谱卷积第33页

智谱AI发布新一代基座大模型GLM-4；机器学习书籍推荐

AI新闻智谱AI发布新一代基座大模型GLM-4摘要：智谱AI发布了全新的基座大模型GLM-4，性能可比GPT-4，拥有超强的中文能力和长文本处理能力。

go2coding·2024-01-18 00:13

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。

源于花海·2024-01-17 23:28

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

20/76-卷积，填充，步幅，多通道输入输出

19/76卷积层总结1、卷积层将输入矩阵和核矩阵进行交叉相关，加上偏移所得到输出。2、核矩阵和偏移是可学习的参数。3、核矩阵的大小是超参数。

CeciliaJingle·2024-01-17 22:53

无/自监督去噪(1)——一个变迁：N2N→N2V→HQ-SSL

4.HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1.HQ-SSL的理论架构4.1.1.对卷积的改进4.1.2.对下采样的改进4.1.3.比N2V好在哪？

umbrellalalalala·2024-01-17 19:49

python+numpy+cv2实现图片卷积运算代码详细注解

"""@ProjectName:CNNfeaturemap@Author:milanboy@Time:2019-06-27,09:37@PythonVersion:python3.6@CodingScheme:utf-8@InterpreterName:PyCharm"""importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltdefconv(

六五酥·2024-01-17 18:07

10.抽象工厂模式

因为林平之一怒之下将辟邪剑谱公诸天下。

WayneSlytherin·2024-01-17 17:25

yolov5 主要流程

YOLO算法使用卷积神经网络（CNN）模型来检测图像中的物体。该算法只需要通过给定的神经网络进行一次前向传播就能检测到图像中的所有物体。这使YOLO算法在速度上比其他算法更有

isserendipity·2024-01-17 17:47

《百家姓与你同行》——北京大学冯志亮教授解析傅姓的前世今生与精神财富

冯志亮先生是著名品牌推广人、姓氏文化学者、姓名学专家、修谱师、网络新闻营销奠基人和发展者，曾提出关于网络广告价值排斥论的“蓝海观点”。2013年冯志亮先生受聘为北京大学民营经济研究院与哲学系特聘教授。

京南文艺·2024-01-17 16:28

星星坠落，星空永存（十八）

十八、温柔是药“世界的尽头”演出上那个独唱《再见》的女生找到了王安，她很想听王安讲一下这首歌背后的故事，还想请王安再写一首歌词让她试着谱一下曲。关于杨懿诚的故事，王安隐去了姓名，讲给了这个女孩。

药师阿佐·2024-01-17 15:26

031这两件文物，见证孙中山的早期革命历程

他的哥哥孙眉，谱名孙德彰。在家书中，孙中山署名“德明”，表示重家族、重亲情的意思。孙中山先生是中国

金台望道·2024-01-17 15:23

第十六周周报

前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术GNN中的图采样和批处理归纳偏差比较聚合操作GCN（图卷积神经网络

Joy_moon·2024-01-17 15:13

数字图像处理-频率域滤波

实际上，空间域滤波和频率域滤波经常是对应的：空间滤波实际上是图像与各种空间滤波器（模板）的卷积，而

孔_·2024-01-17 14:54

YOLOv5改进系列（26）——添加RFAConv注意力卷积（感受野注意力卷积运算）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2）——添加CBAM注意力机制YOLOv5改进系列（3）——添加CA注意力机制YOLOv5改进系列（4）——添加ECA注意力机制YOLOv5改进系列（5）——替换主干网络之MobileNetV3YOLOv5改进系列（6）——替换主干网

路人贾'ω'·2024-01-17 14:31

癌症的预防065篇

目前中国癌谱已经兼具发展中国家和发达国家癌症的流行特点，肺癌、肝癌、胃癌、食道癌和结直肠癌，是最常见的5种癌症杀手。而这些都与我们日常不良生活习惯有着密切关系。

趣味人生郭达宁·2024-01-17 12:24

对标ChatGPT生态: 智谱全新大模型 GLM-4 发布

一、引言今天上午，在北京举办2024年度技术开放日ZhipuDevDay，国内当前估值最高的AI大模型独角兽智谱AI发布了新一代基座大模型GLM-4。

熊猫Jay·2024-01-17 11:09

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

全新神经网络架构Transformer，用自注意力机制颠覆序列转换模型引言：自注意力机制的崛起在过去的几年中，序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的架构所主导

