误差

《Python星球日记》 第44天: 线性回归与逻辑回归

(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）专栏：《Python星球日记》，限时特价订阅中ing目录一、引言：回归方法的重要性二、线性回归原理与损失函数1.线性回归的数学模型2.损失函数：衡量预测误差
Code_流苏·2025-05-10 16:13

过拟合、欠拟合、高偏差、高方差

过拟合在训练样本上误差较小，在验证集上误差较大解决办法：1.添加正则项（or提高正则项系数）2.增加数据规模3.特征降维4.dropout5.pooling6.batchnormalization欠拟合在训练样本和验证集上误差都教大解决办法
jzwei023·2025-05-10 10:31

【相机标定】OpenCV 相机标定中的重投影误差与角点三维坐标计算详解

摘要：本文将从以下几个方面展开，结合典型代码深入解析OpenCV中的相机标定过程，重点阐述重投影误差的计算方法与实际意义，并通过一个calcBoardCornerPositions()函数详细讲解棋盘格角点三维坐标的构建逻辑
EQ-雪梨蛋花汤·2025-05-10 07:17

深度学习-损失函数 python opencv源码（史上最全）

平方（均方）损失函数（MeanSquaredError,MSE）均方根误差交叉熵对数损失笔记回馈逻辑回归中一些注意事项：定义损失函数又叫误差函数、成本函数、代价函数，用来衡量算法的运行情况，用符号L表示
博导ai君·2025-05-09 22:15

OpenHarmony平台驱动开发（一），ADC

转换误差转换误差通常
__Benco·2025-05-09 21:39

回归分析结果

模型摘要模型RR方调整后R方标准估算的误差更改统计R方变化量F变化量自由度1自由度2显著性F变化量10.060a0.0040.0007.1190.0041.047411470.38220.265b0.0700.0536.9290.0664.7511711300.000a
weixin_39335709·2025-05-09 21:36

神经网络 卷积神经网络,卷积神经网络的构成

2、BP神经网络：是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。3、卷积神经网络：包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。二、用途不同1、前馈神经网络：主要应用包括感知器网络、BP网络
小浣熊的技术·2025-05-09 17:06

深度解析语义分割评估指标：从基础到创新实践

在医疗影像分析中，一个3mm²的肿瘤漏检可能导致误诊；在自动驾驶场景下，5%的边界识别误差可能引发严重事故。这些真实案例揭示了语义分割评估指标的关键作用。
Loving_enjoy·2025-05-09 10:56

matlab去除周期噪声,matlab在空域与频域中去除周期噪声、椒盐噪声的简单应用

(1)已知：噪声为随机噪声和周期噪声混合噪声；(2)要求：a)去噪处理后，计算均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果b)撰写完整的科技报告(形式类似科技论文)表述自己的算法设计，算法实现与算法评估过程
貔蚯·2025-05-08 22:05

第20节：深度学习基础-反向传播算法详解

反向传播算法的本质是链式法则（ChainRule）在神经网络中的巧妙应用，它通过从输出层向输入层反向传播误差信
点我头像干啥·2025-05-08 14:14

TPS40210的回路分析及干扰源解析

以下是各回路的详细说明及干扰分析：1.主要回路分类电压反馈回路功能：通过分压电阻网络（FB引脚）监测输出电压，与内部基准电压比较，生成误差信号调节PWM占空比，确保输出电压稳定。
思考的味道·2025-05-08 13:07

正态分布全景解析：理论、推导与应用

推导与应用目录引言正态分布的定义密度函数的推导与归一化证明标准化与线性变换性质数字特征：期望、方差、矩母函数经典性质与68-95-99.7法则中心极限定理（CLT）概览与其他分布的关系思维导图练习与思考1.引言当随机误差来自众多独立微小因素的累积时
aichitang2024·2025-05-06 17:09

ARM汇编指令

不过在标准ARM汇编语法中，“PRESERVES”并不是一个标准的伪指令或命令，可能是表述上的误差。EXPORT：声明一个标号具
谢谢～谢先生·2025-05-06 12:04

多步预测方法

缺点是在长期迭代计算中，预测误差的不断累积会造成长期预测精度下降。（一个模型）(3)直接-迭代结合多步预测法。建立多个模型进行预测，但每个模型的输入是上一时刻其
Star147258·2025-05-06 02:29

IP定位技术：网络世界的GPS

精度波动：受动态IP分配，定位误差可能达数百公
九州ip动态·2025-05-05 01:49

神经网络发展的时间线——积跬步至千里

神经网络类型层创新问题备注感知器单层误差反馈学习阈值函数不可导，构造学习规则与感知器准则等价线性神经元单层梯度下降法训练参数线性函数，多层仍是线性变换本质上是最小二乘准则浅层神经网络（早期）多层Sigmoid
phoenix@Capricornus·2025-05-04 18:32

探索正态分布：交互式实验带你体验统计之美

从自然现象（如身高、测量误差）到金融市场，再到机器学习，它的身影随处可见。但你是否真正理解它为何如此普遍？仅仅看公式和定义可能有些枯燥，不如动手实践！
aichitang2024·2025-05-04 15:10

