中停歇着你我，好比影子波纹泡沫。无暂时片刻休息的人，争夺着对世界的描述，勉强维系主体的意识，在坠落中抓住破碎的梦。从未有过解释权的，躲避在生活，也被生活吞没。难得清醒的瞬间，时间不需要被度过。我便携的悲伤在遍地的欢喜中扫了满大街的兴，

小雨老湿·2024-02-08 17:12

使用embedding实现简单的内容查找

思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。询问者输入问题也被处理一个张量此时进行匹配，程序将相似文本返回。在e

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

java多线程封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行（附代码）...

本文针对的问题是ICTCLAS2015的多线程分词，为了实现多线程做了简单的JAVA封装。如果有需要可以自行进一步封装其它接口。

洪文律所·2024-02-08 16:31

【读书笔记6.3】《中学生言语技能训练》第二章第七节——句子的链接与衔接：连贯的原理和技巧（上）

在语篇学中，语义连接和语言连接是两个不同的概念。我们把言语的组合比喻为链条，句子内部的词语组合也是如此，句子和句子的组合也是如此。句子之间有直接关联的称之为句群，句群是语法单位语段

Li三金·2024-02-08 11:19

async 与 await（JavaScript）

上一篇文章介绍了回调地狱与Promise（JavaScript），因为Promise的编程模型依然充斥着大量的then方法，其虽然解决了回调地狱的问题，但是在语义化及代码可读性方面依然存在缺陷，这就是async

Hnhyyyy·2024-02-08 11:09

【多模态大模型】GLIP：零样本学习 + 目标检测 + 视觉语言大模型

统一的短语定位损失语言意识的深度融合预训练数据类型的结合语义丰富数据的扩展零样本和少样本迁移学习效果论文：https://arxiv.org/pdf/2112.03857.pdf代码：https://github.com

Debroon·2024-02-08 11:34

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（5）图像分类

图像分类是根据不同的语义信息区分图像，图像作为输入，分为不同的类。主要使用的方法是深度学习和神经网络。粗粒度的图像分类，是比较容易的，哪怕是区分猫和老虎，但是细粒度的图像分类就比较难了。

giszz·2024-02-08 11:18

前端代码规范

intelligence-analysis二、组件命名使用大驼峰命名例如：文件命名：IntelligenceAnalysis.vue组件命名：IntelligenceAnalysis文件名称和组件名称相同三、变量命名使用小驼峰命名，符合语义化布尔类型可加前缀

小木木爸·2024-02-08 10:35

巜教育心理学》读书笔记十五

在孔子看来，“启”和“发”是具有不同语义的，是两个不同的概念。“启”用于弟子经过自学、思考，对某一问题不能解决，但有了强烈要求的时候；“发”用于弟子经过自己的专研之后，对某一问题有了一定的了解，但

宋华俊·2024-02-08 10:36

秘塔科技推出AI搜索产品「秘塔AI搜索」

AI通过语义理解、问题分析、全网搜索对信息进行总结和提炼，为用户呈现清晰明了、重点突出的搜索结果，同时还自动整理了思维导图和大纲，使

2301_79004341·2024-02-08 09:40

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram

y_dd·2024-02-08 09:56

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

文章目录“预训练+微调大模型”的模式以提示/指令模式直接使用大模型“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同小结“预训练+微调大模型”的模式经过预训练的大模型所习得的语义信息和所蕴含的语言知识

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

HTML5

新增了一些语义化标签、全局属性。新增了多媒体标签，可以很好的替代flash。更加侧重语义化，对于SEO更友好。可移植性好，可以大量应用在移动设备上。

Muko_0x7d2·2024-02-08 08:54

SAM大模型遥感领域测评

关注图像或者遥感语义分割的同事可能知道，语义分割作为计算机视觉的核心任务，应用广泛，但最大的限制就是需要大量的标注数据，并且针对不同的任务需要重新训练或微调，试想，

未来GIS实验室·2024-02-08 08:52

AI真能“理解”人类语言吗？这个大模型开挂了

导读：算法创新，如何解锁语义理解新高度？2023年，大模型从年初卷到年末。无论是国内的百模大战格局，还是国外一超多强的新竞争态势，基础模型的能力依然是生成式AI的核心。

