语音信号预处理第22页

笔记《Effective Objective-C 2.0：编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》

----------------第1条：了解Objective-C语言的起源第2条：在类的头文件中尽量少引入其他头文件第3条：多用字面量语法，少用与之等价的方法第4条：多用类型常量，少用#define预处理指令第

weixin_33774308·2024-01-17 00:20

Linux编译器

目录Linux编译器程序编译的步骤gcc编译器完成C语言程序的编译预处理编译汇编链接上一期我们学习了Linux中的vim编辑器，其实本质上vim编辑器就是写代码的一个工具。

只做开心事·2024-01-16 23:43

Codeforces Round 920 (Div. 3) F题根号分治，后缀和，后缀和的后缀和

需要后缀和预处理。后缀和的后缀和:如图，这是几组后缀和

DBWG·2024-01-16 18:55

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

机器学习算法实战案例：时间序列数据最全的预处理方法总结机器学习

Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：时间序列数据最全的预处理方法总结

文章目录1缺失值处理1.1统计缺失值1.2删除缺失值1.3指定值填充1.4均值/中位数/众数填充1.5前后项填充2异常值处理2.13σ原则分析2.2箱型图分析3重复值处理3.1重复值计数3.2drop_duplicates重复值处理3数据归一化/标准化3.10-1标准化3.2Z-score标准化技术交流1缺失值处理数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确

Python算法实战·2024-01-16 15:10

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测

机器学习算法实战案例：时间序列数据最全的预处理方法总结机器学习算法实战案例：GRU实现多变量多步光伏预测机器学习算法实战案例：LSTM实现单变量滚动风

Python算法实战·2024-01-16 15:06

【MATLAB随笔】遗传算法优化的BP神经网络（随笔，不是很详细）

文章目录一、算法思想1.1BP神经网络1.2遗传算法1.3遗传算法优化的BP神经网络二、代码解读2.1数据预处理2.2GABP2.3部分函数说明一、算法思想1.1BP神经网络BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork

感谢地心引力·2024-01-16 15:49

C语言快速入门——高级特性

语言高级特性函数创建和使用函数全局变量和局部变量函数参数和返回递归调用指针什么是指针指针与数组多级指针指针数组与数组指针指针函数与函数指针结构体、联合体和枚举创建和使用结构体结构体数组和指针联合体枚举typedef关键字预处理文件包含系统库介绍宏定义条件编译文件输入

笛秋白·2024-01-16 15:43

机器学习入门

学习目标完成此学习路径后，你将能够：了解什么是机器学习了解监督学习与无监督学习执行数据探索和预处理准备和训练分类模型了解线性回归了解解决基于分类的机器学习问题的基础知识通过P

AI-智能·2024-01-16 10:42

使用 Python 和 scikit-learn 生成机器学习模型

本教程涵盖以下步骤：数据探索数据预处理拆分数据以进行训练和测试准备分类模型使用流水线组装所有步骤训练模型对模型运行预测评估和可视化模型性能建立本教程包括一个用Python编写的JupyterNotebook

AI-智能·2024-01-16 10:42

HTML中使用less

less和css区别：1、Less是一门CSS预处理语言，而css是一种用来表现HTML或XML等文件样式的计算机语言；2、less扩展了CSS语言，增加了css本身没有的变量、函数等特性；3、css可以被浏览器直接识别

攻城狮啊尧·2024-01-16 08:50

scss/sass基础

预处理CSS本身可以很有趣，但样式表变得更大，更复杂，更难维护。这是预处理器可以提供帮助的地方。

小王子b612小行星·2024-01-16 08:22

【pytorch】torchvision.transforms 图像的变换详解；图像的预处理；数据增强

目录1torchvision.transforms下的具体操作1.1ToTensor()1.2Normalize1.3RandomRotation1.4Resize1.5RandomCrop1.6RandomResizedCrop1.7RandomHorizontalFlip1.8CenterCrop2torchvision.transforms使用方法3把transforms加进模型torchv

一起来学深度学习鸭·2024-01-16 06:36

超详细：VINS-Mono论文中文记录

VINS-Mono论文笔记题目0.摘要1.背景简介2.相关工作介绍2.1融合方式2.2摄像头数据处理2.3imu数据处理2.4初始化2.5里程计3.VINS-Mono系统总览4视觉和IMU测量的预处理步骤

尘归尘-北尘·2024-01-16 06:30

项目:基于OpenCV+百度云人脸识别项目

一.项目框架基于OpenCV和百度云人脸识别的项目可以使用以下的框架来实现：数据采集和预处理：使用OpenCV来采集摄像头或读取图像文件，并对图像进行预处理操作，例如裁剪、调整大小、灰度化等。

