语义实例分割第4页

基于shp数据制作3DTiles建筑白膜

www.magic3d.net具有以下特点：（1）加载大范围建筑面状shp数据，自动读取几何和属性信息；（2）设置建筑底部高程和高度或楼层，进行三维Mesh构建；（3）可以设置建筑模型透明度；（4）3DTiles自动绑定语义信息

MagicUrban·2024-02-20 03:37

使用 RAG 创建 LLM 应用程序

了解ChatGPT的局限性和LLMsChatGPT和其他大型语言模型（LLMs）经过广泛训练，以理解语言的语义和连贯性。

ericliu2017·2024-02-20 01:52

OpenAI 今天刷屏的Sora视频模型，对未来影响几何？

从OpenAI在官网展示的Sora生成视频的效果来看，在生成视频质量、分辨率、文本语义还原、视频动作一致性、可控性、细节、色彩等方面非常好！特别是可以生成最长1分钟的视频！

明月与玄武·2024-02-20 01:21

Stable Diffusion系列（六）：原理剖析——从文字到图片的神奇魔法（潜空间篇）

文章目录LDM概述原理模型架构自编码器模型扩散模型条件引导模型图像生成过程实验结果指标定义IS（越大越好）FID（越小越好）训练成本与采样质量分析不带条件的图片生成基于文本的图片生成基于语义框的图片生成基于语义图的图片生成超分辨率图像生成图像重绘其他文生图模型

羊城迷鹿·2024-02-20 01:36

对象构造语义学 - 继承体系下的对象构造步骤

一.对象的构造顺序二.虚函数的继续观察这个结论是早都知道的：父类的构造函数--->子类的构造函数调用这里使用三个类在vs2017中观察，构造顺序，这里主要是学习方法，有了方法后，在遇见后面复杂的case下可以自己debug//通过反汇编观察classTeacher28grandpa{public:Teacher28grandpa(){coutvirfunc();}结果：Teacher28grand

hunandede·2024-02-20 00:22

C++11新特性（一）

目录C++11简介统一的列表初始化变量类型推导std::initializer_list声明autodecltypenullptrSTL的一些变化右值引用右值引用和左值引用右值引用适用场景移动构造和移动语义对类的影响可变参数模板递归函数方式展开参数包

翼蛇湖-纪宁·2024-02-19 23:26

（2024|ICLR，SVD，软加权正则化，推理时文本嵌入优化）文本到图像扩散模型的图像内容抑制

NotWhatYouDon't-ImageContentSuppressionforText-to-ImageDiffusionModels公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作3.方法3.1扩散模型3.2[EOT]嵌入的分析3.3基于文本嵌入的语义抑制

EDPJ·2024-02-19 22:37

知识图谱学习笔记03-知识图谱的作用

语义搜索知识图谱在语义搜索方面扮演着非常重要的角色。

丰。。·2024-02-19 22:45

2019-02-03

（2）整理（tibble）就是将数据保存为一致的形式，以满足其所在数据集在语义上的要求。简

蜀山黔水·2024-02-19 21:46

（二）HTML标签与元素

HTML标签与元素HTML标签与元素1、标签1.1、介绍1.2、网页标签组成1.2.1、顶级标签：1.2.2、网页元信息head1.2.3、语义结构标签：1.2.4、文本标签：1.2.5、列表标签：1.2.6

Shirley_Song_1·2024-02-19 21:56

html的无语义标签：div & span

html的无语义标签：div&span无语义标签：div&span标题，段落，图片等都是通过固定的标签来表示，标题用h1~h6标签来表示，段落用p标签来表示，图片用img标签来表示……每个标签都有自己固定的用途

fly in the sky !·2024-02-19 18:05

前端秘法基础式(HTML)(第二卷)

目录一.表单标签1.表单域2.表单控件2.1input标签2.2label/select/textarea标签2.3无语义标签三.特殊字符一.表单标签用来完成与用户的交互,例如登录系统1.表单域通过action

一枕眠秋雨>o<·2024-02-19 18:03

Rust 数据结构与算法：3栈：用栈实现符号匹配

这里我们关注的不是数字而是括号，因为括号更改了操作优先级，限定了语言的语义，这是非常重要的。如果括号不完整，那么整个表达式就是错的。括号都必须以成对匹配的形式出现。

碳学长·2024-02-19 17:51

mysql事务简记

隔离性：事务之间的操作不能相互干扰一致性：事务执行前后，数据从一个合法状态转换到另一个合法状态，合法指语义合法。

背帆·2024-02-19 16:57

Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training

LCFractal/TGDT1.论文核心思想整合了粗粒度与细粒度检索，利用了二者的优点新的训练目标：ConsistentMultimodalContrastive(CMC)loss，确保模态内和模态间语义一致性基于混合全局和局部的跨模态相似性两阶段推理方法效果

