贝叶斯分类算法

贝叶斯

贝叶斯要解决的问题：正向概率：假设袋子里面有N个白球，M个黑球，伸手进去摸一把，摸出黑球的概率是多大逆向概率：如果我们事先并不知道袋子里面黑白球的比例，而是闭着眼睛摸出一个（或者好几个）球，观察这些取出来的球的颜色之后
鬼马星mc·2023-08-11 08:05

大数据背后的神秘公式（上）：贝叶斯公式

答案是，它们都会用到同一个数学公式——贝叶斯公式。它虽然看起来很简单、很不起眼，但却有着深刻的内涵。那么贝叶斯公式是如何从默默无闻到现在广泛应用、无所不能的呢？
yoku酱·2023-08-11 03:21

机器学习中的工作流机制

同样的数据，可能决策树效果不错，朴素贝叶斯也不错，SVM也挺好。有没有一种方法能够让我们用一份数据，同时训练多个模型，并用某种直观的方式（包括模型得分），观察到模型在既有数据上的效果？
海棠花不香·2023-08-10 22:24

贝叶斯深度学习的温和介绍

本文是对这个领域的温和介绍，你只需要对深度学习和贝叶斯统计有一个基本的了解。如果像我一样，你听说过贝叶斯深度学习，并且你猜它涉及贝叶斯统计，但你不知道它是如何使用的，那么你来对地方了。
无水先生·2023-08-10 15:37

机器学习实战 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
Helen980416·2023-08-10 08:48

机器学习复习题

A.决策树B.随机森林C.人工神经网络D.贝叶斯学习参考答案：A（）作为机器学习重要算法之一，是一种利用多个树分类器进行分类和预测的方法。
HenrySmale·2023-08-09 20:16

（统计学习方法|李航）第四章 朴素贝叶斯算法

目录一，朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二，朴素贝叶斯法的参数估计1.极大似然估计2.学习与分类算法3.贝叶斯估计一，朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二
Allenspringfestival·2023-08-09 16:22

科大讯飞分类算法挑战赛2023的一些经验总结

引言:ResNet是hekaiming大佬的早年神作，当年直接刷榜各大图像分类任务。ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络，而ResNext在其基础上，进行了一定修改完善，通过引入Cardinatity后，模型性能得到了大幅度提升。（下图是经典ResNet残差网络模块结构）1.通用增强网络性能的手段一般增强一个CNN的表达能力有三种手段：
cnjs1994·2023-08-09 08:07

时序预测 | MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测

时序预测|MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-08-09 05:09

机器学习实验-决策树、朴素贝叶斯、KNN模型的应用

实验决策树-西瓜数据集基于基尼系数剪枝人体运动状态预测数据集西瓜数据集人体特征数据集机器学习数据集有两个，一个是西瓜数据集，另一个是人体特征数据集决策树-西瓜数据集 基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的实现过程(不使用现有的机器学习包),并画出所生成决策树。数据集使用西瓜数据集3.0，实现语言为Python。实验的结果如下基于基尼系数剪枝 试编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树算法,并画出
Tancy.·2023-08-09 02:38

朴素贝叶斯法

理论公式推导朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，即对给定的输入，预测其类别。
cccshuang·2023-08-09 00:47

机器学习实战1-kNN最近邻算法

文章目录机器学习基础机器学习的关键术语k-近邻算法（KNN）准备：使用python导入数据实施kNN分类算法示例：使用kNN改进约会网站的配对效果准备数据：从文本文件中解析数据分析数据准备数据：归一化数值测试算法
wa的一声哭了·2023-08-08 23:38

机器学习 --- 预测天气是否适合出去游玩（三）| 神经网络mlp

运行环境：python3、TensorFlow2.x预测天气是否适合出去游玩（三）|神经网络mlp1.逻辑回归原理部分2.代码实现部分题目：如图所示解法：（1）机器学习—预测天气是否适合出去游玩（一）|贝叶斯
deng_den·2023-08-08 18:09

主题模型LDA基础及公式推导

1.背景(1)gamma函数产生针对上述问题，欧拉将有限多项式的观察推广到无穷级数欧拉发现了gamma函数性质(2)LDA诞生①blei以PLSA为基础，加上贝叶斯先验，诞生了LDA算法。
Bug型程序员·2023-08-08 14:30

自然语言处理：长文本场景下的关键词抽取实践

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理[信息抽取]：MDERank关键词提取方法及其预训练模型----基于嵌入的无监督 KPE 方法 MDERank

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:47

自然语言处理文本分割[Text segmentation]：PoNet算法使用多粒度Pooling结构替代attention的网络

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能·2023-08-08 14:46

时序预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-08-08 11:41

算法工程师-机器学习-分类回归模型面试常见题

title:机器学习模型优缺点tags:机器学习,分类,回归grammar_cjkRuby:true1机器学习分类模型1.1朴素贝叶斯的优缺点NBM原理及推导参考来源https://www.cnblogs.com
下一份守候·2023-08-08 10:55

