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语义检索
向量数据库及其在大模型应用落地中的作用
一、几个术语需要弄清楚几个术语,比如向量、Embedding、向量
检索
、向量数据库,具体如下。1.向量:为AI理解世界的通用数据形式,是多模态数据的压缩,任何模态数据都可以转为向量。
一望无际的大草原
·
2025-03-08 07:48
高级数据应用
读书笔记
工作总结
数据库
向量数据库
解决方案
FastGPT 引申:混合
检索
完整实例
文章目录FastGPT引申:混合
检索
完整实例1.各
检索
方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申:混合
检索
完整实例下边通过一个简单的例子说明不同
检索
方式的分值变化过程
窝窝和牛牛
·
2025-03-08 03:14
FastGPT
开源
【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12,创新涨点优化,含创新点Python代码,方便发论文
改进优势:简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景:目标检测、
语义
分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型,不适用于大模型思路来源:CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.
zy_destiny
·
2025-03-08 02:46
YOLOv12及改进优化创新
人工智能
深度学习
机器学习
YOLO
神经网络
开发语言
python
【ACM独立出版-录用文章全部递交EI
检索
-
检索
稳定】2025年数字化教育与信息技术国际学术会议(DEIT 2025)
【会议亮点】1.EI
检索
稳定:ACMInternationalConferenceProceedingsSeries独立出版2.参会人数多,口头报告和海报展示均提供正式的参会证书3.线下参会包含三餐,茶歇
AEIC_GAO
·
2025-03-07 23:17
数据挖掘
大数据
人工智能
数据分析
教育电商
zoom会议
如何使用 DeepSeek 提升工作效率
DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索与分析平台,它不仅支持快速的信息
检索
,还能通过对数据的深度分析和挖掘,为用
2401_89793006
·
2025-03-07 23:17
热门话题
信息可视化
从 Faith 与 Belief 的
语义
与语境辨析中解析其宗教哲学内涵
注:本文是对《信仰与理性:信仰的认识论》中“Part5.Faithasbelieff”的“咬文嚼字”的
语义
辨析。第二篇涉及bible,不看religion,只看
语义
解析。机翻,未校。
斐夷所非
·
2025-03-07 23:38
cognitive
science
Faith
vs
Belief
网络安全防御矩阵:从云防火墙流量清洗到WAF
语义
分析的立体化防护
在当今数字化浪潮中,网络安全愈发重要,云防火墙与Web应用防火墙作为网络安全防护的关键力量,备受关注。云防火墙定义云防火墙依托云计算技术而生,它并非传统意义上孤立存在于本地的防火墙设备,而是基于云计算平台构建的。借助云计算的分布式架构与弹性扩展能力,云防火墙能够为用户提供灵活、高效、可扩展的网络安全防护服务,轻松应对大规模网络流量的实时监测与管控。架构策略管理模块,它负责制定和管理防火墙的访问控制
·
2025-03-07 21:32
安全网络安全云计算
为什么「上下文
检索
」是提升 RAG 系统问答准确度的关键?
“文档切块”步骤导致丢失
语义
缺失、
语义
歧义或全局结构缺失,AI可能只看到了“局部信息”,却忽略了“全局意义”。
·
2025-03-07 21:31
后端人工智能数据库
Lucene初探之总体架构
从总体上来说,Lucene的可以被概括为三点:高效、可扩展的全文
检索
库;基于Java实现;支持对纯文本文件进行索引可搜索;Lucene的工作流程和架构如下所示:通过该图片,我们可以看出,Lucene的工作流程可以被分为两个部分
Derrick_gu
·
2025-03-07 19:38
java
Lucene
架构
文档
对象
搜索
Lucene
介绍常见的图片分类模型与算法
随着深度学习技术的飞速发展,很多强大的图像分类算法和模型已经被提出,广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像
检索
等多个领域。
萧鼎
·
2025-03-07 19:31
python基础到进阶教程
算法
分类
数据挖掘
具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析
简介RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,
检索
增强生成)是一种将信息
检索
与生成模型相结合的技术,广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。
weixin_40941102
·
2025-03-07 13:15
人工智能
机器学习
大数据
计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习:核心差异与行业启示