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:21

C语言系列-编译和链接

个人主页:会编辑的果子君个人格言:“成为自己未来的主人~”目录翻译环境和运行环境编译环境预处理（预编译）编译词法分析语法分析语义分析汇编链接运行环境翻译环境和运行环境在ANSIC的任何一种实现中，存在两个不同的环境第一种是翻译环境

会编程的果子君·2024-02-19 13:17

前端八股文

包括语义化标签（如、等）、音视频支持、本地存储、Canvas绘图等特性。了解详细...CSS八股文什么是盒模型？盒模型指

╰゛Maud·2024-02-19 12:02

消息队列-简介与基础概念

.消费者3.消息存储4.协调服务四、基本特性1.消息消费模式2.消息重投3.消息重试4.消费确认机制5.顺序性6.消息回溯7.重试队列8.死信队列9.延迟队列10.优先级队列11.消息持久化12.消息语义

临江蓑笠翁·2024-02-19 10:04

Pulsar-架构与设计

Persistentstorage）3.Pulsar元数据（Metadatastore）四、功能特性1.消息顺序性2.消息回溯3.消息去重4.消息重投递5.消息重试6.消息TTL7.延迟队列8.重试队列9.死信队列10.消息语义五

临江蓑笠翁·2024-02-19 10:56

Socket.D 开源输传协议的集群转发特性

1、简介Socket.D是基于"事件"和"语义消息""流"的网络应用层协议。底层可以依赖TCP、UDP、KCP、WebSocket等传输层协议。

组合缺一·2024-02-15 10:13

HTML5与CSS3总结

video音频播放，抛弃了Flash2）新增了canvas画布（绘画，制作动画（如小游戏开发等））3）地理定位4）增加了离线缓存5）硬件加速6）WebSocket（全双工通信）7）增加了本地存储8）新增了一些语义化标签

胡小七·2024-02-15 08:31

[机器学习]详解transformer---小白篇

全面击败了当时的SOTA，现阶段，Transformer在cv领域也是全面开花，基于transformer的目标识别，语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762

是安澜啊·2024-02-15 08:11

Flink SQL Query 语法（三）- Join

有几种不同类型的Join可以支持多种语义。默认情况下，Join的顺序不会优化。表按FROM子句中指定的顺序联接。用户可以调整Join查询

Alex90·2024-02-15 06:18

H5C3提高（1）

div对搜索引擎来说没有语义。

象更·2024-02-15 05:21

CSS基础（5）

定位组成定位模式通过position来设定：值语义static静态定位relative相对定位absolute绝对定位fixed固定定位边偏

象更·2024-02-15 05:51

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】09 Segmentation 分割

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】09Segmentation分割1过分割与欠分割找一个合适的分割方法过分割：分割得太细自底向上的方法无监督的自底向上：基于像素的自顶向下：从语义的角度2人是如何感知世界的人会感觉下面的线比上面的线长人的感知

量子-Alex·2024-02-15 04:34

助力工业生产质检，基于轻量级yolov8-seg开发构建工业场景下滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统

AI赋能工业生产是一个强有力的方式，在我们之前的系列博文中也有很多相应的开发实践，感兴趣的胡都可以自行移步阅读，本文的核心思想就是想要基于轻量级的实例分割模型来开发构建工业场景下的滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统

Together_CZ·2024-02-15 02:40

今日arXiv最热NLP大模型论文：清华提出LongAlign，打破长上下文对齐瓶颈，数据、训练策略、评估基准一网打尽

随着上下文窗口长度的增加，可以提供更丰富的语义信息，从而减少LLM的出错率和“幻觉”发生的可能性，提升用户体验。但现有的构建长上下文LLMs的工作主要集中在上下文扩展方面，即位置编码

夕小瑶·2024-02-15 02:27

数据库第六章作业-关系数据理论

有关语义如下：一个系有若干专业，每个专业每年只招一个班，每个班有若干学生。一个系的学生住在同一宿舍区。每个学生可参加若干学会，每个

厂里英才·2024-02-15 00:39

5.深入理解箭头函数 - JS

箭头函数表达式的语法更简洁，但语义有差异，所以用法上也有一些限制。尽管如此，箭头函数依旧被广泛运用在需要执行“小函数”的场景。

个人意志想·2024-02-14 20:45

MYSQL笔记：简单的SQL操作和select查询

orderbygroupby多表连接查询内连接查询外连接左连接右连接结构化查询语句SQLSQL主要分为3个类别：DDL数据库定义语义creatdrop

sherecho·2024-02-14 15:23

1. 了解什么是HTML

HTML的内容并不复杂，也很容易上手，但是要编写出符合标准而且语义良好的HTML代码却不是一件容易的事情，需要我们不断的练习和学习才可以。混淆内容1.htm、html一般我们操作的HTM

