误差

精准评估机器学习模型：从混淆矩阵到核心指标的深度解析+面试常见问题及解析（看这篇就够了）

常见指标的局限性：传统评价指标如均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）常用于回归任务，而准确率（Accuracy）则是分类任务中的常用指标。然而，这些指标在某些场景下存在明显不足
心想事“程”·2025-04-21 23:13

深度学习3.3 线性回归的简洁实现

步骤操作作用前向计算net(X)计算预测值y_hat=Xw+b损失计算loss(y_hat,y)量化预测误差，驱动参数更新反向传播l.backward()计算参数梯度参数更新trainer.step()
lixy579·2025-04-21 18:46

php 油耗,小熊油耗官方网站_油耗计算器_车主众测_实际油耗数据和统计报告_提供用车养车售车在线服务...

但是在加油次数比较少的时候，由于油箱存油无法估算，误差比较大。最后一种算法，会缺省采用“加权平均算法”，但是在加油次数超过10次时，自动采用“简单算法”。在加油次数很多的时候，这三种算法计算
weixin_39814088·2025-04-21 00:29

实验4基于神经网络的模式识别实验

实验原理1.BP学习算法是通过反向学习过程使误差最小，其算法过程从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正。
around_01·2025-04-20 21:08

【MATLAB代码例程】AOA与TOA结合的高精度平面地位，适用于四个基站的情况，附完整的代码

通过4个基站的协同测量，结合最小二乘法和几何解算，能够有效估计目标位置，并支持噪声模拟、误差分析和可视化输出。适用于室内定位、无人机导航、工业监测等场景。
MATLAB卡尔曼·2025-04-20 10:31

PLD-20kN微机控制电液伺服弹条疲劳试验机

主要规格、参数：型号：PLD-20最大静态试验力：±20kN静态试验力测量范围：0.4～20kN静态试验力测量误差：±1%最大动试验力：±20kN动
xaletry888·2025-04-20 03:39

MATLAB - 评估拟合优度、评价拟合效果

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、如何评估拟合优度二、拟合优度统计2.1SSE-误差引起的平方和2.2R平方2.3自由度调整R平方2.4均方根误差三、MATLAB-评估曲线拟合度3.1加载数据并拟合多项式曲线
kuan_li_lyg·2025-04-20 03:09

java浮点数运算判断

举例子0.3*1=0.3吗，不能与原因：浮点数使用二进制存储，会有精度缺失，需要处理才能判断十进制存储0.3在二进制中是无限循环的，被截断，导致误差。
胡斌附体·2025-04-19 17:38

直线轴承为什么是工业界的关键力量？

以下是直线轴承在工业界中占据重要地位的主要原因：1.高精度和稳定性精确导向：直线轴承能够确保机械部件在直线运动中的高精度定位，减少偏差和误差。
美亚特直线轴承·2025-04-19 15:20

使用Python设置Excel单元格边框

当面对动态更新的分析报告时，代码驱动的边框规则可自适应内容变化，避免人工反复调整的误差风险，同时为数据可视化建立可复用的标准化框架。本文将介绍如何使用Python设置Excel工作簿中单元格的边框。
Eiceblue·2025-04-19 10:22

开关电源的峰值电流控制模式

在这种模式下，误差电压信号（通常来自电压反馈环）被用作电感电流峰值的参考信号，当电感电流的峰值达到该参考信号的值时，PWM信号关断，从而控制开关管的导通时间。
＆AtTiTuDe；·2025-04-19 08:40

基于单片机的智能养生油炸炉系统设计与实现

经测试，该系统能够精确控制油温在80-180℃之间，误差不超过±2℃，还能实时监测油位，当油位低于设定值时自动报警。此系统实现了油
赵谨言·2025-04-19 04:14

TOA与AOA联合定位的高精度算法，三维、4个基站的情况，MATLAB例程，附完整代码

代码支持噪声模拟、误差分析及三维可视化，适用于无人机导航、室内定位等场景。
MATLAB卡尔曼·2025-04-18 21:56

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 18

控制系统的根轨迹校正如果性能指标以单位阶跃响应的峰值时间，调整时间，超调量，阻尼系统及稳态误差等时域特性给出，则一般采用根轨迹方法校正。根轨迹校正的基本思路为借助根轨迹曲线进行校正。
东雁西飞·2025-04-18 17:00

正余弦函数的matlab仿真,实现正余弦信号的算法比较

实现正余弦函数的几种算法记录1、几种算法的理论推导与matlab仿真(1)Taylor级数逼近正余弦函数的推导精度要求为20bit，其对应误差为9.536e-7,所以泰勒函数逼近的误差值要小于9.536e
破局三板斧·2025-04-18 14:40

ROS & ROS2 机器人深度相机激光雷达多传感器标定工具箱

4.1相机数据中的标定目标检测4.2激光雷达数据中的标定目标检测输入过滤器：正常估算：区域增长：尺寸过滤器：RANSAC：4.3用于2D-3D姿态估计的透视点算法4.4用于3D-3D配准的GICP4.5误差计算和标定确定性估计五
强化学习与机器人控制仿真·2025-04-18 13:35

