误差

第一二六章　福祸相依2

他们没有先进的自动弹道计算系统，机械测算要先打一发来修正误差。”我掏出怀里的超声波发生器，这东面能发出人耳听不
羊儿小白·2024-02-12 01:46

day2-Machine Learning Yearning

iOSDevLog/100-days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的
iOSDevLog·2024-02-12 01:52

四轴飞行器pid简介

现实情况电机螺旋浆和角度都有差异，所以会用pid来调节平衡PID控制的三个参数比例（P)控制器比例控制器，输出与输入误差信号成比例关系，是一种最简单的控制方式，当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差。
yvee·2024-02-11 23:14

癸卯日

最近朋友圈好多，网易云音乐的年度报告，知乎年度报告，网易云音乐的年度报告梳理了我们一年中听过的歌，看过的视频，甚至告诉某年某月某时你听过的歌，甚至连你哪天分手的都可以推算的误差不超过一周，更甚至给你匹配了
创越时间·2024-02-11 21:01

查理·芒格的人类误判心理学15/25社会认同倾向2020-05-28

心理学教授还能利用社会认同倾向促使人们在测量东西时出现很大、很荒唐的误差。电梯实验例如，如果一名教授安排10名实验员静静地站在电梯
牧羊大叔·2024-02-11 19:53

论文学习1----理解深度学习需要重新思考泛化Understanding deep learning requires rethinking generalization

传统的思考是将小的泛化误差要么归结为模型族的特性，要么就认为与训练过程中的正则化技术有关。通过广泛的系统性实验，我们表明这些传统的方法并不能解释大
夏洛的网·2024-02-11 18:02

R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析

通过对比每家酒店的间夜预测值（或收入）与实际值的结果，以及产量排名前四分之一酒店的平均误差值，我们将得出对酒店收入和产
·2024-02-11 18:33

怎么成为最懂客户的产品？

当然这其中的原因多种多样，客户的需求不明确，需求多变，预算有限，沟通出现误差等等，很多原因都是造成客户最终不满意项目成果的‘罪魁祸首’。今天我们大家就来讨论一下，怎
51case·2024-02-11 16:32

stm32 rtc 误差实验

1.stm32f103re，使用外部晶振32.768k，没有校准rtc时钟，使用串口打印时间，用带时间戳的串口工具记录串口接收的时间。2.测试时间一天。数据如下：开始计时：电脑时间[08:45:03.626]stm32时间00:03:20结束计时：电脑时间[10:17:05.267]stm32时间25:35:50历时：电脑25:32:01:641stm32时间25:32:303.结论单片机快28秒
05jin·2024-02-11 15:06

esp32 rtc 时钟设置不对_【经验】32位MCU CKS32F103x8的实时时钟(RTC)精确校准方法

实时时钟在嵌入式系统中往往是必不可少的功能模块，比如水表、电表、手表、玩具等，而时钟的功能就是计时，其准确度，走时误差是重要的衡量指标。
HH leo·2024-02-11 15:06

市面上复刻表3235机芯质量怎么样?主要看这几个区别

对正品机芯的好坏评价不能从误差多少，动力多少这
腕表王子·2024-02-11 14:45

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

对于均方误差（MSE）损失，在某些情况下，其使用方式可能不同，原因如
UndefindX·2024-02-11 14:48

GBDT--梯度提升树

pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT的8种损失函数2弱评估器结构2.1梯度提升树种的弱评估器复杂度2.2弗里德曼均方误差
吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

即通过多轮迭代，每轮迭代生成一个弱分类器，并在上一轮分类器残差的基础上进行训练，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型，且迭代思路与Adaboost（利用前一轮迭代弱学习器的误差率来更新训练集的权重
wxw_csdn·2024-02-11 14:10

视线跟踪校准过程

但是，随着校准点数的增加，给被测带来了较大的负担，同时，随着校准时间的增加，被测容易疲劳，也带来了误差，综合考虑，最后选取了9点、6参数的校准算法。校准过程：校准过程中很重要的一点就是保持头部固定。
yingfengying·2024-02-11 02:17

鄂维南：从数学角度，理解机器学习的「黑魔法」，并应用于更广泛的科学问题...

