误报第11页

基于改进YOLOv5的挖机铲斗缺陷检测系统（源码＆教程）

1.研究背景针对现有电铲斗齿检测方法存在实时性较差、误报率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法.该方法利用红外热像仪采集铲斗图像,基于模板匹配原理对复杂背景下斗齿的目标区域进行准确定位

qmsb99·2022-12-21 19:27

机器学习性能评估指标

混淆矩阵TruePositive(真正,TP)：将正类预测为正类数.TrueNegative(真负,TN)：将负类预测为负类数.FalsePositive(假正,FP)：将负类预测为正类数→→误报(TypeIerror

小时不识月123·2022-12-21 15:34

k8s日志收集

日志收集介绍日志收集的目的：分布式日志数据统一收集，实现集中式查询和管理故障排查安全信息和事件管理报表统计及展示功能日志收集的价值：日志查询、问题排查、故障恢复和故障自愈应用日志分析，错误报警性能分析，

林凡修·2022-12-20 08:12

【异常检测】LSTM用于异常检测：DeepLog与Machine Unlearning

提出一个日志解析工具；基于这个工作，她在CSS’17提出了DeepLog，也是现在非常经典的baseline，无监督的检测系统运行日志；她在CCS’19的工作在DeepLog的基础上引入了恶意样本的信息，改进准确率和误报率

chad_lee·2022-12-19 16:26

Slither自动化测试智能合约并进行分类存储

一、特点检测具有低误报率的易

白日梦我Deja_Vu·2022-12-19 14:05

代码审计思路之PHP代码审计

Fotify|代码审计静态扫描工具，商业化静态代码扫描工具，误报率相对较低。seay|源代码审计工具CodeQl|高效的QL非商业的开源代码自动

kali_Ma·2022-12-18 22:17

PHP代码审计系列(一) 基础：方法、思路、流程

工具Fotify|代码审计静态扫描工具，商业化静态代码扫描工具，误报率相对较低。seay|源代码审计工具PHPStorm|是PHP编程语言开发的集成环境。

st3pby·2022-12-17 18:22

ORB-SLAM3编译指南

ORB-SLAM3编译指南作者编译环境编译流程1.先下载2.配置环境3.编译ORB-SLAM3ORB-SLAM3直接按照官网的教程进行编译会有一些错误报出，这篇博客总结了作者在第一次编译ORB-SLAM3

Ly.Leo·2022-12-16 13:08

Keil编译错误：Error: L6200E: Symbol **** multiply defined (by * and ***)

错误报表如下：出现这么多错误，满脑子的问号❓首先检查了下这几个出现错误的命名，没有出现重定义，定义的位置仅在相应的.h文件中。

Aqder·2022-12-14 22:46

297个机器学习彩图知识点（3）

提前停止训练4.热点对特征的影响5.特征向量6.弹性网络7.指数型线性单元8.编码有序类别特征9.集成学习方法10.迭代轮数11.错误类型12.解释平方和13.梯度爆炸14.极值15.F检验16.F1值17.误报率

冷冻工厂·2022-12-14 06:54

YoloV5 模型自定义评估-误报、漏报、错报

领导要的是最直观的东西，比如这个模型识别目标的准确率，还有误报率等……。

业余码农·2022-12-13 16:02

pytorch显存不足时的解决办法

此时如果直接运行程序会出现输入为float参数为floathalf的错误报告。然后将输入改变为floathalf即可代码如下inpu

左&&右·2022-12-13 07:28

OpenCV调用检测包时出现 error: (-215:Assertion failed) !empty() in function ‘cv::CascadeClassifier::detect的情况

empty()infunction‘cv::CascadeClassifier::detectMultiScale’在PyCharm中的截图错误报告复制Traceba

FeverTwice·2022-12-12 22:29

Echarts在vue-cli的基本使用

1.基本使用1.安装在已经建好的脚手架的终端中输入错误输入：npminstallecharts--save正确输入：[email protected]输入错误报错的解决方案：#第一步卸载之前安装的

煎饼狗子ing·2022-12-12 21:51

slambook2（ch13）—— Ubuntu18.04安装GFlags + GLog + gtest + 例程演示

找不到-lglut3.报错：“fmt”4.报错：链接失败5.报错：6.修改路径：7.可能遇到的报错运行时会出现`ParseCommandLineFlagsisnotamemberof'google’`的错误报错

@曾记否·2022-12-11 12:40

【论文笔记】Image Manipulation Detection by Multi-View Multi-Scale Supervision

arxiv.org/abs/2104.06832源码：https://github.com/dong03/MVSS-Net摘要图像篡改检测的关键挑战是如何学习对新数据的篡改敏感的通用特征，同时防止对真实图像的误报

Deep_Lnna·2022-12-08 15:42

R语言中绘制ROC曲线和PR曲线

预测正类（+1）和负类（-1）的分类器的混淆矩阵具有以下结构：预测/参考类+1-1+1TPFP-1FNTN这里，TP表示真阳性的数量（模型正确预测正类），FP表示误报的数量（模型错误地预测正类），FN表示假阴性的数量

weixin_34178244·2022-12-08 15:43

jsp连接不上mysql数据库_解决jsp连接mysql数据库问题:)

