贝叶斯分类算法

基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进行情
简简单单做算法·2023-07-25 15:32

R-Meta分析教程

详情点击链接：R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合一，Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace1、Meta分析的选题与文献检索1)什么是Meta分析？
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 12:25

基于R语言的水文、水环境模型优化技术及快速率定方法与多模型案例实践

目录专题一、最速上升法、岭分析以及响应曲面模型专题二、Kriging插值与优化方法专题三、启发式算法专题四、采样方法专题五、高斯过程回归专题六、基于模型的高斯过程/贝叶斯优化设计专题七、最优化的快速化专题八
小艳加油·2023-07-25 08:29

【统计基础】贝叶斯理论和神经网络

一、说明贝叶斯网络是最基础的神经网络理论，本文不是最基础的概念性论文，而是有一定基础，最起码概念建立起来后的说理。这种说理能够启发应用，也能够促进创新思维，建议保存慢慢品尝。
无水先生·2023-07-24 21:06

逻辑回归概述

逻辑回归介绍1.逻辑回归的应用场景逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。
加油吶·2023-07-24 20:56

数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集（查看文末了解数据免费获取方式）可以追溯到1988年，由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数，0=无病，1=有病（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。数据集信息：目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病，借助于几个因素，如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上
拓端研究室TRL·2023-07-24 17:03

机器学习&&深度学习——预备知识（下）

自动微分5.1简单例子5.2非标量变量的反向传播5.3分离计算5.4Python控制流的梯度计算6概率6.1基本概率论6.1.1概率论公理6.2处理多个随机变量6.2.1联合概率6.2.2条件概率6.2.3贝叶斯定理
布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:39

Python建模复习：预测型数据挖掘

第四部分预测性数据挖掘模型回归问题：多元线性回归、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题：决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段
啾啾二一·2023-07-24 13:28

R语言混合效应（多水平/层次/嵌套）模型及贝叶斯实现技术应用

回归分析是科学研究中十分重要的数据分析工具。随着现代统计技术发展，回归分析方法得到了极大改进。混合效应模型（Mixedeffectmodel），即多水平模型（Multilevelmodel）/分层模型(HierarchicalModel)/嵌套模型(NestedModel)，无疑是现代回归分析中应用最为广泛的统计模型，代表了现代回归分析主流发展方向。混合效应模型形式灵活可以应对现代科学研究中各种数
Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:13

机器学习之朴素贝叶斯

1.贝叶斯原理朴素贝叶斯分类（NaiveBayesian，NB）源于贝叶斯理论，是一类基于概率的分类器，其基本思想：假设样本属性之间相互独立，对于给定的待分类项，求解在此项出现的情况下其他各个类别出现的概率
医数思维云课堂·2023-07-23 23:35

Phylogenomic_Tutorial || Bayesian Phylogenetic Inference

"Github/mmatschiner的phylogenetic&phylogenomic学习教程记录【二】贝叶斯树的构建及基础贝叶斯分化时间推断"[TOC]Bayesian的系统推断相较于ML推断，Bayesian
Dawn_WangTP·2023-07-23 05:42

读书笔记

贝叶斯定理，在得到里面已经是熟悉的名词了，罗振宇老师、万维钢老师、刘嘉老师等等都提过，很硬核、很科学。我也写过好几次关于贝叶斯定理的理解，这次我想找一个不同一点的例子。
无痕_9527·2023-07-23 05:27

Spark 分布式实现贝叶斯判别

Spark分布式实现贝叶斯判别贝叶斯公式贝叶斯A是事件Ω中的一个事件，则在A给定的条件下，事件Bi的条件概率如下：贝叶斯公式Bi通常视为A发生的”原因“，P(Bi)称为先验概率（主观概率），表示各种原因发生的可能性大小
k_wzzc·2023-07-22 11:00

贝叶斯——三门问题

三门问题（蒙蒂霍尔问题）一道概率论的经典问题由蒙蒂·霍尔主持的一个叫做《达成协议》的美国电视游戏节目。在节目的最后，参赛者必须在三道门帘中选一道。其中一道门帘之后有一辆汽车，其余两道门帘后面是山羊。参赛者选择之后，蒙蒂·霍尔会增加悬念：在参赛者没有选择的门帘之中，至少有一道门帘背后是山羊。然后，蒙蒂·霍尔会将这道背后是山羊的门帘打开。现在剩下两道门帘，其中一道后面有汽车，另一道后面则有山羊。这时，
W&J·2023-07-22 07:54

大厂机器学习面试题

SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。
zhangyuexiang123·2023-07-22 04:33