【漫话机器学习系列】238.训练误差与测试误差（Training Error And Test Error）

训练误差与测试误差详解|MachineLearning基础概念在机器学习的学习和实践过程中，我们经常会遇到两个重要的概念：训练误差（TrainingError）和测试误差（TestError）。
IT古董·2025-05-04 15:10

2024年深圳杯&东三省数学建模联赛赛题浅析

深圳杯&东三省数学建模联赛赛题浅析赛题难度一图如下所示题目复杂性技术需求数据处理主要难点总体评估A题：多个火箭残骸的准确定位222精确处理误差和定位精度1B题：批量工件并行切割下料问题344最大化材料利用率和多动态切割头协调
BZD数模社·2025-05-04 09:36

2025年五一数学建模A题“支路车流量推测问题”建模思路

数据误差处理：主路监测数据可能存在噪声或缺失，需
前程算法屋·2025-05-04 04:06

科学计算与matlab语言期末答案,科学计算与MATLAB语言答案

【单选题】当实验或测试所获得的样本数据有误差时，适合用来估算数据的方法是()。【单选题】利用MATLAB的符号计算功能求微分方程初值问题的解析解时，所用到的函数是()。
扬云飞·2025-05-03 10:07

【统计方法】交叉验证：Resampling, nested 交叉验证等策略 【含R语言】

两种主要的重采样方法Cross-Validation(CV)交叉验证：用于估计测试误差和选择调优参数Bootstrap：主要用于评估可变性，如标准误差和置信区间估计测试误差的策略goldstandard
pen-ai·2025-05-03 06:41

第十二届蓝桥杯 2021年省赛真题 (Java 大学A组) 第一场

蓝桥杯2021年省赛真题(Java大学A组）#A相乘朴素解法同余方程#B直线直线方程集合分式消除误差平面几何#C货物摆放暴力搜索缩放质因子#D路径搜索单源最短路径#E回路计数记忆化搜索#F最少砝码变种三进制
肖有量·2025-05-03 00:28

LightGBM算法核心原理与技术特性深度解析

一、核心原理与技术创新梯度提升框架的优化LightGBM基于梯度提升决策树（GBDT），通过迭代训练弱分类器（决策树）并加权组合，逐步修正预测误差。其核心改进在于对传统GBDT的
彩旗工作室·2025-05-02 07:31

小数的二进制表示

特殊情况：小数部分出现循环，则用有限的二进制位无法完全表示一个小数，这也是在编程语言中表示小数会出现误差的原因。
CJLee_3636·2025-05-01 15:48

爱普生SG2520HHN晶振数据中心服务器的理想解决方案

服务器作为其核心设备，对时钟信号的精度和稳定性提出了严苛要求——微小的时序误差可能导致数据传输失败或系统宕机。
压电侠123·2025-05-01 02:24

第15讲：基础柱状图与分组柱状图美化指南

二、基础柱状图的构建逻辑（以ggplot2为例）三、美化细节全面升级✅1.自定义配色与透明度✅2.添加数值标签✅3.设置y轴刻度与坐标轴美学‍四、分组柱状图（GroupedBarPlot）五、加入误差棒
Chh0715·2025-05-01 00:45

相机-IMU联合标定：相机-IMU外参标定

文章目录简介标定工具kalibr标定数据录制相机-IMU外参标定简介在VINS（视觉惯性导航系统）中，相机-IMU外参标定是确保多传感器数据时空统一的核心环节，其作用可概括为以下关键点：坐标系对齐（空间同步），外参误差会导致视觉特征点投影与
吃水果不削皮·2025-04-30 19:40

常用回环检测算法对比（SLAM）

回环检测本质上是一种数据相似性检测算法，原理是通过识别机器人是否回到历史位置，建立位姿约束以优化全局地图，纠正长期的里程计漂移实现全局地图的一致性，简单讲就是识别场景中的重复特征以修正累积误差。
具身小站·2025-04-30 18:33

【深度学习与大模型基础】第12章-损失函数与梯度下降

损失函数就是那个告诉你“误差有多大”的规则。它的作用是量化你的错误程度，帮你下一次扔得更准。在机器学习中：模型（比如一个预测房价的程序）就像“蒙眼玩家”。
lynn-66·2025-04-30 15:42

相机-IMU联合标定：IMU标定

IMU（惯性测量单元）本身存在多种误差，如果不进行标定，会直接影响VINS的位姿估计精度，甚至导致系统失效。以下是IMU标定的核心作用及其影响
吃水果不削皮·2025-04-29 13:31

深度学习篇---抽样

文章目录前言一、数学建模与理论基础奈奎斯特-香农采样定理核心条件物理意义临界情况示例二、非理想采样的实际考量零阶保持（ZOH）采样孔径效应三、多维抽样理论图像采样（二维抽样）实际案例视频采样（三维抽样）四、抽样误差与补偿技术混叠效应分析工程解决方案抗混叠滤波器设计
Ronin-Lotus·2025-04-29 12:56