CountAnything 助力养殖业提升 10 倍计数效能

活体频繁活动不仅导致人工计数难度高，且误差极大。
才思喷涌的小书虫·2025-04-18 11:51

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归

它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度，其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式，通过比较不同划分标准来选择最优划分。决策树回归广泛应用于各种回归问题，如预测房价、股票价格、客户流失等。
大雄野比·2025-04-18 02:50

Python 数字专题：浮点数

目录引言1.浮点数的基本概念1.1浮点数的二进制表示1.2浮点数的范围与精度2.浮点数的创建与基本操作2.1创建浮点数2.2基本运算2.3浮点数的比较2.4使用math模块进行浮点数运算3.浮点数的精度与误差
圣逸·2025-04-17 22:26

用人话讲kanlman滤波器

举个例子：小车的定位问题假设你在用GPS测一辆行驶中小车的位置，但GPS有噪声（误差）。同时，小车的速度传感器也有误差。如何融合这两种不完美的数据，得到更精准的位置估计？这就是卡尔曼滤波要解决的问题。
NurDroid·2025-04-17 11:44

基于单片机的出租车计价系统

结果显示，该系统能准确计算不同时段、不同里程的出租车费用，误差
赵谨言·2025-04-17 10:11

【论文精读(GELUS)】GAUSSIAN ERROR LINEAR UNITS (GELUS)

GELU：让计算机视觉、NLP、语音任务性能飙升的激活函数本文探讨的高斯误差线性单元（GaussianErrorLinearUnit，GELU）是由DanHendrycks和KevinGimpel提出的一种高性能神经网络激活函数
Open NLP·2025-04-17 08:27

神经光子渲染：物理级真实感图像生成——从麦克斯韦方程到深度学习

该技术突破性地将电磁波传播建模误差控制在λ/2000（λ=550nm），在NVIDIARTX6090上实现了2048×2048分辨率图像的实时生成（平均耗时23.4ms
好看资源分享·2025-04-17 07:21

mysql float 误差

mysqlfloat误差_mysql下float类型使用一些误差详解我想很多朋友都不怎么会在mysql中使用float类型，特别是用到金钱时我们可能会用双精度来做，我们知道mysql的float类型是单精度浮点类型不小心就会导致数据误差单精度浮点数用
wowocpp·2025-04-17 07:20

PID算法

文章目录概述开环和闭环各项具体解释比例项P稳态误差积分项I微分项D概述PID是比例列（Proportional）、积分（Integral）、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法
2401_85904908·2025-04-16 23:22

机器学习--网格搜索

一、什么是网格搜索网格搜索（GridSearch），简单来说，就是通过遍历给定的超参数取值范围，尝试所有可能的超参数组合，并在每个组合下训练模型，根据模型在验证集上的性能指标（如准确率、均方误差等）来选择最优
2201_75491841·2025-04-16 11:39

NDT 代价函数

以下是NDT代价函数的详细介绍：NDT代价函数NDT代价函数的目标是最小化源点云和目标点云之间的误差。
喵先生!·2025-04-16 08:18

STM32F103电压采集proteus仿真

通过单片机的ADC采集功能，测量四路电压，数据经由DMA传输，并将结果通过串口输出，结果比较确，误差在0.01V左右。目前仿真采集四路比较稳定，多了会乱码。
Ma_si·2025-04-15 20:27

使用python和matlab实现BP神经网络算法的分析比较

其基本思想是利用梯度下降法，通过反向传播误差梯度不断调整网络的权值和偏置，使网络的实际输出值与期望输出值之间的误差最小化。2.Pyt
ChaseDreamRunner·2025-04-15 19:25

MLP-SVM回归预测(matlab代码)

同时输出多个评价指标：平均绝对误差（MAE）平均相对误差（
九亿AI算法优化工作室&·2025-04-15 11:36

数据处理：分半提琴图

还可以结合箱图与误差棒等。下面给大家介绍一下。我做的是小提琴图结合箱图。
Chh0715·2025-04-15 08:40

物联网场景实战：智能电表数据管理与分析（二）

噪声数据通常是由于测量误差、通信干扰等原因产生的。去除噪声的常用方法有均值滤波、中值滤波等。均值滤波是通过计算数据窗口内的平均值来替换每个数据点，以此平滑数据，降低噪声影响。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-04-15 07:39

nlp面试重点

深度学习基本原理：梯度下降公式，将损失函数越来越小，最终预测值和实际值误差比较小。交叉熵：-p(x)logq(x)，p(x)是one-hot形式。如果不使用softmax计算交叉熵，是不行的。
heine162·2025-04-14 23:13

为什么不同的损失函数可以提升模型性能？

不同的损失函数可以提升模型性能的原因在于，损失函数是模型优化的核心目标，它直接定义了模型在训练过程中需要最小化的误差或偏差。
RoyKing_·2025-04-14 14:14

