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超全总结！大模型算法面试指南（含答案）

近些年，在大规模语料库上预训练Transformer模型产生了预训练语言模型（PLMs），并在解决各类NLP任务上展现出了强大的能力。有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这个更大的语言模

机器学习社区·2023-11-10 15:07

Selenium关于内容信息的获取读取

进击的雷神·2023-11-10 07:31

FAQ问答机器人背景调研

问答系统背景介绍问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。

Gamelife27·2023-11-10 02:26

CHATGPT----自然辩证法分析

语言模型的训练需要大量的语料库和计算资源，目前最先进的语言模型是GPT-4，它可以生成高质量的自然语言文本，具有很强的语言理解

perfect Yang·2023-11-09 22:33

python情感分析包_情感分析snownlp包部分核心代码理解

snownlps是用Python写的个中文情感分析的包，自带了中文正负情感的训练集，主要是评论的语料库。使用的是朴素贝叶斯原理来训练和预测数据。

weixin_39880301·2023-11-09 22:57

构建词表与抽样——【torch学习笔记】

这种策略的问题是，对于非常大的、多样化的语料库，我们很可能要处理100,

俱往矣...·2023-11-09 18:47

向量数据库Chroma极简教程

在大模型兴起后，由于目前大模型的token数限制，很多开发者倾向于将数据量庞大的知识、新闻、文献、语料等先通过嵌入（embedding）算法转变为向量数据，然后存储在Chroma等向量数据库中。

蛮三刀酱·2023-11-09 07:54

底座（基座）模型是如何训练的？

预训练和对齐；预训练我们非常熟悉，是bert-finetuning时代的基本原理，只不过LLM一般遵循自回归的逻辑，因此使用GPT模型的预训练方式：CLM（具备因果关系的MLM）；预训练帮助我们在海量语料下

张牧之的AI课·2023-11-09 07:34

【LLM】低成本进行半天的训练可产生与主流大型模型、开源且无商业的特定领域 LLM 解决方案类似的结果

LLaMA-1和LLaMA-2之间最显着的区别在于纳入了更高质量的语料库，这是导致LLaMA-2性能显着增强的关键因素。这与其商业可用性相结合，扩展了开源社区内大型模型的创造性应用的潜力。

Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:55

如何将多模态数据融入到BERT架构中-多模态BERT的两类预训练任务

知识点串起来【绝对原创，至少我还没看到这么讲过的博文】：如何将MLM和多模态数据融合如何将NSP任务和多模态数据融合BERT中的大部分模块都是已经有的，它最大的作用就是证明了可以通过文本重建的方式从大量的无监督语料中获取到知识

weixin_43209472·2023-11-08 15:56

HMM与LTP词性标注之命名实体识别与HMM

知识图谱（Neo4j演示）这套方法，我们需要有语料库，通过海量的运算去训练模型，模型就可以感知和

赵孝正·2023-11-07 06:30

【AI大模型展】维音大模型服务平台VisionGAI——融合AIGC+服务，打造全场景智能客服...

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业维音AI大模型服务平台VisionGAI是基于维音长期客户服务经验和深厚AI技术实力所训练的客服领域行业大模型，可适用于不同行业领域的客户服务知识问答和内容生成，现已上线语料扩写

数据猿·2023-11-07 06:22

笔记-N元语法

N元语法最大似然估计缺陷：参数空间过大条件概率P（wn|w1,w2,…wn-1）无法估算数据稀疏严重很多语料库中未出现的词组组合，得到的概率为0马尔可夫假设目的：解决参数空间过大的问题；随意一个词出现的概率只和与它前面出现的有限的一个或者几个词相关

沐子鱼和火·2023-11-06 09:39

BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型

这些模型在大规模开放域语料库上进行了预训练，以获得通用的语言表示形式，然后在特定的下游任务中进行了微调，以吸收特定领域的知识。但是，由于预训练和微调之间的领域差异，这些模型在知识驱动的任务上表现不佳。

PaperWeekly·2023-11-05 18:24

游戏领域舆论的数据获取与分析项目总结

由于语料中含有许多在常规的语料当中不含有的新词，对于之后的任务的效果会有比较大的影响，因此需要进行新词发现。热词发现。在这里，热词发现主要是指发现语料当中某个时间段的突发性的热词。情感分析。

过年啦·2023-11-05 17:01

【LLM】预训练||两句话明白儿的底层原理

预训练鼻祖阶段：目前认为是Bert时期从字面上看，预训练模型（pre-trainingmodel）是先通过一批语料进行训练模型，然后在这个初步训练好的模型基础上，再继续训练或者另作他用。

思考实践·2023-11-05 16:01

2023李宏毅机器学习HW05样例代码中文注释版

notebook代码下载:[EN][ZH]文章目录作业描述下载和导入需要的包固定随机数种子数据集英-中对应的语料测试集数据集下载语言预处理文件划分训练/验证集子词单位数据二值化（使用fairseq）实验配置日志

Hoper.J·2023-11-05 11:12

《用Python进行自然语言处理》第3章加工原料文本

2.我们如何把文档分割成单独的词和标点符号，这样我们就可以开始像前面章节中在文本语料上做的那样的分析?3.我们怎样编程程序产生格式化的输出，并把结果保存在一个文件中?

