误差第3页

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

2019-10-28

如果学生第一遍听的读音是不正确的，或是听得不清楚有误差的，那么要去纠正他是非常困难的。所以小学英语单词语音教学有一定的

c278cd1ca893·2024-02-20 00:37

但愿我们都在春天里

一切都是幻像只有雪在家乡依然着实被人爱着乌鸦本来的面目已经昭然若揭岁月还是那么诚恳地保留了，也默许了它仿佛夕阳下，火烧云里少了乌鸦就少去了风景的灵动不看表象，就像反腐，抓出的虮子虱子，苍蝇，老虎越多越有力度乌鸦毁于一袭黑色的世俗白雪美誉来自于一生纯洁颜色的误差

无暇5678·2024-02-19 23:33

BigDecimal和Double的区别

如果对精度要求较高、需要处理大量浮点数计算或需要避免舍入误差，应该使用BigDecimal。而如果对精度要求相对较低，且计算量较小，可以使用Double来进行浮点数计算。

摇响檐下风铃·2024-02-19 23:21

用c语言做一个心算小游戏

有加减和乘法3种运算，由于除法涉及到浮点数存储有误差，所以比较难实现，改程序还有判定分数机制，根据难度给定合适的分数，随机抽取运算题目和符号。

Dark意识·2024-02-19 22:02

自动化专业英语词汇积累【第一期】

accelerationtransducer加速度传感器acceptancetesting验收检测accessibility可及性accumulatederror积累误差AC-DC-ACfrequencyconverter

取酒鱼食--【余九】·2024-02-19 18:43

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

01核技巧关于支持向量机，我们有这样的共识：支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性

Sudden·2024-02-19 18:44

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

1、均方根（rms）均方根误差用于衡量观测值同真值之间的偏差。2、标准差（std）标准差是方差的算术平方根。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。

拾穗哥·2024-02-19 16:06

基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真

通过混合蛙跳算法，对神经网络的训练进行优化，优化目标位神经网络的训练误差，通过优化，使得训练误差越来越小，从而完成神经网络权值的优化。

软件算法开发·2024-02-19 15:57

11种 Matplotlib 科研论文图表实现！！

坐标轴范围（3）折线图标签（4）额外内容：Matplotlib的坑2、散点图（1）使用plt.plot绘制散点图（2）使用plt.scatter绘制散点图（3）plot和scatter对比：性能提醒3、误差可视化连续误差

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:46

《元白次韵诗》（编年汇征）前言

但公历、农历的误差还是难免的。年龄按照传统虚龄算法。元白，就是元稹、白居易；按照他们的表字，又称为元微之、白乐天；按照他们在家族中的排行，又称为元九、白二十二。

髙風·2024-02-19 12:53

扩展卡尔曼滤波与粒子滤波例程

三维滤波，非线性系统状态与非线性观测，使用EKF和PF进行滤波，输出滤波值曲线与误差对比，MATLAB程序如下：%EKF+PF效果对比%author:Evand%作者联系方式：[email protected]

Evand J·2024-02-19 12:53

高光谱图像降噪方法（2D Wavelet, 3D Wavelet, FORPDN, HyRes等方法）

然而，由于成像系统和环境(传感器敏感度、光子效应、光线条件、校对误差)各种限制因素的影响，成像

哥廷根数学学派·2024-02-19 12:19

线性回归：大体介绍

线性回归模型可以表示为：Y=β0+β1X1+β2X2+…+βn*Xn+ε其中，Y是因变量，X1,X2,…,Xn是自变量，β0,β1,β2,…,βn是回归系数，ε是误差项。

Galaxy银河·2024-02-19 11:56

运气真好！

到了车站取了票，及早发现票没有改签，然后重新买了新的车票，虽然比原先晚两个小时，虽然不能跟小伙伴一起走，但是幸好只是两个小时，误差不是很大，运气真好！

柔弱的狮子不会叫·2024-02-15 09:51

Beam Search与Prefix Beam Search的理解与python实现

引言Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT

hangguns·2024-02-15 08:42

吴恩达机器学习—大规模机器学习

可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

但愿我的感觉没有误差

昨天下午变得很冷，我一上车就把空调暖风开起来，现在的车上没有显示具体多少温度，所以我不确定我开的太暖和还是不够暖和。我一想到这个的时候，有意识的自问自己,奇怪，暖不暖和你自己感觉一下不就可以了吗？为啥一定要看到度数才知道适不适合呢？今天早上也发生类似的事情，不过是w的。一早起床她看到我手机的天气预报显示会下雨，于是她自己决定穿两条裤子，一件背心两件衬衣，我在旁边又多嘴了，你穿这么多会热的，她说不会