时序预测 | MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现BO-LSTM贝叶斯优化长短期记忆神经网络时间序列预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-08-08 10:22

数据分类机器学习算法（支持向量机 | 朴素贝叶斯 | 逻辑回归 | 决策树 | 神经网络）

分类分类算法是机器学习技术，用于预测输入数据属于哪个类别。他们是有监督的学习任务，这意味着他们需要标记的训练示例。
亚图跨际·2023-08-08 05:08

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_Epilogue（第十八课-终结篇）

最后介绍了贝叶斯理论和Aggregation（聚合）方法在机器学习中的应用。课程提纲:1、机器学习的地图。2、贝叶斯理论。3、Aggregation（聚合）。
飞天狐213·2023-08-08 04:09

7_分类算法—逻辑回归

文章目录逻辑回归：1Logistic回归（二分类问题）1.1sigmoid函数1.2Logistic回归及似然函数（求解）1.3θ参数求解1.4Logistic回归损失函数1.5LogisticRegression总结2Softmax回归（多分类问题）2.1Softmax算法原理2.2Softmax算法损失函数2.3Softmax算法梯度下降法求解3总结逻辑回归：线性回归的式子作为输入判断某一类别
少云清·2023-08-07 21:20

全概率公式和贝叶斯公式

二、贝叶斯公式定理：设试验的样本空间为为的事件，为的一个划分，且，则上式称为贝叶斯(Bayes)公式。三、独立性两个事件的独立性定义：设是任意两个事件，若则称事件，简称。说明：。
隐形的猫·2023-08-07 20:53

python sklearn 朴素贝叶斯分类

概述朴素贝叶斯分类器(NaïveBayesclassifier)是一种相当简单常见但是又相当有效的分类算法，在监督学习领域有着很重要的应用。
ClownFreeMan·2023-08-07 19:19

2023 华数杯 C题 母亲身心健康对婴儿成长的影响(思路代码论文)

目录DBSCAN聚类算法贝叶斯+代码论文思路:首先，我们需要构建向量并明确标签的含义。向量构建方法如下：构建母亲的身体指标和心理指标向量(X1)：将母亲的身体指标和心理指标作为向量的各个维度。
SYBH.·2023-08-07 19:31

网宿算法面试2019届

建立贝叶斯模型、神经网络模型、分类模型、决策类分类、SVM的方法3。怎么进行特征选择特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非
shuer0218·2023-08-07 17:19

NLP自然语言处理中的阅读理解

NLP中的阅读理解同样是提出文章中的中心句，不过不同的是，这是利用机器自动提取出来，其中涉及到NLP中LR（逻辑回归）分类算法、XGboost模型。
小罐子的唠叨·2023-08-07 11:47

【频率派和贝叶斯派】进阶学习-贝叶斯方法原理、基本结构、代码构建+图模型

文章目录前言1.理论支撑贝叶斯思考模式贝叶斯定理贝叶斯公式2.应用转化2.1拼写检查3.贝叶斯网络3.1贝叶斯网络的定义3.2三个形式和实际案例的构建关系前言频率派与贝叶斯派各自不同的思考方式：1.频率派把需要推断的参数
weixin_40293999·2023-08-07 10:17

深度学习，计算机视觉任务

计算机视觉面临的挑战：照射角度、形状改变、部分遮蔽和背景混入1.K近邻算法K(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是
Williamtym·2023-08-07 06:42

数学建模—分类模型

对于而分类模型，我们将介绍逻辑回归（logisticregression）和Fisher线性判别分析两种分类算法；对于多分类模型，我们将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤下
Wei&Yan·2023-08-07 05:21

【机器学习】 贝叶斯理论的变分推理

许志永一、说明贝叶斯原理，站在概率角度上似乎容易解释，但站在函数立场上就不那么容易了；然而，在高端数学模型中，必须要在函数和集合立场上有一套完整的概念，其迭代和运算才能有坚定的理论基础。
无水先生·2023-08-07 04:04

使用贝叶斯滤波器通过运动模型和嘈杂的墙壁传感器定位机器人研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用贝叶斯滤波器通过运动模型和嘈杂的墙壁传感器定位机器人是一种常见的机器人定位方法。
然哥依旧·2023-08-06 22:22

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

基于贝叶斯决策理论的分类方法贝叶斯理论的核心思想，即选择具有最高概率的决策优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感适用数据类型：标称型数据使用朴素贝叶斯进行文档分类计算条件概率的方法
CSTDOG·2023-08-06 16:04

机器学习实战：贝叶斯垃圾邮件判断APP

前言在数据大爆炸的时代每个人每天都会收到大量的垃圾邮件，由于用传统的判断方式不好辨别，而通过使用贝叶斯可以准确的辨别垃圾邮件。
molangwu·2023-08-06 06:38

