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java 如何解决SQL注入攻击

被sql注入了怎么解决原因分析：提示：首先，用户的注入语句中，password参数的值是+or1=1%23，解码后应该是"or1=1#"，这显然是一个经典的SQL注入尝试，利用逻辑或使条件永真，注释掉后续的密码验证

红团子的码农生活·2025-03-11 02:35

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销

白昼ron·2025-03-11 02:05

django html超链接传参数,Django 模板.html中 href参数传入

在Django模板中可能会出现访问多个URL指向同一函数，为减少代码可以利用正则表达式实现url(r'^remove_userinfo(?

真把你打了·2025-03-11 02:33

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

##核心原理解析聊天模型利用自然语言处理技术生成响应，支持不

shuoac·2025-03-11 02:03

【Java】中Maven依赖详解

基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一小段描述信息管理一个项目的构件。Maven是一个项目管理工具，可以对Java项目进行构建以及对依赖进行管理。

God Zhang·2025-03-11 01:31

PointNet、PointNet++ 基于深度学习的3D点云分类和分割

前言PointNet是直接对点云进行处理的，它对输入点云中的每一个点，学习其对应的空间编码，之后再利用所有点的特征得到一个全局的点云特征。

一颗小树x·2025-03-11 00:54

【人工智能】农业工程与信息技术文献推荐

《农业信息智能获取技术》作者：岳峻、傅泽田、高文内容简介：重点探讨了如何利用信息技术获取农业数据，包括遥感技术、无人机监测和传感器网络的应用。

lisw05·2025-03-11 00:23

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代

本文将探讨如何利用智能化工具提升施工安全监测水平，并介绍一款能够极大

inscode_046·2025-03-11 00:22

回调函数的简单应用

#include////这段代码逻辑虽然正确，但出现了代码冗余的现象//解决方案：将实现计算的代码：////ret=jiafa(x,y);//printf("%d",ret);//printf("请选择两个操作数

huangdou666·2025-03-11 00:22

Google力作 | Infini-attention无限长序列处理Transformer

NLP分享汇·2025-03-10 23:46

字符串相乘——大整数乘法

商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。思路常规思路：1234*45

菜鸟日常·2025-03-10 23:46

Python 入

本文将介绍如何利用Python来入侵交换机，并对其进行漏洞扫描和安全检测。1.Python入侵交换机原理Python作为一种强大的编程语言，可以用来编写各种网络安全工具。

黑客KKKing·2025-03-10 22:09

网络安全中蓝牙攻击有哪些？

蓝牙攻击是指黑客或攻击利用蓝牙技术中的漏洞或弱点，通过各种手段未经授权地获取或干扰目标设备的信息、功能或控制权的行为。蓝牙攻击可以采取多种形式，包括但不限于以下几种：1、蓝牙监听：攻击者通过监听蓝

Hacker_Nightrain·2025-03-10 22:08

《踩坑与填坑：细数早期 Vue2 项目那些事儿，附一手优化经验》

前端实现导入文件的步骤(运用vue.js—导入）1,利用inputtype=file原生属性绑定change事件2，为触发按钮绑定事件导入3、按钮绑定的事件中触发inputchange事件```javascript

内向的小农·2025-03-10 21:02

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

为了减少训练开销，利用了毫米波信

No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

YOGA触控屏开启和关闭的操作方法

掌握触控屏的开启和关闭方法不仅能帮助我们更好地利用设备，还能在特定情况下提高效率和保护屏幕。本文将详细介绍在YOGA设备上如何操作以开

famous_pengfei·2025-03-10 20:20

QoS质量配置

他们祝你挺拔，再挺拔一点；我只祝你，永远年少，永远一骑当先.1.QoS的概念QoS(服务质量)是指一个网络能够利用各种各样的基础技术向选定的网络通信提供更好的服务的能力。

rkmhr_sef·2025-03-10 19:13

算法竞赛C++常用STL（自用收藏！！！！！！）

因此vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助。

gusiler·2025-03-10 19:13

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

·2025-03-10 18:54

Nginx高性能负载均衡：算法与策略详解

本文将深入探讨如何利用Nginx实现高效、可靠的负载均衡，涵盖常用负载均衡算法、配置

墨夶·2025-03-10 17:30

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

本文转载自：https://www.fuwuqizhijia.com/linux/201704/70863.html此网页，仅保存下来供随时查看一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前，OpenCV中已提供了许多

weixin_44602056·2025-03-10 16:27

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。然而，传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。近年来，随着自然语言处理（NLP）技术的进步，大型语言模型（LLMs）在文本分析领域展现出强大的能力，为市场分析与预测带来了新的机遇。L

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

OpenCV连续数字识别—可运行验证

前言文章开始，瞎说一点其他的东西，真的是很离谱，找了至少两三个小时，就一个简单的需求：1、利用OpenCV在Windows进行抓图2、利用OpenCV进行连续数字的检测。

