软件缺陷预测第38页

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

一、说明机器学习是一个引人入胜的领域，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需明确编程。然而，在幕后，有一个坚实的数学和线性代数基础，构成了机器学习算法的支柱。

无水先生·2024-01-31 07:54

Bias 和 Variance 理解

的文章：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html从三个角度去定义Bias和Variance概念上ErrorduetoBias：表示我们的模型预测的期望值

phusFuNs·2024-01-31 07:29

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于Elman神经网络

课题名称：基于Elman神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-05-15运行方式:直接运行Elman0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理

不想当个技术宅·2024-01-31 07:45

搜索引擎（二）-- 预测评价指标

文章目录一、简介二、二元检测评估指标2.1精确率Precision&召回率Recall2.2PR曲线2.3AUC-ROC2.4平均精确率AP2.5MAP2.5综合评价指标三、连续值的评估指标3.1NDCG一、简介评价一个搜索引擎，或者说信息回溯的系统的好坏，有许多指标。一般来说，我们会从召回速度和召回功效Effectiveness（准确与否）两个方面来评价。本文将着重基于后者评价一个搜索引擎的好与

黄杨峻·2024-01-31 07:08

从零训练模型：BERT模型【任务：①MLM（掩码语言模型）、②NSP（下一句预测）】

想要继续训练BERT的话首先需要弄懂NSP和MLM这两个预训练任务的原理，然后再根据这两个任务来通过自己的语料从头训练一个BERT模型或者是以开源的模型参数为基础进行追加训练。下面，掌柜就分别从MSL和NSP任务的数据构造、模型实现和网络训练等方面来一一进行介绍。1引言经过前面六篇文章的介绍，我们已经清楚了：BERT的基本原理[1]、如何从零实现BERT[2]、如何基于BERT预训练模型来完成文本

u013250861·2024-01-31 07:38

搜索引擎评价指标及指标间的关系

目录二分类模型的评价指标准确率(Accuracy,ACC)精确率(Precision,P)——预测为正的样本召回率(Recall,R)——正样本注意事项P和R的关系——成反比F值F1值F值和F1值的关系

水母哟 (￣^￣)ゞ·2024-01-31 07:03

回归预测 | Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-BiLSTM【24年新算法】冠豪猪优化双向长短期记忆神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-31 06:10

基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真

%对测试集进行分类预测[Predicted_Label,

简简单单做算法·2024-01-31 06:08

我们距“上医治未病”还有多远？

“4P”医学即：PersonalizedMedicine【个体化医学】、PredictiveMedicine【预测医学】、Preve

14ee53df72ce·2024-01-31 05:12

恒指期货5月27日复盘分析

盘中建议：早盘预计高开低走，走宽幅震荡，连续下跌后快速上涨突破开盘线又回跌，早盘预测与行情走势完全一致，但是盘中建议，在预估区间上较为狭窄，快速震荡的时候多次止损，后续在单边上涨的趋

恒指早参·2024-01-31 04:02

xLearn机器学习库：安装与实践指南

特别是对于那些需要处理大规模稀疏数据集的用户，如点击率预测（CTR）、推荐系统和反欺诈检测，xLearn提供了一个高效、易于使用的解决方案。

uncle_ll·2024-01-31 03:56

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

大模型时序应用——基于对比学习的时序数据embedding

本文是由北京大学和阿里联合发布的大模型应用研究论文，总结了使用今天的语言模型（LLM）完成时间序列（TS）任务的两种策略，并设计了一种适合于LLM的TS嵌入方法——TEST——来激活LLM对TS数据的能力，在llm对TS分类和预测任务中达到了接近

AI知识图谱大本营·2024-01-31 02:50

2023年1月4日

今天车间705线停车一天，可以预测，是满满当当的一天，中午在小方餐馆吃的中饭，吃完中饭就又开始紧锣密鼓地检修晚上到太平间看老，李师傅的岳母娘“老了”……疫情放开了，好多同事家的老人都“往生极乐”了我们在自我防护意识提升的同时

