费舍尔精确检验第12页

Nginx 的 proxy_pass 使用简介

proxy_pass`概述1.2语法1.3使用场景2.基本用法2.1HTTP代理2.1.1基本示例2.1.2绝对根路径vs相对路径2.2Stream代理3.高级用法3.1正则匹配3.2变量使用3.3重定向3.4精确匹配

m0_74823317·2025-02-08 18:53

什么叫响应式设计网站？它的优缺点？

减少工作量因为网站，设计，代码只需要一份；多出来的工作量只是js和css样式做一些改动2：节省时间3：每个设备都能很好的显示，得到正确的设计4：搜索优化缺点：1：会加载更多的样式和脚本资源2：设计比较难精确定位和控制

林夕梦木子李·2025-02-08 17:16

数字化转型赋能绿色发展：深入探索与实践

通过引入先进的信息技术和数据分析方法，企业能够更加精确地监测和掌握生产过程中的能源消耗和排放情况。这种精准的掌握能力使得企业有能力对生产流程进

快乐非自愿·2025-02-08 13:49

sentinel的限流原理

其核心设计包括以下几个关键点：流量统计模型：滑动时间窗口Sentinel使用滑动时间窗口算法统计单位时间内的请求量，相比传统的固定时间窗口，能更精确地反映实时流量特征。

mischen520·2025-02-08 05:43

问卷数据分析|SPSS实操之信度效度检验

信效度检验只有量表题可以进行一、信度检验SPSS操作1.选择分析--刻度--可靠性分析2.选中每一个自变量/因变量的数据，放入到右边3.此处为结果，项数和克隆巴赫值，记住每一个总的自变量和因变量的项数和值具体可看后面案例分析

小小小菜狗-·2025-02-08 00:16

如何快速上手 vim

无他，唯手熟尔。原文链接见山月的博客快速移动快速移动是vim的重中之重，比一切插件都要重要。也是下编辑和修改的基础。上(k)下(j)左(h)右(l)移动，需要注意

weixin_34018169·2025-02-08 00:43

我的AI工具箱Tauri版-CompositeIDPhoto合成最美证件照

工具采用精确的人脸识别与背景优化算法，可智能匹配样板的构图比例、光线效果和背景样式，确保输出结果与样板风格完美统一。自动化

Mr数据杨·2025-02-07 23:41

Word数学公式字体大全：个性化你的数学公式

数学公式字体大全：个性化你的数学公式数学字体.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/dfd44项目介绍在学术写作和科学研究中，数学公式的呈现往往需要高度的精确性和美观性

邴卉露Robust·2025-02-07 20:25

英特尔危机与祈祷：领导力、团队精神与AI代码生成工具的时代

近日，英特尔前CEO帕特·基辛格在社交媒体上呼吁大家为英特尔10万名员工祈祷和斋戒，以期帮助这家科技巨头渡过难关，引发了广泛关注。

·2025-02-07 17:30

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.

AI量金术师·2025-02-07 14:45

每日一练——求圆的面积

输出格式：输出一行，包含一个实数，四舍五入保留小数点后7位，表示圆的面积。

不爱吃水手芹菜·2025-02-07 14:39

人工智能应用案例-交通管制车辆动力学模型交通场景建模

为了实现更精确的车辆动力学模型和更详细的交通场景建模，我们需要考虑车辆的更多物理特性以及更复杂的交通场景。

小赖同学啊·2025-02-07 13:36

SpringBoot 同一个接口同时支持 form 表单、form-data、json 的优雅写法

}}复制代码但是这样写有弊端代码很丑，具体到解析代码又臭又长只能返回固定map或者自己重新组装参数类无法使用@Valid校验参数，像我这种几十个参数都要检验的简直是灾难优雅版本网上有form表单和json

大厂在职_few·2025-02-07 11:23

canny边缘检测

它被认为是边缘检测的“黄金标准”，因为它在检测边缘的同时能够很好地抑制噪声，并且能够精确地定位边缘。

万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

深入解析JAX-RS过滤器执行顺序与@Priority注解

为了精确控制过滤器的执行顺序，JavaEE提供了@Priority注解。通过合理使用@Priority注解，我们可以轻松地对过滤器进行排序，从而确保它们按照预期的顺序执行。

t0_54program·2025-02-07 05:11

ElasticSearch业务场景与面试题

Keyword字段：分类/品牌等精确匹配字段使用keyword类型。范围查询：价

星星点点洲·2025-02-07 04:31

【PDF.js 文字选择功能优化】解决 PDF.js 文字文本选区选中时空白区域漂移错误整页全选的问题，支持前后拖动选区

官方版的选中功能移动端几乎不可用，优化后可以完成选区的精确选择。

·2025-02-06 21:30

linux 千兆路由器,ubuntu – 无法在Linux上设置NIC以建立千兆链路

我有一个Ubuntu11.1064位(实际上是两个,但只有一个连接)英特尔82578千兆网卡,它工作在100Mbps,我希望它工作在1000Mbps,但我不能.我怎么能找出什么是错的？