夕小瑶·2024-01-17 10:14

135基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法

基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的成分，EWT1D和EWT2D方法。

顶呱呱程序·2024-01-17 10:33

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey

曦曦逆风·2024-01-17 07:29

22/76-池化

池化（最大池化层：选每个kernel中最大的数）填充、步幅、多个通道：池化层与卷积层类似，都具有填充和步幅。没有可学习的参数。在每个输入通道应用池化层以获得相应的输出通道。输出通道数=输入通道数。

CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

23/76-LeNet

先使用卷积层来学习图片空间信息。然后使用全连接层转换到类别空间。

CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

ImageNet Classification with Deep Convolutional 论文笔记

本文目录标题和作者摘要创新点ReLU多GPUDropout其他网络结构输入层（Inputlayer）卷积层（C1）卷积层（C2）卷积层（C3）卷积层（C4）卷积层（C5）全连接层（FC6）全连接层（FC7

小嗷犬·2024-01-17 06:25

送给简友山寺闻钟的诗评（十八）

山寺闻钟的图片一首绿野谱新词，炊烟一缕添诗意。一诗一图四季景，才华横溢美诗集。2021.08.02简友山寺闻钟的诗《七绝绿野》读后感评。山寺闻钟的图片美诗欣赏。一盆碗莲案头前，饰物落签书法间。

璀璨夜空之星星·2024-01-17 06:16

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测

回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测目录回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络

机器学习之心·2024-01-17 05:27

中华英雄谱5：杨家将

杨家将的故事中国老百姓都熟悉，他们为了国家舍生忘死的精神直到今天也是中华民族宝贵的精神财富。事实上杨家并没有演义上那么多名人，最著名的就是杨业、杨延昭、杨广祖孙三人。我们今天主要讲一讲杨业杨老将军。杨业原是北汉的军官，是北汉皇帝刘继元的心腹，很小的时候就打出名了，屡建奇功，被人称为“杨无敌”。北汉灭亡以后，宋太宗赵光义爱惜他的才能，给他充分的尊重和信任，让他继续带兵，为国效力。公元980年三月，辽

大魏有故事·2024-01-17 05:45

回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-17 05:21

卷积的理解

卷积：其实就是---通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与经过翻转和平移的g的重叠部分的面积。如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数，卷积还可以被看作是“移动平均”的推广。

李宁健·2024-01-17 05:16

中学（十）“远大理想”

当时各类学校都不招生，下一步怎么走，心中没有一个谱。不过，我早就确立了自己的理想。——我是家里的独苗，对英语不感兴趣——如果英语学好了就得当翻译，或者出国，家里老人怎么办？

和风细雨w·2024-01-17 04:16

草原雄鹰诗社2022第50期精美小诗作品展播《组诗38首：元旦献诗》作者/草原雄鹰诗社诗人

愿景梅开元旦日，喜迎春信谱华章。04迎元旦抒怀文/侯洁新元将近待从头，槛外梅花丽蕊稠。检点诗囊无妙句，空悲切望大江流

草原雄鹰诗社·2024-01-17 04:21

用Python做卷积

在Python中，可以使用NumPy和SciPy等库来实现卷积操作。

愚公搬程序·2024-01-17 03:16

Python卷积详解

文章目录卷积函数对比测试卷积应用卷积函数python提供了多种卷积方案，相比之下，定义在ndimage中的卷积函数，在功能上比numpy和signal中的卷积要稍微复杂一些，这点仅从输入参数的多少就可略窥一二

微小冷·2024-01-17 03:46

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录卷积神经网络简介其组成部分输入层卷积层池化层全连接层CNN在数据集上的实际实现CNN简介卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法

小白学视觉·2024-01-17 03:46

上坟

水有源，树有根，家有谱，家谱上记载着历代血脉宗亲。先人故后，写上其姓名，叫上了家谱。家谱脉络清晰，亲疏明确，上了家谱人之后人，一脉相承，叫靠谱。初三，送包袱，也就是把先人