明晓yoko·2024-02-14 17:08

Kmeans、混合高斯模型、EM 算法

混合高斯模型（MixturesofGaussians）和EM算法image.pngKmeans与EM算法E步是确定隐含类别变量CM步更新其他参数u(质心)来时J(平方误差)最小化隐含类别变量指定方法比较特殊

dreampai·2024-02-14 17:00

线性回归原理与python实现

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播

o0Orange·2024-02-14 16:22

ssm/php/node/python论文投稿系统

尤其是在医学诊断领域，传统的诊断方法依赖于医生的经验和知识积累，这不仅对医生的个人能力提出了较高要求，也存在一定的主观误差。深度学习的图像识别技术通过训练大量的医学图像数据，能够辅助

果果程序设计·2024-02-14 15:54

【机器学习】数据清洗之处理异常点

这些异常值可能是由于数据采集过程中的误差、设备故障或其他未知原因引起的。处理异常值是确保我们的模型能够稳健、准确地进行预测的关键一环。本博客将深入探讨处理异常值的不同策略，以及它们各

·2024-02-14 09:09

单细胞测序最好的教程（二）：归一化

这些步骤会影响同一种细胞的细胞间的测序计数深度的变异性，故单细胞测序数据中的细胞间差异可能会包含了这部分测序误差，等价于计数矩阵中包含了变化很大的方差项。但在目前的统计方法中，绝大部分模型都预先

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

单细胞测序最好的教程（三）：特征基因选择

1.背景我们现在有了一个经过标准化的单细胞测序数据，其保留了细胞差异，同时消除了技术带来的采样误差。

Starlitnightly·2024-02-14 06:18

数学建模：K-means聚类手肘法确定k值（含python实现）

在聚类的过程中，随着聚类数的增大，样本划分会变得更加精细，每个类别的聚合程度更高，那么误差平方和（SSE）会逐渐变小，误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。

图学习的小张·2024-02-14 05:00

非线性方程组求解

其中func是计算方程组误差的函数，它的参数x是一个数组，其值为方程组的一组可能的解。func返回将x代入方程组之后得到的每个方程的误差，x0为未知数的一组初始值。

陨星落云·2024-02-14 01:22

无线传感网络

以上，是锯齿波作为反馈波形的基本流程，下面主要是利用锯齿波的锯齿波具有相位误差和误差控制信号的线性关系来进行快速的捕获。下面主要对锯齿波的这个线性特性进行分析。

fpga和matlab·2024-02-14 00:07

立体视觉几何（三）

立体视觉系统概述误差分析考虑对应于深度Z的视差d的匹配对。我们想要评估ΔZ，即视差误差引起的深度误差。

dc爱傲雪和技术·2024-02-13 18:04

LogLogCounting 基数估计算法

它是一种基于概率统计理论所设计的概率算法，克服了精确基数计数算法的诸多弊端（如内存需求过大或难以合并等），同时可以通过一定手段将误差控制在所要求的范围内。什么是基数？

芒果菠萝蛋炒饭·2024-02-13 14:19

【概率论】作业八

∗0.05=6,DX=120∗0.05∗0.95=5.7近似为正态分布有X−65.7√~N(0,1),则P(X≥10)=1−Φ(10−65.7√)≈0.0465习题五第4题设随机变量Xi为每个数舍入的误差

蓝鲸瓜皮小正义·2024-02-13 14:21

牛客寒假算法基础集训营4-J-Applese 的减肥计划

输出描述:输出一个实数表示两力合力的大小，要求相对误差或绝对误差不超过10−610−6。严格来讲，如果你的答案是a

Honyelchak·2024-02-13 13:10

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

二、分类器原理阐述1、前向传播：输入样本从输入层传入，经隐层逐层处理后，传到输出层，计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播：

