负荷聚类第38页

计算机组成原理加法减法运算,计算机组成原理第二章第5讲定点加法减法运算课件...

计算机组成原理第二章第5讲定点加法减法运算课件一般搬家时转盘与大梁间是固定的，开钻前应根据转盘对井架进行校正，如果中途换转盘，则要在空负荷下根据井架对转盘进行校正一般搬家时转盘与大梁间是固定的，开钻前应根据转盘对井架进行校正

群青色黑洞·2023-11-17 07:38

面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略（matlab代码）

程高兴·2023-11-17 03:26

电动汽车充放电V2G模型

关注“电击小子程高兴的MATLAB小屋”获取更多资料1主要内容本程序主要建立电动汽车充放电V2G模型，采用粒子群算法，在保证电动汽车用户出行需求的前提下，为了使工作区域电动汽车尽可能多的消纳供给商场基础负荷剩余的光伏电量

程高兴·2023-11-17 03:56

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）

然而风力的自然变化,负荷的实时变动和电动汽车接入的随机性,将给电力系统的稳定运行带来很大的困难。微电网是指集成了多种分布式电源、储能和负荷

程序辅导帮·2023-11-17 03:23

机器学习—基本术语

.属性3.属性值4.属性空间5.样本空间6.学习（训练）7.数据集8.测试9.假设10.学习器11.标记12.样例13.标记空间（样例空间）14.分类与回归15.有监督学习、无监督学习16.真相17.聚类

爱学习的时小糖·2023-11-17 01:25

用K-means聚类算法实现音调的分类与可视化

利用K-means聚类算法来聚类和可视化音调Galvanize数据科学课程包括了一系列在科技产业的数据科学家中流行的机器学习课题，但是学生在Galvanize获得的技能并不仅限于那些最流行的科技产业应用

刘星石·2023-11-16 23:42

这款开源神器，让聚类算法从此变得简单易用

Scikit-Learn以其提供的多个经过验证的聚类算法而著称。尽管如此，其中大多数都是参数化的，并需要设置集群的数量，这是聚类中最大的挑战之一。

Python数据挖掘·2023-11-16 23:00

机器学习--＞笔记

机器学习四类：聚类，回归，分类，降维分类1、基础结构分类属于过程深度学习端到端输入–>模型–>输出传统机器学习非端到端输入–>特征提取–>特征分类–>输出特征分类：用于分类的依据2、流程1、加载数据2、

MichaelMinger·2023-11-16 23:26

多图谱分割：图谱的选择策略

聚类处理affinitypropagation我们基于两个论点选择了一种聚类算法:聚类算法必须能够处理非对称的相似性

周星星✘·2023-11-16 11:54

LLM中的Prompt总结

Prompt提示词Prompt初始为NLP下游任务设计的输入模版，如分类、聚类都会对应一种Prompt。在大模型中，则成为了LLM的输入统称，而模型输出被称为Completion。

Mark_Aussie·2023-11-16 10:29

一种基于Qt的可伸缩的全异步C/S架构server实现(二) 网络传输

网络传输模块模块相应代码命名空间(namespaceZPNetwork)模块相应代码存储目录(\ZoomPipeline_FuncSvr\network)2.1模块结构网络传输模块负责管理监听器，并依据各个传输线程眼下的负荷

weixin_33826268·2023-11-16 08:24

SABO-ELM电力负荷短期预测，MATLAB代码

关于电力负荷预测，后台留言的呼声很高。今天就为大家带来一期关于电力负荷预测的文章。

今天吃饺子·2023-11-16 04:08

论文-面向多视图聚类的One2Multi图自动编码器

摘要多视图聚类是将图划分为多个视图，这些视图往往提供更全面但复杂的信息，近年来得到了很多关注。

一叶渔船·2023-11-16 04:37

深度学习聚类的综述

来源：机器学习算法与Python实战本文约1200字，建议阅读5分钟本文对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。这篇博客对现有的深度聚类算法进行全面综述与总结。

数据派THU·2023-11-16 04:06

通过DEC深度聚类算法实现汽车产品聚类(MindSpore框架)

1.导入模块importosimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearnimportpreprocessing

shsbdbsj·2023-11-16 04:36

对聚类经典文献（DEC——无监督的深度嵌入式聚类）代码部分的学习

from__future__importprint_function,divisionimportargparseimportrandomimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metrics.clusterimportnormalized_mutual_info_scoreasnmi_scorefromsklearn.m

llismine·2023-11-16 04:04

对聚类经典文献（DEC——无监督的深度嵌入式聚类）的学习（续）

目录前言一、对论文《无监督的深度嵌入式聚类》（DEC）相关知识的学习（一）论文简介：（二）相关知识点：1.KL散度2.软分配3.K-means算法4.AE（自编码器）5.反向传播算法二、对DEC代码的学习

