语音识别-深度学习第60页

修复LandSat7 ETM SLC+off缺失条带

想做深度学习修复遥感图像，现在先试一下广泛使用的遥感专业软件envi的条带修复效果。方便以后实现不同方法的对比。

一往而深_·2024-01-14 18:48

大模型实战营Day3 作业

基础作业：复现课程知识库助手搭建过程(截图)进阶作业：选择一个垂直领域，收集该领域的专业资料构建专业知识库，并搭建专业问答助手，并在OpenXLab上成功部署（截图，并提供应用地址）从github上找到深度学习

流浪德意志·2024-01-14 17:37

深度学习工具-如何选择服务器和GPU

深度学习训练通常需要大量的计算。目前，GPU是深度学习最具成本效益的硬件加速器。与CPU相比，GPU更便宜，性能更高，通常超过一个数量级。

白云如幻·2024-01-14 17:06

如何再造宇宙厂所有APP？

推荐算法用协同过滤外加一点点深度学习关键要做到低成本实时推荐。

全赞工程师·2024-01-14 17:20

深度学习面试题

一、神经网络基础问题（1）Backpropagation（反向传播）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调：要将参数进行随机初始化而不是全部置0，否则所有隐层的数值都会与输入相关，这称为对称失效。（2）梯度消失、梯度爆炸梯度消失：这本质上是由于激活函数的选择导致的，最简单的sigmoid函数为例，在函数的两端梯度求导结果非常小

AI信仰者·2024-01-14 17:35

工智能基础知识总结--深度学习中的优化方法

深度学习中的优化问题通常指的是：寻找神经网络上的一组参数θ\thetaθ，它能显著地降低代价函数J(θ)J(\theta)J(θ

北航程序员小C·2024-01-14 16:15

视频智能剪辑方案，企业视频制作新时代

为了解决这个问题，美摄科技凭借其在机器学习、深度学习等AI算法方面的深厚积累，自主研发了一套视频智能剪辑处理方案，帮助企业快速、高效地制作出高质量的视频。

美摄科技·2024-01-14 16:12

《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》--实现印章相似度比较

（2）常见的相似性度量的深度学习方法：Siamese网络、TripletLoss网络、本文方法。2.相似度比对模型训练与测试（1）训练步骤为：①按上述格式放置数据集，放在dataset.

heromps·2024-01-14 16:39

深度学习理论方法：相似度计算

深度学习理论中的相似度计算，是衡量两个输入之间相似性或关联性的重要方法。它常用于比较输入是否相似或相关，广泛应用于推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域。

缘起性空、·2024-01-14 15:39

火山软件开发平台调用奥迦插件源码模块实现找色找字类似大漠插件

主要是存档自用奥迦插件在Windows10操作系统上使用VisualStudio2019编写,适用于所有较新的Windows平台,是一款集网络验证,深度学习,内核,视觉,文字,图色,后台,键鼠,窗口,内存

默泪撸断肠·2024-01-14 14:34

奥迦插件23.12.5支持32和64位图色模拟(和大漠插件类似)

源码名称：奥迦插件23.12.5和大漠插件类似奥迦插件在Windows10操作系统上使用VisualStudio2019编写,适用于所有较新的Windows平台,是一款集网络验证,深度学习,内核,视觉,

默泪撸断肠·2024-01-14 14:34

按键精灵调用奥迦插件实现图色字识别模拟键鼠操作源码

奥迦插件于2019年9月开始开发,在Windows10操作系统上使用VisualStudio2019编写,适用于所有较新的Windows平台,是一款集网络验证,深度学习,内核,视觉,文字,图色,后台,键鼠

默泪撸断肠·2024-01-14 14:58

SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）MATLAB实现

机器学习之芯·2024-01-14 14:52

深度学习框架PyTorch入门与实践：第一章 PyTorch简介

21181214261学院：广州研究院转自https://blog.csdn.net/u011436316/article/details/100813287【嵌牛导读】本文重点介绍了什么是pytorch【嵌牛鼻子】深度学习

这就是神奇呀·2024-01-14 14:44

读书感悟做中学

“提问是将我们引向深度学习的起点。一位优秀的学习者，必定是一个优秀的

枫易晚·2024-01-14 13:13

大数据深度学习卷积神经网络CNN：CNN结构、训练与优化一文全解

文章目录大数据深度学习卷积神经网络CNN：CNN结构、训练与优化一文全解一、引言1.1背景和重要性1.2卷积神经网络概述二、卷积神经网络层介绍2.1卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积步长与填充步长填充空洞卷积