正冬升·2025-03-10 16:55

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南前言在现代计算机视觉领域，图像处理的需求日益增加。无论是自动驾驶、安防监控，还是医疗影像分析，图像处理技术都扮演着至关重要的角色。

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue`防止任务过多时占用过多内存4.巧妙利用线程工厂自定义线程

魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

建造者模式

智想天开·2025-03-10 16:51

中介者模式

智想天开·2025-03-10 16:51

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。鸢尾花数据集的介绍https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php大家可以通过这个网站下载鸢尾花数据集，里面有各种经典数据集供大家使用。附：本来想给大家具体讲一讲的，但发现网站里面讲的已经很详细了，大家想用的自己去了解

侠之大者231·2025-03-10 15:49

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker：利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略？那么你需要了解一下PyBroker！

skywalk8163·2025-03-10 15:48

数据结构--【栈与队列】笔记

提示：读取数据的过程中，可以利用栈处理每个数字。输入样例：1123+*#（注：对应的中缀表达式是11*(2+3)）623+*5/7-#（注：对应的中缀表达式是6*(2+3)/5-7）输出

ianozo·2025-03-10 15:47

DHCP 技术详解：动态主机配置协议的原理、应用与配置实践

作为互联网协议族的重要组成部分，DHCP负责为网络中的设备动态分配IP地址及其他配置参数，从而简化网络管理并提高资源利用效率。

leo·li·2025-03-10 15:47

中级网络工程师面试题参考示例（5）

企业园区网络设计问题：请描述一下如何设计一个企业园区网络，包括核心层、汇聚层和接入层的功能及其关键技术。解答：核心层：负责高速数据交换，通常使用高性能的三层交换机，支持高带宽和低延迟。

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

中级网络工程师面试题参考示例（3）

请结合实际场景说明技术选型。答案要点：技术选型：SDN（软件定义网络）：通过控制器（如CiscoDNACenter）集中管理网络设备，实现策略自动下发（如VLAN、ACL）。

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:15

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测

努力的小雨·2025-03-10 14:12

Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化

前言去年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为CodeInterpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。尽管OpenAI的GPT-4代码解释器改变了游戏规则，但它也有一些特定的限制。OpenAI的解决方案是托管的，它在受控的远程环境中运行，限制了开发人员对本地设置的控制。这导致了一些明显的限制，比如无

DigitalChina_DCG·2025-03-10 14:37

中级网络工程师面试题参考示例（1）

请举例说明第三层（网络层）和第四层（传输层）的核心协议。

他不爱吃香菜·2025-03-10 14:36

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

GitHub：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTSSpark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成

CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

Web常见漏洞描述及修复建议详解--纯干货

1.SQL注入漏洞描述Web程序中对于用户提交的参数未做过滤直接拼接到SQL语句中执行，导致参数中的特殊字符破坏了SQL语句原有逻辑，攻击者可以利用该漏洞执行任意SQL语句，如查询数据、下载数据、写入webshell

努力现在开始·2025-03-10 13:05

Android GNSS 模块分析（一）整体介绍 - App

同学，别退出呀，我可是全网最牛逼的WIFI/BT/GPS/NFC分析博主，我写了上百篇文章，请点击下面了解本专栏，进入本博主主页看看再走呗，一定不会让你后悔的，记得一定要去看主页置顶文章哦。

短距WCN协议开发分享·2025-03-10 13:34

Java 常用命令总结（完）

更新了版本，请移步Java常用命令总结持续更新中！！！

羊不白丶·2025-03-10 13:34

Anchor开发指南

SolanaDocumention/core/cpl.htmlAnchor官网:https://www.anchor-lang.com/docs/cross-program-invocations更多更及时的文章请访问作者博客原文链接

·2025-03-10 13:45

振荡器简单介绍

前言提醒：文章内容为方便作者自己后日复习与查阅而进行的书写与发布，其中引用内容都会使用链接表明出处（如有侵权问题，请及时联系）。

行然梦实·2025-03-10 12:28

用OpenCV写个视频播放器可还行？（C++版）

一、环境准备安装OpenCV请参考其他博客，C++版本的OpenCV安装，每个

程序员Linc·2025-03-10 12:57

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解，在本节中我们要做的是利用实际数据来拟合

oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

22. 备忘录模式

智想天开·2025-03-10 11:21

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

本文将详细介绍一个基于深度学习的恶意软件检测系统的开发过程，该系统利用长短期记忆网络（LSTM）对Windows可执行程序的A

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

Redis 的过期策略与内存淘汰机制

摘要：Redis作为高性能的键值存储系统，其过期策略和内存淘汰机制是保证数据时效性和内存高效利用的核心功能。

I~Lucky·2025-03-10 10:12

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_AWSIoT基础架构与核心组件

在这一节中，我们将详细介绍AWSIoT的基础架构及其核心组件，帮助你更好地理解如何利用这些组件进行二次开发。

chenlz2007·2025-03-10 10:10

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。

Wis4e·2025-03-10 09:09

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