云先生_2017·2024-02-14 13:38

【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018

在本文中，我们基于最近引入的图卷积网络(GCN)，提出了一种同时使用语义嵌入和类别关系来预测分类器的方法。对于一个已习得的知识图(KG)，我们的方法将每个节点(表示视觉类别)作为输入语义嵌入。经过一

一只瓜皮呀·2024-02-14 11:19

【深度学习每日小知识】全景分割

与传统的语义分割相比，它是一种更全面的图像分割方法，传统的语义分割仅将图像划分为类别，而不考虑对象的部分。全景分割算法将语义分割和实例分割相结合，可以区分对象的一般类及其组成部分或实例。

jcfszxc·2024-02-14 11:47

低资源学习与知识图谱：构建与应用

低资源知识图谱构建与推理2.1元关系学习2.2对抗学习2.3零样本关系抽取2.4零样本学习与迁移学习2.5零样本学习与辅助信息3基于知识图谱的低资源学习应用3.1零样本图像分类3.2知识增强的零样本学习3.3语义与知识信息的利用结语前言在当今人工智能领域

cooldream2009·2024-02-14 10:21

TBC(Tied Block Convolution)：具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的CNN

静静AI学堂·2024-02-14 09:28

短文改错满分六大细则

（1）多词现象大多出现在冠词、介词、助动词、连词、语义重复及行文逻辑等方面。（2）少词

冷钦辉常厉害·2024-02-14 08:43

01-21 day1 html

1.html标签1.标题标签（h1-h6）注意：选择标签的时候一般不是根据样式来选择，而是根据语义来选择如果网页中的文字是标题的时候才选择相应的h标签2.段落标签（p）单纯的在网页上显示一段文字，就可以使用一个

ychaochaochao·2024-02-14 08:39

《Docker极简教程》--Docker镜像--Docker镜像的管理

提供语义化版本号:标签可以遵循语义化版本规范（S

喵叔哟·2024-02-14 06:04

Socket.D 开源输传协议 v2.4.0 发布

Socket.D协议是基于"事件"和"语义消息""流"的网络应用层传输协议。有用户说，“Socket.D之于Socket，尤如Vue之于Js、Mvc之于Http”。

组合缺一·2024-02-14 05:06

【医学大模型知识增强】SMedBERT：结构化语义知识 + 医学大模型 = 显著提升大模型医学文本挖掘性能

SMedBERT：结构化语义知识+医学大模型=显著提升医学文本挖掘任务性能名词解释结构化语义知识预训练语言模型医学文本挖掘任务提出背景具体步骤提及-邻居混合注意力机制实体嵌入增强实体描述增强三元组句子增强提及

Debroon·2024-02-14 05:24

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或

取名真难.·2024-02-14 05:18

GIT入门

新版本git强烈建议采用gitswitch和gitswitch-c来进行分支操作，gitcheckout这个命令已经过载了，而且switch更语义化。

陈十一_d·2024-02-14 02:59

语义化版本控制

语义化版本控制常见的软件版本命名规则：x.y.z-[先行版本号]+[版本编译信息]x.y.z即主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：主版本号：当你做了不兼容的API修改，次版本号：当你做了向下兼容的功能性新增

和谐创新·2024-02-13 23:18

从《猩球崛起》中看到人类对于人工智能的恐惧

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。

weixin_34268310·2024-02-13 23:07

Flink 1.7.0 安装、配置与使用

有状态计算的Exactly-once语义。状态是指flink能够维护数据在时序上的聚类和聚合，同时它有checkpoint机制支持带有事件时间（eventtime）语义的流处理和窗口处理。

编码前线·2024-02-13 22:57

反射、注解、依赖

反射（Reflection）反射的概念主要是指程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力，并能根据自身行为的状态和结果，调整或修改应用所描述行为的状态和相关的语义。

weixin_30723433·2024-02-13 21:31

语义分割技术的简单总结

几天前在公众号计算机视觉life上投稿了一篇文章，今天特此在这里mark一下，文章链接如下。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczOTM4NA==&mid=2247488089&idx=1&sn=a7b18c154a84864521f2eb116585aee9&chksm=97d7f7cea0a07ed8da2a881efffc9a690c695b265

孤独患者_d589·2024-02-13 20:32

英语词汇构词法（Word Formation）——后缀法

不像主要改变词干意义的前缀，后缀只有很小的语义作用，其主要功能是改变词干的语法功能。换言之，他们主要改变词性。因而，我们依据语法基础将后缀分为名词后缀、动词后缀、形容词后缀等。

平凡女子liz·2024-02-13 19:54

大模型评测和强化学习知识

语义准确性：评估模型生成的文本是否准确传达了所需的含义，并且是否避免了歧义或模棱两可的表达。这需要通过人工评估来判断，通常需要领域专家的参与。

lichunericli·2024-02-13 19:26

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