llismine·2023-11-16 04:03

多视图聚类的论文阅读

当聚类的方式使用的是某一类预定义好的相似性度量时，会出现如下情况：数据聚类方面取得了成功，但它们通常依赖于预定义的相似性度量，而这些度量受原始方法的影响:当输入维数相对较高时，往往是无效的。

mingqian_chu·2023-11-16 04:30

论文阅读：Discovering New Intents with Deep Aligned Clustering（用深度对齐聚类来发现新意图）

在这篇论文的工作中，提出了一种有效的方法，DeepAlignedClustering（深度对齐聚类）。发现新的意图是对话系统中的一项关键任务。大

我和同桌正在看论文·2023-11-16 04:59

DEC 深度编码聚类函数

当您沿该维度执行聚类时，需要跨groups维度计算目标分布。Theprocessis:其过程是：对软分配进行平方(q)：这会放大高概率分配并抑制较低概率分配。对groups维度

mingqian_chu·2023-11-16 04:26

机器学习和深度学习领域的算法和模型

LogisticRegression）决策树（DecisionTree）随机森林（RandomForest）支持向量机（SupportVectorMachine）k-近邻算法（k-NearestNeighbors,KNN）聚类算法

超级大超越·2023-11-16 02:35

【Python实验设计】KNN分类算法 | K-means聚类算法 | matplotlib龟兔赛跑 | 阻尼衰减曲线 | 雷达图 | sqlite3数据库

一、【使用KNN分类算法实现根据身高和体重对体型分类】KNN（K-NearestNeighbors）分类算法是一种基于实例的监督学习算法，用于对未知样本进行分类，其基本思想是通过测量不同特征之间的距离来判断样本的类别。算法过程：准备数据集：收集已经标记好类别的样本数据集。选择K值：确定要考虑的最近邻居的数量K。K可以是任意正整数，通常通过交叉验证或其他方法来确定最佳的K值。计算距离：对于待分类的样

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

数据挖掘基础知识收集

ATutorialonClusteringAlgorithms-聚类小知识俗话说：“物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。

SHANDINGQUAN·2023-11-15 23:31

关于JMLR上的一篇文章Local algorithms for interactive clustering（2017）

本文提出了几种高效的半监督聚类算法：对任意满足所定义的naturalseparabilityproperties的初始样本簇，用户只需在几个不强的条件下对所给样本簇提出分裂/聚合（spilt/merge

shigux·2023-11-15 23:33

6.2. 吴恩达机器学习-Kmeans

1.理论基础1.算法K-means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度就越大。

NLP菜鸟·2023-11-15 21:57

基于改进二进制粒子群算法的电力系统机组组合——复现

在经济负荷分配问题上，采用经典的拉格朗日乘子法结合二分法进行求解，大大提高了求解效率。

神经网络与数学建模·2023-11-15 20:40

mahout 源码解析之聚类--聚类迭代模型

在前面讲聚类策略时，包org.apache.mahout.clustering.iterator里面还有几个类没有进行讲解，这次做下收尾工作。

theonlytank2011·2023-11-15 18:51

时间序列预测实战(十五)PyTorch实现GRU模型长期预测并可视化结果

往期回顾：时间序列预测专栏——包含上百种时间序列模型带你从入门到精通时间序列预测一、本文介绍本文讲解的实战内容是GRU(门控循环单元)，本文的实战内容通过时间序列领域最经典的数据集——电力负荷数据集为例

Snu77·2023-11-15 15:12

Controllable Guide-Space for Generalizable Face Forgery Detection

二苏旧局吖·2023-11-15 13:17

Jemter+Grafana+Prometheus性能监控报告

测试目的让开发者对apaas项目的性能负载和容量有准确的认知，同时，协助技术管理者更好的管理业务系统性能质量，科学评估业务系统的负荷，拒绝盲目上线。

07feng·2023-11-15 10:42

Python数据分析与机器学习32-聚类算法

文章目录一.聚类概念二.K-MEANS算法2.1基本概念2.2工作流程2.3优势和劣势三.DBSCAN算法3.1基本概念3.2工作流程3.3参数选择3.4优势和劣势3.4.1优势3.4.2劣势四.算法可视化参考

只是甲·2023-11-15 10:08

python机器学习 | 聚类算法之K-Means算法介绍及实现

本篇博客具体学习参考：K-means聚类算法原理及python实现聚类算法之K-Means算法介绍及实现1K-Means算法介绍1.1聚类算法介绍1.2K-means算法思想和流程介绍1.3K-means

Claire_chen_jia·2023-11-15 09:31

Python | 机器学习之聚类算法

目录结构1.机器学习之聚类算法概念1.1机器学习1.2聚类算法2.聚类算法2.1实验目的2.2实验准备2.3实验原理2.4实验内容2.4.1K-means算法2.4.2K-mean++算法2.4.3K_medoids