鄂老师首先分享了他对机器学习数学本质的理解（函数逼近、概率分布的逼近与采样、Bellman方程的求解）；然后介绍了机器学习模型的逼近误差、泛化性质以及训练等方面的数学理论；最后介绍如何利用机器学习来求解
人工智能与算法学习·2024-02-10 22:29

理解指数移动平均(ema)

CVn=(1−β)∗Vn−1+β∗C变个形式：Vn=Vn−1+β∗(C−Vn−1)V_n=V_{n-1}+\beta*(C-V_{n-1})Vn=Vn−1+β∗(C−Vn−1)其中C-Vn-1可理解为误差
dog250·2024-02-10 20:12

快速了解机器学习中过采样（SMOTE）问题

那么怎样才能避免或者是尽量减小误差呢？通常可以通过下采样或者过采样进行优化，这里我们就先来学习一种方法——过采样。一、过采样过采样是一种处理不平衡数据集的方
AI_dataloads·2024-02-10 19:26

chrony时间同步

系统时间可能会存在一定的误差，时间同步在大型集群环境中是很重要的，而通过ntp协议来同步时间，则是一个很好的解决方案。
li_zw·2024-02-10 19:01

python如何绘制两点间连线_GraphPad Prism 8.0绘制误差连线并填充颜色图

解螺旋公众号·陪伴你科研的第1716天一种“高颜值”的误差表示方法。
weixin_39543835·2024-02-10 16:03

python bar图_python误差棒图errorbar()函数实例解析

python误差棒图errorbar()函数实例解析这篇文章主要介绍了python误差棒图errorbar()函数实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下函数功能
weixin_39904587·2024-02-10 16:03

Origin绘图|带填充区误差线图

Origin绘图|带填充区误差线图Origin绘图|带填充区误差线图12345678910带填充区误差线图可以直观显示数据的变化范围和不确定性，填充区域也可以增加视觉效果和美观性。
Upccqu·2024-02-10 16:02

用 matplotlib 绘制误差棒图(Errorbar）

来源标准偏差（StandardDeviation）、标准误（StandardError）、置信区间（ConfidenceIntervals）importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipy.statsimportt#在5-15范围内生成15个随机数据点X=np.random.randint(5,15,15)#样本大小n=X.size#平
chuange6363·2024-02-10 16:32

python可视化---误差棒图errorbar()

函数功能：绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。
anpi8314·2024-02-10 16:31

Python中Matplotlib绘制误差棒详细介绍 如何制作好看的误差棒如

误差棒（ErrorBars）是在数据可视化中用于表示数据不确定性的重要工具。Matplotlib提供了绘制误差棒的功能，能够在图形中清晰地展示数据的变化范围。
Pandas120·2024-02-10 16:01

Python绘制误差棒图

1.使用errorbar()绘制误差棒图使用pyplot的errorbar()函数可以快速绘制误差棒图，errorbar0函数的语法格式如下所示:errorbar(x,y,yerr=None,xerr=
2224070106·2024-02-10 16:01

Matlab读取处理Excel数据并拟合正态分布曲线

D_Value=DetectWidth-RealWidth;%求D_Value平均值%绘制散点图像subplot(2,1,1);plot(D_Value,’*’);title(‘垂直库位停车后相对位置误差离散图
奔腾小子PentiumBoy·2024-02-10 10:32

完美

就像误差无法消除却能减小一
zhang康·2024-02-10 10:04

机器学习：回归决策树（Python）

一、平方误差的计算square_error_utils.pyimportnumpyasnpclassSquareErrorUtils:"""平方误差最小化准则，选择其中最优的一个作为切分点对特征属性进行分箱处理
捕捉一只Diu·2024-02-10 07:16

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归的数学表达式为：y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中，y为输出变量，x1,x2,…,xn为输入变量，β0,β1,β2,…,βn为回归系数，ε为误差项。
AI Dog·2024-02-10 06:00

机加工工艺基础全集！收藏备用!

1.尺寸精度2.形状精度3.位置精度5、加工过程中出现的原始误差包括哪些内容？原理误差·定
鹿仔·2024-02-10 02:33

低压差稳压器LP3985IM5-3.0/NOPB相关参数资料

低压差稳压器（LDO）由参考电压、误差放大器、反馈分压器和一个串联传输元件（通常为双极性或CMOS晶体管）组成。输出电流由PMOS晶体管所控制，而PMOS晶体管又由误差放大器所控制。
冰VIVI66·2024-02-10 01:21

python3学习笔记：执行精确的小数计算

问题我们需要对小数进行精确计算，不希望因为浮点数天生的误差而带来影响解决方案使用decimal模块，牺牲一些性能，得到更高的精度。
潼潼夏·2024-02-09 20:36

