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赛前集训
《夺冠》下
赛前
,郎平跟陈忠和这位老朋友会面,只谈过去,不谈比赛,可是陈忠和看出来,郎平不是怕美国队输球,而是怕美国队赢球。郎平执教的美国队赢得中对,成为2008
旖旎尘光
·
2023-11-19 04:05
CSP2022游寄
声明:作者是个菜鸡#初
赛前
的准备:初
赛前
我把近5年J/S真题全刷了一遍分数飘忽不定,真有点慌还好最后没寄。
Juan123_
·
2023-11-18 17:09
算法
抽象代数
学习方法
其他
“说”出一个UI原型稿:来自北邮课堂的一款文心应用
在2023年秋季学期,北京邮电大学联合百度飞桨,设计了“文心一言X产品设计”的
集训
营主题,并融入到了“移动交互设计”的课程中。在完成结业作业的过程中,同学们将基于文心一言开展产品原型设计与初步开发。
百度大脑
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2023-11-17 15:41
3个月Java
集训
拿到了滴滴offer
正式谈论Java
集训
3个月后拿到了滴滴offer方法之前,相信很多网友都看过各大培训机构的招生,基本上4个月才能出师,尤其是Java,即使你学出来了,推荐的企业也不一定就是你喜欢的企业,更多时候是机构依据你当前的
web15285868498
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2023-11-17 15:05
面试
学习路线
阿里巴巴
java
java进阶
后端
ACM总结——2017ACM-ICPC北京赛区现场赛总结
这次比赛一样是我和两个学弟(虽然是学弟,但我的实力才是最弱的T_T)一起参加的,成绩的话打铁,算是情理之中意料之外了,我们本来以为自己会在北京赛区拿个倒数20什么的(比
赛前
听说北京赛区是最难的),事实上虽然不是很简单
weixin_30551963
·
2023-11-16 19:40
P4841 [
集训
队作业2013] 城市规划
传送门:洛谷解题思路:设f(i)f(i)f(i)表示iii个点的无向联通图的个数.设g(i)g(i)g(i)为iii个点的无向图的个数.考虑枚举一个点的联通分量包含点的个数,不妨标记为1号点.那么有:g(n)=∑i=1nf(i)∗Cn−1i−1∗g(n−i)g(n)=\sum_{i=1}^nf(i)*C_{n-1}^{i-1}*g(n-i)g(n)=i=1∑nf(i)∗Cn−1i−1∗g(n−i)
yingjiayu12
·
2023-11-16 16:47
c++算法
#
生成函数
算法
洛谷 P3378 【模板】堆
好久没写博客啦,最近ACM
集训
学到了深搜(DFS)和广搜(BFS),学之前先学学队列的用法,于是就发现了这道题!!!这是一道简单的模板题,所以直接上AC代码!!!!
枫叶丹4
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2023-11-16 05:40
c++
LeetCode 双周赛 103(2023/04/29)区间求和的树状数组经典应用
这场比
赛前
3题比较简单,我们把篇幅留给最后一题。
彭旭锐
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2023-11-16 03:46
leetcode
算法
职场和发展
【DDRNet】DDRNet项目使用单GPU、自己的数据
集训
练、得到测试图像
最近需要对一些细胞图像进行分割,需要比较几个模型之间的优劣,于是找到了DDRNet。DDRNet项目来源:https://github.com/chenjun2hao/DDRNet.pytorch1.前言电脑环境配置:win11+NVIDIAGeForceRTX3060Laptop+CUDA11.7如果想用他的数据集cityscapes和他的预训练模型,可以根据上面的项目来源中的指示来做,下载好像
叫我梅总就好了
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2023-11-16 03:48
语义分割
深度学习
人工智能
计算机视觉
pytorch
【算法
集训
暑期刷题营】7.23日题---字符串
《算法
集训
传送门》 引言铭记于心✨我唯一知道的,便是我一无所知✨❄️我们的算法之路❄️ 众所周知,作为一名合格的程序员,算法能力是不可获缺的,并且在算法学习的过程中我们总是能感受到算法的✨魅力✨。
梦想new的出来
·
2023-11-16 00:23
算法集训
算法
深度优先
leetcode
长治职业技术学院计算机冯波,长治职业技术学院选手夺冠 备战世界技能大赛...