左手的月光·2024-01-16 06:25

多云架构下的点击流数据分析

对于这个需求可以借助aws的受众细分和定位解决方案，您可以应用基于云的分析和机器学习来减少数据工程和预处理所花费的时间，并提高模型准确性和性价比，以扩展数据量。

九河云·2024-01-16 05:12

林子雨大数据技术原理与运用期末复习

(5.0分）大数据预处理方法包括___数据清洗___、___数据集成_____、___数据变

weixin_48332297·2024-01-16 05:54

less和sass的区别

LessLess是一门CSS预处理语言，它扩充了CSS语言，增加了诸如变量、混合(mixin)、函数等功能，让CSS更易维护、方便制作主题、扩充。Less可以运行在Node或浏览器端。

一口十个小甜虾·2024-01-16 02:53

【计算机二级考试C语言】C程序结构

CHelloWorld实例C程序主要包括以下部分：预处理器指令函数变量语句&表达式注释让我们看一段简单的代码，可以输出单词"HelloWorld"：实例：#includeintmain(){/*我的第一个

厉昱辰·2024-01-16 02:12

144自然语言处理进阶手册--新闻文本数据分类

新闻文本数据分类新闻数据预处理永远记住数据才是天花板，在文本处理相关的项目中，对数据的的预处理是非常重要的一个步骤，而在实际工作中，这部分工作反而比模型构建需要花费更多的时间与精力，一个优秀的自然语言处理工程师往往能够精准地发现业务数据的特别之处以及进行适应相关任务性质的特殊预处理

Jachin111·2024-01-16 01:37

Llama2部署、微调、集成Langchain过程记录

目录一、模型部署1.环境配置2.pip和conda源3.下载模型到本地4.下载并部署gradio5.使用gradio运行模型6.textgenerationwebui二、模型微调1.下载和预处理微调训练数据

GOozii1·2024-01-16 00:54

AutoGluon安装及示例

AutoGluon安装及示例文章目录AutoGluon安装及示例AutoGluon_BackgroundAutoGluon安装运行示例打印相关配置信息数据预处理过程特征工程模型训练NLP模型训练使用模型

Every DAV inci·2024-01-15 19:03

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

建模高手与初学者的差别在哪里？需要什么样的人来建模？

我们知道，数据挖掘的基本流程包括：（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。

心宇gxy·2024-01-15 18:44

文本分类的一些记录

文本分类主要流程一般是：先预处理文本，再提取特征，最后通过特征进行分类，或者直接采用深度学习的模型对处理好的文本进行分类。

hema12138·2024-01-15 18:29

在vue3+vite项目中使用vw和vh适配

简介：在Vue3+Vite项目中，使用Sass预处理器可以极大地提升样式编写的效率和可维护性。

梦想家加一·2024-01-15 17:24

顺序表入门: “顺序表“的基本操作详解(C语言)

目录一，了解顺序表二，基本操作的实现1，预处理和顺序表的定义2.对顺序表进行初始化3，对顺序表进行“增”的操作：（1）在顺序表头部插入元素--头插（2）在顺序表的尾部插入元素--尾插（3）在顺序表中插入元素

Mzyh·2024-01-15 17:34

链表入门：“单链表“的基本操作详解(C语言)

目录一，了解链表二，基本操作的实现1.在代码开头的预处理和声明2.对链表进行初始化一个错误案例的分析：3.对链表进行“增”操作（1）“头插法”在链表头结点之后插入结点（2）“尾插法”在链表的最后一个结点后插入结点

Mzyh·2024-01-15 17:31

一款 StarRocks 客户端工具，支持可视化建表、数据编辑

用户无需经过复杂的预处理，就可以用StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析。为了满足业务上的分析需求StarRocks设计了四种数据模型（明细模型、聚合模型、更新模型、主键模型），它们有各自

哈库纳玛塔塔·2024-01-15 13:40

vue-cli 安装scss，且可以全局引入。

前言css预处理器让自己的css更加简洁、适应性更强、可读性更佳，更易于代码的维护。

精神病赛车手·2024-01-15 13:56

Servlet相关【拦截器和过滤器的区别】

Filter介绍Filter可以认为是Servlet的一种“加强版”，是对Servlet的扩展（既可以对请求进行预处理，又可以对处理结果进行后续处理。

找不到工作就去讨饭啦·2024-01-15 10:31

Python轴承故障诊断 (11)基于VMD+CNN-BiGRU-Attenion的故障分类

目录往期精彩内容：前言模型整体结构1变分模态分解VMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化2.3故障数据的VMD分解预处理3基于VMD-CNN-BiGRU-Attenion

建模先锋·2024-01-15 10:39

小蓝书第一章总结

Objective-c了解objective-c的起源在类的头文件中尽量少引入其他头文件多用字面量语法，少用与之等价的方法字面数值字面量数组字面量字典可变数组与字典局限性多用类型常量，少用#define预处理命令用枚举表示状态