最优秀的程序员也会找不到工作

一个ECMAScript专家，在Github上已经有了众多的项目，被公司拒绝的理由是，他应聘时写的代码，用了面试官不了解的框架；一位前谷歌员工差点被拒之门外，就是因为他不懂“贝叶斯公式”，事实上，如果不是做这方面的专项编程
九皋日报每日更新·2023-07-22 03:46

python处理保存富文本内容到数据库中报语法错误的问题

譬如：remark="\"oct图片进行amd四分类算法\\n#调用算法获取单张图片预测结果\\ndefpredict_one_image(img_path):\\n\\turl=\\\"http://
一键写代码·2023-07-21 23:45

视觉SLAM十四讲学习笔记——第六讲 非线性优化（1）

1.最小二乘问题引出首先，将SLAM中的状态估计问题，从概率学的角度分析：已知输入数据u和观测数据z的条件下，求状态x,y的条件概率分布，由贝叶斯法则将条件概率分布表示为“后验概率=似然*先验概率”的形式
晒月光12138·2023-07-21 23:32

BPR

BPB模型概念BPR(BayesianPersonalizedRanking)推荐模型是基于贝叶斯后验优化的个性化排序算法。
王大川#·2023-07-21 13:36

【机器学习教程】二、逻辑回归：从概率到分类的利器

引言在机器学习领域中，逻辑回归（LogisticRegression）是一种经典的分类算法，被广泛应用于各种实际问题中。
晨星同行·2023-07-21 11:46

贝叶斯滤波（一）二维连续型随机变量的条件分布函数与贝叶斯公式

一.二维离散型随机变量的条件分布已知(X,Y)是二维离散型随机变量，其联合概率函数为对于给定的，则有在的条件下随机变量X的条件概率函数：通过全概率公式对分母进行展开，可得离散型随机变量的贝叶斯公式：看到这里
wongkingkeng·2023-07-21 06:46

讲座笔记|词向量与ELMo模型

1：最大似然估计最大似然估计是机器学习邻域最为常见的构建目标函数的方法，核心是根据观测到的结果预测其中的未知参数求解：极大值倒数为0预习2：机器学习中的MLE（极大似然估计）、MAP（最大后验估计）、贝叶斯估计
Woooooooooooooo·2023-07-21 01:12

脆弱性-鲁棒性-反脆弱性

在《贝叶斯算法人生》中，我说过这个世界是充满不确定的（上帝掷骰子）在一个快速变化且充满不确定性的世界里，一个人的生活过于稳定和循规蹈矩，那他/她可能会
咸鱼Linux运维·2023-07-21 00:05

写在2018的开头

回望2017，蹦出脑海的只有几个零星的城市名：深圳、厦门、南京、扬州、无锡、苏州、镇江、上海、重庆、天津……·一月·1月12日，考完最后一门科哲，站在文科楼顶，我想时隔多年我依然会记得被贝叶斯定理支配的恐惧
呦呦鹿饮溪·2023-07-20 18:50

【NLP】NLP全路径学习推荐

例如：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型、K-Means、正则化方法等；有部分高级机器学习基础更好。
风度78·2023-07-20 16:47

为什么

《为什么》|李南南解读《为什么》|李南南解读建议WiFi环境下播放关于作者朱迪亚·珀尔，“贝叶斯网络”之父，2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE智能系统名人堂第一批
d68e528f38c7·2023-07-20 01:03

决策树系列(二)

4.1思想4.2划分标准4.3缺失值4.4剪枝策略4.5类别不平衡4.6回归树4.6.1连续值处理4.6.2预测方式5.总结1.内容介绍决策树是一个非常优秀的机器学习算法，易于理解、可解释性强，既可作为分类算法
莫杨94·2023-07-19 23:21

详解朴素贝叶斯

目录1.概念2.朴素贝叶斯分类2.1朴素贝叶斯公式定理2.2例题分析2.3朴素贝叶斯算法的朴素一词解释3.朴素贝叶斯分类的优缺点1.概念贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故称之为贝叶斯分类
莫杨94·2023-07-19 23:50

Python数据分析与机器学习39-Xgboost算法实例

文章目录一.xgboost.XGBClassifier分类算法参数详解二.数据集介绍三.实战代码3.1一个简单的Xgboost实例3.2查看特征的重要性3.3对模型进行调参3.4交叉验证参考：一.xgboost.XGBClassifier
只是甲·2023-07-19 22:39

贝叶斯与认知——读《贝叶斯的博弈》有感

关于对贝叶斯与认知问题的相关思考一、贝叶斯定理二、贝叶斯与认知的本质三、经验的偏见四、总结自古以来，人们就在思考知识来自何处，“冯翼惟象，何以识之？”，对此的思考逐渐发展成哲学的认识论分支。
机器学习Zero·2023-07-19 20:38

Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个
胖哥真不错·2023-07-19 15:38

基于ResNet50算法实现图像分类识别

一、目录ResNet50介绍图片模型训练预测项目扩展二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。
Rocky006·2023-07-19 11:38

机器学习之生成式模型与判别式模型的区别

根本区别在于是否计算了联合分布P(X,Y)P(X,Y)P(X,Y)和是否比较了模型输出的概率大小.生成式模型的特点对联合分布进行建模，然后通过朴素贝叶斯来求条件概率，选择使得条件概率最大的YYY可以还原出联合概率分布
mathlxj·2023-07-19 09:15

频率学派 极大似然估计MLE，贝叶斯学派 最大后验估计MAP 2021-05-11

MLE和MAP，如何从数据样本估计参数？其实机器学习包括深度学习的模型都是在学习数据的分布。那么如何根据已有数据，估计影响数据的概率分布的参数（比如均匀分布的最大最小值，正态分布的均值和标准差），从而确定一个模型，尽量准确地预测新数据？不同参数下的正态分布，μ代表均值，σ代表标准差MLE的做法就是完全相信数据，最有可能产生现在的数据的模型，就是最理想的。而MAP认为，不能完全相信观测到的数据，因为
不想读Paper·2023-07-19 07:39

近期学习机器学习算法任务

1.最大似然估计2.最大后验概率3.vetribe算法4.HMM前后向算法5.EM算法贝叶斯混合高斯模型
周周_hey·2023-07-19 06:39

基于R语言Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合方法与应用

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台一、Meta
zmjia111·2023-07-19 01:20

基于python+ResNet50算法实现一个图像分类识别系统入门

二、ResNet50介绍ResNet50是一种基于深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）的图像分类算法。
　子午·2023-07-18 18:22

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

朴素贝叶斯与贝叶斯网络详解

文章目录一、背景1.1贝叶斯方法的提出1.2频率派与贝叶斯派的区别二、分类问题三、基础知识3.1条件概率3.2联合概率3.2贝叶斯公式四、朴素贝叶斯4.1朴素贝叶斯定义4.2朴素贝叶斯分类器4.3朴素贝叶斯计算过程
酒酿小圆子～·2023-07-18 15:04

Spark MLlib快速入门(1)逻辑回归、Kmeans、决策树、Pipeline、交叉验证

主要提供的算法如下：分类逻辑回归、贝叶斯支持向量机聚类K-均值推荐交替
undo_try·2023-07-18 13:07

2021-06-01 贝叶斯 Python

image.png#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun103:42:192021@author:QuanWang(Sunny)"""importscipy.statsasstatsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdist=stats.betan_trials=[0,1,2,3,5,8,15,50,500]p
隔壁老王_89c2·2023-07-18 12:10

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-18 08:00

决策树

决策树是属于符号主义的一种人工智能回归分类算法。符号主义认为通过给予计算机一些最基本的规则和逻辑，计算机可以自行进行一系列的演算、推理从而获得智能。
浪客先生·2023-07-18 06:31

R语言安装DESeq2包

它利用经验贝叶斯技术对数折矗变化和离散的先验，并计算这些量的冠验估计。
Serendipity^O^Ekko·2023-07-18 01:01

逻辑回归

逻辑回归一句话概括：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的，是一种常见的分类算法。
LeungFe·2023-07-18 00:22

深入浅出KNN算法（一） 介绍篇

一.KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法
大数据_zzzzMing·2023-07-17 18:04

数学基础学习【第二天】贝叶斯预测病情

#症状='n'职业='z'疾病='j'#打喷嚏=1头痛=2#护士=1农夫=2建筑工人=3教师=4#感冒=1过敏=2脑震荡=3table_titles=['n','z','j']table=[[1,1,1],[1,2,2],[2,3,3],[2,3,1],[1,4,1],[2,4,3]]#print(table[0])n1=0.0n2=0.0z1=0.0z2=0.0z3=0.0z4=0.0j1=0.
薛定谔的猫1992·2023-07-17 15:06

分类算法-K近邻算法（KNN）

定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。计算两个样本的距离：欧式距离（也可以是其它距离）sklearnk-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=‘auto’)n_neighbors：int,可选（默认=5），k_nei
weixin_961876584·2023-07-17 12:15

机器学习-分类算法-K-近邻算法06

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
gemoumou·2023-07-17 12:11
上一页 27 28 29 30 31 32 33 34 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他