剑九黄·2023-11-05 04:12

《用Python进行自然语言处理》第2章获得文本语料和词汇资源

1.什么是有用的文本语料和词汇资源，我们如何使用Python获取它们?2.哪些Python结构最适合这项工作?3.编写Python代码时我们如何避免重复的工作?

剑九黄·2023-11-05 04:11

python requests模块解析html_用python3教你任意Html主内容提取

0x1工具准备工欲善其事必先利其器，爬取语料的根基便是基于python。我们基于python3进行开发，主要使用以下几个模块：requests、lxml、json。

weixin_39610188·2023-11-03 07:43

机器学习之Word2Vec

可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式。2、语言模型统计语言模型用于统计一个句子出现概率的模型。

Jayden Huang·2023-11-03 05:42

wiki中文语料+word2vec (python3.5 windows win7)

环境：win7+python3.51.下载wiki中文分词语料使用迅雷下载会快不少，大小为1个多Ghttps://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz22

deex13491·2023-11-03 05:39

CLUECorpus2020: A Large-scale Chinese Corpus for Pre-training Language Model

0摘要主要是使用CLUECorpus2020，100G语料预训练模型。他们在小数据及以及大数据集上做了实验，表明这个语料训练的模型，更适合中文。

candy134834·2023-11-02 22:29

NLP学习笔记：使用 Python 进行NLTK

它内置了50多个文本语料库和词汇资源。它支持文本标记化、词性标记、词干提取、词形还原、命名实体提取、分割、分类、语义推理。Python有一些非常强大的NLP库。

无水先生·2023-11-02 06:30

NLP 快速入门

文章目录前言NLP历史回顾NLP任务语料的标注AI语料标注师岗位职责TransformersHuggingFace模型中文文本分类使用NLTK进行文本分类参考链接开源NLP前言学习NLP，解决两个问题：

北极象·2023-11-02 04:32

DL4NLP —— 序列标注：BiLSTM-CRF模型做基于字的中文命名实体识别

在MSRA的简体中文NER语料（我是从这里下载的，非官方出品，可能不是SIGHAN2006Bakeoff-3评测所使用的原版语料）上训练NER模型，识别人名、地名和组织机构名。

和你在一起^_^·2023-11-01 21:03

统编教材里的古诗文教学

古诗文的积累（语料积累、语感积累、结构积累、文学积累）三、构建古诗文教学新样态1.深入解读，熟悉

沉淀lyjy·2023-11-01 21:25

如何为chatbot提供训练语料

对话的实质是什么？我们的生活中充满对话，从和男朋友准备晚餐的聊天，从快餐店订一个烤鸭，对公司季度销售进行总结报告，对话无处不在。对话有不同的长短，不同的主题，不同的重要性和不同的聊天场合，但是我们很少思考：我为什么要进行这次对话？我的目的是什么？本文中，我们从对话是协同行动（coordinatingjointaction）这个视角来理解它。对话是动态的，充满了信号和互动。我们可以按照自己的设想开始

sparkapi·2023-11-01 09:41

雅思三月上旬打卡

3计划每日必做：1.过list2.背百词斩3.雅思群打卡4.栗子口语5.练声6.预习复习7.背三句8.星期天听写语料库8.星期天背一篇文章9.每日要写反思总结：10有时间要做一篇法语和英语的精听3月1日土拨鼠之日的观后感

格勒的小故事·2023-10-31 21:06

数据科学入门必读：如何使用正则表达式？

有时候，这些数据中会包含大量文本语料。比如，假如我们需要搞清楚「巴拿马文件[注意，可能是敏感词]」丑闻中谁给谁发送过邮件，那么我们就要筛查1150万份文档！我们可以采用人工方式，亲自阅读每一封电

魔都飘雪·2023-10-31 01:17

IMYAI-人工智能聊天绘画机器人4.0 - 终身学习者的超级生产力工具！

ChatGenerativePre-trainedTransformer(聊天生成性预训练转换模型)说简单点，ChatGPT就是一个AI聊天机器人，背后是一个十分庞大的语言模型，由国外的OpenAI公司通过基于8000亿个单词的语料库

图欧学习资源库·2023-10-30 19:10

Who‘s Harry Potter? Approximate Unlearning in LLMs

LLMs中的近似遗忘摘要1引言2我们方法的描述3评估方法4结果5结论摘要大型语言模型（LLM）是在大量的互联网语料库上训练的，这些语料库通常包含受版权保护的内容。

UnknownBody·2023-10-30 16:45

基于语料库的英语学习者语料研究简介许家金教授著作读书笔记之一---《语料库与中国学习者英语口语研究绪论》2020-10-05

微信图片_20201005113054.jpg1.英语学习者各语料库数量比书面语：口语=3:1（数据来自比利时鲁汶天主教大学“全球学习者语料库一览Learnercorporaaroundtheworld