菜的不敢吱声·2024-01-15 10:08

多特征变量序列预测(三)——CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-Transformer预测模型2.1定义CNN-Transformer预测模型2.2

建模先锋·2024-01-15 10:05

解决文字识别中误识别问题的秘籍

一、数据预处理数据预处理是解决文字识别误识别的第一步。由于原始图像的质量、光照、角度等

金鸣识别·2024-01-15 08:08

【数据预处理】什么时候需要数据归一化？

数据预处理：归一化和标准化机器学习笔记：为什么要对数据进行归一化处理？数据标准化作用：模型求解需要，归一化可以加快梯度下降的速度，即模型收敛速度。

dataloading·2024-01-15 07:13

3.C语言：函数与程序结构

Function函数定义与声明外部变量与作用域头文件静态变量static寄存器变量程序块结构（作用域）初始化递归C预处理器函数定义与声明函数定义形式：返回值类型函数明(参数声明表){声明和语句}函数定义中的各构成部分都可以省略

TNTLWT·2024-01-15 07:40

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

归一化和标准化的定义归一化归一化是对原始范围内的数据进行重新缩放，以使所有值都在0和1的范围内。当您的时间序列数据具有不同比例的输入值时，归一化可能是有用的，甚至在某些机器学习算法中也是必需的。对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。如果您的时间序列趋势向上或向下，估

ManRock·2024-01-15 07:27

轻松配置深度学习模型 ?

同样，数据预处理模块可能需要train_test_split或图像增强参数。管理这些参数或将这些参数引入管道的一种简单方法是在运行脚本时将它们用作CLI参数。

冷冻工厂·2024-01-15 06:26

【学习iOS高质量开发】——熟悉Objective-C

向前声明的好处3.如何正确引入头文件4.要点三、多用字面量语法，少用与之等价的方法1.何为字面量语法2.字面数值3.字面量数组4.字面量字典5.可变数组和字典6.局限性7.要点四、多用类型常量，少用#define预处理指令

不会敲代码的VanGogh·2024-01-15 06:24

自学习算法

具体来说，自学习算法包括以下几个方面：1.数据预处理：在训练模型之前，需要对大量的数据进行清洗、去重、标注等预处理工作，以便提高模型的准确性和泛化能力。

.:::.·2024-01-15 04:26

特征预处理（归一化、标准化、缺失值处理）

特征预处理：对数据进行处理通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据。数值型数据：标准缩放：1.归一化。2.标准化。

butters001·2024-01-15 03:48

TensorFlow2简单入门-图像加载及预处理

作者：明天依旧可好下载数据importtensorflowastfimportpathlibdata_root_orig=tf.keras.utils.get_file(origin='https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz',fname='flower_phot

K同学啊·2024-01-15 02:25

一个不成熟的小脚本，ATAC数据一键预处理从fastq到treated bam

数据从下机fq.gz文件到可用的.bam文件，每次都需要运行去接头，比对，去复，去MT，shift，排序等...尽管俺把他们都写在了一个shell中，但是每次还是需要修改一些输入输出的参数，并且数据的输出位置也比较混乱，于是写了下面这个省事脚本。这个脚本......非常潦草......但是能用......稍微方便了一些的吧......记录学习的过程......【atac-single.sh】对AT

基因组学研究生·2024-01-15 01:32

RNN 相比于前馈神经网络的优势。

它能够通过时间上的反馈连接来处理具有时序关系的数据，如自然语言文本、语音信号和时间序列数据。RNN通过记忆之前的信息，在当前时间步骤上对输入进行建模，并传递信息到下一个时间步骤，从而捕

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

2024/1/14周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法A.CEMDAN方法B.LSTM网络C.CEEMDAN-LSTM模型实验过程数据集与数据预处理参数设置评价指标和参数实验结果深度学习GRUGRU前向传播

user_s1·2024-01-14 23:22

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值

612twilight·2024-01-14 23:46

洛谷 P1442 铁球落地【线性dp+线段树预处理+离散化】

原题链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1442题目描述在二维坐标系内有n个平台（定义平台是一条两端点纵坐标相同的开线段，开线段指线段两个端点不算做线段本身）和一个铁球，铁球如果下面没有物体，则每秒会下落一个单位长度。球每次落到某个平台上后，游戏者可以选择水平向左或水平向右滚，球滚动速度是每秒1个单位长度。由于铁球的质量不太好，每次落下的高度不能超过h。设计一

lianxuhanshu_·2024-01-14 23:38

面向工业的复合自动机器学习

这包括数据清洗、数据预处理、数据增强等一系列操作，以便为后续的特征工程和模型训练提供高质量的数据源。二、特征工程特征工程是机器学习中的关键环节，对于模型的性能具有决定性的影响。

道亦无名·2024-01-14 22:30

CSP网络结构实战 - 降低计算量的特征融合方式

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OverlordDuke·2024-01-14 21:24

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