入门小新手·2024-02-13 10:22

多元回归分析 | LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归训练集平均绝对误差

前程算法屋·2024-02-13 06:02

Multilevel Modeling Using R 第五章

这次我们介绍下横断数据的多层次分析横断数据的多层次模型的结构如上其中，Yit为响应变量，Xit为受时间影响的决策变量（其中i为第i个变量，t为时间）；πit为Level1的回归系数，βit为Level2的回归系数；εit是Level1的误差

小潤澤·2024-02-13 04:18

浮点数计算务必考虑浮点表示误差并使用epsilon

最简单的例子是浮点表示某些数值会有误差，这个时候必须考虑使用epsilon。比如我要比较abs(a/b-c/d)的最小值，如果数值一样就取字典最小序。

书香门第·2024-02-13 03:53

10.单细胞 RNA-seq：聚类分析

学习目标：评估是否存在聚类过程产生的技术误差使用PCA和UMAP图确定聚类质量，并了解何时重新聚类评估已知的细胞类型标记与假设簇的细胞类型同一性单细胞RNA-seq聚类分析现在我们已经进行了整合，我们想知道我们的细胞群中存在哪些不同细胞类型

denghb001·2024-02-13 01:02

【嵌入式开发】80

数据处理与姿态解算：读取到的原始数据通常包含噪声和误差，需要进行滤波和处理。STM32运行相应的算法对这些数据进行处理，如卡尔曼滤波、互补滤波等，以

少年郎123456·2024-02-12 23:47

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数

是Dream呀·2024-02-12 19:05

如何判断欠拟合、适度拟合、过拟合

可以通过查看训练集误差和验证集误差，从而判断算法达到什么效果。通过衡量训练集和验证集的误差就可以得出不同结论。1.欠拟合：假定训练集误差是15%，验证集误差是16%。

心窄·2024-02-12 19:05

如果你被困在一个时间循环，你希望这个循环是多久？

我还有好多事情要做根本没有时间去浪费但如果非要选一个时间循环我会选择一个月在这一个月里，我的思维不会循环，但经历却不断重复（一）我可以真正的做一下以前先做却又做不到的事情很多时候都在想:如果时间可以重来如果时间可以循环，我会做一个实验:忽略微小的行为误差

书书你好·2024-02-12 17:08

Week10

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学

kidling_G·2024-02-12 14:29

你听到的和你想的是不是一样的

对于这样的事情在一天内出现二次我想到的是，当对方说要一根250mm的方管的时候，我脑子里想到是150mm的管子就是250mm长这次体验提醒我的就是，你脑子里的图像跟明显的事实就是误差很大这不由得让我想到了

张志鹏_7bba·2024-02-12 13:59

洛谷B2095 白细胞计数（java）

为了降低分析误差，要先从这n份样本中去除一个数值最大的样本和一个数值最小的样本，然后将剩余n−2个有效样本的平均值作为分析指标。

自律霸王龙·2024-02-12 13:53

[机器学习]全局最小与局部最小

每次迭代计算误差函数在当前点的梯度，然后根据梯度确定搜索方向：负梯度方向是函数值下降最快的方向，因此梯度下降法就是沿着负梯度方向搜索最优解。

3points·2024-02-12 11:01

为什么深度学习模型很难找到局部最优？

深度学习的最终目标是让模型在预测时的误差很小。而在训练过程中，我们需要制定一个损失函数，使训练过程中的函数值“最小”。这时候，我们可以把该损失函数看做一个目标函数。

蔡逸超·2024-02-12 11:30

excel统计分析——配对数据t检验

摘自《生物统计学》在进行两种处理效果的比较试验设计中，配对设计比成组设计在误差控制方面具有大优势。

maizeman126·2024-02-12 09:39

插值（一）——多项式插值（C++）

插值插值的作用是可以将原本比较难计算的函数转换为误差在一定范围内的多项式，比如在单片机中直接计算x、log⁡2x\sqrt{x}、\log_2xx、log2x之类的函数是比较麻烦的，但是使用插值的方法就可以将其转换为误差可控的只有乘法和加减法的多项式

龙行泽雨·2024-02-12 04:44

SPSS-2

初级统计说一说——描述/图表图&表分析频率|偏度-偏度标准误差|＜1.96&|峰度-峰度标准误差|＜1.96则为正态分布频率分析：适用于偏态+正态分布对于数值变量：统计指标+统计图对于等级与计数：统计表格

沈住氣·2024-02-12 04:56

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