长治职业技术学院选手程璇以最高分摘得桂冠,并将参加国家队
集训
,备战46届世界技能大赛。比赛现场比赛现场
赛前
,选手认真阅读赛题内容此次选拔赛由山
Gigiain
·
2023-11-14 18:30
长治职业技术学院计算机冯波
web基础和http协议(粗糙版)
服务部署,
集训
,分布式,数据库,日志系统,等二阶段web基础和http协议:web的相关基础知识,包括域名dns解析网页的概念以及http协议1.网络当中通信:端口ip协议tcp/ip传输过程中我们使用的
陆墨宁
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2023-11-14 16:50
云计算课程学习
前端
http
网络协议
【LittleXi】ICPC2023 南京站 总结
【LittleXi】ICPC2023南京站总结
赛前
:一周两次的vp训练cfdiv2正常打、补题、沉淀,顺便vp了两把(网瘾了)热身赛熟悉了一下键盘,顺便交了一下A题的随机算法测试评测了bitset、map
Little Xi
·
2023-11-14 08:49
ACM
算法
C++
ICPC
美亚杯
赛前
清单
1.MFT文件(Windows取证之MFT文件(Windows取证之MFT文件(Windows取证之MFT-FreeBuf网络安全行业门户)概念:它是包含了NTFS卷中所有文件信息的数据库,NTFS使用MFT条目定义它们对应的文件,有关文件的所有信息,比如大小、时间、权限等都存在MFT条目中,或者由MFT条目描述存储在MFT外部的空间中。数据恢复:假如现在有100个MFT条目和一个文件X,现在删除
22的卡卡
·
2023-11-14 08:55
美亚柏科
取证
QUST 青岛科技大学 信息学院 一些竞赛
每道题以最后一次提交为准,
赛前
赛后均不知道具体得分。2.用多久时间准备?时间一个寒假足矣,保证高效。3.蓝桥杯如何准备?去“洛谷-题单”刷题/去PTA平台刷往年团体程序设计天梯赛题目4.蓝桥
学徒小昊
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2023-11-13 19:30
比赛
经验分享
环境感知算法——3.PSMNet基于Kitti数据
集训
练
1.前言PSMNet的核心思想是通过金字塔结构来捕捉不同尺度的特征信息,从而提高视差估计的精度。其亮点在于:(1)使用了金字塔形的卷积神经(SPPmodule)网络来提取不同尺度的特征信息;(2)使用了costvolume来捕捉不同视角之间的匹配信息;(3)引入了多分辨率的3DCNN,用于处理costvolume以进行深度估计。2.环境配置PSMNet源工程的GitHub链接如下:https://
Augenstern-YaoYao
·
2023-11-13 14:35
智能驾驶的环境感知算法
深度学习
人工智能
环境感知算法——2.CenterNet基于KITTI数据
集训
练
1.CenterNet简介CenterNet采用了一种新的检测思路,即以目标中心点为基础,直接回归出目标的位置和大小。而传统的目标检测算法通常会先产生大量候选框(Anchor),再通过分类器进行筛选,这种方法比较复杂。CenterNet在准确率上比传统算法更好。相对于传统算法,CenterNet有更快的速度,因为其采用端到端模型,没有二阶段修正,因此可以更快地进行目标检测。其AP精度相较YOLO与
Augenstern-YaoYao
·
2023-11-13 14:05
智能驾驶的环境感知算法
深度学习
计算机视觉
机器学习
【题解】2023 DTS算法竞赛
集训
第1次
比赛地址:https://www.luogu.com.cn/contest/143650P1319压缩技术https://www.luogu.com.cn/problem/P1319简单的签到模拟题#include//c++标准库usingnamespacestd;intmain(){inta,n,t=0,i=0,b,s=0;//t判断有没有回车,i判断输出什么,s判断有没有输完cin>>n;wh
Sofice小司
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2023-11-12 13:17
算法题解
算法
动态规划
数据结构
YOLOv8 Ultralytics:使用Ultralytics框架训练RT-DETR实时目标检测模型
YOLOv8Ultralytics:使用Ultralytics框架训练RT-DETR实时目标检测模型前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows制作自己的数据
集训
练自己的数据集创建自己数据集的
FriendshipT
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2023-11-12 08:25
YOLO系列
YOLO
目标检测
目标跟踪
transformer
人工智能
深度学习
python
使用MNIST数据
集训
练第一个pytorch CNN手写数字识别神经网络
1、CNN卷积神经网络2、torchvision.datasets3、MINIST数据集4、神经网络的训练5、pytorch训练模型的保存CNNPyTorch提供了许多预加载的数据集(例如FashionMNIST),所有数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类,它们具有__getitem__和__len__实现的方法。因此,它们都可以传递给torch.utils.data.