线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类

分类算法的目标值是离散型的如果目标值是连续型的值，就需要回归算法比如房价预测、销售额预测、贷款额度预测等回归算法-线性回归分析举个栗子期末成绩：0.7×考试成绩+0.3×平时成绩（各个特征跟某个值组合在一起去预测
MacsenChu·2023-08-06 05:05

决策树（ID3、C4.5与CART）——从信息增益、信息增益率到基尼系数

4、正则化5、总结五、CART1、简介2、分类树2.1、基尼指数2.2、基尼指数与熵的关系2.3、连续特征2.4、离散特征2.5、生成步骤：3、回归树3.1、方差3.2、CART剪枝一、决策树决策树是分类算法
戎梓漩·2023-08-06 05:34

基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用 KNN 进行训练（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述基于二进制草蝉优化算法选择特征并使用KNN（K-NearestNeighbors，K最近邻算法）进行训练是一种特征选择和分类算法的组合。
然哥依旧·2023-08-06 05:59

机器学习概述及其主要算法

目录1、什么是机器学习2、数据集2.1、结构3、算法分类4、算法简介4.1、K-近邻算法4.2、贝叶斯分类4.3、决策树和随机森林4.4、逻辑回归4.5、神经网络4.6、线性回归4.7、岭回归4.8、K-means5
逐梦苍穹·2023-08-05 16:53

算法之机器学习简介

创建垃圾邮件过滤器垃圾邮件过滤器使用一种简单算法——朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesclass
非问·2023-08-05 13:50

概率论与数理统计：第一章:随机事件及其概率

概率的性质(5)概率计算排列组合2.等可能概型1.古典概型(离散)2.几何概型(连续)3.七大公式(1)逆事件概率公式(2)加法公式(3)减法公式(4)条件概率公式(5)乘法公式(6)全概率公式(7)贝叶斯公式
程序员爱德华·2023-08-05 08:22

贝叶斯定理（转载）

贝叶斯定理太有用了，不管是在投资领域，还是机器学习，或是日常生活中高手几乎都在用到它。
维多利亚骚年deku·2023-08-05 08:22

值得探寻的javascripr技术点

下面是一些机器学习算法，基于这些算法可以使用本文中列出的不同JavaScript框架来模型训练：简单的线性回归多变量线性回归逻辑回归朴素贝叶斯k最近
天as痕·2023-08-05 07:52

机器学习基础08-模型选择02-分类算法矩阵（基于Pima 数据集）

分类算法矩阵分类问题或许是最常见的机器学习问题，并且有多种评估矩阵来评估分类算法。以下几种用来评估分类算法的评估矩阵：·分类准确度。·对数损失函数（Logloss）。·AUC图。·混淆矩阵。
玩转AI·2023-08-04 20:43

22 | 贝叶斯分类算法

文章目录介绍什么是贝叶斯分类算法？贝叶斯分类算法的应用场景贝叶斯定理贝叶斯定理的基本原理贝叶斯定理的公式推导贝叶斯定理的应用举例代码介绍什么是贝叶斯分类算法？
刘润森！·2023-08-04 19:58

Classification 之 Logistic Regression

首先我们要理解贝叶斯定理，然后从这个公式中GenerativeModelQQ截图20180816151347.pngPriorprobability这里是一个二元分类问题假设我们从sample里选择id
小光_499f·2023-08-04 16:08

自然语言处理与其Mix-up数据增强方法报告

自然语言处理与其Mix-up数据增强方法1绪论1.课题背景与意义1.2国内外研究现状2自然语言经典知识简介2.1贝叶斯算法2.2最大熵模型2.3神经网络模型3DataAugmentationforNeuralMachineTranslationwithMix-up3.1
原创小白变怪兽·2023-08-04 01:29

《算法图解》note 10 K近邻算法

该算法可细分为两种类型：判断样本类别的分类算法，计算样本数据的值的算法。2.python实现方式可用python的scikit-learn包实现K近邻算法。调用包的方式如下：fromskl
billyang916·2023-08-04 01:34

【秋招】算法岗的八股文之机器学习

目录机器学习特征工程常见的计算模型总览线性回归模型与逻辑回归模型线性回归模型逻辑回归模型区别朴素贝叶斯分类器模型(NaiveBayes)决策树模型随机森林模型支持向量机模型(SupportVectorMachine
zz的大穗禾·2023-08-03 22:34

105贝叶斯方法数据分析实战--挑战者号的事故模拟

挑战者号的事故模拟数据加载1986年1月28号，挑战者号起飞不久后，一个火箭推动器发生了爆炸。这次事故造成航天飞机上的7名成员全部死亡，并导致美国的第25次航天飞行计划胎死腹中。这场事故的官方结论是，本次事故是由连接在火箭推进器上的，一个有缺陷的O型圈造成的。这种缺陷来自于设计的不合理，进而造成O型圈对外界环境非常敏感。数据显示之前的24次飞行中有23次的O型圈都是有缺陷的。但是，有时候由于O型线
Jachin111·2023-08-03 18:42
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