查看错误报告，最后认定是mysql数据库驱动的问题，可是以前也是用的这个驱动就没出问题，但还是抱着试试看的态度，最后真的给解决了。没想到一个小小的连接问题还真的挺让人费神。折腾了

weixin_39640417·2022-12-07 09:38

php配置不显示错误日志,PHP的错误日志配置

1配置指令1)设置错误报告级别error_reporting指令确定报告的级别，共有16个不同的级别。

Yyviuss·2022-12-06 17:01

php一些常见的错误以及处理方式

错误处理:1.1错误报告级别PHP程序的错误发生一般归属于下列三个领域：语法错误：语法错误最常见，并且也容易修复。如：代码中遗漏一个分号。这类错误会阻止脚本的执行。

书一笔潇洒-墨一幅芳华·2022-12-06 17:00

NLP基本业务范围

小李飞刀李寻欢·2022-12-03 08:50

异常检测与误用检测的简单对比

滥用检测就是建立一个主体异常活动的模型，只有符合这个模型的才会告警；异常检测就像建立一个白名单，不在这个名单里的统统毙掉；误用检测就像建立一个黑名单，在这个名单里的才会毙掉；根据道哥的《白帽子讲Web安全》，白名单一般比黑名单好，虽然误报率可能会更高

pycmy·2022-12-02 11:39

计算机rs485通讯,通过FX3U-485-BD实现PLC和计算机的RS485通信

在挑残机项目中，主站需要记录PLC(FX3U-128MT)的错误报警信息，故需要在PLC和主站PC间进行通信，且PLC和主站PC间距离较长，考虑到RS232最远通信距离为15m不能达到我们的要求，在本项目中使用

木子Hui·2022-12-02 01:47

ArcMap启动异常闪退解决办法

前几天Arcmap还正常，今天就突然启动打不了，要么启动页面卡在那不动过一会就闪退，要么鼠标点到其它地方直接给闪退，然后报出一个是否发送错误报告的对话框。

正在努力成长的giser·2022-12-01 19:08

OpenCV之Canny边缘检测（C++实现）

canny算子简介首先看一下最有边缘检测的三个主要评价标准：低错误率：标出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性：标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。

xddwz·2022-11-30 01:44

《南溪的目标检测学习笔记》——训练PyTorch模型遇到显存不足的情况怎么办(“OOM: CUDA out of memory“)

1前言在目标检测中，可能会遇到显存不足的情况，我们在这里记录一下解决方案；2如何判断真正是出现显存溢出（不是“软件误报”）当前需要分配的显存在600MiB以下，例如：RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate60.00MiB

songyuc·2022-11-28 07:35

matlab报错问题汇总

1.inread()函数使用错误报错提示：错误使用imread>get_format_info(第545行)无法确定文件格式。

心儿痒痒·2022-11-27 01:59

Yes, PP-YOLOE！80.73mAP、38.5mAP，旋转框、小目标检测能力双SOTA！

通用检测算法在工业质检、遥感图像场景下会表现出误报、低召回等现象。核心问题在于目标小、密集排布且存在

百度大脑·2022-11-25 13:34

成功解决envs\pytorch-gpu\lib\site-packages\torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image

错误报告在pycharm中运行代码出现如下报错：D:\Anaconda3\envs\pytorch-gpu\lib\site-packages\torchvision\io\image.py:13:UserWarning

*逍遥*·2022-11-24 13:55

【项目合作】高空抛物的实时检测和报警

对画面内4*4像素目标可95%以上检测率及低误报。支持华为自闭环、相机多角度、标注楼层等。可以布署到摄像头上的或者服务器上。可实现7*24小时，360度

OpenCV中文网公众号·2022-11-24 12:15

pycharm安装torch和torchvision报错问题记录

使用以下方法解决：pipinstalltorch==0.4.1-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装torchversion==0.7.0错误报错

ForTodayzzZ·2022-11-22 19:26

基于YOLOv5和U-NET的火灾检测与分割

然而，这些方法面临着一些需要精确解决的限制，如类火灾物体的存在、高误报率、小尺寸火灾物体的检测和高推断时间。基于视觉的火灾分析的一个重要

当交通遇上机器学习·2022-11-22 14:45

OpenCV 2.4.9

2014.4.25感谢那些参加开发、发送错误报告以及通过其他方式帮助我们的所有人和公司。源码现在已经能够从SourceForge和Github上下载了。2.4.9版本的帮助文章也更新到现在的状态。

wangzhebupt·2022-11-22 01:45

【解决方案】共享打印机连接报错0x0000011b解决方法

错误报错如下：（我的电脑是Windows11，亲测Windows10也可以）解决方案：打开windows控制面板，切换右

奋斗的西瓜瓜·2022-11-21 09:47

二分类的评价指标

接下来了解一下一些分类指标统计（混淆）矩阵TruePositive(真正，TP)：将正类预测为正类数TrueNegative(真负，TN)：将负类预测为负类数FalsePositive(假正，FP)：将负类预测为正类数误报