懒懒小道长
·
2023-11-12 00:21
pytorch
神经网络
cnn
人工智能
机器学习
【亲为】yoloV8收集数据->数据标注->数据
集训
练->模型验证
前言1、背景现在工地上会规定所以进工地的人员必须带安全帽,避免人员在工作过程中受伤,以此为背景我们考虑用拍照识别人员在工地上工作是否带安全帽。因此以此为前题我就想通过目标检测的方式识别人员是否带安全帽;2、为了能用人工智能的方式推理出人员是否带安全帽,那们首先在网络上收集工地上带安全帽的图片也就是就是我们所谓的数据集;3、找到数据集后我们就得用专门标注的工具对图片进行标注,因为我们只区分戴安全帽与
勿扰,学习中......
·
2023-11-11 19:59
YOLO
人工智能
NeRF-pytorch源码解读:论文Representing Scenesas Neural Radiance Fieldsfor View Synthesis
nerf-pytorch:APyTorchimplementationofNeRF(NeuralRadianceFields)thatreproducestheresults.项目速览:config//存放不同数据
集训
练的参数
LeapMay
·
2023-11-11 18:46
NeRF系列论文解读与代码详解
pytorch
深度学习
人工智能
三维重建
YOLOv8训练自己的数据集,十秒学会!小白一文学会YOLOv8训练全过程!适应于小白
一、COCO本文数据
集训
练(标注文本格式为text)训练四部曲,掌握便可跑!
AI棒棒牛
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2023-11-11 03:12
YOLO
YOLOv8训练
YOLO
python
人工智能
目标检测
yolov8
ubuntu用yolov5 v6.0训练自己的数据集
笔者在踩坑n次后,总结出用自己的数据
集训
练的详细步骤,最后贴上训练完成后的截图写在前面的话:路径非常重要,一定不要写错了!
chenziyii
·
2023-11-11 03:06
深度学习
python
人工智能
Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集
文章目录一、环境配置与功能测试1.1安装1.2目标检测1.3实例分割1.4分类1.5姿态检测二、训练数据标注三、数据
集训
练方法3.1命令训练3.2代码训练前言:需要先安装CUDA和Anaconda,它们的安装参考我这篇文章
ZARD帧心
·
2023-11-11 03:04
ubuntu
YOLO
人工智能
ai
计算机视觉
深度学习
python
训练日志 2019.7.26
把之前的做过的题重新做了一下晚上打比赛都是之前的原题,7个题只补了两道,也就出了两道,出的第一个题还算顺利,第二个题写的时候有个思维误区WA了一发其他的题没出,一部分原因是涉及到的知识点不了解,一部分原因也是因为懒觉得题太难就没补,水平还是太低,
集训
剩下的一个月
Alex_McAvoy
·
2023-11-10 23:39
反思&总结
ioi2020
集训
队作业_IOI2020
集训
队作业 Part 3
[AGC029F]Constructionofatree[AGC030C]ColoringTorus[AGC030D]InversionSum[AGC030E]Lessthan3[AGC030F]PermutationandMinimum把所有数(包括已经确定的)从大往小考虑。那么每一个\(b\)是什么就是看它对应的那一对什么时候被填完。如果一对都已经有数了,没有意义,扔掉。令\(f_{i,j,k
weixin_39742958
·
2023-11-10 17:16
ioi2020集训队作业
2020ICPC南京区域赛 补题 & 总结
不晓得怎么,一到正式赛,前期脑子就犯懵,基本没有办法快速想出做法,现在觉得可能是平时训练出榜比较快,直接跟榜的缘故吧,正式
赛前
期榜单还是不太明显的,所以前期缺乏开题自信。
freeze up
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2023-11-10 01:01
赛后补题专栏
2020ICPC沈阳站后记
赛前
hl学长跟我合计过,沈阳站高手如云,队伍数量又少,按照我们这支队伍现在的状态(两
StandNotAlone
·
2023-11-10 01:16
赛后记录总结
算法
蓝桥杯国一,非ACMer选手保姆级经验分享
目录一、前言二、蓝桥杯简介三、0基础计算机新手小白,
赛前
如何准备提高自己的获奖率?
