误差

JS宏案例：多项式回归

其表达式如下所示：C：表示回归常数k：表示回归系数：表示误差系数n：多项式的阶数与线性回归相比，多项式回归能够拟合数据之间的非线性关系。这种方法的核心思想是，
jackispy·2025-03-02 16:07

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。
不要天天开心·2025-03-02 14:45

高精度运算【加减乘除比较】

2️⃣浮点数误差：计算
NovakG_·2025-03-01 20:22

图像识别-pytorch

损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

数学建模（6）——预测类模型目录

以下是一些常见的预测模型：1.回归模型线性回归（LinearRegression）：用于预测连续变量，通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。
Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。
IT古董·2025-03-01 08:58

解决陀螺仪角度漂移问题 三轴陀螺仪和六轴陀螺仪的区别

陀螺仪角度漂移是指在使用陀螺仪时，由于各种误差和不完美的因素导致测量的角度随时间发生偏移。
压电侠123·2025-02-28 21:13

多边形顺逆时针判定算法详解

除了介绍算法，作者还会关于误差对算法稳定性影响有详细介绍。更多几何算法，欢迎关注作者gongzhonghao：几何算法算法一：用最远顶点判断顺逆时针边不包
wangzy1982·2025-02-28 10:16

pytorch基础-比较矩阵是否相等

array_equal用于精确比较，allclose用于考虑一定误差范围的近似比较，适合浮点数矩阵。
yuweififi·2025-02-28 08:34

项目沟通管理的主要内容是什么

这些内容共同作用，确保项目中的各方能够有效合作，减少信息误差，提升项目的执行力和透明度。其中，沟通计划的制定至关重要，它为项目的沟通活动提供框架和指导，确保信息传递的顺畅和高效。
·2025-02-28 01:33

视觉SLAM十四讲 第7讲 (3) 相机运动估计 2D-2D/3D-2D/3D-3D

相机运动估计2D-2D/3D-2D/3D-3D1.2D-2D：对极约束2.三角测量3.3D-2D：PnP3.1直接线性变换DLT3.2P3P3.3最小化投影误差求解PnP4.3D-3D：ICP4.1SVD
LYF0816LYF·2025-02-27 21:27

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost
eveiiii·2025-02-27 07:39

伏羲加密系统的运行原理？为什么deepseek的创始人在巴黎AI峰会上使用的是全息量子投影技术？

据了解，这套投影技术的误差竟然只有0.1毫米，延迟仅1.2毫秒，更令人惊叹的是，它的耗电量极低。与会者们在回过神后，纷纷对这项技术发出由衷的赞叹。
九张算数·2025-02-26 17:51

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列
学步_技术·2025-02-26 08:19

Spring Boot集成Redisson实现延迟队列

项目场景：在电商、支付等领域，往往会有这样的场景，用户下单后放弃支付了，那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作，细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑，而且时间很准确，误差在1s内；那他们是怎么实现的呢
涛哥是个大帅比·2025-02-25 14:11

PID控制器简述（附代码）

PP是比例系数，假设你的误差为e,那么输出则为Kp*e。
J-TS·2025-02-25 14:08

统计学基础知识点刷题（task2）

参考视频：可汗学院《统计学》参考书籍：《深入浅出统计学》文章目录概念1:中心极限定理概念2:置信区间概念3:伯努利分布概念4:误差范围概念5:小样本容量置信区间概念1:中心极限定理核心内容：随着抽样次数趋于
sm376624607·2025-02-25 08:27

斩波放大器

这样可以大幅降低放大器本身因直流失调和1/f噪声引起的误差，从而实现高精度、低漂移的放大效果。下面详细介绍斩波放大器的工作原理、结构特点以及主要应用。1.工作原理传统放大器在放大微弱信号时常常受到输
chinahongjiang·2025-02-24 19:26

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

它试图寻觅一条最佳拟合直线（或超平面），以使预测值与实际观测值之间的误差降
紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

从绝对误差到相对误差：C++ 浮点数比较详解

一般情况下,对于比较两个整数的大小关系,我们通常使用简单的比较运算符进行比较即可得出结论;考虑下面的程序:#include#include#includeintmain(){inta{1};intb{2};std::coutb)intmain(){constexprdoubled1{100.0-99.99};constexprdoubled2{10.0-9.99};if(d1==d2)std::c
Xayla·2025-02-24 06:52

MSE损失函数

MSE损失函数均方误差损失函数表达式KaTeXparseerror:Unexpectedcharacter:'?'atposition39:…imits_{k=1}^K(?̲?
亲持红叶·2025-02-23 06:02

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

此类方法主要应用于单目视觉进行导航和定位，该类方法的缺点是利用单个特征点进行测量，容易因特征点提取的不准确性，产生误差。我们采用摄像头采集图片，将三维场景投影到摄像机二维像平面上。
2401_87556630·2025-02-22 12:38

猎板讲堂：无刷电机调速控制的挑战与解决方案

硬件上的地线干扰等会引起AD输入的误差，导致转速控制不理想，尤其在高速电机上表现为不均匀的噪音。解决方案：通过在AD
lboyj·2025-02-22 11:58

