语音识别预处理第27页

【计算机二级考试C语言】C程序结构

CHelloWorld实例C程序主要包括以下部分：预处理器指令函数变量语句&表达式注释让我们看一段简单的代码，可以输出单词"HelloWorld"：实例：#includeintmain(){/*我的第一个

厉昱辰·2024-01-16 02:12

144自然语言处理进阶手册--新闻文本数据分类

新闻文本数据分类新闻数据预处理永远记住数据才是天花板，在文本处理相关的项目中，对数据的的预处理是非常重要的一个步骤，而在实际工作中，这部分工作反而比模型构建需要花费更多的时间与精力，一个优秀的自然语言处理工程师往往能够精准地发现业务数据的特别之处以及进行适应相关任务性质的特殊预处理

Jachin111·2024-01-16 01:37

Llama2部署、微调、集成Langchain过程记录

目录一、模型部署1.环境配置2.pip和conda源3.下载模型到本地4.下载并部署gradio5.使用gradio运行模型6.textgenerationwebui二、模型微调1.下载和预处理微调训练数据

GOozii1·2024-01-16 00:54

AutoGluon安装及示例

AutoGluon安装及示例文章目录AutoGluon安装及示例AutoGluon_BackgroundAutoGluon安装运行示例打印相关配置信息数据预处理过程特征工程模型训练NLP模型训练使用模型

Every DAV inci·2024-01-15 19:03

智能语音技术栈

识别原理——硬件数据采集——软件数据处理目前主流的开源平台包括CMUSphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、TensorFlow等，CMUSphinx是离线的语音识别工具

chenkaifang·2024-01-15 19:53

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用

摔跤猫子·2024-01-15 19:52

建模高手与初学者的差别在哪里？需要什么样的人来建模？

我们知道，数据挖掘的基本流程包括：（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。

心宇gxy·2024-01-15 18:44

AI语音机器人的发展

语音识别效果还不多，大多都是接入的科大讯飞或者百度的ASR。2018年算是AI语音机器人的“青春期”吧，发展到现在的“成熟期”，近5年的发展，进步巨大。

天天讯通·2024-01-15 18:45

文本分类的一些记录

文本分类主要流程一般是：先预处理文本，再提取特征，最后通过特征进行分类，或者直接采用深度学习的模型对处理好的文本进行分类。

hema12138·2024-01-15 18:29

在vue3+vite项目中使用vw和vh适配

简介：在Vue3+Vite项目中，使用Sass预处理器可以极大地提升样式编写的效率和可维护性。

梦想家加一·2024-01-15 17:24

随心77--很开心的一件事

我突然发现，讯飞有个功能，可能是自己太out了，他竟然可以通过语音识别，把你的字直接识别出来。ヾ(´∇｀)ﾉ哇～贼开心啊，本来一篇文章要写一个多小时，现在，我一刻钟就能写完一篇比以前字数还要多的文章。

随心小77·2024-01-15 17:31

顺序表入门: “顺序表“的基本操作详解(C语言)

目录一，了解顺序表二，基本操作的实现1，预处理和顺序表的定义2.对顺序表进行初始化3，对顺序表进行“增”的操作：（1）在顺序表头部插入元素--头插（2）在顺序表的尾部插入元素--尾插（3）在顺序表中插入元素

Mzyh·2024-01-15 17:34

链表入门：“单链表“的基本操作详解(C语言)

目录一，了解链表二，基本操作的实现1.在代码开头的预处理和声明2.对链表进行初始化一个错误案例的分析：3.对链表进行“增”操作（1）“头插法”在链表头结点之后插入结点（2）“尾插法”在链表的最后一个结点后插入结点

Mzyh·2024-01-15 17:31

AI智能电销器人需要注意哪些问题呢

1.注意看技术：语音识别技能是

VO_794632978·2024-01-15 15:35

ai智能语音机器人如何基于本地语音识别，搭建一款智能聊天机器人？

基于本地语音识别技术，搭建智能聊天机器人是一种广泛使用的人工智能应用。它可以为用户提供语音聊天、语音指令和语音控制等服务，提高用户的体验和方便性。以下是基于本地语音识别的智能聊天机器人搭建过程。

VO_794632978·2024-01-15 15:05

一款 StarRocks 客户端工具，支持可视化建表、数据编辑

用户无需经过复杂的预处理，就可以用StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析。为了满足业务上的分析需求StarRocks设计了四种数据模型（明细模型、聚合模型、更新模型、主键模型），它们有各自