程序员bigsai
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2023-11-09 13:27
个人总结
蓝桥杯
经验分享
算法
高级指南:图论在数学建模进阶之旅的应用及案例研究
2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(
赛前
一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录图论基础图论在数学建模中的应用最短路径问题
sybh,
·
2023-11-09 11:19
2023年MathorCup
数学建模笔记
数学建模
matlab
开发语言
算法
图论
乱七八糟的都先放这里了1
IOI2020国家
集训
队作业不是很想写nfls的题所以作死开了这个东西,希望能有始有终。
chenguoyi7
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2023-11-08 20:44
c++
ChatGLM-6B部署、实战与微调
文章目录摘要下载chatglm-6b下载模型文件推理代码调用网页版的Demo网页版的Demo2命令行Demo部署API部署低成本部署模型量化CPU部署Mac部署多卡部署训练与微调软件依赖下载数据
集训
练P-Tuningv2
静静AI学堂
·
2023-11-08 20:45
大模型论文翻译与实战
人工智能
深度学习
神经网络
LLMs
ZZ308 物联网应用与服务赛题第F套
软件和竞赛材料等;2.竞赛任务中所使用的各类软件工具、软件安装文件等,都已拷贝至U盘上,根据竞赛任务要求自行使用;3.竞赛过程中应严格按照竞赛任务中的描述,对各物联网设备进行安装配置、操作使用,对于竞
赛前
已经连接好的设
嘿哈小将
·
2023-11-08 15:17
物联网应用与服务-中职
php
开发语言
物联网
网络
ZZ308 物联网应用与服务赛题第G套
软件和竞赛材料等;2.竞赛任务中所使用的各类软件工具、软件安装文件等,都已拷贝至U盘上,根据竞赛任务要求自行使用;3.竞赛过程中应严格按照竞赛任务中的描述,对各物联网设备进行安装配置、操作使用,对于竞
赛前
已经连接好的设
嘿哈小将
·
2023-11-08 15:17
物联网应用与服务-中职
物联网
php
开发语言
网络
ZZ308 物联网应用与服务赛题第H套
软件和竞赛材料等;2.竞赛任务中所使用的各类软件工具、软件安装文件等,都已拷贝至U盘上,根据竞赛任务要求自行使用;3.竞赛过程中应严格按照竞赛任务中的描述,对各物联网设备进行安装配置、操作使用,对于竞
赛前
已经连接好的设
嘿哈小将
·
2023-11-08 15:30
物联网应用与服务-中职
物联网
php
开发语言
网络
04训练——基于YOLO V8的自定义数据
集训
练——在windows环境准备----详细示例操作
笔者有一台windows电脑,要想在训练yolo模型的时候提升速度,可以按照笔者本文的示例进行。1、检查可用GPU资源可以在设备管理器中检查电脑中是否含有GPU设备,如下图所示,可以在设备管理器中检查显卡信息,证明我们有GPU资源可以在训练模型的时候调用。2、核对显卡算力进入以下链接,查询所使用的显卡算力情况https://developer.nvidia.com/cuda-gpus可以看到,P5
光_辉
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2023-11-08 14:16
windows
python
YOLO
04训练——基于YOLO V8的自定义数据
集训
练-----windows环境下训练代码
windows环境下训练代码现在进入最重要的环节,我们开始在windows环境下编写YOLOV8的模型训练代码。具体可参考以下代码样例。fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':#Loadamodel#model=YOLO('yolov8s.yaml')#buildanewmodelfromYAML#model=YOLO('yolov8s.pt
光_辉
·
2023-11-08 14:16
YOLO
ZZ308 物联网应用与服务赛题第E套
软件和竞赛材料等;2.竞赛任务中所使用的各类软件工具、软件安装文件等,都已拷贝至U盘上,根据竞赛任务要求自行使用;3.竞赛过程中应严格按照竞赛任务中的描述,对各物联网设备进行安装配置、操作使用,对于竞
赛前
已经连接好的设
嘿哈小将
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2023-11-08 08:55
物联网应用与服务-中职
物联网
php
开发语言
ZZ308 物联网应用与服务赛题第B套
软件和竞赛材料等;2.竞赛任务中所使用的各类软件工具、软件安装文件等,都已拷贝至U盘上,根据竞赛任务要求自行使用;3.竞赛过程中应严格按照竞赛任务中的描述,对各物联网设备进行安装配置、操作使用,对于竞
