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NLP_词的向量表示Word2Vec 和 Embedding

我们把语料库中的词和某些上下文信息，都“嵌入”了向量表示中。将词映射到向量空间时，会将这个词和它周围的一些词语一起学习，这就

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:10

GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4论文内容解读

1.1whatischatGPT1.2HowdoesChatGPTwork1.3TheapplicationsofChatGPT1.3ThelimitationsofChatGPT2算法原理2.1GPT-12.1.1Unsupervisedpre-training2.1.2Supervisedfine-tuning2.1.3语料

BGoodHabit·2024-02-06 06:36

GPT原始论文：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training论文翻译

尽管大量未标注的文本语料库很丰富，但用于学习这些特定任务的标注数据却很稀缺，这使得基于区分性训练的模型难以充分发挥作用。

iKang_dlut·2024-02-05 15:15

NLTK：一个先进的用来处理自然语言数据的Python程序。

它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛

遗忘_eea2·2024-02-05 13:36

文本挖掘HW3

importosimportos.pathimportcodecsimportpandasaspdimportnumpyasnpfilePaths=[]fileContents=[]a=os.walk("C:/Users/dell/Desktop/datamining/2.1+语料库

在做算法的巨巨·2024-02-05 11:55

用Stanford corenlp进行词性标注时遇到的问题

因为毕业设计的需要，得对中英文双语语料进行词性标注了，中文我就用了jieba，英文的没找到别的工具，用了Stanfordcorenlp了，首先用一片短文试运行了一下，运行没问题，但是用我自己的语料（十万行

20c5bd2d61e1·2024-02-05 11:12

调用Gensim库训练Word2Vec模型

一、前期工作：1.安装Gensim库pipinstallgensim2.安装chardet库pipinstallchardet3.对原始语料分词选择《人民的名义》的小说原文作为语料，先采用jieba进行分词

风筝超冷·2024-02-05 02:56

【使用 Python 进行 NLP】第 2 部分 NLTK

它内置了50多个文本语料库和词汇资源。它支持文本标记化、词性标记、词干提取、词形还原、命名实体提取、分割、分类、语义推理。

无水先生·2024-02-04 12:11

一些概念

1.一个文本集合称为语料库（Corpus），当有几个这样的文本集合的时候，我们称之为语料库集合(Corpora)。2.中文汉语有搜狗语料、人民日报语料。

半大人·2024-02-04 11:01

2021-04-12

#11-自然语言与编程语言的比较)-[1.2自然语言处理的层次](#12-自然语言处理的层次)-[1.3自然语言处理的流派](#13-自然语言处理的流派)-[1.4机器学习](#14-机器学习)-[1.5语料库

零一安·2024-02-03 20:43

自然语言处理——5.2 语言模型（参数估计）

两个重要概念：训练语料(trainingdata)：用于建立模型，确定模型参数的已知语料。最大似然估计(maximumlikelihoodEvaluation,MLE):用相对频率计算概率的方法。

SpareNoEfforts·2024-02-03 13:28

汉语言处理包 HanLP v1.3.5，新功能、优化与维护

CharacterBasedGenerativeModelSegment自定义词典支持热更新：#563，ngram模型支持热加载：#580新增一个提高用户词典优先级的开关：#633支持98年人民日报的复合词语料格式

lanlantian123·2024-02-03 02:04

新手在消费级GPU上本地部署chatGLM-6B

ChatGLM-6B是一种基于Transformer架构的对话生成模型，由清华大学开发的一款强大的语言生成模型，它融合了最先进的深度学习技术与海量中文语料的训练成果。

韬小志·2024-02-02 20:34

语音采集录音赚钱APP下载

录音挣钱app有哪些呢，现在很多软件app都需要语音，只要你声音好听，就可以用你的录音来赚钱，一般都是按照要求录制文章朗读或者唱歌，获得通过就有钱拿，没有任何投资风险，这里为大家带来有米录音，豆豆语音，叮当语料

配音新手圈·2024-02-02 16:24

2018-7-28 托福基础写作

Corpus:BNCCOCA百度搜索语料库的用法，用处特别多TheRightWordOrganization组织统一第一段：直接支持第二段：直接支持用用加粗字体表示间接支持为正常字体递进1.段与段之间过渡词

L7_526d·2024-02-02 05:04

YAYI-UIE: 一个用于通用信息提取的聊天增强的指令微调框架

3、主要方法：两步指令微调：第一步：在构建的对话语料库上对基础LLM进行微调，以获得可以聊天的LLM：Ddialogue=instruct

Ly大可爱·2024-02-01 11:53

基于多种CNN模型在清华新闻语料分类效果上的对比

该实验项目目录如图：1、模型1.1.TextCNN#coding:UTF-8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassConfig(object):"""配置参数"""def__init__(self,dataset,embedding):self.model_name='TextCNN

伪_装·2024-01-31 18:22

sklearn 计算 tfidf 得到每个词分数

fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizer#语料库可以换为其它同样形式的单词corpus=[list(range(-5,5)),list