深度学习2——线性回归

回归误差通过en=yn−(wxn+b)e_{n}=y_{n}-\left(wx_{n}+b\
DUTBenjamin·2025-04-14 12:27

生成对抗网络（GAN）在计算机视觉中的全面解析

为什么不只用自编码器很多人疑惑，为什么研究人员要使用复杂的GAN，而不是简单地使用自编码器并最小化均方误差，让预测图像与目标图像匹配呢？原因在于，这类模型在图像生成方面效果不佳。
t0_54manong·2025-04-14 01:52

python计算圆周率近似值_使用python实现计算圆周率π的方法

1.拉马努金公式：2.高斯-勒让德公式：设置初始值：反复执行以下步骤直到与之间的误差到达所需精度：则π的近似值为：面给出前三个迭代结果（近似
weixin_39906114·2025-04-14 00:14

智能电表远程监控系统

通过对大量实际电表数据的监测与分析，结果表明该系统能够将数据采集的误差率控制在1%以内，故障响应时间缩短至5分钟以内，大大提高了电力系统的运
赵谨言·2025-04-13 09:34

基于mimo系统的信道估计算法matlab仿真,对比LS,MMSE以及OMP压缩感知三种算法

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述3.1最小二乘（LS）信道估计算法3.2最小均方误差（MMSE）信道估计算法3.3正交匹配追踪（OMP）压缩感知算法4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a
Simuworld·2025-04-13 05:33

ROS2+Gazebo简易自动驾驶（5）

MSE就是均方误差。我们先给红灯截个图，然后比较现在摄像头拍到的图片与截图之间的均方误差。具体来说，就是两张大小相同的图片，图片像素值逐一相减，然后把每个误差值求平方，最后再平均。这是一个非常粗
·2025-04-13 02:32

智能租赁源码管理优化实战解析

看看这张对比表：传统系统痛点智能系统解决方案人工调度误差率15%AI动态优化降至3%资产追踪靠贴标签区块链生成数字指纹成本核算周期3天实时报表精确到秒说到这儿，
红点聊租赁·2025-04-12 19:34

国产三维皇冠CAD在「工业自动控制系统装置制造」建模教程：千分表指示器

千分表指示器是一种高精度的机械测量工具，主要用于检测工件的尺寸、形状和位置误差。还是机械制造、维修和质检中不可或缺的工具，尤其适合需要高精度微调或误差分析的场合。
皇冠CAD·2025-04-12 13:27

EPGAN：融合高效注意力的生成对抗网络图像修复算法

生成器结合ECA注意力机制架构，利用感知损失、对抗损失和均方误差损失的加权和来作为生成器的损失计算。鉴别器分别对应掩码和整张图做损失计算。
这张生成的图像能检测吗·2025-04-11 14:18

ROS2+Gazebo简易自动驾驶（5）

MSE就是均方误差。我们先给红灯截个图，然后比较现在摄像头拍到的图片与截图之间的均方误差。具体来说，就是两张大小相同的图片，图片像素值逐一相减，然后把每个误差值求平方，最后再平均。这是一个非常粗
·2025-04-11 11:08

经纬度和距离之间的转换

由于地球是圆形的当纬度升高.经纬度的格子会变小,距离也会变小,这里计算可能会存在误差//将经纬度转换为米doubledegreesToDistance(constdouble°rees,constdouble
master cat·2025-04-11 08:41

神经网络之损失函数

一、损失函数作用量化误差：损失函数是将预测值和真实值之间的差异转化为一个标量值。优化目标：通过最小化损失函数，模型可以逐步调整参数以提高预测的准确性，用来优化模型参数。
硬水果糖·2025-04-10 23:15

FreeRtos学习笔记【8】-----串口控制CAN控制的电机

功能实现省略基础配置首先构建电机增量式位置环floatPID_Increase(Errorsptr,PID_increasepid,floatNowPlace,floatPoint){floatiError,//当前误差
Invinciblenuonuo·2025-04-10 03:08

深度学习入门（三）：神经网络的学习

文章目录前言人类思考VS机器学习VS深度学习基础术语损失函数常用的损失函数均方误差MSE（MeanSquareError）交叉熵误差（CrossEntropyError）mini-batch学习为何要设定损失函数数值微分神经网络学习算法的实现两层神经网络的类参考资料前言机器学习的过程通常分为学习
WhyNot?·2025-04-09 01:47

深入理解矩阵乘积的导数：以线性回归损失函数为例

本文将通过一个具体的例子——线性回归中的均方误差损失函数，来详细解释如何使用分配律（FOIL，First,Outer,Inner,Last）来展开矩阵乘积，并计算其导数。
从零开始学习人工智能·2025-04-08 22:28

【MATLAB例程】交互式多模型（IMM），模型使用：CV，CT左转、CT右转，二维平面，三个模型的IMM，滤波使用EKF，附下载链接

代码包含完整的仿真数据生成、IMM算法实现、结果可视化及误差分析模块。文章目录视频演示程序讲解核心算法与模型设计代码结构解析运行结果MATLAB代码视频演示程
MATLAB卡尔曼·2025-04-07 02:15
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