星川皆无恙·2024-01-14 13:55

03 - Data Processing 数据操作

然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。

洛八斗·2024-01-14 12:42

语音厅是什么工作，语音厅怎么赚钱的

其工作原理是基于语音识别和语音合成技术，将用户的语音转化为文字并进行处理和传输。配音兼职接单推荐公众号：配音新手圈，声优配音圈，新配音兼职圈，配音就业圈，有声新

配音新手圈·2024-01-14 12:55

【python】手把手教你系列：数据挖掘网站设计项目

内容涵盖：深度学习、机器学习、数据挖掘、网站设计等等。所有项目博主都已经整理妥当，对于想要一个成熟的项目做修改的同学可以考虑下载。

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA

为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响，本文中采用python的发行版Anaconda。

weixin_33841722·2024-01-14 11:03

Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711学习中用到深度学习的框架，需要搭建caffe、theano和torch框架。

weixin_30810583·2024-01-14 11:33

转：避坑安装theano+CUDA——手把手教你搭建深度学习平台

为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响，本文中采用python的发行版Anaconda。

beegreen·2024-01-14 11:00

学兔兔VIP·2024-01-14 11:27

深度学习基本介绍-李沐

目录AI分类：模型分类：广告案例：bilibili视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1J54y187f9/?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=e6a6e7fec41c59c846c142eb5ef1da0bAI分类：模型分类：图片分类物体检测与分割样式迁移人脸合成文字生成图片文字生成无人驾驶广告案例：

姓蔡小朋友·2024-01-14 10:15

【深度学习：Foundation Models】基础模型完整指南

【深度学习：FoundationModels】基础模型完整指南什么是基础模型？

jcfszxc·2024-01-14 10:14

评测集开放丨中文读唇总动员：CNVSRC 2023 中文连续视觉语音识别挑战赛

ChineseContinuousVisualSpeechRecognitionChallenge2023)是由NCMMSC2023组委会发起，由清华大学、北京邮电大学、海天瑞声、语音之家联合承办的视觉语音识别竞赛

语音之家·2024-01-14 10:43

共同探索快乐前行

这段时间主要读了《PBL项目化学习设计——学习素养视角下的国际与本土实践》、《PBL跨学科的项目化学习——“4+1”课程实践手册》、《学习共同体——走向深度学习》等书，感觉读起来比较吃力，需要认真耐心才能读下去

快乐老家·2024-01-14 10:33

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏知识图谱课程推荐系统课程爬虫文本分类 LSTM情感分析大数据毕业设计

流程selenium爬取慕课网的课程、章节、评论数据集分别存两个地方：mysql数据库[便于后期选装推荐、预测算法、知识图谱、后台]、.csv文件；【需要注意的是慕课网评分不准，需要使用深度学习知识NLP

计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

领悟“化错”课堂——从书本走向现实

这次深度学习的主题围绕“化错”开展，虽然今日初见，谈起“化错”，我却有着深厚的感情，五年前有幸接触华老师的视频讲座，爱笑、爱思考的华老师深信着“错误是有价值”的，老师们不要害怕学生的“错”，而要鼓励学生敢

璐上行·2024-01-14 09:47

全连接网络

1.架构参考链接：深度学习开端｜全连接神经网络-知乎基本的结构：输入层(样本数据)；隐藏层(隐藏层的层数和每层的神经元数目需要自己给定)；输出层(预测目标)2.计算神经元是上一层的输入与权重相乘后求和，

Miss_Bueno·2024-01-14 09:36

深度学习算法应用实战 | 利用 CLIP 模型进行“零样本图像分类”

文章目录1.零样本图像分类简介1.1什么是零样本图像分类?1.2通俗一点的解释2.模型原理图3.环境配置4.代码实战5.Gradio前端页面5.1什么是Gradio?6进阶操作7.总结1.零样本图像分类简介1.1什么是零样本图像分类?“零样本图像分类”（Zero-shotimageclassification）指的是使用一个模型对图像进行分类，而这个模型并没有在包含那些特定类别的标记样本的数据上进

迪菲赫尔曼·2024-01-14 09:34

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day01

文章目录前言项目介绍功能与技术简介硬件要求环境配置虚拟机运行项目demo前言你好，我是辰chen，本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命令行使用以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新)，欢迎大家的关注：ACM-ICPC算法汇总【基础篇】ACM-IC

辰chen·2024-01-14 09:25

什么是机器学习

概述AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法

码农zz·2024-01-14 08:43

人机环境系统智能领域中的强度和角度

例如，深度学习和机器学习等技术的发展使得人工智能在图像识别、自然语言处理、语音识别等任务上取得了重大突破。

人机与认知实验室·2024-01-14 08:29

动手学深度学习

本期Datawhale组队学习呢，是学习李沐老师的动手学深度学习pytorch版本，希望自己能坚持学下去有所收获。

伟伟好帅·2024-01-14 07:01

李沐—动手学深度学习笔记

目录引言1.2机器学习中的关键组件1.3.1监督学习2.预备知识2.1数据操作2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片2.1.5.节省内存2.1.6.转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1.读取数据集2.2.2.处理缺失值2.2.3.转换为张量格式2.3.线性代数2.3.2.向量2.3.5.张量算法的基本性质2.3.6.降维3.线性神经网络4.多层感知机4.1多层感知机4.1.1