小何才露尖尖角·2024-01-31 16:58

基于BiLSTM-CRF对清华语料文本进行分类

安装TorchCRF!pipinstallTorchCRF==1.0.6构建BiLSTM-CRF#encoding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnnfromTorchCRFimportCRFfromtorch.utils.dataimportDatasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimpor

伪_装·2024-01-31 07:49

TensorFlow2实战-系列教程10：RNN文本分类2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传4、构建语料表构建语料表，基于词频来进行统计

机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

从零训练模型：BERT模型【任务：①MLM（掩码语言模型）、②NSP（下一句预测）】

想要继续训练BERT的话首先需要弄懂NSP和MLM这两个预训练任务的原理，然后再根据这两个任务来通过自己的语料从头训练一个BERT模型或者是以开源的模型参数为基础进行追加训练。

u013250861·2024-01-31 07:38

《人民日报》申论面试热点金句积累19 #20220827

参考语料历史文化是城市的灵魂。每一座城市都有自己的发展历史，都蕴含着丰富的历史记忆。城市的历史文化风貌，不仅蕴藏在一条条老街道、一幢幢老建筑之中，

47fed7735c2d·2024-01-31 01:00

机器学习算法实现刑事案件文本分类

因此，通过收集法律与犯罪领域文本，构建起司法领域语料库，使用自然语言处理技术进行挖掘，实现文本分类，并利用机器学习等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。

deleteeee·2024-01-30 08:23

DB-GPT: Empowering Database Interactions with Private Large Language Models 导读

其核心创新在于采用了私有化的LLM技术，在特定领域的语料库上进行微调，以确保用户隐私和数据安全的同时，获得最先进的LLM的好处。DB-GPT的架构包括一个新颖的知识

一只特蕉·2024-01-30 06:04

TF-IDF 找出文章关键词

一个词在文章中出现的次数词频标准化1：按占比处理TF=某个词在文章中出现的次数/文章的总词数词频标准化2：按最大值处理TF=某个词在文章中出现的次数/该文出现次数最多的词的出现次数IDF（反文档频率）：log(语料库的文档总数

Logan_addoil·2024-01-29 20:57

基于BERT的文本分类——附-简单的示例代码

BERT通过在大规模文本语料上进行预训练，学习了深层次的语言表示，然后可以通过微调用于各种下游任务，包括文本分类。文本分类是一个常见的自然语言处理任务，它涉及将文本分为不同的类别或标签。

技术宅学长·2024-01-29 18:54

datawhale 大模型学习第六章-大模型之Adaptation

一、为什么需要Adaptation1.1简介从语言模型的训练方式来说，例如GPT-3，训练语料通常是海量的，各种领域的，不针对任何特定任务的文本信息。

fan_fan_feng·2024-01-29 18:25

Byte Pair Encoding（BPE）算法及代码笔记

BytePairEncoding（BPE）算法BPE算法是Transformer中构建词表的方法，大致分为如下几个步骤：将语料中的文本切分为字符统计高频共现二元组将共现频率最高的二元组合并加入词表重复上述第二和第三直到词表规模达到预先设置的数量

等风来随风飘·2024-01-29 13:50

全球大模型陷入高质量语料荒？

Gemini自我介绍提问测试截图当前谷歌团队已修复了该错误，但大模型“胡言乱语”现象也带出了另一个问题——互联网语料污染。知乎、微博、小红书等内容平台

海睿思·2024-01-29 13:42

NLP学习------HanLP使用实验

我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词，会比不同工具（jieba）的效果要好，因为都是同一模式的分词，分出来的词应该都会存在于大型语料库中。

lanlantian123·2024-01-28 06:51

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

在预训练阶段，GPT使用大规模的语料库进行训练，以学习语言的统计特征和上下文关系。在微调阶段，GPT通过与人类进行

人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

Chatgpt的崛起之路

国内使用情况及应用的领域面临的数据安全挑战与建议ChatGPT获取数据产生的问题数据泄露问题删除权问题语料库获取合规问题ChatGPT恶意利用产生的问题结语OpenAI11月30号发布，首先在北美、欧洲等已经引发了热烈的讨论

Sirius·Black·2024-01-27 21:00

三个方面浅析数据对大语言模型的影响

因此，在训练大语言模型之前，构建一个准备充分的预训练语料库尤为重要。本篇文章中，将从数据规模、数量质量以及数据多样性三个方面分析数据对大语言模型的性能的影响。

快乐非自愿·2024-01-27 14:16

体验华为云对话机器人服务 CBS

浩泽学编程·2024-01-26 23:43

模型推理加速系列 | 08：TensorRT-LLM助力LLM高性能推理

紧接前文：万字长文细说ChatGPT的前世今生Llama2实战(上篇):本地部署(附代码)Llama2实战(下篇)-中文语料微调(附代码)CodeLlama实战(上篇)-模型简介和评测CodeLlama