weixin_44755003·2022-11-21 02:03

文献精讲—改进局部对比度算法（ILCM）原理

LCM对PNHB进行了过度增强，导致了较高的误报率。因此，文章提出了一种改进的局部对比度算法(ILCM)，能够在增强目

草莓嘉尔·2022-11-21 02:30

python缩进错误解决方法_python中常见错误及解决方法

python常见的错误有1.NameError变量名错误2.IndentationError代码缩进错误3.AttributeError对象属性错误详细讲解1.NameError变量名错误报错：解决方案

weixin_39551993·2022-11-20 21:56

Record_05：准确率（Accuracy）_精确率（Precision）_召回率（Recall）_漏报率_误报率

@Record_05_准确率（Accuracy）_精确率（Precision）_召回率（Recall）_漏报率_误报率折腾了这么久，跟别人探讨了，自学了这么久，还是要来写一下这个博客，对自己是一种记录，

DMLearner·2022-11-20 05:11

Roc曲线

案例：雷达兵的任务在于监视雷达，观察是否有敌机来袭，当然如果有飞鸟来袭，也会出现信号，如果过于谨慎有信号就报告，会增加误报风险，但如果过于大胆，凡是信号都认为是飞鸟这会出现很大风险。

spssau·2022-11-20 05:39

/usr/include/c++/7/bits中头文件被破坏/环境破坏

今天因为修改了bits中的头文件，导致catkin_make一直失败，一直有各种各样奇奇怪怪的错误报错1：报错2：解决方法：在另一台ubuntu系统下找到相同的文件cp过来我的是unique_ptr.h

Guycynnnnn·2022-11-20 00:12

Nodejs Protobuf协议报错TypeError: Illegal str: Length not a multiple of 4

示例如下：messageWiFi{optionalbytesmac=1;};编码：#错误报TypeError:Illegalstr:Lengthnotamultipleof4wiFi.set("mac"

pengpengzhou·2022-11-19 09:40

日志异常检测准确率低？一文掌握日志指标序列分类

然而，在实际中，日志指标时序数据并不都具有周期性，或具有其他分布特征，因此仅根据周期性进行异常检测会导致误报率高、准确率低等问题。因此如果在日志异常检测之前，首先对日志指标时序数据进

云智慧AIOps社区·2022-11-19 06:13

高空抛物检测方案设计（使用SOM进行轨迹分类）

文章目录前言一、技术方案介绍1.方案设计图2.流程介绍3.说明二、实际检测1.摄像头的安装2.实际检测三、误报解决误报事件1：飞鸟误报事件2：树叶误报事件3：被子解决方案轨迹展示原始轨迹SOM分类结果总结前言高空抛物检测的关键是方案的设计

雨果先生·2022-11-18 08:45

zzcms SP3 漏洞解析

zzcmsSP3漏洞解析cms来源：ZZCMSSP3URL：www.zzcms.com作者：壮壮很老的cms版本，应该没人会用了吧，这里找找简单地漏洞（课程期末作业）有使用seay扫描器扫描，但误报率高

伽蓝之堂·2022-11-09 11:31

‘GridEnv‘ object has no attribute ‘unwrapped‘问题的解决

深入浅出强化学习：原理入门》的学习中，在编写机器人找金币环境的最后一步中，出现了这样的问题：AttributeError:'GridEnv'objecthasnoattribute'unwrapped'以下是错误报告

AwakeFantasy·2022-11-06 13:08

FFmpeg入门详解之95：live555使用整理

UsageEnvironment代表了整个系统运行的环境，它提供了错误记录和错误报告的功能，无论哪

福优学苑@音视频+流媒体·2022-11-02 19:05

机器学习-精确率与召回率

二元分类器：混淆矩阵TruePositive(真正，TP)：将正类预测为正类数TrueNegative(真负，TN)：将负类预测为负类数FalsePositive(假正，FP)：将负类预测为正类数误报(

SUNNY小飞·2022-10-25 21:35

机器学习问题中精确率、召回率、准确率

FalseNegative(FN)TruePositive（真正，TP）：将正类预测为正类数TrueNegative（真负，TN）：将负类预测为负类数FalsePositive（假正，FP）：将负类预测为正类数--误报

jiangchao98·2022-10-25 21:05

C-字符串函数合集模拟实现介绍注意事项

strncpy字符串受限拷贝函数六.strncat字符串受限追加函数七.strncpy字符串受限拷贝函数八.strncmp字符串受限比较函数九.strstr字符串查找函数十.strtok十一.strerror错误报告函数十二

Lizhihao_·2022-10-23 22:49

5.ROS编程学习：自定义话题消息与python调用

1.准备操作用vscode开发需要进行准备操作，防止在调用自定义话题信息时误报。

机械专业的计算机小白·2022-10-13 09:09

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