哈库纳玛塔塔·2024-01-15 13:40

vue-cli 安装scss，且可以全局引入。

前言css预处理器让自己的css更加简洁、适应性更强、可读性更佳，更易于代码的维护。

精神病赛车手·2024-01-15 13:56

WeNet2.0：提高端到端ASR的生产力

摘要最近，我们提供了WeNet[1]，这是一个面向生产（=工业生产环境需求）的端到端语音识别工具包，在单个模型中，它引入了统一的两次two-pass(U2)框架和内置运行时（built-inruntime

智慧医疗探索者·2024-01-15 13:46

Servlet相关【拦截器和过滤器的区别】

Filter介绍Filter可以认为是Servlet的一种“加强版”，是对Servlet的扩展（既可以对请求进行预处理，又可以对处理结果进行后续处理。

找不到工作就去讨饭啦·2024-01-15 10:31

Python轴承故障诊断 (11)基于VMD+CNN-BiGRU-Attenion的故障分类

目录往期精彩内容：前言模型整体结构1变分模态分解VMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化2.3故障数据的VMD分解预处理3基于VMD-CNN-BiGRU-Attenion

建模先锋·2024-01-15 10:39

小蓝书第一章总结

Objective-c了解objective-c的起源在类的头文件中尽量少引入其他头文件多用字面量语法，少用与之等价的方法字面数值字面量数组字面量字典可变数组与字典局限性多用类型常量，少用#define预处理命令用枚举表示状态

菜的不敢吱声·2024-01-15 10:08

多特征变量序列预测(三)——CNN-Transformer风速预测模型

目录往期精彩内容：前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2数据集制作与预处理2基于Pytorch的CNN-Transformer预测模型2.1定义CNN-Transformer预测模型2.2

建模先锋·2024-01-15 10:05

解决文字识别中误识别问题的秘籍

一、数据预处理数据预处理是解决文字识别误识别的第一步。由于原始图像的质量、光照、角度等

金鸣识别·2024-01-15 08:08

【数据预处理】什么时候需要数据归一化？

数据预处理：归一化和标准化机器学习笔记：为什么要对数据进行归一化处理？数据标准化作用：模型求解需要，归一化可以加快梯度下降的速度，即模型收敛速度。

dataloading·2024-01-15 07:13

3.C语言：函数与程序结构

Function函数定义与声明外部变量与作用域头文件静态变量static寄存器变量程序块结构（作用域）初始化递归C预处理器函数定义与声明函数定义形式：返回值类型函数明(参数声明表){声明和语句}函数定义中的各构成部分都可以省略

TNTLWT·2024-01-15 07:40

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

归一化和标准化的定义归一化归一化是对原始范围内的数据进行重新缩放，以使所有值都在0和1的范围内。当您的时间序列数据具有不同比例的输入值时，归一化可能是有用的，甚至在某些机器学习算法中也是必需的。对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。如果您的时间序列趋势向上或向下，估

ManRock·2024-01-15 07:27

轻松配置深度学习模型 ?

同样，数据预处理模块可能需要train_test_split或图像增强参数。管理这些参数或将这些参数引入管道的一种简单方法是在运行脚本时将它们用作CLI参数。

冷冻工厂·2024-01-15 06:26

【学习iOS高质量开发】——熟悉Objective-C

向前声明的好处3.如何正确引入头文件4.要点三、多用字面量语法，少用与之等价的方法1.何为字面量语法2.字面数值3.字面量数组4.字面量字典5.可变数组和字典6.局限性7.要点四、多用类型常量，少用#define预处理指令

不会敲代码的VanGogh·2024-01-15 06:24

Protecting Intellectual Property of Deep NeuralNetworks with Watermarking

保护深度神经网络的知识产权与数字水印技术ABSTRACT深度学习是当今人工智能服务的关键组成部分，在视觉分析、语音识别、自然语言处理等多个任务方面表现出色，为人类提供了接近人类水平的能力。

暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:48

HMM算法(Hidden Markov Models)揭秘

对于后者，一般出现在各种时间序列问题中，比如在特定时间特定区域内的降雨量数据、每天的货币汇率数据，以及上下文相关的，如语音识别中的声学特征数据、文本的字符序列数据、生物领域如DNA数据等。

アナリスト·2024-01-15 05:37

自学习算法

具体来说，自学习算法包括以下几个方面：1.数据预处理：在训练模型之前，需要对大量的数据进行清洗、去重、标注等预处理工作，以便提高模型的准确性和泛化能力。

.:::.·2024-01-15 04:26

特征预处理（归一化、标准化、缺失值处理）

特征预处理：对数据进行处理通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据。数值型数据：标准缩放：1.归一化。2.标准化。

butters001·2024-01-15 03:48

TensorFlow2简单入门-图像加载及预处理

作者：明天依旧可好下载数据importtensorflowastfimportpathlibdata_root_orig=tf.keras.utils.get_file(origin='https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz',fname='flower_phot