AImatters·2024-02-08 08:15

实例分割模型解析：solo模型

与许多其他密集预测任务（例如语义分割）相比，任意数量的实例使得实例分割更具挑战性。

交换喜悲·2024-02-08 06:16

论文阅读-Examining Zero-Shot Vulnerability Repair with Large Language Models

他们研究了如何设计提示来引导LLM生成不安全代码的修复版本，这由于自然语言在语义和句法上有很多种表达方式而

Che_Che_·2024-02-08 06:14

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

这项技术不仅赋予计算机对中文语义的理解能力，更让我们能够以更智能、高效的方式处理和检索中文文本。在接下来的内容中，我们将揭晓这项技术的神秘面纱，探究中文向量化及检索的魅力所在。

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

1.1 Verilog 教程

Verilog不仅定义了语法，还对语法结构都定义了清晰的仿真语义。因此，Verilog编写的数字模型就能够使用Verilog仿真器进行验证。

二当家的素材网·2024-02-08 02:09

C++ 右值引用 std::move和std::forward的使用

前言右值引用，std::move(移动语义)和std::forward(完美转发)都是C++11里面的特性。使用右值引用和移动语义，可以避免无谓的复制，提供了程序性能。

abcd552191868·2024-02-08 00:18

解析基于检索排序的知识图谱问答系统

目录前言1问句的表示与语义理解1.1问句表示的重要性1.2端到端网络的优势2知识图谱中的排序问题2.1知识图谱的核心作用2.2查询匹配的转化与排序问题2.3实体链接的关键性2.4路径的构建与系统优化3难点与挑战

cooldream2009·2024-02-07 22:40

2021最新版 ElasticSearch 7.6.1 教程详解爬虫jsoup+es模拟京东搜索（狂神说）

和Solr的区别5.了解ELK二、软件安装1.ElasticSearch2.ElasticSearchHead3.Kibana三、ElasticSearch使用详解1.ES核心概念文档索引倒排索引ik分词器

Super_Song_·2024-02-07 22:10

C++之std::enable_if

流星雨爱编程·2024-02-07 22:02

文心一言论文查重重复率高吗

一、文心一言的查重能力文心一言可以对文本进行语义分析和

Leospanb87·2024-02-07 22:31

NLP中的嵌入和距离度量

在NLP中，词嵌入捕获词之间的语义关系，使算法能够更好地理解文本的上下文和含义。

deephub·2024-02-07 19:50

【自然语言处理-工具篇】spaCy＜1＞--介绍及安装指南

它提供了许多功能，包括分词、词性标注

大表哥汽车人·2024-02-07 19:50

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

目录1.距离和相似度2.反馈及改进线性判别分析1.距离和相似度我们可以使用相似度评分（或距离），根据两篇文档的表达向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。LSA能够保持较大的距离，但它并不能总保持较小的距离（文档之间关系的精细结构）。LSA底层的SVD算法的重点是使新主题向量空间中所有文档之间的方差最大化。特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

任振华伊川焦点团队坚持分享第1+141天（约练第46次）书摘——20211015书摘《建构解决之道》简述语意

简述语意简述语意即是重复当事人表述话语中的重点，好让当事人有阐述的机会，但是简述语义又不像摘要技巧一样会打断当事人的思绪而进行整理。

月明风清_鸦岭镇西窑小学任振华·2024-02-07 18:45

java SpringBoot2.7整合Elasticsearch(ES)7 进行文档增删查改

首先我们在ES中加一个books索引且带有IK分词器的索引首先pom.xml导入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearchapplication

瑞晟技术服务中心-耿瑞·2024-02-07 17:51

Rust的多线程编程：创建与管理线程及同步机制解析

为了确保线程安全，如果闭包需要访问主线程的数据，则必须通过move语义转移数据的所有权。以下是一个简单的示例：usestd::thread;fnmain(){letv=vec!

归云十九少·2024-02-07 16:02

用Py做文本分析3：制作词云图

1.词频统计在词频统计之前，需要先完成分词工作。因为词频统计是基于分词后所构建的list进行的。

凡有言说·2024-02-07 16:19

分词算法HMM隐马尔可夫模型

前言在网上看了很多关于马尔可夫模型的资料，有很多文章写得不错，在此记录自己学习过程中的笔记一HMM隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序

曾飞廉·2024-02-07 15:24

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

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