负荷聚类第9页

信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

文章目录聚类KMeans层次聚类层次聚类概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次聚类DBSCAN聚类定义：聚类是一种无监督学习

啦啦右一·2024-01-30 22:52

西瓜书学习笔记——层次聚类（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍层次聚类是一种将数据集划分为层次结构的聚类方法。它主要有两种策略：自底向上和自顶向下。其中AGNES算法是一种自底向上聚类算法，用于将数据集划分为层次结构的聚类。

Nie同学·2024-01-30 16:25

为自己加油

不要把它当成负担，能做多少做多少，不超过自己负荷。我相信你，你能做到最好。你也要相信，当前的困难只是暂时的，我相信你，你能解决困难，走到最后，得到一个不错的成绩。加油！你

白露微光·2024-01-30 14:43

浅谈安科瑞无线测温产品在巴西某工厂的应用

设备老化、长期高负荷运行都可能使设备局部温度过高而发生火灾，因此,对变电站内的敏感设备进行温度检测变得尤为重要。

acrelmyy·2024-01-30 13:07

江南

我从巷口走过那是中山六路的午后斑驳墙影下一把花伞几许时光的重叠刹那间的画面定格一段岁月萦绕眉间的欢谑（其二）麓景梧桐轻红犹如幻想中暮年的你我粤曲胡琴呜咽执手间几条百年老街我不是多情的志摩难写下康桥别后的洒脱时光翻尽只剩心头那丝悸动掠过（其三）珠江水浊江畔笛声悲切心被牵动着仿佛城市的哭泣钢筋水泥的负荷使人奔逃艰难的寻找它的本我

静水雨轩·2024-01-30 12:50

软件设计师-10.网络与信息安全基础知识

数据通信：在计算机之间传送各种信息资源共享：硬件资源共享、软件资源共享负荷均衡：计算机网络中可以对数据进行集中处理和分布式处理提高可靠性：计算机网络中的各台计算机可以通过网络彼此互为后备机10.1.2网络传输介质有线传输介质例子特点同轴电线传输电信号

陈建111·2024-01-30 12:46

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

转盘轴承特点及用途

转盘轴承是一种能够同时承受较大的轴向负荷、径向负荷和倾覆力矩等综合载荷的大型特殊结构轴承。通常，自身带有安装孔，润滑油孔和密封装置，可以满足各种不同工况条件下各类主机的不同需求。

鸿元说轴承·2024-01-30 09:04

西瓜书学习笔记——密度聚类（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍密度聚类是一种无监督学习的聚类方法，其目标是根据数据点的密度分布将它们分组成不同的簇。

Nie同学·2024-01-30 07:33

【PostGIS】POSTGIS实现聚类统计提取外轮廓

项目需求根据某些条件进行聚类统计，然后返回聚类的外轮廓，这里主要用到POSTGIS的两个算法，一个是聚类统计功能，一个是提取外轮廓的功能。

AI柱子哥·2024-01-30 07:19

5、主成分分析（Principal Component Analysis）

文章目录1、简介2、主成分分析3、PCA用于特征工程4、示例-1985年的汽车1、简介在上一课中，我们研究了我们的第一个基于模型的特征工程方法：聚类。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:15

4、K- 均值聚类（Clustering With K-Means）

用聚类标签解开复杂的空间关系。文章目录1、简介2、聚类标签作为特征3、k-均值聚类4、示例-加利福尼亚住房1、简介这节课和下一节课将使用所谓的无监督学习算法。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:40

致敬医护人员

他们有的被超负荷的工作累倒；有的不幸被病毒感染；有的甚至因为病毒，因为劳累失去生命。在穿着白色防护服的里面，他是谁的父亲，

小桥烟柳·2024-01-30 07:52

什么是计算机网络及主要功能有哪些？

计算机网络的主要功能：1、资源共享2、信息传输与集中处理3、均衡负荷与分布处理4、综合信息服务（www/综合业务数字网络ISDN）

来朵小红花·2024-01-30 03:47

机器学习环境搭建安装Nvidia GPU Driver

AmazonEC2G4dn实例专用于加速机器学习推理和图形密集型工作负载，它搭载的T4TensorCoreGPU有16GB的显存，非常适合中等负荷下的AI场景。本次我使用的是最经济的g4dn

AI小白龙*·2024-01-29 21:34

第一周文献阅读报告

《基于空间聚类的FMCW雷达双人行为识别方法》4.《太赫兹应用分析和展望》5.《车载毫米波雷达应用研究》6.《基于压力传感器的跌倒检测系统研究》7.