K同学啊·2024-01-15 02:25

达摩研究院Paraformer语音识别-中文-通用-16k

alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/readme_cn.mdFunASR软件包路线图EnglishVersion（docs）FunASR是由阿里巴巴通义实验室语音团队开源的一款语音识别基础框架

javastart·2024-01-15 02:51

启英泰伦新推离线自然说，让设备体验更智能，表达更自由

离线自然说的强大之处在于，它突破了传统离线语音识别技术的限制，让用户可以自由

启英泰伦·2024-01-15 01:26

启英泰伦推出「离线自然说」，离线语音交互随意说，不需记忆词条

离线语音识别是指不需要依赖网络，在本地设备实现语音识别的过程，通常以端侧AI语音芯片作为载体来进行数据的采集、计算和决策。

启英泰伦·2024-01-15 01:24

一个不成熟的小脚本，ATAC数据一键预处理从fastq到treated bam

数据从下机fq.gz文件到可用的.bam文件，每次都需要运行去接头，比对，去复，去MT，shift，排序等...尽管俺把他们都写在了一个shell中，但是每次还是需要修改一些输入输出的参数，并且数据的输出位置也比较混乱，于是写了下面这个省事脚本。这个脚本......非常潦草......但是能用......稍微方便了一些的吧......记录学习的过程......【atac-single.sh】对AT

基因组学研究生·2024-01-15 01:32

2024/1/14周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法A.CEMDAN方法B.LSTM网络C.CEEMDAN-LSTM模型实验过程数据集与数据预处理参数设置评价指标和参数实验结果深度学习GRUGRU前向传播

user_s1·2024-01-14 23:22

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值

612twilight·2024-01-14 23:46

洛谷 P1442 铁球落地【线性dp+线段树预处理+离散化】

原题链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1442题目描述在二维坐标系内有n个平台（定义平台是一条两端点纵坐标相同的开线段，开线段指线段两个端点不算做线段本身）和一个铁球，铁球如果下面没有物体，则每秒会下落一个单位长度。球每次落到某个平台上后，游戏者可以选择水平向左或水平向右滚，球滚动速度是每秒1个单位长度。由于铁球的质量不太好，每次落下的高度不能超过h。设计一

lianxuhanshu_·2024-01-14 23:38

面向工业的复合自动机器学习

这包括数据清洗、数据预处理、数据增强等一系列操作，以便为后续的特征工程和模型训练提供高质量的数据源。二、特征工程特征工程是机器学习中的关键环节，对于模型的性能具有决定性的影响。

道亦无名·2024-01-14 22:30

CSP网络结构实战 - 降低计算量的特征融合方式

CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式0.引言1.CSP网络结构简介1.1核心思想1.2解决的问题2.实验验证2.1CSP网络模型构建2.2数据读取与预处理

OverlordDuke·2024-01-14 21:24

从DETR到Mask2former(2): 损失函数loss function

本文中提供的代码做好了数据标签的预处理，可以在中间打断点调试，观察每部分损失函数究竟是如何计算的。首先，从huggingface的transformers库中拿出detrsegmen

河北一帆·2024-01-14 19:26

【程序员的自我修养—编译和链接】

IDE或者编译器的构建过程构建过程分为4个过程：预处理、编译、汇编、链接。通过gcc命令来进行编译，实际上是对预编译程序cc1、汇编器as、连接器ld的封装，可以直接使用这些命令来得到对应的文件。

杨主任o_o·2024-01-14 17:40

Open3d之点云离群点剔除

数据预处理加载点云并使用voxel_downsample对其下采样。

ancy_i_cv·2024-01-14 15:17

Open3d(进阶一)——点云离群点移除

open3d数据资源下载:GitHub-Cobotic/Open3D:Open3D:AModernLibraryfor3DDataProcessing代码执行功能有：数据预处理、选择点、统计式离群点移除

dongcidacigogogo·2024-01-14 15:14

Open3d学习计划——高级篇 1（点云离群点移除）

数据预处理使用voxel_downsample去采样得到点云。

梦醒blue·2024-01-14 15:12

用Qlib模拟实战中机器学习多因子预测的流程：必须滚动预测

这个流程概括出来包括如下步骤：设置股池，如all或csi300加载行情生成因子和标签因子和标签预处理设置时段（训练、验证、测试）训练预测但是，这个流程只是最基本的研究流程。如果你觉得学习了这个流程就可

扫地僧量化·2024-01-14 13:38

语音厅是什么工作，语音厅怎么赚钱的

其工作原理是基于语音识别和语音合成技术，将用户的语音转化为文字并进行处理和传输。配音兼职接单推荐公众号：配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，有声新

配音新手圈·2024-01-14 12:55

基于pytorch的循环神经网络情感分析系统

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

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