赛前
已经连接好的设
嘿哈小将
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2023-11-08 08:55
物联网应用与服务-中职
物联网
从0开始的视觉研究生涯(6)YOLOv8-seg实战应用NCNN加速详解(进阶,多线程、Int8量化)
一、自建数据
集训
练YOLOv8-seg分割的数据集就不再过多介绍了,我在下面这篇博客里做了详细的介绍,简单来说就是收集图像,用labelme标注图像,转成yolov8-seg的格式,再划分训练集
fisherisfish
·
2023-11-08 00:19
YOLO
计算机视觉
深度学习
人工智能
python
EfficientNet实现农业病害识别(FastDeploy部署和安卓端部署)
该项目使用2018年农作物病害数据集数据
集训
练,并完成了Fast
B-B Han
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2023-11-06 18:10
深度学习
android
python
人工智能
深度学习
分类
2018-03-17
说到这个我突然想到
集训
Yuebet
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2023-11-06 18:03
四、机器学习基础知识:交叉验证
欠拟合一般是指模型对数据
集训
练不足,从而在训练数据集与测试数据集上表现都较差,过拟合是指模型单纯在对训练数据集的信息获取上表现较为优秀,但当应用与测试数据集时
七层楼的疯子
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2023-11-06 17:59
机器学习(Python)
机器学习
人工智能
算法
交叉验证
数据集
向日葵左转,牛粪右转
因此,比
赛前
看路、熟悉路况、做好路书,精确地标记出在哪里左转、哪里右转,哪里有弯道,就显得非常重要。作家韩寒
松果老姨
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2023-11-06 17:08
你在何方
比
赛前
的一个小时里,在等待比赛开始的时候,我有细细打量她的装扮。长长的连衣白裙,白色的高跟鞋,中长的披肩发
寻风恋晚
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2023-11-06 15:31
二级市场
集训
第9期-第1次笔记-王雪洁
第一节投研理论A股28大行业3543只股票,成交量高,长熊短牛1、左侧和右侧投资左侧投资:股价下降时买入,波谷逐步建仓。波峰前逐步卖出。对波谷、波峰,未来走势判断要求较高,逆势而为,价值投资右侧投资:波谷后逐步建仓,波峰后逐步卖出。在顶部、底部出现之后,追涨杀跌右侧投资,技术分析行业研究框架:收入-成本-费用=利润2、自上而下还是自下而上:市场因素:先自上而下判断大市,及未来走势熊市:自下而上选择
晴天_2c40
·
2023-11-06 13:58
2023牛客OI
赛前
集训
营-提高组(第二场)
2023牛客OI
赛前
集训
营-提高组(第二场)T1题意,给定正整数nnn,计算nnn个元素的集合1,2,⋯ ,n{1,2,\cdots,n}1,2,⋯,n,求所有非空子集和的乘积取模998244353998244353998244353
coolalex776
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2023-11-06 11:26
算法
集训
第九天
肯定自己为昨晚打她的事进一步沟通。1.我是一个承认事实,主动承认错误的人。2.我提议我和孩子各自写下给对方的建议提起孩子的兴趣,我是一个善于创新方法的人。3.虚心接受孩子给我的建议,并承诺会努力改正。我是一个虚心听取意见,在孩子面前不摆成人架子,公平相处的人。4.先表扬孩子钢琴过级让她心情大好再提出问题。我是一个善于利用沟通技巧的人。5.进一步思考孩子不专注的原因。善于思考的人。6.和孩子聊天的过
hl越望越远
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2023-11-06 10:29
2020河南专升本最后抢分-冲刺40天,提升百分
为了满足广大考生的期盼,豫升专升本团队全力打造“决战40天,提升百分”超强
集训
营《决战40天提升百分
集训
营》班次简介:前12天双科知识点纵向特训(各科重点、高频考点、知识点串讲)第二个12天双科知识点横向特训
RedjasmineRen
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2023-11-06 10:09
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