一、计算机视觉(CV)与机器视觉(MV):从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉(CV)目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力,通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和
语义
理解。
程序员Linc
·
2025-03-07 12:00
计算机视觉
计算机视觉
机器学习
深度学习
机器视觉
RAG
检索
增强生成:技术详解与应用展望
RAG
检索
增强生成:技术详解与应用展望一、引言随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域迎来了前所未有的变革。
君君学姐
·
2025-03-07 07:18
RAG检索增强生成
电商智能客服实战(三)-需求感知模块具体实现
电商智能客服实战(一)—概要设计电商智能客服实战(二)需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元,负责对用户输入进行多维度解析,输出结构化
语义
理解结果
power-辰南
·
2025-03-07 06:08
企业级AI项目实战
人工智能
NER
NLU
自然语言
AI
AGENT
[Elasticsearch] refresh/flush/merge概念及Api
操作默认情况下,Elasticsearch写入的数据会存在于内存缓冲区中,此时并没有落入segment,而是等待index.refresh_interval的时间间隔后,数据会落入到segment中,此时才可以被
检索
小鱼收藏夹
·
2025-03-07 02:54
elasticsearch
大数据
搜索引擎
【大模型基础_毛玉仁】0.系列文章
原书涵盖传统语言模型、大语言模型架构、提示工程、参数高效微调、模型编辑和
检索
增强生成等几大模块。
XiaoJ1234567
·
2025-03-07 00:02
大模型基础_毛玉仁
大语言模型基础
语言模型
大模型基础_毛玉仁
【大模型系列篇】Vanna-ai基于
检索
增强(RAG)的sql生成框架
简介Vanna是基于
检索
增强(RAG)的sql生成框架Vanna使用一种称为LLM(大型语言模型)的生成式人工智能。
木亦汐丫
·
2025-03-06 23:54
大模型
语言模型
sql
agi
ai
数据库
人工智能
embedding
(七) Java集合面试宝典:轻松拿下集合类问题
(二)Map接口体系Map接口用于存储键值对,键是唯一的,通过键可以快速
检索
对应的值。二、List接口及其实现类List是一个有序的集合,允许重复的元素。实现
Java_young
·
2025-03-06 21:04
JAVA
java
面试
开发语言
FastGPT 源码:混合
检索
调用链路
文章目录FastGPT源码:混合
检索
调用链路1.入口函数2.核心搜索函数3.RRF合并函数4.Rerank重排序函数5.完整流程FastGPT源码:混合
检索
调用链路主要调用链路如下:1.入口函数在dispatchDatasetSearch
窝窝和牛牛
·
2025-03-06 18:12
FastGPT
人工智能
开源
flink重启策略
状态一致性保障:与Checkpoint机制协同,确保Exactly-Once
语义
。二、四大重启策略详解1.固定延迟重启(FixedDelayRestart)机制:
24k小善
·
2025-03-06 17:35
flink
大数据
java
【博汇学术】计算机领域期刊在线征稿!
我处现征期刊详情如下,仅展示部分:期刊征稿1、物联网区块链类(NEW)期刊分区:JCR1区,中科院1区-TOP,CCF-C影响因子:8.0-9.0
检索
情况:SCIE&EI录用周期:4-5个月左右录用征稿领域
博汇学术
·
2025-03-06 17:01
期刊推荐
科睿唯安
论文阅读
经验分享
如何结合NLP(自然语言处理)技术提升OCR系统的
语义
理解和上下文感知能力?
然而,传统OCR技术的功能主要集中在字符提取和简单的结构化输出上,难以处理复杂场景中涉及的
语义
理解与上下文感知问题。
金智维科技官方
·
2025-03-06 14:10
自然语言处理
ocr
人工智能
Milvus 数据批量导入实战:Python代码解析
1引言在处理大规模数据的存储和
检索
时,向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库,在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。
修破立生
·
2025-03-06 14:09
Milvus
milvus
python
人工智能
使用milvus-sdk-go的迭代器导出数据
这可以显著改善您
检索
数据的方式。与传统的offset和limit参数用法不同,后者可能会随着时间的推移而变得效率低下,而迭代器提供了更具可扩展性的解决方案。
shulu
·
2025-03-06 14:37
milvus向量数据库
milvus
golang
开发语言
RAG组件:向量数据库(Milvus)
行业应用的关键;RAG技术应运而生,主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题;RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集、打包、保存为一个知识库,在用到该部分知识的时候,可以通过
检索
关键信息
CITY_OF_MO_GY
·
2025-03-06 13:59
milvus
人工智能
Rust编程实战:手把手教你打造命令行文本搜索工具!
