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深入解析TTM市盈率在股票投资中的应用

摘要：本文对TTM市盈率的概念、计算方法、优缺点及其在股票投资决策中的作用进行了详细阐述，旨在帮助投资者更好地运用这一财务指标进行投资分析。

scoone·2025-03-20 00:14

人工智能（AI）系统化学习路线

一、为什么需要系统化学习AI？人工智能技术正在重塑各行各业，但许多初学者容易陷入误区：❌盲目跟风：直接学习TensorFlow/PyTorch，忽视数学与算法基础。

xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

WPF 制作机械手动画

偶然的机会想做一个双手臂运转的机械手动作动画，重要的是有前辈写好的可以模仿：WPF开发经验-实现一种三轴机械手控件-一团静火-博客园shit，公司禁止上传图片了---------------------

TomCat2025·2025-03-20 00:44

Gitlab Fork Workflow（协作工作流）

Gitlab拥有合并请求这一功能，开发者向审批者发起一个合并请求，审批者通过后，代码合并。开发流程介绍管理员创建项目代码库开

蓝白小手套·2025-03-20 00:44

#Python 项目：实现功能——使用钉钉“自定义”机器人在群中发送文字消息

（目前还是新手，程序难免有废话代码，请大家耐心看__比心）第一步：创建群聊机器人，参考官方手册官方链接：自定义机器人的创建和安装-钉钉开放平台此步骤可以得到两个关键参数：Webhook（机器人的通信网址

Window Unlock·2025-03-20 00:43

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

一、Java的现状：生态繁荣与AI融合的双重机遇在2025年的技术版图中，Java依然稳坐企业级开发的“头把交椅”。

琢磨先生David·2025-03-20 00:13

Java 处理 json 格式数据解析为 csv 格式

以下是一个简单示例，展示如何实现这一功能。示例代码下面的示例代码手动处理JSON字符串，将其转换为CSV格式字符串：/***接收JSON字符串，去掉开头和结尾的方括号，按对象划分。

李昊哲小课·2025-03-20 00:13

深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一)

文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题2.1常见的问题2.2原因分析3为什么LLM不使用我的文件？3.1LLM不是万能的【omnipotent】3.2LLM不会自省【introspect】3.3AnythingLLM是如何工作的

皮皮冰燃·2025-03-20 00:43

设备树学习（二十三、番外篇-中断子系统之softirq）

既然开始学了，那么还是一次把中断的所有知识都系统的学一下。刚好有蜗窝大神的博客做指引。

奔跑的小刺猬·2025-03-20 00:43

http框架核心之ngx_http.c源码分析

ngx_http.c内主要实现了一个模块:ngx_http_module。

qiuhui00·2025-03-20 00:13

Hyperlane：Rust 生态中的轻量级高性能 HTTP 服务器库，助力现代 Web 开发

Hyperlane：Rust生态中的轻量级高性能HTTP服务器库，助力现代Web开发在Rust生态系统中，Hyperlane是一个备受关注的HTTP服务器库，以其轻量级、高性能和易用性脱颖而出。

LTPP·2025-03-20 00:13

代替Windows系统的最佳系统开发：开源、国产与跨平台的选择指南

一、开源之王：Linux发行版1.Ubuntu与LinuxMint作为最受欢迎的Linux发行版，Ubuntu和LinuxMint以用户友好性著称，尤其适合从Windows迁移的用户。

夏末之花·2025-03-20 00:12

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。

夏末之花·2025-03-20 00:42

Python-有效字母异位词

一、什么是字母异位词字母异位词‌是指由相同字母组成但排列顺序不同的单词。例如，"eat"、"tea"和"ate"都是字母异位词，因为它们由相同的字母组成，只是排列顺序不同。‌

m0_37763377·2025-03-20 00:12

DeepSeek私有化部署搭建、本地知识库、可联网查询RAG检索增强生成

一、如何私有化部署DeepSeek如何部署DeepSeek，具体可参考以下内容：喂饭式教程-腾讯云轻量服务器部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/