吴恩达深度学习作业之 PyTorch 实现多分类任务

在这次作业中会学到：（参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/536483424）PyTorch与NumPy的相互转换PyTorch的常见运算（矩阵乘法、激活函数、误差）PyTorch
海盗儿·2025-04-29 06:44

单片机-双机通信

②量化误差A
Recyclable brother·2025-04-28 14:01

基于单片机的智能药盒系统

结果显示，该系统可设置多个服药提醒时间，误差在±1秒内，能准
赵谨言·2025-04-28 14:26

卡尔曼滤波入门（二）

答案是均方误差最小的，便是最优。卡尔曼滤波本质上是一种动态系统状态估计器，它回答了这样一个问题：如何从充满噪声的观测数据中，还原出系统真实状态的最优估计？
qq_43133135·2025-04-28 06:40

【MATLAB】基于RSSI原理的Wi-Fi定位程序，N个锚点（数量可自适应）、三维空间，轨迹使用UKF进行滤波，附完整代码（订阅专栏后可直接复制粘贴）

文章目录运行结果MATLAB源代码代码说明核心功能代码结构创新点应用场景使用说明运行结果定位示意图：三轴误差示意图：RMSE对比图：MATLAB源代码</
MATLAB卡尔曼·2025-04-28 02:41

PCL学习：基于多项式平滑点云及法线估计的曲面重建

有时，测量较小的对象时会产生一些误差，这些误差所造成的不规则数据如果直接拿来曲面重建的话会使重建的曲面不光滑或者有漏洞。
JoannaJuanCV·2025-04-27 19:31

简单点理解KL散度

一句话理解KL散度KL散度衡量的是“用概率分布Q去描述真实分布P时，产生了多少信息误差”。
zzq1号·2025-04-26 19:25

每日两道leetcode

任何误差小于10-5的答案都将被视为正确答案。
XiaoyaoCarter·2025-04-26 16:04

团队协作与模板的应用

通过在模板中明确分配任务和责任，团队成员能够清楚地了解自己的工作内容和交付时间，从而减少沟通误差和工作冲突。
·2025-04-26 14:00

Java 数值计算的守护者: BigDecimal 如何确保精度万无一失

想象一下，一个小小的舍入误差，可能导致资金计算错误、账单不平、甚至航天器偏离预定轨道！正是在这些场
·2025-04-26 05:15

如何使用TCPA300电流放大器和电流探头进行电流测试

为了进行正确电流测试，工程师需要在使用前对电流探头进行消磁和校零调节，消磁可以消除电流探头的寄生磁场，否则会产生零点的漂移和测量误差，每次进行消磁后，都需要调节探头的零点，消除存在的偏移。
PRBTEK·2025-04-26 01:57

差分探头关键性能参数解析

该参数直接影响测量系统的精度表现：（1）幅度测量误差：当被测信号频率接近带宽上限时，幅值测量误差呈指数增长。例如，100MHz探头测量100MHz正弦波时，实际幅值会被低估约30%。
PRBTEK·2025-04-26 01:57

【MATLAB例程 完整代码】基于RSSI原理的Wi-Fi定位程序，N个锚点（数量可自适应）、三维空间，轨迹使用EKF进行滤波，文章中附完整的代码，订阅专栏后可复制粘贴

wifi与IMU的数据融合文章目录运行结果MATLAB源代码程序介绍代码概述核心模块解析环境初始化与参数设置目标运动与RSSI测量定位算法实现扩展卡尔曼滤波（EKF）扩展建议运行结果定位与滤波结果示意图：误差
MATLAB卡尔曼·2025-04-25 20:18

Java 数值计算的守护者: BigDecimal 如何确保精度万无一失

想象一下，一个小小的舍入误差，可能导致资金计算错误、账单不平、甚至航天器偏离预定轨道！正是在这些场
·2025-04-25 17:57

12V-24V升压36V-48V宽电压升压芯片WT3206

无论是在2.5V至24V宽广的电源电压工作范围内，还是在非反相误差放大器输入连接到0.6V精度参考电压的情况下，它都能展现出卓越的性能。
ye15012777455·2025-04-24 18:50

Agent智能体ReAct机制深度解读：推理与行动的完美闭环

Chain-of-Thought到ReAct的范式演进1.1传统决策机制的局限观察行动结果传统方法对比表方法优势缺陷典型错误率纯推理逻辑严谨缺乏行动验证42%纯反应实时响应快缺乏长期规划38%简单串联结构清晰误差累积严重
一休哥助手·2025-04-24 01:26

偏微分方程算法之克兰克-尼科尔森法（Crank-Nicolson法）

同时，两种方法在时间、空间步长均减半的情况下，计算误差无法确定性的减少1/4，而是减少1/2到1/4。为了实现误差与步长同比例变化，我们可以
猿核试Bug愁·2025-04-24 00:21

【机器学习】优化器/SAM

损失函数（例如均方误差、交叉熵等）用于衡量模型预测结果与实际值之间的差异。优化器的任务是通过不断调整模型参数，使损失函数的值逐渐降低，达到最小化的效果。1.优化器的工作原理优化器**通常基于梯度下降（
LOST P·2025-04-23 17:33
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