知识点结构体声明和方法模块化文件处理测试模块异常处理功能通过命令行的形式触发,根据用户提供的关键字在文本
检索
。
今天也想MK代码
·
2025-03-06 13:54
rust编程实战
rust
java
算法
Word2Vec向量化语句的计算原理
其核心思想是“相似的词拥有相似的上下文”,通过上下文关系捕捉词汇的
语义
和语法特征。生成的向量具有低维(通常100-300维)、连续且稠密的特点,解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和
语义
缺失问题。
堕落年代
·
2025-03-06 11:38
AI
word2vec
人工智能
机器学习
文本标注工具(brat)
文本标注是自然语言处理领域中的一项基础且关键的任务,它主要是指专业的标注人员或借助特定的标注工具,按照一定的规则和标准,对文本内容进行标记和注释,从而赋予文本特定的
语义
信息和结构信息。
deepdata_cn
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2025-03-06 09:56
文本标注
文本标注
ollama本地部署的deepseek解析接口文档,结合Python生成pytest+yml的框架用例
通过DeepSeek模型的
语义
理解能力,可以自动从接口文档中生成详细的接口测试用例,并结合pytest和YAML测试框架,打造一套高效、易于维护、可扩展的接口测试解决方案。
Python测试之道
·
2025-03-06 08:18
python
测试提效
python
人工智能
pytest
请谈谈 HTTP 中的请求方法(GET、POST、PUT、DELETE等),它们的区别是什么?
正确使用方法可提升API
语义
清晰度,降低前后端协作成本。
程序员黄同学
·
2025-03-06 07:09
node.js
JavaScript
前端开发
http
网络协议
网络
RAG
检索
增强:知识图谱赋能的高效问答系统
问答系统作为一种能够直接回答用户问题的智能系统,应运而生,并逐渐成为信息
检索
领域的研究热点。早期的问答系统主要基于模板匹配和关键词匹配等方法,其回答准确率和效率都比较低。
AI天才研究院
·
2025-03-06 06:01
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
结构化思考和金字塔结构之:信息
检索
与知识获取
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.1概念定义2.2
检索
阶段2.3提取阶段3.1信息
检索
和文本信息处理的组成3.2技术总体架构3.3信息
检索
的关键技术3.3.1倒排索引和TF-IDF权值3.3.1.1
AI天才研究院
·
2025-03-06 06:31
架构师必知必会系列
编程实践
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
深入
检索
:专业知识
检索
的高级算法与架构策略
在
检索
专业知识层需要涵盖更高级的
检索
技术,包括工程架构和算法策略。一、工程架构工程架构在构建
检索
系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。
是小旭啊
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2025-03-06 05:52
架构
算法分析-贪心算法
文章目录前言一、定义二、特点三、使用场景适用场景:何时使用部分背包问题活动安排问题最优装载问题最小生成树Prim算法:按点
检索
,适用于稠密图Kruskal算法:并查集+最小生成树Dijkstra算法:不能存在负权边
old-handsome
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2025-03-06 04:14
算法
贪心算法
算法
memcached的cache机制是怎样的?思维导图 代码示例(java 架构)
以下是关于Memcached缓存机制的主要方面:1.数据存储与
检索
键值对存储:所有数据都以键值对的形式存储,键是唯一的字符串标识符,值可以是任意类型的数据。
用心去追梦
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2025-03-06 00:07
memcached
java
架构
Search-o1:智体搜索增强的大型推理模型
为了解决这一限制,引入Search-o1,这是一个使用智体
检索
增强生成(RAG)机制和用
三谷秋水
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2025-03-05 22:53
机器学习
大模型
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习
有了AI
检索
平台工具,为什么还要创建“智能体”?
有了AI
检索
平台工具,为什么还要创建智能体?AI
检索
平台工具主要用于高效地搜索和获取信息,而智能体(Agent)则是一种能够自主执行任务、做出决策并与环境互动的系统。
金融街小单纯
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2025-03-05 22:21
人工智能
一文揭秘!Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”?