海洋之星_ad3b·2023-10-30 12:28

使用ChunkLinkCTB生成汉语组块语料库

组块（chunk）简介组块这一概念最早由StevenAbney在Parsingbychunks一文中提出。CoNLL-2000正式把组块分析作为共享任务，把组块定义为：句子是由一些短语构成，而每一个短语内是由句法相关的词构成，这些短语彼此不重叠、无交集，不含嵌套关系。国内组块分析现状荷兰蒂尔堡大学的SabineBuchholz开发了机器自动程序Chunklink，对宾州大学英文句法分析树库（Upe

熊大艺·2023-10-30 12:27

word2vec训练词向量如何优化

选择合适的语料库：使用大规模的、高质量的语料库可以提高模型的精度。

凯二七·2023-10-29 09:04

大规模多语言嵌入零样本跨语言迁移及更多

花开见藕·2023-10-29 06:11

01｜导读：背景知识对于理解文章究竟有多重要？

今天这篇语料的句式结构相对比较简单，非常适合用来进行热身式的入门学习。语言学习，无非遣词、造句。

cjh-Java·2023-10-29 02:51

NLPer福利-中文语言理解基准测【CLUEbenchmark】

www.cluebenchmarks.com/Github链接：https://github.com/CLUEbenchmark/CLUE中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库

致Great·2023-10-28 20:56

聊一下Glove

它做的事情概括出来就是：基于全局语料，获得词频统计，学习词语表征。我们从语料之中，学习到X共现词频矩阵，词频矩

biuHeartBurn·2023-10-28 16:26

ChatGLM2部署实战体验

然而，这些模型大都对中文的支持能力相当有限，国内清华大学针对这个问题，扩充中文token，采用自建的中文语料库进行训练，生成ChatGLM2模型，较上一代ChatGLM1性能有了显著提升，在答复内容的可靠性和推理速度

Spielberg_1·2023-10-28 08:08

自制儿童启蒙集中识字语料库与分级字表

儿童启蒙阶段的识字，按核心目标和相应的教学形式，可以分为集中识字和随机识字两个大类。所谓集中识字，就是在有限的时间，通过有限的文字材料，使儿童尽可能快，尽可能多地识字。它的核心目标是效率。汉字多得很，学哪些，先学哪些、后学哪些，很有讲究。周有光先生说：字数太多、字无定量，是汉字难学难用的主要原因。在难于减少字量的今天，可以用“分层使用”的方法，减少学习和使用的不便。……经验告诉我们，与其学多而不能

黄复雄·2023-10-27 23:06

大语言模型(LLM)综述(二)：开发大语言模型的公开可用资源

ASurveyofLargeLanguageModels前言3.RESOURCESOFLLMS3.1公开可用的模型CheckPoints或API3.2常用语料库3.3库资源前言随着人工智能和机器学习领域的迅速发展

青云遮夜雨·2023-10-27 20:33

淘天集团大模型应用十大挑战命题发布

模型需要能在电商领域下提供专业、准确、实时性好的答案，而这个能力是主要由通用语料训练的大模型的短板。对于实时信息的获取，检索增

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-10-27 18:56

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践(Python3.10)

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了

刘悦的技术分享·2023-10-27 18:10

【深度学习】【NLP】如何得到一个分词器，如何训练自定义分词器：从基础到实践

分词算法使用Python训练分词器步骤1：选择分词算法步骤2：准备训练语料步骤3：配置分词器参数步骤4：训练分词器步骤5：测试和使用分词器代码示例：使用SentencePiece训练分词器分词算法的训练要素

XD742971636·2023-10-27 16:53

《人民日报》评论热点话题金句29 | 结构化面试考点 | 申论规范化表达词 | 公考国考省考申论素材积累（2022年9月6日）

参考语料发挥好网络科普力量作用。推出一批感染力强、影响力大的科普作品。支持高水平专业化的科普场馆建设。营造重视科普的社会氛围。

47fed7735c2d·2023-10-27 15:21

对话天润云CEO吴强，未来所有企业都要用AI重构一遍 | AIGC入局者栏目

吴强认为：“丰富、专业的语料决定了大模型的能力，企业生产过程中积累的知识是训练行业大模型的稀缺财富。”NO.1大模型落地仅需三步通用大模型通常都是由通用语料训练而来，只能理解通俗范畴内的内容。

Live800智能客服·2023-10-27 13:16

只需100GB内存，让Falcon 180B在你的电脑上起飞

以下是有关Falcon180B的一些主要特点：使用精选语料库增强的RefinedWeb的3.5万亿个Token进行预训练(

技术狂潮AI·2023-10-27 04:00

[论文笔记]NEZHA

预训练语言模型由于具有通过对大型语料库进行预训练来捕获文本中深层上下文信息的人能力，因此在各种自然语言理解任务中均取得了巨大成功。然而，对中文预训练模型B

愤怒的可乐·2023-10-27 01:01

LLM-Based Agent

如果将NLP到AGI的发展路线分为五级：语料库、互联网、感知、具身和社会属性，

银晗·2023-10-26 19:56

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