【matlab】采用傅立叶变换空间载波法从强度分布恢复相位分布

应用使用场景光学测量：用于测量光学元件的表面形貌和波前误差。干涉测量：用于干涉仪中的相位恢复和表面形貌测量。生物医学成像：用于相位对比显微镜中的相位恢
鱼弦·2025-02-21 15:00

【MATLAB例程】虚拟长基线校正INS，代码实现

实现水下航行器（AUV）的惯性导航（SINS）与虚拟长基线（VLBL）融合校正，抑制导航误差累积。
MATLAB卡尔曼·2025-02-21 15:00

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

评价指标 MAE、MSE、RMSE、MRE

1、MAE（MeanAbsoluteError-平均绝对误差）：2、MSE（MeanSquaredError-均方误差）：3、RMSE（RootMeanSquaredError-均方根误差）：4、MRE
雅俗共赏100·2025-02-21 05:19

为什么编程语言不能无误差的表示十进制数

由于十进制和二进制之间存在根本性的差异，编程语言无法无误差地表示十进制数。这一问题不仅涉及到计算机的基本存储方式，还与浮点数的表示精度和计算机的内存管理机制密切相关。
·2025-02-20 08:30

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。
钰见梵星·2025-02-20 04:23

【AI面板识别】

由于AI识别误差，每次别到的指示灯位置可能有差异，以4个坐标值描述AI识别的指示灯的大小和位置(左上角x1,y1，右下角x2,y2)，请输出先行后列排序的指示灯的编号，排序规则：每次在尚未排序的灯中挑选最高的灯作为的基准灯
嵌入式学习菌·2025-02-19 23:10

在单片机中是否应该取消32.768kHz外部晶振

原因：内部低速RC振荡器（LSI，约40kHz）精度较低（±1%），可能导致时间累积误差（每天约1分钟
鹿屿二向箔·2025-02-19 23:05

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法
Bin二叉·2025-02-19 19:37

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

一、目标函数与损失函数数学推导1.均方误差（MSE）标量形式：E(w)=12∑i=1N(yi−y^i)2E(\mathbf{w})=\f
wyg_031113·2025-02-19 07:30

误差放大器的工作原理是什么?

误差放大器（ErrorAmplifier）是一种广泛应用于反馈控制系统中的电子元件，特别是在电源管理（如开关电源、线性稳压器等）和其他需要稳定控制的系统中。
深圳市青牛科技实业有限公司·2025-02-19 03:24

神经网络常见激活函数 10-GELU函数

GELU高斯误差线性单元（Gaussianerrorlinearunit）函数+导函数GELU函数的公式(近似表达式)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)\rmGELU(x)=x*P(X<=
亲持红叶·2025-02-18 15:11

机器学习和线性回归、softmax回归

回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

第二章：12.3 建立表现基准

在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。
望云山190·2025-02-17 22:40

给我通俗易懂地讲一下损失函数与正则化

我用最生活化的比喻来解释这两个关键概念---###**1.损失函数：考试得分计算器****场景**：你是个教练，训练学生投篮-**核心作用**：每次投篮训练后，自动算出学生的「犯错分数」-**举个栗子**：-**均方误差
利万国潮科技 A9.36(asi智神版)·2025-02-16 13:46

YOLOv1 损失函数

只不过，在本文中，需要以代码的形式表达出来平方和误差在YOL
余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

矢量网络分析仪测量相位的步骤

校准过程中，可以使用已知相位响应的标准件来消除系统误差。设置测量参数：根据待测信号的类型和频率范围，配置合适的测量参数，如起始频率、
network_tester·2025-02-16 10:50

量化噪声介绍

由于模拟信号的取值是连续的，而数字信号的取值是离散的有限个值，所以在量化时，需要将模拟信号的采样值映射到最接近的离散量化电平上，这种映射过程不可避免地会产生误差，这种误差就表现为量化噪声。
正是读书时·2025-02-16 09:10

erf 和 erfc 函数介绍以及在通信系统中的应用

1.误差函数（erf）误差函数\(\text{erf}(x)\)是一种特殊函数，在概率、统计和偏微分方程中有广泛应用。
正是读书时·2025-02-16 09:39

【GRR】重复性和再现性

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征
Stongtang·2025-02-16 05:40

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

扰动方程方程组（A+△A）x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A，△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程，否则为病态方程。
sda42342342423·2025-02-16 00:38

开关电源实战（一）宽范围DC降压模块MP4560

EN：输入使能，拉低到阈值以下关闭芯片，拉高或浮空启动COMP：Compensation，GM误差放大器输出，控制环路的频率补偿FB：误差放大器输入，连接在输出和接地之间的外部电阻
贾saisai·2025-02-15 19:23

蓝桥杯 Java B 组之日期与时间计算（闰年、星期计算）

闰年（LeapYear）是一个额外的2月29日，用来调整公历与天文年的误差。判断规则能被4整除，但不能被100整除能被400整除规则：能被4
计算机小白一个·2025-02-14 21:28

关于精度话题的杂谈

计算精度损失的主要原因包括二进制表示的限制、浮点数的存储方式、运算中的误差以及
哈市雪花·2025-02-14 20:49

机器学习·逻辑回归

一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。
黄晓魚·2025-02-13 15:38
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