诚明007·2024-01-17 03:51

维纳滤波——Wiener Filter（一些理解）

让x(t)经过一个线性系统h(t)后，得到x(t)*h(t)=x'(t)卷积，用这个x'(t)去线性逼近Y(t)，此处就还是一个线性估计。因为还是最小均方误差估计，在MSE的估计下的最优估计

_helen_520·2024-01-17 02:57

【AI】AI和医疗大数据（3/3）

目录六、AI和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤：——技术：——案例：——典型应用步骤详解：第一步：数据预处理第二步：训练集构建第三步：预测第四：代码片段续前，今天给几个卷积神经网络使用的具体例子

giszz·2024-01-17 02:56

typescript个人学习笔记

https://ts.xcatliu.com/basics/primitive-data-types.html深受启发1.剑谱第一页，初始化tsoutDir表示把ts编译成js文件，文件编译后存放的位置

一朵盆栽·2024-01-17 02:23

2019-05-27

老人回答道:“这是天下男女的婚姻谱。”韦固听了更是好奇,便又指着老人身旁的大袋子问:“您的袋子里这么多红线又是做什么用的呢?”老人说:“这些红线是拿来系住一对对男女的脚,

王娟儿童心理成长中心18004·2024-01-17 01:33

免费chartGPT网站汇总

https://s.suolj.com-（支持文心、科大讯飞、智谱等国内大语言模型，Midjourney绘画、语音对讲、聊天插件）国内可以直连，响应速度很快很稳定https://seboai.github.io

窦再兴·2024-01-17 00:45

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

工作原理：首先，通过卷积神经网络（CNN）提取输入图像的特征。然后，这些特征通过一系列自注意力的变换层进行处理，每个变换层都会将特征映射进行编码并产生一个新的特征映射。

zwhdldz·2024-01-17 00:14

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

它利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的，但是提供了Python的绑定，使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。

FL1623863129·2024-01-17 00:00

Faster R-CNN

RPN在特征图上采用3x3卷积，padding=1,dilation=1这里clslayer是进行的卷积，2k个大小1x1的卷积核进行处理，reglayer则是

DQ小恐龙·2024-01-16 23:39

CNN和Transformer相结合的模型

CV案例精选·2024-01-16 23:01

SpringBoot 就这一篇全搞定

就这一篇全搞定文章收集在GitHubJavaEgg中，欢迎star+指导JavaEgg——《“Java技术员”成长手册》，包含Java基础、框架、存储、搜索、优化、分布式等必备知识，N线互联网开发必备技能兵器谱。

Dashesand·2024-01-16 22:50

据说逼近GPT-4？国内大模型 ChatGLM4 尝鲜体验

今天，智谱AI在DevDay技术开放日活动上发布了全新升级的ChatGLM4模型，这必须得体验一波。

银空飞羽·2024-01-16 22:41

90后的那些个五年-做你的“方文山”（2010年）

只为你谱那属于你的歌，只为你写那属于你的词……它一直转着，只是你没看到——写于2010年，改于2018年。

言本其实·2024-01-16 22:17

ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer分别是什么？

ConvMolFeaturizer：-这是一种用于分子的特征化方法，专为图卷积网络（GCN）设计。-它将分子转换成适合图卷积操作的格式，即将分子表示为

CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:03

[信号与系统&Matlab] 从离散序列的卷积函数 conv 开始

conv卷积函数的一般用法首先直接上手试一下:%#复制下面的代码，粘贴在命令行中运行；或者复制到m文件中，按F9运行。

假装有头像·2024-01-16 21:12

为什么很多人喜欢在下雨天睡觉?

其实这主要是因为雨声是白噪声，它是指功率谱密度在整个频域内是常数的噪声。海浪拍打岩石的声音，风吹过树叶的声音都是白噪声,这种声音可以说是一种“和谐”的治疗声音。

博文1994·2024-01-16 20:16

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (一)

Attentionisallyouneed.pdf(0积分)-CSDN第一遍阅读（Abstract+Introduction+Conclusion）Abstract中强调Transformer摒弃了循环和卷积网络结构

键盘国治理专家·2024-01-16 17:40

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