小王ra康复·2025-02-06 17:51

【Elasticsearch】学习笔记-p2（索引库操作&文档操作）

1.1mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：type：字段数据类型，常见的简单类型有：字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：

2401_84010836·2025-02-06 15:37

【DrissionPage】入门指南及查找元素

5.1.1在页面中查找5.1.2在元素中查找5.1.3链式查找5.1.4相对查找5.1.5shadowroot5.1.6简单示例5.2基本用法5.2.1查找元素的方法ele()eles()5.2.2匹配模式精确匹配

春天的菠菜·2025-02-06 12:46

聊聊vscode配置settings.json知其所以然（附大量配置）

正文以下部分插件的配置来自于：《前端web开发高效vscode插件分享（辩证的海量实战检验）》中提到过的插件。自

星野睡不醒·2025-02-06 06:39

人工智能-数据分析及特征提取思路

2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。

power-辰南·2025-02-06 03:10

系统通解：超多视角理解

在科学研究和工程应用中，我们常常面临各种复杂系统，需要精确描述其行为和变化规律。从物理世界的运动现象，到化学反应的进程，再到材料在受力时的响应，这些系统的行为往往由一系列数学方程来刻画。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-06 00:20

Effective Modern C++ 条款3：理解decltype

通常，它会精确的告诉你你想要的结果。但有时候它得出的结果也会让你挠头半天，最后只能求助网上问答或参考资料寻求启示。我们将从一个简单的情况开始，没有任何令人惊讶的情况。相比模板类型推导和auto类

举个栗子2·2025-02-06 00:50

突破X86和ARM架构，RISC－V成为第三势力？

以前，人们提到处理器IP内核，想到的就是英特尔的X86和ARM架构，它们几乎“垄断”了PC和移动处理器市场。

weixin_34306593·2025-02-05 22:35

15kg级弹簧刀高速巡飞无人机技术详解

弹簧刀高速巡飞无人机不仅能进行精确打击，还能进行长时间的侦察和监视任务，为作战部队提供实时、准确的战场信息。技术原理与关键组件弹簧刀高速巡飞无人机的工作原理基于先进的飞行控制系统和制导技术

无人机技术圈·2025-02-05 22:00

从 x86 到 ARM64：CPU 架构的进化与未来

x86：从16位到32位的辉煌之路诞生与崛起1978年，英特尔（Intel）推出了8086处理器，标志着x86架构的诞生。这款16位的处理器以其强大的性能迅速赢得市场青睐，成为IBMPC的核心。

m0_74824170·2025-02-05 21:56

C#基础之理解数组、列表和字典的详细、Stopwatch时间戳

本文主要依据遍历速度和搜索速度比较优点缺点数组遍历速度快长度固定，扩展费性能列表方便扩展遍历速度比字典快搜索速度比数组快遍历速度比数组慢搜索速度比字典慢字典方便扩展搜索速度快遍历速度慢2.测试代码usingSystem.Collections

Jack Yan·2025-02-05 20:49

《Java核心技术卷II》本地日期

时区日期/时间：包括时区，表示时间线上的一个精确的时刻。1969年7月16日09:32:00EDT(阿波罗11号发射的时刻)。API设计者推荐程序员不要使用时区时间，除非想要表示绝对时间的实例。

阿立聊全栈·2025-02-05 14:08

java中的四舍五入

在Java中，四舍五入可以通过多种方式实现，具体取决于你想要达到的精度以及你正在处理的数据类型。

代码小白 ac·2025-02-05 14:37

后半夜看学习资料就安全吗？

前言许多人认为，在后半夜看视频，可以减小被周围人发现的风险，但大数据的监控无处不在，后半夜的各类网络行为也多逃脱不了其精确捕捉。

努力的Kiko君·2025-02-05 14:03

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

一般隐藏层越多，精确度越高。深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的

武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

如何使用 line_profiler 逐行分析代码性能

line_profiler是一个强大的工具，它允许开发者对Python代码进行逐行性能分析，从而精确地找出代码瓶颈。本文将介绍如何使用line_profiler来进行逐行性能分析。

