语义分词第4页

中原焦点团队网中29期林丽梅分享第140天。2021.12.16

3、咨询师很擅长运用摘要、简述语义来贴着当事人提问，确认当事人知觉后细化。

淡月疏梅·2024-08-23 14:09

中国版“梅西会议”取经，吃货大陆能否修成真金？

正是在定期召开的“梅西会议”中，世界各地的数学家、物理学家、社会学家、语义学家，进行了跨学科的讨论和合作，为二十世纪后半期至今几乎所有的重大科学技术问题奠定了基础。

吃货打卡大队长·2024-08-23 12:33

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

AIGC：clip-interrogator

文字生成图片是近年来多模态和大模型研究的热门方向，openai提出的CLIP提供了一个方法建立起了图片和文字的联系，但是只能做到给定一张图片选择给定文本语义最相近的那一个，实际项目开发中我们总是需要从一张图片获取描述

微风❤水墨·2024-08-23 10:17

HTTP/2：网络传输的革新与优化

它在保持与HTTP/1.x相同的语义的同时，引入了新的二进制框架来

liuxin33445566·2024-08-23 07:06

一起来聊聊大模型的token

文章目录前言一、token是什么二、常用分词方法三、GPT-3的分词方式1.代码示例2.

做个天秤座的程序猿·2024-08-23 00:46

CSS系列:伪类选择器小记

选择特定属性的元素4、增强可访问性5、无需额外的HTML标记三、为啥需要伪元素选择器1、访问和样式化文档的特定部分2、在不改变HTML结构的情况下添加内容3、创建视觉效果4、提高网页性能5、保持HTML的语义化四

浪潮行舟·2024-08-22 23:14

快速阅读训练D13

定量阅读330行，划语义单元词语12个。阅读字数10890，用时12.75分钟，平均速度854字每分钟.重读测试文章，用时12.3分，每分钟885字，使用了手指引导法。重读速度与定量阅读速度基本持平。

诚实的果果·2024-08-22 13:50

三.CSS入门

1.1HTML的局限性说起HTML，这其实是个非常单纯的家伙，他只关注内容的语义。比如表明这是一个大标题，表明这是一个段落，表明这儿有一个图片，表示此处有链接。

西红柿君呐·2024-08-22 03:29

使用Python实现文本向量化（一）——腾讯词向量

Docs向量化（Embedding）Embedding也是文本语义含义的信息密集表示，每个嵌入都是一个浮点数向量，使得向量空间中两个嵌入之间的距离与原始格式中两个输入之间的语义相似性相关联。

Shy960418·2024-08-21 23:14

数据库面试题-ElasticSearch

2、谈谈ElasticSearch分词与倒排索引的原理？3、说说ElasticSearch分段存储的思想？4、说说你对ElasticSearch段合并的策略思想的认识？

@Corgi·2024-08-21 21:02

springboot中get post put delete 请求区别详解

中引进了｛@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping、@PatchMapping｝来帮助简化常用的HTTP方法的映射并更好地表达被注解方法的语义

developerFBI·2024-03-22 04:50

问了一下 GPT--当前基于 React + TypeScript 的生态中一名前端工程师需要具备哪些能力？

以下是一些关键领域的知识和技能点：基础知识HTML/CSS/JavaScript:理解语义化的HTML、CSS布局和定位技术以及现代JavaScript（ES6+）的特性。

zoe_ya·2024-03-20 19:31

前端面试题 ===＞【HTML】

HTML面试题总结1.对HTML语义化的理解去掉或者丢失样式的时候能够让页面呈现出清晰的结构；代码结构清晰，方便团队的管理和维护，并且语义化更具有可读性，减少差异化；提升用户体验；例如：title、alt

禁止摆烂-才浅·2024-03-18 23:36

html行内元素（内联元素），块级元素分别有哪些？

块级元素（Block-levelElements）：到标题和列表列表项表格表单、、等语义化元素、、等语义化元素块级元素在默认情况下会在新行上

王歪歪·2024-03-18 23:35

IOS面试题object-c 149-152

nonatomic的内存管理语义是非原子的,非原子的操作本来就是线程不安全的,而atomic的操作是原子的,但是并不意味着它是线程安全的,它会增加正确的几率,能够更好的避免线程的错误,但是它仍然是线程不安全的