Sarapines Programmer·2023-11-15 09:28

数据挖掘近年来的研究方向、方法总结

其包含的基础理论研究涉及到规则和模式挖掘、分类、聚类、

ee-redbull·2023-11-15 07:26

Android逆向之https，androidstudiondk配置

实体首部：用于描述http报文的负荷（主体），提供了有关实体及其内容的相关信息。扩展首部：非标准首部，由应用开发者定义的首部。（以下整理的首部并非完全按照这五

m0_64603776·2023-11-15 06:35

基于物联网表计的综合能源管理方案-安科瑞黄安南

为加快推进国家“双碳”战略和新型能源体系建设，努力实现负荷精准控制和用户精细化管理，按照“政府主导、电网组织、政企协同、用户实施”的指导原则，多地成立市/县级电力负荷管理中心，包括浙江宁波、慈溪、辽宁大连

Acrelhuang·2023-11-15 01:31

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行（matlab代码）

主要内容架构模型：需求响应模型：目标函数：2部分程序3程序结果4下载链接1主要内容该程序复现文献《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》，解决碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行问题，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型

电力程序小学童·2023-11-15 00:20

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行（附带Matlab程序）

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行（附带Matlab程序）内容简介：该程序复现文献《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》，解决碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行问题，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和

Love coldplay·2023-11-15 00:03

monkey压力测试原理和使用教程

该测试方法是通过向系统输入随机、不可预测的数据和指令，来模拟用户在不同场景下的使用情况，以检测系统在高负荷下的表现。

让你五行代码·2023-11-14 20:04

无监督学习——聚类

机器学习一、无监督学习二、K-Means算法三、优化目标四、随机初始化五、选取聚类数量提示：本文是基于吴恩达老师机器学习视频总结一、无监督学习回顾一下之前的监督，监督学习的数据都是有标记的数据，如下图所示

only demo·2023-11-14 18:58

【机器学习5】无监督学习聚类

非监督学习主要包含两大类学习方法：数据聚类和特征变量关联。

猫头不能躺·2023-11-14 18:46

数据仓库笔记

目录第二章数据仓库第三章数据预处理第四章特征化和区分数据挖掘第五章关联规则挖掘第六章分类挖掘第七章聚类挖掘第二章数据仓库1、B树索引考题：为何B树等在数据库中广泛使用的索引技术无法直接被引入数据仓库？

0xac001d09·2023-11-14 15:28

学习笔记2-聚类集成方法

学习笔记，仅供参考，有错必纠聚类集成方法7.1引入给定数据D={x1⃗,x2⃗,...,xm⃗}D=\{\vec{x_1},\vec{x_2},...,\vec{x_m}\}D={x1,x2,...,xm

一枪穿云~·2023-11-14 11:02

谷歌：编写干净的代码以减少认知负荷

您可能正在经历认知负荷！认知负荷是指完成一项任务所需的脑力劳动量。阅读代码时，您必须记住变量值、条件逻辑、循环索引、数据结构状态和接口契约等信息。随着代码变得更加复杂，认知负荷也会增加。

极道Jdon·2023-11-14 08:38

机器学习——聚类

机器学习面试题汇总与解析——聚类本章讲解知识点什么是聚类K-means聚类算法均值偏移聚类算法DBSCAN聚类算法高斯混合模型（GMM）的期望最大化（EM）聚类层次聚类算法本专栏适合于Python已经入门的学生或人士

qq_32468785·2023-11-14 06:56

CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法

unsupervisedconvolutionalneuralnetworklearningforspatialtranscriptomicsanalysis”的研究论文，提出了CoSTA：一种通过卷积神经网络（ConvNet）聚类学习基因表达矩阵之间空间相似性的新方法

wen05054105·2023-11-14 05:28

聚类算法

Infi-chu:http://www.cnblogs.com/Infi-chu/一、简介1.聚类算法的应用领域用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送

weixin_30298497·2023-11-14 05:26

机器学习15-1（无监督学习算法）

Content简介K-Means快速聚类数据集准备创建初始中心点类别划分重新计算中心点迭代停止条件数学意义sklearn中实现的K-Means轮廓系数简介此前，无论是回归问题还是分类问题，本质上其实都属于有监督学习范畴

Roy_Allen·2023-11-14 05:52

无监督学习的集成方法：相似性矩阵的聚类

在机器学习中，术语Ensemble指的是并行组合多个模型，这个想法是利用群体的智慧，在给出的最终答案上形成更好的共识。这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用，特别是在分类问题上，像RandomForest这样非常成功的算法。通常应用一些投票/加权系统，将每个单独模型的输出组合成最终的、更健壮的和一致的输出。在无监督学习领域，这项任务变得更加困难。首先，因为它包含了该领域本身的挑战，

deephub·2023-11-14 05:18

[转]均值聚类算法

最近学习模式识别以及图像处理，搜集一些matlab的程序源代码，共享一下，同时也希望结交有共同兴趣爱好的朋友K均值聚类法分为如下几个步骤：一、初始化聚类中心1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心

xiang_yun·2023-11-14 02:19

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