赛马数据集第42页

当命运把我拋到另一块草地

“孩子，你一定要成为最好的塞马，在赛马场上接受万众的仰视。否则你的一生将会毫无意义，你就只能我农家拉套干活，老了成为煮锅里的一堆肉。

173_1c40·2024-01-24 14:02

如何制作一个简单的FastCube.Net多维编辑器

dengqiao7023·2024-01-24 14:30

FastCube VCL 2与FastCube .Net使用教程对比

dengqiao7023·2024-01-24 14:30

高效数据阵列分析工具FastCube.Net v2021.1的新功能

添加了ListDataSet组件，该组件允许使用Windows窗体数据绑定将数据加载到多维数据集。现在可以使用标准控

RoffeyYang·2024-01-24 14:59

如何在 React 应用程序中使用 FastCube.Net？

现在可以在网页上显示来自FastCube.Core的多维数据集和数据切片。让我们考虑如何做到这一点。立即点击获取FastCube.Net2021最

Augenstern__zyx·2024-01-24 14:29

FastCube.NET v2024.1.0 Crack

FastCube.NETv.2024.1.0,С#-用于为.NETCore、Mono、ASP.NET、MVC和WinForms创建OLAP数据透视多维数据集的库FastCube使您能够轻松即时地分析数据并构建汇总表

sdk大全·2024-01-24 14:28

乳腺癌预测_EDA_Models

**关于数据集**预测过程1.安装包2.加载库3.导入数据4.数据清洗5.EDA重复行缺失值单变量分析正态性检验双变量分析年龄与肿瘤大小(cm)肿瘤大小（cm）与诊断结果肿瘤大小（cm）与转移多元分析6

老虎也淘气·2024-01-24 14:16

01 机器学习与深度学习

源自：《深度学习》（徐立芳/主编莫宏伟/副主编）1.11.2机器学习方法类型1.监督式学习每个训练数据集包含输入和正确输出。

幽径微澜·2024-01-24 11:47

Python 猎户星空Orion-14B，截止到目前为止，各评测指标均名列前茅，综合指标最强；Orion-14B表现强大，LLMs大模型

1.简介Orion-14B-Base是一个具有140亿参数的多语种大模型，该模型在一个包含2.5万亿token的多样化数据集上进行了训练，涵盖了中文、英语、日语、韩语等多种语言。

医学小达人·2024-01-24 11:55

大型语言模型 (LLM)全解读

大型语言模型是使用海量数据集进行训练的超大型深度学习模型。这也是它们能够识别、翻译、预测或生成文本或其他内容的强大基础所在。因此大型语言模型也称为神经网络(NN)，是受人类大脑启发而开发出的计算系统。

FeelTouch Labs·2024-01-24 11:24

ID3决策树的建模流程

下面以一个简单的数据集，包括了天气、温度、湿度三个特征，以及是否出门的目标变量，来演示ID3决策树的建模流程。

今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

XGBoost系列5——XGBoost的集成学习之旅

XGBoost与其他集成学习算法的关系2.1XGBoost的梯度提升树特性2.2正则化项的引入2.3学习速度与性能优势2.4与传统集成学习算法的对比3.如何在实际项目中使用XGBoost进行集成3.1数据集特征与评估指标的选择

theskylife·2024-01-24 11:34

时间序列大模型：TimeGPT

论文：https://arxiv.org/pdf/2310.03589.pdfTimeGPT，这是第一个用于时间序列的基础模型，能够为训练期间未见过的多样化数据集生成准确的预测。

AI知识图谱大本营·2024-01-24 10:53

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取4.2.1、原始文本和特征解释4.2.2、排序后的预测特征4.3、GNN在语义丰富的特征上训练4.4、理论分析5、实验5.1、数据集

鲸可落·2024-01-24 10:39

深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析

实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU）2.1.3导入数据2.1.4可视化数据2.1.4图像数据变换2.1.4划分数据集

LittleRuby·2024-01-24 10:39

计算数据集的均值和标准差及归一化后的数据变成图片

imagelist=os.listdir(r"D:\cat_dog\img")data=MyDataset(r"D:\cat_dog\img")#数据集的均值和标准差#loader=DataLoader

wa1tzy·2024-01-24 10:04

[Python] scikit-learn - K近邻算法介绍和使用案例

它的基本思想是：给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数类别就是该输入实例的类别。思路：计算输入实例与训练数据集中每个实例之间的距离。

老狼IT工作室·2024-01-24 10:00

什么是神经网络？

房价预测的例子：假如有一个六间房屋的数据集，已知房屋的面积、已知房屋价格，想要找到一个函数：根据房屋面积预测房价的函数。线性回归思想：用这些已知数据来拟合一条直线。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

人工智能是做什么的

他们的主要职责包括设计和实现机器学习和深度学习算法，处理和分析大规模数据集，构建和训练模型，以及解决各种与人工智能相关的问题。

人工智能技术与咨询·2024-01-24 10:49

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的5种方法有偏差的计算机视觉数据集会导致哪些问题？

jcfszxc·2024-01-24 10:18

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style

Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成

Teacher.Hu·2024-01-24 10:17

Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion论文阅读

文章目录摘要1.问题的提出引出当前研究的不足与问题KGC方法LLM幻觉现象解决方案2.数据集和模型构建数据集模型方法基线方法任务模型方法基于LLM的KGC的知识前缀适配器知识前缀适配器与其他结构信息引入方法对比