JasonLiu1919·2024-01-26 16:24

构建Wiki中文语料词向量模型(python3)

本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python3完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。

南七澄江·2024-01-26 09:51

FinBert模型：金融领域的预训练模型

文章目录模型及预训练方式模型结构训练语料预训练方式下游任务实验结果实验一：金融短讯类型分类实验任务数据集实验结果实验二：金融短讯行业分类实验任务数据集实验结果实验三：金融情绪分类实验任务数据集实验结果实验四

dzysunshine·2024-01-26 08:39

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

ChatGPT主要基于Transformer架构，通过大量的语料库训练，能够自动地学习到语言的规则和模式。而文心一言则主要依赖于规则和模板，通过人工制定规则和模板来生成回复。

车马去闲闲丶·2024-01-25 17:52

Dify学习笔记-知识库(六)

例如GPT-3.5是基于2021年的语料进行训练的，且有每次约4KToken的限制。这意味着开发者如果想让AI应用基于最新的、私有的上下文对话，必须使用类似嵌入（Embedding）之类的技术。

有语忆语·2024-01-25 12:21

【文献阅读】K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph

原文链接摘要指出问题：预训练的语言表示模型，例如BERT，从大规模的语料库中捕获通用的语言表示，但缺乏特定领域的知识。实际场景下:当专家阅读领域文本时，会利用相关知识进行推理。

SuperCooper·2024-01-24 22:04

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

论文链接摘要背景：在大规模语料库上预训练的BERT等LR模型可以很好地从纯文本中捕获丰富地语义模式，并进行微调以持续提高各种NLP任务的性能。

SuperCooper·2024-01-24 22:04

预训练对话大模型深度解读

预训练对话大模型是自然语言处理领域的一项革命性技术，它通过大规模预训练语料库的利用，实现了对自然语言的高效理解和生成。

百度_开发者中心·2024-01-24 16:14

分享一个“产业级，开箱即用”的NLP自然语言处理工具

它主要关注计算机如何准确并快速地处理大量的自然语言语料库。什么是自然语言语料库？它是用现实世界语言表达的语言学习，是从文本和语言与另一种

李楷杰·2024-01-24 15:22

自然语言处理--基于HMM+维特比算法的词性标注

自然语言处理作业2--基于HMM+维特比算法的词性标注一、理论描述词性标注是一种自然语言处理技术，用于识别文本中每个词的词性，例如名词、动词、形容词等；词性标注也被称为语法标注或词类消疑，是语料库语言学中将语料库内单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术

Java之弟·2024-01-24 12:01

NLP自然语言处理原理应用讲解

NLP的基本原理是通过对大量的语料库进行训练，让计算机学习到语言的语法、语义、上下文等信息，从而能够理解人类的语言。

打工人何苦为难打工人·2024-01-23 13:51

掌握大模型这些优化技术，优雅地进行大模型的训练和推理！

然而，大量实验证明，在高质量的训练语料进行指令微调（Instruction-tuning）的前提下，超过百

机器学习社区·2024-01-23 01:02

每日一看大模型新闻（2023.11.29）ChatGPT被曝“重复漏洞” 大量泄露训练数据；研究人员发布Starling-7B:基于AI反馈的大语言模型；智源等共建开源中文互联网语料库CCI

1.产品发布1.1字节大模型产品首出海，推出“ChitChop”发布日期：2023.11.29独家｜字节大模型产品首出海，推出“ChitChop”|ai|软件安装包|chitchop_网易订阅主要内容：字节跳动在海外推出了一款名为"ChitChop"的大型产品，由POLIGON开发和运营。字节跳动的海外社交产品Helo也由该公司运营，并已上线独立的手机应用和网页版。据报道，ChitChop是一个A

超爱玩大模型·2024-01-22 20:24

人虫语料收集18-2

年轻的罗银水：听都没听说过金大爷：这不闲唠吗，挑那（内）些玩意儿可得有眼力，稍一走眼就得让人笑话。年轻的罗银水：这（zhei去声）里边儿这么多学问？金大爷：那是啊，不过现在用不着了，没人弄这个，跟您也就是说着玩儿呗，就当一乐儿。年轻的罗银水：呵呵，来金大爷【干杯】罗银水独白：金大爷肚子里东西可真多，到现在为止，我的好多活计，都是从金大爷那儿学来的。可有一样儿，对金大爷家的东西，我真没敢惦记。事情就

禾戈君·2024-01-22 14:58

海外抖音TikTok、正在内测 AI 生成歌曲功能，依靠大语言模型 Bloom 进行文本生成歌曲

它是在一个称为ROOTS的语料库上训练的

喜好儿aigc·2024-01-22 09:14

生成式语言大模型的工程实践

与传统的基于规则或模板的方法不同，生成式语言大模型通过对大量语料库的学习，自动地生成符合语法和语义规则的自然语言文本。这种模型的应用范围

百度_开发者中心·2024-01-22 02:30

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