️ 邪神·2024-03-18 20:30

自然语言处理（NLP）技术的概念及优势

NLP技术的优势包括：实现人机交互：NLP技术可以使计算机与人类之间实现自然的语言交互，使人们可以通过语音识别、语义理解等方式与计算机进行交流。

刘小董·2024-03-18 00:36

count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)的区别

这里，首先你要弄清楚count()的语义。count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加。最后返回累计值。

追涨杀跌·2024-03-17 22:03

今日无更新

搞定之后连着四五月份要写两篇论文，再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述，看样子要疯……现在梳理一下自己手里的锤子：转到Pytorch，使用AllenNLP了解Transformer、了解LSTM了解jieba等分词工具了解

我的昵称违规了·2024-03-17 17:12

【深度学习】COCO API源码解读

COCOAPI从C、cython，到PythonAPI：实现语义分割标注mask的解析，从具体实现cocoapi/common/maskApi.hcocoapi/common/maskApi.c到Cython

CS_Zero·2024-03-13 23:50

Java——ikanalyzer分词·只用自定义词库

需要包：IKAnalyzer2012_FF_hf1.jarlucene-core-5.5.4.jar需要文件：IKAnalyzer.cfg.xmlext.dicstopword.dic整理好的下载地址：http://download.csdn.net/detail/talkwah/9770635importjava.io.IOException;importjava.io.StringReader

weixin_30902251·2024-03-12 17:07

Lucene实现自定义中文同义词分词器

----------------------------------------------------------lucene的分词_中文分词介绍---------------------------

WangJonney·2024-03-12 17:36

html5在不同浏览器兼容,HTML5浏览器兼容性解决方案

HTML5浏览器兼容性解决方案HTML5新增语义标签，以及如何兼容老版本浏览器。前言HTML5属于上一代HTML的新迭代语言，设计HTML5最主要的目的是为了在移动设备上支持多媒体。

weixin_39732991·2024-03-11 21:39

2020-04-04

语义分割是高分辨率航空图像分析中广泛使用的一种基本方法。然而，高分辨率航空影像地物具有尺度不一致的特征，这一特征往往会导致预测结果的不确定性。为了解决这个问题，我们提出了一个新的尺度感知模块(SAM

奋斗中的小强·2024-03-11 19:36

ElasticSearch 模糊查询

前缀搜索#前缀搜索注意：前缀搜索匹配的是trem,而不是filed，倒排索引的分词性能比较差，没有缓存搜索时尽量把前缀词设置长一点GET/product/_search{"query":{"prefix

嘟嘟嘟嘟嘟嘟222·2024-03-11 13:12

软件架构风格

架构风格反映了领域中众多系统所共有的结构和语义特性，并指导如何将各个模块和子系统有效滴组织成一个完整的系统。-数据流风格：批处理序列，管道/过滤器。-调用/返回风格：主程序/子系统，面向对象风格，层

weixin_30641999·2024-03-10 06:02

【计算机二级】综合题目

计算机二级python真题文章目录计算机二级python真题一、简单应用题二、综合应用题《人工智能分词两问》一、简单应用题描述模板中给出的代码是本题目的提示框架,其中代码可以任意修改。

guan12319·2024-03-08 16:11

什么是Rust 语言

Rust是一种专注于性能和内存安全的系统编程语言，其设计目标包括提供：零开销抽象、移动语义、内存安全、线程无数据竞争、类型安全和实时gc等功能。

chunmiao3032·2024-03-02 20:09

【自动驾驶】自动驾驶地图构建方法与工具小结

自动驾驶地图构建小结概述制作流程主要利用定位与建图算法（组合导航，视觉、激光SLAM等），融合多种传感器数据，构建高精度、高分辨率的三维语义地图，将要素矢量化，构建要素间的关联关系，通过质检确保质量可靠