GCTTTTTT·2024-01-24 10:44

阿里云QuickBI如何使用？

（联系我购买所有阿里云产品都有优惠，官网优惠以后再优惠）创建工作空间创建或选择一个工作空间来组织你的数据源、数据集和仪表板

云服务商呀·2024-01-24 10:12

怎么计算数据的均值和方差

1.前言pytorch跑深度学习数据集的时候，需要先将数据归一化，可以让网络更好的收敛。

听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

模糊聚类算法——模糊C均值聚类及matlab实现

与传统的硬聚类算法不同，模糊C均值聚类允许数据点同时属于多个聚类，因此对于存在模糊性的数据集有很好的适应性。2.算法步骤模糊C均值聚类算法包含以下步骤：步骤1:初始化随机选择聚类数量K和每个数

root-cause·2024-01-24 09:24

python计算莫兰指数(Moran‘s I)并绘制地区热力图——以中国各省pm2.5为例

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介计算省的pm2.5平均值作为观测矩阵，省会的距离的倒数作为空间权重矩阵，计算全局莫兰指数为0.49，显著性检验p值为3.75>1.96，得出中国地区的pm2.5

爆米LiuChen·2024-01-24 09:12

第五章：大模型的数据

值得注意的是，⼤公司中存储的私有数据集甚⾄⽐公开可⽤的数

LucyFang2020·2024-01-24 08:49

Hbase 基础理论

Hbase本身是属于NoSQL在hadoop的大数据集群框架中可以用来做数据的存储。Hbase本身是Google的Bigtable理论的开源实现。本篇文章

Allocator·2024-01-24 08:48

mathglm代码调试记录

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.03241v2.pdf项目地址：https://github.com/THUDM/MathGLM#arithmetic-tasks数据集格式

技术宅学长·2024-01-24 08:07

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络

heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

第十一章文本生成

例如判断一张图片是猫还是狗，文本预测和之前例子非常相似，我们从句子中抽取单词，然后创建一个数据集，将句子中的短语定义为X，而将下一个单词定义为Y，例如X为twinkletwinklelittl

清☆茶·2024-01-24 08:00

CliqueNet:Convolutional Neural Networks with Alternately Updated Clique详解

在图像识别数据集上作者达到了thestate-ofthe-artperformancewithfewerparameters。以下文章讲解是本人粗浅的看法，如有不同的意见大家可以指出并进行探讨。

月亮是蓝色·2024-01-24 08:58

2024年密码泄露王炸：7千万邮箱账号、1 亿密码泄露

FreeBuf_·2024-01-24 08:57

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed

南七澄江·2024-01-24 08:22

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

CIFAR-10数据集是一个常用的基准数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像。

精英的英·2024-01-24 07:51

Spark DataFrame：从底层逻辑到应用场景的深入解析

DataFrame的底层逻辑RDD基础：DataFrame基于RDD（弹性分布式数据集），是对RDD的进一步封装。RDD

{BOOLEAN}·2024-01-24 07:18

Apache Spark中的广播变量分发机制

这种机制特别适用于在所有节点上都需要访问同一份只读数据集的情况，因为它可以显著减少网络通信的开销。以下是广播变量的读取和分发机制的简要概述：初始化:用户可以在Spark作业中创建一个广播变量。

{BOOLEAN}·2024-01-24 07:18

大数据开发之Spark（RDD弹性分布式数据集）

第1章：rdd概述1.1什么是rddrdd（resilientdistributeddataset）叫做弹性分布式数据集，是spark中最基本的数据抽象。

Key-Key·2024-01-24 07:17

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

前言：这里面简介一下半监督学习，如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。

明朝百晓生·2024-01-24 07:46

分块查找

它结合了顺序查找和二分查找的优点，并使得在大规模数据集中进行查找更加高效。分块查找的基本思想是将数据划分为多个块，并对每个块进行排序。

酷小洋·2024-01-24 07:46

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

文章目录前言一、任务问题和数据集1任务问题2数据集3数据集读取并展示二、模型实现1数据导入2数据预处理3数据集划分4网络模型及实例化5训练过程三、总结前言序列，可以是采样得到的信号样本，也可以是传感器数据

钟的子期·2024-01-24 07:44

多目标跟踪MOT16数据集和评价指标

最近要做一个有关多目标跟踪的项目，刚刚接触MOT，所以先来了解一下MOT16这个比较经典的数据集以及比较经典的评价标准。

pprpp·2024-01-24 07:57

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

CIFAR-10数据集是一个常用的基准数据集，包含了10个类别的60000张32x32彩色图像。

精英的英·2024-01-24 07:12

张永强全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据免费分享

一、数据简介PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集是一个包含各种要素的数据集，其中包括总初级生产力（GPP）、植被蒸腾（Ec）、土壤蒸发（Es）、冠层截流蒸发（Ei）和水体、冰雪蒸发（ET_water

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:07

1992-2020年ESA CCI欧航局300m土地利用数据分享

一、数据简介欧洲航天局气候变化倡议（ESAClimateChangeInitiative,CCI）的300米土地利用数据集是一项高分辨率的全球土地覆盖分类项目。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-24 07:06

spark-flink设计思想之吸星大法-1

以下是对它们设计思想的简要对比：数据模型和计算模型：Spark：Spark使用弹性分布式数据集（RDD）作为其核心数据结构。RDD是只读的、不可变的、可以并行处理的不可变数据集合。

{BOOLEAN}·2024-01-24 07:47

大创项目推荐行人重识别(person reid) - 机器视觉深度学习 opencv python

文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别

laafeer·2024-01-24 07:40

缓存技术—redis

而传统的关系数据库在应付超大规模和高并发的网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，NOSOL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

来之前不会起名字·2024-01-24 06:42

2024-01-23（MongoDB&&ElasticSearch）

附上：MongoDB详解，用心看这篇就够了【重点】-CSDN博客1.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集得mongodb服务。副本集可以提供冗余和高可用性，是所有生产部署的基础。

陈xr·2024-01-24 06:35

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