TonyH2002·2025-03-20 00:42

LeetCode135☞分糖果

关联LeetCode题号135本题特点贪心两次遍历，一次正序遍历，只比较左边，左边比右边大的情况i-1i一次倒序遍历，只比较右边的，右边比左边大i+1i本题思路classSolution:defcandy

fantasy_4·2025-03-20 00:42

LeetCode134☞加油站

关联LeetCode题号134本题特点贪心局部最优解-部分差值如果小于0（消耗大于油站油量）就从下一个加油站开始，因为如果中间有小于0的情况当前站就不可能是始发站，整体最优解-整体差值如果小于0，那么就是不能有始发站本题思路

fantasy_4·2025-03-20 00:41

LeetCode56☞合并区间

由题意合并区间可知，应该取数组的’并集‘，局部最优解推出全局最优解，每次找到局部最大的范围，整体就会合并成一个大区间Python写法defmerge(self,intervals):result=[]iflen

fantasy_4·2025-03-20 00:41

SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅

BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。

SelectDB技术团队·2025-03-20 00:11

Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

在这篇文章中，我们将探讨如何利用ApacheDoris整合Iceberg和FlinkCDC来构建这样一个架构，并提供相应的源代码示例。

MfvShell·2025-03-20 00:10

类的创建以及类的继承及其应用对象

类的创建以及类的继承及其应用场景一,类的创建格式:格式1:class类名:pass格式2:class类名():pass格式3:#class类名(父类名):class类名(object):pass案例:案例需求定义老师类

烈焰猩猩·2025-03-19 23:40

【Apache Storm】

一、Storm简介1、概述官网地址：https://storm.apache.org/index.htmlApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统，专为处理流式数据而设计。

茉菇·2025-03-19 23:10

Python 爬虫实战：如何爬取小红书数据并进行分析

一、引言随着社交电商的崛起，小红书（Xiaohongshu）作为一款结合了社交和电商的应用，吸引了大量年轻用户。

Python爬虫项目·2025-03-19 23:40

游戏开发引擎对比：Godot、Unity、Unreal与cocos2d的优劣分析

在游戏开发的世界中，选择合适的游戏引擎是项目成功的关键之一。

scoone·2025-03-19 23:40

Java数据类型 Arrays VS ArraysList VS LikedList 解析

在学习Java过程中，在刷题时总是搞不清楚这三种数据结构的区别，打算写篇文章记录一下ArraysVSArrayListArrayListVSLinkedList总结ArraysVSArrayListArraysArrayList

fantasy_4·2025-03-19 23:40

C语言中，#define和typedef 定义int* 一个容易混淆的点

前言首先来看一个代码：#include#include#defineint_ptrint*intmain(){intc=100;int_ptra,b;//等效于int*a,b;那么b就是int类型，不是

阿龍1787·2025-03-19 23:10

基于 KubeSphere v4 的 Kubernetes 生产环境部署架构设计及成本分析

今天分享的主题是：如何规划设计一个高可用、可扩展的中小规模生产级K8s集群？

KubeSphere 云原生·2025-03-19 23:39

每日一题——二叉树的直径

二叉树的直径问题描述示例示例1示例2提示问题分析算法设计代码实现复杂度分析测试用例测试用例1测试用例2总结问题描述给定一棵二叉树的根节点，返回该树的直径。

tt555555555555·2025-03-19 23:09

Python 常用内建模块-base64

目录base64小结练习base64Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。

赔罪·2025-03-19 23:39

密码安全：如何识别强弱密码，并打造铁壁防线！

全文目录：开篇语前言：一场关于密码的角力赛目录密码的弱点：为什么弱密码是个大问题如何定义强密码？强密码的特点：举个例子：如何识别密码强弱？简单技巧帮你判断1.**密码长度：是否足够长？

喵手·2025-03-19 23:09

DRAM refresh里面的tRFC tREFI tREF之间是什么关系

DRAM视界·2025-03-19 23:09

逾越TAO·2025-03-19 23:39

Win10系统Docker搭建单机Redis环境

一、背景很多时候在本地开发需要快速搭建需要的软件环境，Redis就是常用的开发环境之一，本文主要讲述怎么利用Win10Docker搭建Redis环境。

夜璨如炽·2025-03-19 23:08

打开 WIN10 命令框的几种姿势

前言作为一个程序员，命令窗一定是每个人都会接触使用的东西，最近发现身边好多人还只会在开始里找，其实还有很多便捷的打开方式，一定还有很多人不知道吧。这里给分享一下。