引言本文适合有一定Java编程基础,且对搜索引擎技术感兴趣,尤其是希望在项目中运用Elasticsearch实现高效数据
检索
与分析功能的开发人员阅读。
程序员顾茗
·
2025-03-05 21:49
java
elasticsearch
【仓颉三方库】 数据库驱动——redis-sdk
特性支持RESP2和RESP3协议接口设计兼容jedis接口
语义
丰富的管理命令支持支持单连接多线程模式支持发布订阅模式支持哨兵模式和集群模式完备的单元测试覆盖架构简洁,易于扩展开发计划2024.3.22
「已注销」
·
2025-03-05 18:25
仓颉
鸿蒙开发
移动开发
数据库
redis
log4j
harmonyos
网络
缓存
Celia智能助手2.0架构演进与性能突破
架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度1.2性能基准测试指标V1.0V2.0提升幅度QPS8502200158%
检索
延迟
大霸王龙
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2025-03-05 17:43
系统分析业务
架构
python
人工智能
开发语言
prompt
系统分析师
【AI论文】DeepSolution:通过基于树的探索和双点思维促进复杂的工程解决方案设计
然而,
检索
增强生成(RAG)领域之前的研究并没有充分解决与复杂工程解决方案设计相关的任务。
东临碣石82
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2025-03-05 17:07
人工智能
Html5学习教程,从入门到精通,HTML `<div>` 和 `<span>` 标签:语法知识点与案例代码(12)
它本身没有特定的
语义
,主要用于布局和分组。特点:块级元素,默认占据一整行。可以包含其他块级元素和行内元素。常用于创建页面的布局结构,例如头部、导航栏、内容区域、侧边栏、底部等。
知识分享小能手
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2025-03-05 16:01
前端开发
网页开发
编程语言如门
html
html5
学习
前端
开发语言
java
前端框架
【HTML学习笔记基础篇】
1.1什么是HTML1.2HTML文档的基本结构二、HTML基础标签2.1标题标签2.2段落标签2.3换行标签2.4链接标签2.6列表标签2.7表格标签三、HTML进阶知识3.1行级元素与块级元素3.3
语义
化标签四
努力的小好
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2025-03-05 13:37
html
学习
笔记
RagFlow专题四、RagFlow 代码实战:基于通义千问(百炼平台)的
检索
增强生成(RAG)实现
RagFlow代码实战:基于通义千问(百炼平台)的
检索
增强生成(RAG)实现在本篇文章中,我们将从代码实战的角度,讲解如何使用RagFlow结合通义千问(百炼平台API)进行
检索
增强生成(RAG),实现一个完整的
伯牙碎琴
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2025-03-05 13:07
大模型
RagFlow
RAG
检索增强
索引的详细介绍
数据库索引是一种用于加速数据
检索
的数据结构,类似于书籍的目录。通过索引,数据库可以快速定位数据,而无需扫描整个表。
Bugkillers
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2025-03-05 11:48
java
mysql
SEO新手操作实战精要
从工具选择到执行路径层层拆解:首先建立SEO基础工具库,涵盖关键词挖掘、流量分析及竞争监测三类必备系统;其次聚焦站内优化黄金框架,详解标题(Title)、描述(Description)、关键词(Keywords)的权重配比与
语义
关联技巧
老陈头聊SEO
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2025-03-05 11:16
SEO
其他
FlinkCEP社区资源指南:学习与交流平台
FlinkCEP社区资源指南:学习与交流平台1.背景介绍ApacheFlink是一个开源的分布式大数据处理引擎,支持有状态计算和准确一次的流处理
语义
。
AI大模型应用之禅
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2025-03-05 10:09
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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LLM
Java
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架构设计
Agent
RPA
大模型研究:DeepSeek版本比较说明
它基于海量代码数据进行训练,对各类编程语言的语法、
语义
有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务,在编程场景中为开发者提供高效的辅助。
程序猿学长
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2025-03-05 09:33
语言模型
词向量Word Embedding
2.
语义
鸿沟:其无法通过词向量来衡量相关词之间的距离关系,无法反映词之间的相似程度。3.维度灾难:高维情形下将导致数据样本稀疏,距离计算困难,这
m0_60217276
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2025-03-05 09:01
机器学习
word2vec
深度学习代码分析——自用
tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督
语义
分割(WSSS)流程的Stage1训练与测试脚本,核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签
肆——
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2025-03-05 08:28
深度学习
人工智能
笔记
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