半个轮子工·2024-01-29 12:03

欧氏、曼哈顿、马氏距离

马氏距离（MahalanobisDistance）、欧氏距离（EuclideanDistance）、曼哈顿距离（ManhattanDistance）是常用的距离度量方式，它们在数据分析、模式识别、聚类等领域中经常被使用

yzZ_here·2024-01-29 12:06

1.23聚类算法（kmeans(初始随机选k，迭代收敛）,DBSCAN（dij选点），MEANSHIFT（质心收敛），AGENS(最小生成树）），蚁群算法（参数理解、过程理解、伪代码、代码）

聚类算法聚类结果不变K-meansK值是事先确定好的，是要划分的聚类的数量；初始时随机选择k个点，然后逐渐选择离他最近的点，不断锁定最近的，最后计算方差和；这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:16

【数据分析】numpy基础第五天

我们不可能完全靠肉眼来分析数据，总会有用到各种算法模型的时候，例如使用聚类、回归分析。如果原来的数据非常“肮脏”，不规整，我们将会得到一个不可靠的糟糕结果，此时我们需要用两种十分常用的数据预处理手段

扣柚·2024-01-29 10:24

QT+VS实现Kmeans++

1、Kmeans++的原理如下：（1）首先选取样本中任一数据点作为第一个聚类中心；（2）计算样本每一个数据点至现所有聚类中心的最近距离，并记录下来；（3）逐一挑选所有数据点最近距离之中的最大值，即最远距离

create_right·2024-01-29 09:41

限电进行中

一纸通告下来，工厂白天车间断电不能生产，只能夜间干活，可是办公大楼依旧正常，听说是供电能力不足，负荷过大，为了保证居民用电吧，也可能是因为这几年房地产势头过剩，而如今居民暴涨，这个夏天又是如此的炎热，甚至很多小区都还用的临时电

cc08·2024-01-29 06:27

模糊数学计算机智能,《常用算法之智能计算 (五) 》：模糊计算

原标题：《常用算法之智能计算(五)》：模糊计算人们常用“模糊计算”(FuzzyComputing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论

慕容隽·2024-01-29 06:53

不能没有你

可是，就在我们已经非常劳累的情况下，上级部门一再给我们布置“作业”，这让我们一线的老师难以负荷。但这一切我们都可以忍辱负重，最难以让人接受的是有些领导高高在上，不以身作则

吴继红·2024-01-28 19:49

算法模型之分类模型(无监督学习K-means)

2.无监督学习包含算法1.聚类算法：K-means(K均值聚类)2.降维：PCA3.K-means的原理（K-means的算法步骤）1.首先，随机寻找K个点（这里的K是想要分成的份数）2.第二步，把所有点

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:56

放下，才能更好地前行

我们需要放下身上多余的负荷，这就是平常修行人所说的，“一念放下，万般自在”的道理。所谓的放下，就是去除你的分别心、是非心，还有得失心和

再一步不过是悬崖·2024-01-28 17:38

偶尔的低头，偶尔的示弱，也是一种大智慧

自从3月份公司复工以来，就一直有一个理念，那就是特殊时期，公司压力大，这无形中也增加了我们每个人的工作负荷。

小铁爱分享·2024-01-28 17:08

R语言--23

聚类实例step1：计算距离dist(x,method="euclidean")step2:聚类hclust(d,method="complete")step3:cutree函数进行分支>df1#注意输入的数据框的结构

白猫警长ic·2024-01-28 14:22

TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习聚类

数据派THU·2024-01-28 08:20

CV学习笔记-聚类

图像聚类1.概述1.分类与聚类分类：分类解决的问题是从特定的数据集中挖掘模式，并作出判断的过程。

Moresweet猫甜·2024-01-28 07:23

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》聚类

#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组

二进制怪兽·2024-01-28 07:52

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m

Nie同学·2024-01-28 07:18

DBSCAN原理

DBSCAN原理1.基本概念2.算法步骤Reference：20分钟学会DBSCANDBSCAN是一种非常著名的基于密度的聚类算法。

泠山·2024-01-28 06:40

2022-05-08

日今天约练分享才想起来，分享是打卡的，看到自己的打卡才想起上次有一次写在每日分享了，是多晕～感觉生活是加法也是减法了，可能是人到了这个年纪，真的是上老下有小，工作忙，生活忙，加上这两年疫情，改变了自己的生活节奏，身体的负荷越来越重