夜璨如炽·2025-03-19 23:38

基于python的ansys_基于python的感知机

一、1、感知机可以描述为一个线性方程，用python的伪代码可表示为：sum(weight_i*x_i)+bias->activation#activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重

weixin_39687990·2025-03-19 23:08

linux基础命令top,Linux 入门命令TOP 10

原标题：Linux入门命令TOP10作为一只接触Linux不久的小菜鸟，今天厚着脸皮给大家分享一些常用的Linux入门的命令。

慧人小圣·2025-03-19 23:07

信创系统安全优化与持续改进策略有哪些？

以下从技术、管理、组织等多个维度提出系统性策略，并结合实际场景展开说明：一、技术层面的安全优化策略1.核心组件安全加固国产化组件漏洞管理：建立针对国产操作系统（如统信UOS、麒麟）、数据库（达梦、OceanBase

weixin_37579147·2025-03-19 23:37

python ansys workbench联动_如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型

显然，处理此问题的有效途径，在于把有限元模型与该有限元模型对应的几何模型进行关联，再一起导入到MECHANICAL中进行分析，则既能够既享

YUNYA麻麻·2025-03-19 23:07

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好，而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色，但在新数据上表现糟糕。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

【商城实战(43)】探秘知名商城架构：解锁电商成功密码

这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。

奔跑吧邓邓子·2025-03-19 23:05

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

然而,在现实世界中,获取大量高质量的数据通常是一个巨大的挑战。数据采集过程耗时耗力,而且成本高昂。此外,某些领域的数据存在隐私和安全问题,难以获取。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

HashMap 的底层实现

HashMap的底层实现HashMap简介HashMap主要用来存放键值对，它基于哈希表的Map接口实现，是常用的Java集合之一，是非线程安全的。

宋发元·2025-03-19 23:05

Pandas完全指南：数据处理与分析从入门到实战

目录引言一、Pandas环境配置与核心概念1.1安装Pandas1.2导入惯例1.3核心数据结构二、数据结构详解2.1Series创建与操作2.2DataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览

xiaoyu❅·2025-03-19 23:35

【Leetcode】430. 扁平化多级双向链表

目录一、题目二、思路2.1解题思路2.2代码尝试2.3疑难问题2.4AI复盘三、解法四、收获4.1心得4.2举一反三一、题目二、思路2.1解题思路2.2代码尝试/*//DefinitionforaNode.classNode

海绵波波107·2025-03-19 23:04

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

信息收集综合

一、操作系统分析1.Web大小写敏感性在分析应用服务器的操作系统时，Web大小写敏感性是一个重要的参考因素。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-19 23:04

从关键词到权重：TF-IDF算法解析

文章目录前言一、TF-IDF：关键词的“价值”评估师二、TF-IDF的计算：拆解关键词的“价值”三、TF-IDF的应用：从搜索引擎到文本挖掘四、代码实现：从《红楼梦》中提取核心关键词1、分卷处理1.1代码功能

多巴胺与内啡肽.·2025-03-19 23:34

NL2SQL 优化之 Schema 编写标准

一个清晰、规范、易于理解的Schema能够帮助模型更好地理解数据库结构，从而生成更准确的SQL查询。相反，一个混乱、不规范的Schema会增加模型的理解难度，导致生成的SQL查询错误百出。

kakaZhui·2025-03-19 23:04

weixin049校园外卖平台设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic

通过分析校园外卖平台管理的不足，创建了一个计算机管理校园外卖平台的方案。文章介绍了校园外卖平台的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。

开心毕设kaic_kaic·2025-03-19 23:03

常见Linux指令详解：新手入门指南

一、文件和目录管理1.ls：列出目录内容功能：显示指定目录中的文件和文件夹。

PS下载安装免费教程·2025-03-19 23:33

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