CS_Zero·2024-03-02 19:39

【ElasticSearch】常用查询格式介绍

查询类型（QueryType）：match：全文搜索，会对查询字段进行分词，匹配文档中包含指定词项的文档。match_phrase：短语搜索，会对查询字段进行分词，匹配包含指定短语的文档。

newcih·2024-02-27 03:12

英语语法学习：非谓语动词及分词作定语用法！

分词作定语有两种形式：前置定语和后置定语。单个分词作定语，位于所修饰的名词之前，即前置定语;分词短语作定语，位于所修饰的名词之后，即后置定语。

树先生本人·2024-02-24 20:54

DeepMind Q&A Dataset-那些著名的数据集

我们又在该数据集基础上利用斯坦福nlp实验的分词工具进一步加工。CNNQuestions:hereStories

readilen·2024-02-22 20:29

C++ 之 Big Three

BigThree:是指如果一个类要实现下面某一个成员函数，一般都要一起实现另外两个：1）Desconstructor2)copyconstructor3)operator=在C++11中可能还要实现move的语义

metasearch·2024-02-20 20:26

如何选择知识图谱的智能问答方法

相反，如果问题形式多样，结构不固定，那么基于语义解析或深度学习的方法可能更合适。问题的复杂性：对于简单明了的问题，基于模板或信息检索的方法可能更加高效。

Komorebi_9999·2024-02-20 20:46

用keras对电影评论进行情感分析

文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用

Phoenix Studio·2024-02-20 20:35

网络体系结构

协议包含三个要素：语法、语义和时序。语法是数据与控制信息的结构或者格式。语义是需要发出何种控制信息、执行何种动作或返回何种应答。时序关系是事件实现顺序的详细说明。协议与计算机的网络层次结构想对应。

turbolove·2024-02-20 20:11

HTTP 2.0新特性

HTTP2.0在应用层跟传送层之间增加了一个二进制分帧层，从而能够达到在不改动HTTP的语义，HTTP方法，状态码，URI以及首部字段的情况下，突破HTTP1.1的性能限制，改进传输性能，实现低延迟和高吞吐量在上图所示

枫之木落·2024-02-20 19:03

java 商城全文搜索_利用solr实现商品的搜索功能

答案就是全文检索工具的实现，luncence采用了词元匹配和切分词。举个例子：北京天安门------luncenc

闲侃数码·2024-02-20 17:09

发挥你的专属优势·34项优势中英文对比参考

同时，你成长的专属教练也为你就常规中文语义理解存在较大差异的主题配上翻译，供您参阅。图片发自App

Mirror静享间·2024-02-20 16:17

python语料处理_Python中文语料批量预处理手记

/Database/userdict.txt")#加载自定义分词词典'''title：利用结巴分词进行文本语

weixin_39588445·2024-02-20 16:44

快速阅读训练D1

10分钟阅读140行，包括对语义单元进行划线。如果不进行语义单元划线，可能能达到160~170行左右的速度。语义单元词语抄录用时10分钟，第一次摘录，划线的词语有点多了。

诚实的果果·2024-02-20 16:46

安装部署elasticsearch、kibana、IK分词器

1.部署单点es1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：dockernetworkcreatees-net1.2.加载镜像这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull，将其上传到虚拟机中。导入数据dockerload-ies.tardockerload-ik

爱笑的人、·2024-02-20 16:00

感恩~魔力之旅第132天

感恩上师三宝慈悲加持感恩诸佛菩萨庇佑我，感恩遇见佛法，感恩修行佛法，感恩佛法教我修正身语义，学会敬畏，懂得忏悔，努力越来越多的正行正言，谢谢，谢谢，谢谢！

言润·2024-02-20 15:30

ES入门知识点总结

倒排索引的构建过程如下：文档分词：将文档内容分割成单独的词（或者更小的词元，如果是中文的话是分词）。创建词典：创建一个包含所有不重复词的列表，也称为词典。

帅气的梧桐述·2024-02-20 14:12

HanLP实战教程：离线本地版分词与命名实体识别

HanLP是一个功能强大的自然语言处理库，提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而，网上关于HanLP的说明往往比较混乱，很多教程都是针对很多年前的API用法。

Tim_Van·2024-02-20 13:58

pyhanlp最全安装和使用教程

文章目录pyhanlp介绍pyhanlp安装分词关键词提取文本摘要依存句法分析短语提取NER中国人名识别音译名识别简繁转换拼音转换pyhanlp可视化pyhanlp介绍HanLP是一个由中国开发者何晗(

Cachel wood·2024-02-20 10:02

jieba安装和使用教程

精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词