轮回道人·2024-01-31 02:30

labelsmoothing的理解

importtorchimporttorch.nn.functionalasFunctionimportnumpyasnpdeflabalsmoothing(x,target,GetTrueDist=False):''':paramx:直接从模型输出的预测结果

FY_2018·2024-01-31 02:36

深度学习知识学习笔记

顾名思义，线性回归假设输出与各个输⼊之间是线性关系：y=w1x1+w2x2+by=w_1x_1+w_2x_2+by=w1x1+w2x2+b 在模型训练中，我们需要衡量价格预测值与真实值

wyn20001128·2024-01-31 01:24

爸爸和自行车

每次预测成功后，我对自己就越来越佩服了。

喵喵诗茵·2024-01-31 00:02

香疗研究院：香氛市场细分产品不断渗透，本土品牌任重道远

香疗研究院·2024-01-31 00:33

《证券分析-下》阅读笔记17

p5892)《轻松》里说：业绩预测方式因企业的不同而不同，有些企业会采取保守型即“向下修正”的做法。站在投资者的角度上

来是春初·2024-01-31 00:46

[Python] 什么是集成算法，什么是随机森林？随机森林分类器（RandomForestClassifier）及其使用案例

集成算法是一种机器学习方法，它将多个基本的学习算法（也称为弱学习器）组合在一起，形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式，来产生最终的预测结果。

老狼IT工作室·2024-01-31 00:25

多元预测|SMA-CNN-BiGRU-Attention黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码

机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【光学】基于matlab模拟对固定掠射角条件下四圆衍射仪系统的X射线衍射（XRD）几何条件仿真

机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【WSN定位】基于多通信半径与跳距加权优化的DV-HOP定位附Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-30 22:03

EI级 |VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:02

【ELM回归预测】基于蜂虎狩猎算法优化极限学习机BEH-ELM实现风电回归预测附Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:02

ISSA-CNN-BiGRU-Attention多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

前程算法matlab屋·2024-01-30 22:01

多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:00

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

故障脚本的重要作用：预防、诊断与恢复

故障脚本是在信息技术和计算机领域中广泛使用的一种自动化工具，它们的主要目的是预测、诊断和修复系统或软件中的故障。这些脚本在现代技术环境中扮演着至关重要的角色，本文将介绍故障脚本的主要作用。

掌动智能·2024-01-30 21:16

拨开乌云

每一天醒来，都是先看看外面的乌云，预测会不会下雨。看了一次又一次，云变淡了，很快要散了。这是所有人的期待，都想出去晒晒太阳，舒活舒活筋骨。

释怀怪叟·2024-01-30 21:04

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

SPSS最初由IBM公司推出，用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、

juechen333·2024-01-30 20:06

论文阅读，Domain Specific ML Prefetcher for Accelerating Graph Analytics（一）

方便理解）（1）背景介绍（2）目的（3）预置知识（4）主要实现手段4.1overview4.2MPGraph的工作流程4.3阶段转换检测器PhaseTransitionDetector4.4多模态访存预测器

好啊啊啊啊·2024-01-30 20:08

ChatGPT发展至今的一些宏观想法！

其底层技术依赖于Transformer网络结构和自然语言处理技术，通过预测下一个词的方式生成对话。与小爱同学这样的预设回答式聊天机器人不同，ChatGPT能自由生成回答

赵闪闪168·2024-01-30 20:07

深度学习：机器学习的革命性突破

深度学习的核心是神经网络，它能够从大量的数据中自动提取有用的特征，并基于这些特征进行分类、识别、预测和生成等任务。

wd90119·2024-01-30 20:35

「RIA学习力」《思考，快与慢》No.14，张亚华

回答这些问题，需考虑到技能习得的两个基本条件：√一个可预测的、有足够规律可循的环境。√一次通过长期训练学习这些规律的机会。当满足以上两个条件时，就可以培养出直觉来了。