BP神经网络风速预测

它基于梯度下降算法，通过反向传播误差来更新神经网络中的权重和偏差，以达到优化网络和提高预测准确性的目的。
MATLAB代码顾问·2024-02-09 18:55

第11期评估模块第一天作业

矢状面：骨盆前移，圆肩，头前移(我的膝盖应该是超伸，不知道为啥是屈曲，点有误差)背面：重心靠右，头右倾图片发自App正面：重心向左，左肩高，骨盆右高左低图片发自App
A0乐廷陈老师·2024-02-09 15:46

【机器学习】Kmeans如何选择k值

以下是一些常见的方法来选择K值：手肘法：该方法基于绘制聚类内误差平方和（SSE）与K值之间的关系图。随着K值的增加，SSE会逐渐降低，但降低幅度逐渐减小。
TwcatL_tree·2024-02-09 15:29

Python实现异方差检验(statsmodels)

即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。异方差：，与解释变量观测值Xi有关。
ZYM66·2024-02-09 14:00

宝宝积食有哪些症状，如何预防？

接地气儿的讲就是因为宝宝在吃的过程中，脑电波还没接收到吃饱的信号，就一直吃吃吃，可是肚子实际上已经饱了，有个时间误差，就导致吃的过多。三、14种症状，教你辨别小儿食积只要符合两三项，就
妈妈爱宝宝育儿圈·2024-02-09 13:23

统计学 （番外 ）

1.研究方法入门总体均值μ样本均值x-bar抽样误差（samplingerror）：μ-(x-bar)单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)
呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

158基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序

基于matlab的用于分析弧齿锥齿轮啮合轨迹的程序，输出齿轮啮合轨迹及传递误差。程序已调通，可直接运行。158matlab弧齿锥齿轮啮合轨迹传递误差(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-02-09 09:47

第十六篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像质量评估

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列博文目录前言一、图像质量评估方法和相关函数的介绍二、均方误差示例代码三、峰值信噪比示例代码四、结构相似性指数示例代码五
传奇开心果编程·2024-02-09 08:01

刹车距离问题matlab参数估计

一个模型拟合实例中车辆刹车距离案例中的最小二乘法参数估计内容及其源代码一、原始数据二、我的计算结果三、视频计算结果四、思考发现实际计算结果和视频中的计算结果不同，即出现了较大的误差。
日光倾·2024-02-09 06:05

RCS-YOLO复现

复现结果–Precision：0.941，Recall：0.945，AP50_{50}50：0.941，AP50:95_{50:95}50:95：0.693，误差在5个点内，可以接受感想第5篇完全复现的论文
宇来风满楼·2024-02-09 06:02

粒子群算法（PSO）整定/优化PID参数

计算得到PI参数，也会因为建模的过程的简化，带来误差。而且超调量，响应时间，抗扰能力这些指标用公式表示出来也麻烦。
Michael Faraday·2024-02-09 01:32

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

通过PSO不断的优化，使得PID控制器的控制反馈误差逐渐接近0，在完成优化迭代之后，对应的参数，即PID控制器的参数。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a....
可编程芯片开发·2024-02-09 01:01

深度学习中常用激活函数介绍

反向传播算法的基础：激活函数是实现反向传播算法的基础，它允许误差
神奇的布欧·2024-02-08 23:32

微信小程序scroll-view滚动scrollTop不准确

缓慢滑动虽然没有问题，但是在快速滚动的时候scrollTop会出现非常大的误差。以下是解决方法1.这是因为每次滚动监听
woshiabc111·2024-02-08 21:17

问题汇总20240206——角度随机游走、字符与字节、SWaP、跨平台通讯问题、#park

文章目录角度随机游走字符与字节SWaP跨平台通讯过程中必须考虑以下问题：#park指令角度随机游走1.角度随时间变化是随机过程，即角度在时间上的随机漂移降低：温度稳定、校准、误差补偿、数据滤波（卡尔曼）
老王WHH·2024-02-08 13:46

模型选择的方法

分类简单交叉验证一部分作为训练集，一部分作为测试集，S折交叉验证将数据集随机拆分为数量相同的S个数据集，然后利用S-1个子集的数据做为训练集，剩余的子集作为测试集，然后重复执行这S种选择，最后选出S次测评中平均误差最小的模型
pcqlegend·2024-02-08 13:39
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