50f74981c544·2024-01-28 04:37

《搞定》读后感

我们真正要解决的问题是意义不明的超负荷，信息一定要做到一目了然，简单明了。严格按要求执行GTD可以让人们在全新的层次和深度认识和理解现实世界的真相。

杨润秋·2024-01-28 04:45

数模.聚类模型

一、前言二、K-means聚类算法下面是针对量纲不同进行的操作三、系统聚类spass操作spass操作总结：最好使用系统聚类算法，在论文上写的的内容更加充实，图片也较多四、DBSCAN算法适用于这种比较有规律的

丰海洋·2024-01-28 03:50

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

1、什么是特征工程

你将学习如何:使用互信息确定哪些特征最重要在几个真实世界的问题领域中创造新的特征使用目标编码对高基数分类进行编码使用k-means聚类创建分割特征使用主成分分析将数据集的变化分解为特征动手练习将构建一个完整的笔记本

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:39

家具工厂ERP有什么功能?能为企业带来哪些优势

有些家具工厂利用ERP系统轻松实现多终端数据实时同步、随时掌握车间工时负荷、减少物料BOM数据录入工作量等，ptmfes并搭建覆盖各业务环节的集成化和透明化经营体系。

雪叶雨林·2024-01-28 01:27

算法之K-均值法简介

K-均值算法（K-Means）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本划分成预设数量（K）的簇（cluster），使得每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的数据点差异较大。

skyshandianxia·2024-01-28 00:19

Java聚类分析

聚类聚类1解决什么问题KMean聚类Kmedoids聚类2java实现计算二维点的聚类案例KMean实现输出K-medoids实现输出聚类1解决什么问题假设二维坐标轴上有一些点，现在让你把这些点分个类。

怎么就重名了·2024-01-27 22:32

MATLAB|【完全复现】含可再生能源和储能的区域微电网的最优运行（考虑鲁棒性和不确定性）【多阶段鲁棒调度模型】

模型考虑两类不确定性，第一类是可再生能源输出和负荷的不确定性，影响调度问题的可行性和经济性能；第二类是微电网与主电网之间交易价格的不确定性，影响经济性能。

科研工作站·2024-01-27 22:32

人脸识别 FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）

人脸识别FaceNet人脸识别（一种人脸识别与聚类的统一嵌入表示）FaceNet的简介Facenet的实现思路训练部分FaceNet的简介Facenet的实现思路importtorch.nnasnndefconv_bn

郭庆汝·2024-01-27 21:41

【吴恩达·机器学习】第一章：机器学习绪论：监督学习和非监督学习

文章目录0、声明1、前言：Part1/Week1学习总结2、机器学习绪论2.1：什么是机器学习2.2：监督学习2.2.1：回归2.2.2：分类2.2.3：回归和分类对比：2.3：非监督学习2.3.1:聚类博主简介

是瑶瑶子啦·2024-01-27 20:10

富足

早上8点出发上班，晚上10点下班，12小时工作时间，高负荷的工作量。回头想想，如果没有点理想支撑着，人就是老板的赚钱机器，年龄越大，成本越大，最后让自己都不敢面对自己。

Mindy的成长·2024-01-27 19:48

2022-06-14

今日启发：Elton:《第三选择》（二)【美】史蒂芬·柯维塑造第三选择的意识1.独立的个体很多时候简化外部世界的思维方式可以帮助到我们，比如可以帮助我们减少很多大脑的认知负荷，帮助我们快速理解周围的环境和人

Eltonpeople·2024-01-27 17:14

层次聚类、k_means聚类-python源码

聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。

我也想搞机器学习·2024-01-27 16:32

《机器学习》笔记-聚类（9）

写在最前面如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellowetal]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度

EddyLiu2017·2024-01-27 14:04

K-均值聚类算法

什么是K-均值聚类算法K-均值聚类算法是一种常见的聚类算法，用于将一组数据点分为K个不同的簇。

Flying_Fish_roe·2024-01-27 11:43

第十三章半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。

lammmya·2024-01-27 10:57

1.19信息学，信息熵（wordle)

所谓均方误差实际上就是方差分析：对单词进行编码后，采用聚类方法，可以将单词难度分为三类或者更多，如困难、一般、简单。然后对每一类的单词可视化分析，并描述数据得出结论。

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

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