微熏金黄·2024-01-30 19:22

一入股市深似海

股市无法预测，谁也不知道后势如何，耐心等待吧。炒股有风险，还是需谨慎啊。炒股也很考验人啊，就算学习炒股知

爱做梦的闲鱼·2024-01-30 19:48

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

项目背景时间序列分析中的季节性自回归综合移动平均外生回归模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAveragewitheXogenousregressors,SARIMAX）是一种统计建模技术，用于分析和预测具有季节性

胖哥真不错·2024-01-30 19:01

【旅行故事】自进化与自组织@稀土永磁Amy@20211130@上海

引发我关注进化的原因是数字技术带来的认知改变：我们无法预测判断变化，进化成为应对变化的基本方式。在当下人类进化的时间点上，技术、文化、社会系统等都在发生着极其深刻的变化，组织也不例外。

稀土永磁Amy·2024-01-30 18:13

2023年美赛C题思路复盘

MiningtheSecretofNumberScores&SolutionWordsWordle之谜：挖掘数字得分和解字词的秘密文章目录前言一、题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型

是渔火了·2024-01-30 18:46

【2023美赛】C题Wordle预测27页中文论文及Python代码详解

【2023美赛】C题Wordle预测27页中文论文及Python详解相关链接（1）2023年美赛C题Wordle预测问题一建模及Python代码详细讲解（2）2023年美赛C题Wordle预测问题二建模及

Better Bench·2024-01-30 18:14

D38 交易心理

最强者和最弱者的区别，就源于他们的个人心理特征,要避免结果偏好，避免近期偏好，避免预测未来。图片发自App图片发自App

李恻隐·2024-01-30 18:22

9个值得关注的数据科学趋势【2024】

这对于各行业的公司预测当前的数据科学趋势并做出更明智的业务决策非常有用。

新缸中之脑·2024-01-30 17:22

在论文中，研究变量（variables）通常分为自变量（independent variables，IV）和因变量（dependent variables，DV）。

自变量是研究过程中能够被操纵和改变的变量，而因变量则是试验中研究者试图预测、解释或测量的变量。为了表达具体问题，我需要提供IV和DV的具体示例。

chezabo6116·2024-01-30 16:02

机器学习3-简单线性回归

需求：现在要根据学生的学习时间来预测学习成绩，给出现有数据，用来训练模型并预测新数据。分析：使用线性回归模型。

dracularking·2024-01-30 16:40

Docker：Python环境Docker镜像瘦身

关键字：Docker，Python原始镜像封装一个Python3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器学习算法预测任务，Dockerfile如下FROMpython:3.7MAINTAINERxxxENVPIPURL"https

xiaogp·2024-01-30 15:52

锦江股份分析整理

途牛发布《2017-2018圣诞元旦旅游消费预测》,据途牛统计,元旦假期中不少游客选择“拼假”来延长假期,超过半数行程为三天以上的深度游,其中近6成为出境游,居民对休闲度假需求日益上升。

心中的肥皂沫·2024-01-30 15:34

Sparse Model Soups稀疏模型汤

/2306.16788.pdf源码链接：https://github.com/zib-iol/sms简介一些研究表明，通过利用多个模型，而不是保留验证数据集上选择最优的模型并丢弃其余模型，可以显著提高预测其性能

qgh1223·2024-01-30 15:42

django研招信息管理和预测系统(程序+开题报告)

然而，考研的过程中，考生需要面对大量的信息，如院校信息、考研资料、成绩分数等，这些信息的管理和预测对考生来说是一项巨大的挑战。

暨阳程序·2024-01-30 14:56

两个五层决策树和一个十层决策树的区别

计算成本:十层决策树的训练和预测通常需要更多的计算资源，而两个五层决策树的计算成本可能

Recursions·2024-01-30 14:18

不同周期的现货黄金均线有何含义？

然而，实际上它只是根据过去的价格而绘制出来的一根平滑曲线，是可以预测未来走势的落后指标。关于均线，其实不同周期的均线用法也不太一样，下面我们就来讨论一下。

汉声集团·2024-01-30 13:33

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