比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理

目录一、数据操作（一）张量的创建（二）张量的运算（三）张量的广播机制（四）索引和切片（五）转换为其他Python对象二、数据预处理（一）数据集读取（二）缺失值处理（三）转换为张量格式教材：李沐《动手学深度学习

丁希希哇·2024-01-14 07:29

Task 2

@pytorch深度学习预备知识数据操作1、首先在学长的帮助下，我学会了如何配置环境，包括下载d21库和torch库。2、然后是学习了一些numpy库的基础知识，比如如何创建张量、如何访问它的大小等。

爱敲代码的农农·2024-01-14 07:27

深度学习（动手学深度学习pytorch）1

目录预备知识数据操作数据预处理线性代数微积分预备知识数据操作1.行对应样本，列对应属性2.张量（n维数组），Numpy包中的ndarray。用torch的arange，下面是生成行向量，从0开始的前十二个整数。shape访问每个轴长度（形状），size访问元素个数，reshape改变形状【可以写-1让它自动计算，如x.reshape(-1,4)】importtorchx=torch.arange(

智能打工人·2024-01-14 07:26

《动手学深度学习》组队学习——Task1-2打卡

一、环境安装配置在本次学习前已在电脑安装过Anaconda，由于条件所限暂不考虑使用GPU的情况，根据李沐老师书上的安装步骤进行尝试，并作如下记录。1.在Navigator界面，尝试创建d2l环境，并在base和d2l环境下安装了pytorch（咱也不知道这步是不是多余）。2.根据书上的安装步骤进行torch和d2l包的安装，期间出现一些因网络连接错误造成的失败情况，重新安装后得到解决。3.使用书

Jessy佳音·2024-01-14 07:55

研零小白的预备（对于即将读研的同学）

研零的同学需要预习的知识/小白总结前言一：语言学习【暑假就要开始准备】二：数学知识三：导师问题四：机器学习、深度学习、AI前言参考学校的研究方向，以及导师的方向，涉及机器学习或者智能算法优化。

HenmyLin·2024-01-14 07:53

[动手学深度学习]预备知识学习笔记

动手学深度学习-李沐：04数据操作+数据预处理【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili动手学深度学习-李沐（pdf）：2.预备知识—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai

夏莉莉iy·2024-01-14 07:53

李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数与微积分

系列文章目录李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理文章目录系列文章目录一、线性代数（一）标量、向量、矩阵、张量（二）张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二

丁希希哇·2024-01-14 07:52

GPU云服务器使用教程、运行YOLOV5项目并连接到本地VSCode（Pycharm）

之前已经教过大家如何在自己的电脑中配置Pytorch深度学习环境，但是有些小伙伴没有英伟达的GPU，所以用CPU的话训练模型会比较慢，所以这次出一期使用GPU云服务器的教程。

爱敲代码的panda·2024-01-14 07:29

人工智能学习计划入门级

2.学习内容：-人工智能的基本概念和发展历程-机器学习、深度学习的基本原理和算法-Python编程基础-数据预处理和数据分析的方法-常用的人工智能框架和工具3.资料收集：-教材：《人工智能基础（第三版）

ISDF-工软未来·2024-01-14 07:51

李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归（一）线性回归的基本元素（二）随机梯度下降（三）矢量化加速（实例化说明）（四

丁希希哇·2024-01-14 06:01

深度生成模型（Deep Generative Models）

什么是机器学习深度生成模型（DeepGenerativeModels）是一类利用深度学习方法生成新样本的模型。这些模型通常被用于生成与训练数据集相似的新数据，例如图像、文本或音频。

草明·2024-01-14 06:53

每天阅读——《深度学习》

图片发自App什么是“深度学习”？在本书就是学习的更高层次，既主动学习，面对问题能找出方法解决，不断提高并坚持不懈。作者认为，学习就是一个熟练过程。

娈姝·2024-01-14 05:02

Keras的介绍和配置

Keras是目前相对比较好的基于Python的深度学习库。Keras特别友好，可以让人快速实现自己的模型，是机器学习入门的不二人选。

MarkOut·2024-01-14 05:28

基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解

基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解基于深度学习的婴儿啼哭识别项目详解一、项目背景1.1项目背景1.2数据说明二、PaddleSpeech环境准备三、数据预处理3.1数据解压缩3.2查看声音文件3.3音频文件长度处理四

OverlordDuke·2024-01-14 05:22

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