莫比乌斯之梦·2025-02-05 10:01

CDH/HDP国产替换之路

社区版不再免费2021年1月31日开始，所有Cloudera软件都需要有效的订阅，且订阅费昂贵（50个节点，一年订阅费50万美元）。

yumgpkpm·2025-02-05 09:59

医疗方向的可视化大屏，十分契合医疗行业数据量大的特点

从患者的个人基本信息、过往病史、各项检查检验报告，到医疗机构日常运营产生的物资管理数据、设备运行数据，再到大规模医疗研究中的海量样本数据，这些数据的规模和复杂性不断增加。

大象数据工场·2025-02-05 08:23

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

用于深度学习的硬件配置列表

1处理器：英特尔（Intel）i9-10900K10核20线程盒装CPU处理器【英特尔i9-10900K】英特尔（Intel）10代酷睿i9-10900KCPU处理器10核20线程睿频至高可达5Ghz【

Mr.Q·2025-02-05 01:01

第12章 Flink

Flink的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次（Exactly-once）的状态一致性保障等。12.1Flink简介Fli

wyz191·2025-02-04 23:17

OWT(Open WebRTC Toolkit) Client Native编译生成sdk

前言OWT(OpenWebRTCToolkit)是英特尔开源的WebRTC协同通信开发套件，采用商业友好的Apache2.0License软件许可，Github代码已经公开。

张三滴张呀·2025-02-04 23:16

前端的指导方针---css篇

引自：https://github.com/bendc/frontend-guidelinesHTML语义HTML5提供了语义元素的目的是精确描述的内容很多。确保你的词汇丰富的效益。

weixin_33815613·2025-02-04 22:41

Express 入门之Router - worldtree_keeper的专栏 - CSDN博客

express实例本身内部就内建了router，所以我们先从简单的下手，先使用application；另外这里我们只选择get方法，作为我们Router.Method,之所以使用get是因为它足够简单；精确匹配形式

IT淘金者·2025-02-04 18:39

开源 OCR 工具大比拼：常用工具全解析与选择指南

在信息爆炸的当下，OCR（光学字符识别）技术如同一位“炼金术士”，能高效且相对精确地从海量纸质文档、扫描件、图片中提取文字信息，广泛应用于教育、医疗、交通等众多行业。

花千树-010·2025-02-04 16:56

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集，并

辞落山·2025-02-04 10:40

自动驾驶-SOC

2014年到2016年，特斯拉采用英特尔Mobileye的EyeQ3芯片，好不容易在2016年，特斯拉将MobileyeE

秋水墨色·2025-02-04 07:16

JavaWeb——CSS的使用

CSS层叠样式表(英文全称:(cascadingstlesheets)能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制，支持几乎所有的字体字号样式，拥有对网页对象和模型样式编辑的能力,简单来说,CSS用来美化页面一

糖JL是我儿·2025-02-04 07:14

CTF密码学常见加密及解密脚本二

一.摩斯密码摩斯密码的介绍：由美国人萨缪尔·摩尔斯（SamuelMorse）及其助手阿尔弗雷德·维尔（AlfredVail）在1836年发明的。

mist1star·2025-02-04 03:45

OpenAI发布"深度研究"AI助手：开启复杂问题分析新纪元

根据OpenAI周日发布的博客文章，这项新功能主要面向"在金融、科学、政策和工程等领域从事密集知识工作，需要进行全面、精确和可靠研究的人群"。

·2025-02-04 03:49

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本TN:被预测为假，实际为假的样本FN:被预测为假，实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义：被正确预测的样本占总样本的比例缺陷：尽管准确率

shimly123456·2025-02-04 01:28

[机缘参悟-231]：竞争是社会内在运行的基本规律，抵制、接纳、积极拥抱竞争是三种不同的人生态度

竞争：人生的试炼场在社会的宏大舞台上，竞争犹如一场无处不在的演出，它既是推动社会前行的强劲引擎，也是检验个体能力与心态的试炼场。人们面对竞争，态度各异，有的选择抵制，有的选择接纳，还有的积极拥抱。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-04 00:17

基于物理的渲染(PBR)：渲染管线与PBR集成教程_2024-07-21_05-35-40.Tex

基于物理的渲染(PBR)：渲染管线与PBR集成教程PBR基础理论PBR的起源与重要性PhysicallyBasedRendering(PBR)的概念起源于对现实世界光照和材质表现的精确模拟。

chenjj4003·2025-02-03 23:38

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