轻量化网络模型第15页

深度学习模型压缩方法：剪枝方法分类介绍

一、剪枝简介在介绍剪枝之前，首先介绍过参数化这个概念，过参数化主要是指在训练阶段，在数学上需要进行大量的微分求解，去捕捉数据中微小的变化信息，一旦完成迭代式的训练之后，网络模型在推理的时候就不需要这么多参数

qq_41920323·2023-12-21 09:41

人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别篇）

上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型），本期我们使用预训练模型对图片进行识别：KerasCNN卷积神经网络模型训练导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportimutilsimpor

人工智能研究所·2023-12-21 09:05

用友t3修改服务器ip,用友T3服务器ip地址变更

用友T3服务器ip地址变更内容精选换一换当进行分布式训练时，需要通过昇腾软件中的HCCNTool工具配置device的网卡IP，用于多个device间通信以实现网络模型参数的同步更新。

weixin_39850152·2023-12-21 08:22

Pulsar 社区周报：08-22 ~ 09-04

关于ApachePulsarApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储

StreamNative·2023-12-21 06:31

深度学习模型里的apis

在深度学习模型中，APIs（ApplicationProgrammingInterfaces）是一组接口或方法，用于与深度学习框架或库进行交互，以构建、训练和使用神经网络模型。

何处不逢君·2023-12-21 05:24

知识点 OSI 网络模型

1简介网络模型就是OSI（OpenSystemInterconnect），意思为开放网络互联，是由国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)共同出版的，他互联模型，也是一种规范。

小P聊技术·2023-12-21 05:17

【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 RepGhostnet，重参数化实现硬件高效的Ghost模块

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。

w94ghz·2023-12-20 23:22

《YOLOv8改进系列》专栏目录介绍

文章适用于多种场景，包括但不限于小目标、工业缺陷、轻量化等领域。该专栏将会实时更新以适用于YOLOv8官方项目的实时版本，仓库地址：ultralytics。

w94ghz·2023-12-20 23:51

YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone（一）之轻量化网络Ghostnet

前言轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。

w94ghz·2023-12-20 23:51

赛桨在结构领域全新探索：机理驱动的无网格结构拓扑优化

赛桨不仅提供了包括流体、结构、气象等多个领域的基础网络模型，还提供了丰富的生态共建案例。

飞桨PaddlePaddle·2023-12-20 14:02

Python轴承故障诊断 (八)基于EMD-CNN-GRU并行模型的故障分类

2.3故障数据的EMD分解可视化2.4故障数据的EMD分解预处理3基于EMD-CNN-GRU并行模型的轴承故障诊断分类3.1训练数据、测试数据分组，数据分batch3.2定义EMD-CNN-GRU并行分类网络模型

建模先锋·2023-12-20 09:23

汇总800V电驱动产品和技术

性能版采用模块化平台、模块化逆变器、定子槽内直接冷却、编织绕组、创新的转子油冷、InDi减速器；主流版采用模块化平台、模块化逆变器、轻量化转子、连续波绕、InDi减速器、驻车制

基诺·2023-12-20 08:31

caffe模型的python前向测试

当我们训练好一个网络模型后必不可少的就是对模型跑前向，看模型的实际性能如何。python绝对是最简单的环境，所以本文写一个python版本的前向测试。

诶尔法Alpha·2023-12-20 06:15

带残差连接的ResNet18

ResNet182.1模型训练2.2模型评价3带残差连接的ResNet183.1模型训练3.2模型评价4与高层API实现版本的对比实验总结残差网络（ResidualNetwork，ResNet）是在神经网络模型中给非线性层增加直连边的方式来缓解梯度消失问题

熬夜患者·2023-12-20 01:15

智能监控平台/视频共享融合系统EasyCVR如何做到不被其他软件强制终止？具体如下

视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。

EasyCVR·2023-12-20 01:36

【算法】NOIP2003神经网络

一只大黄猫·2023-12-19 19:36

Arxiv网络科学论文摘要21篇(2019-05-28)

通过微观网络模型和宏观分支过程描述的扩散动态可能因聚结而不同;从零开始学习识别高介数中心性节点：一种新的图神经网络方法;使用boutique进行社交媒体数据的多模型调查探索——以公共卫生为例;检测网络中时间序列数据的路径异常

ComplexLY·2023-12-19 18:26

深度学习模型轻量化方法之【量化】

在深度学习领域，量化是一种重要的模型轻量化技术，通过减少网络参数的比特宽度来减小模型大小和加速推理过程，同时尽量保持模型性能。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:28

轻量化压缩之【剪枝】

在深度学习领域，剪枝是一种常用的模型轻量化技术，主要是通过移除神经网络中被认为不重要的连接（即权重）来减少模型的大小和计算量。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:26

LayerNorm层归一化

LayerNorm（LayerNormalization）是一种常用的归一化技术，用于神经网络模型中的层级归一化操作。

Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

视频智能分析盒子-ai边缘计算盒子

高性能配置的主控平台，具备8K高清视频的编解码能力，集成多种视频信号处理单元，具有轻量化、高性能、低功耗、接入方便等特点。

英码科技·2023-12-19 15:59

tensorflow入门

一、怎样入手TensorFlowTensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，它提供了一种灵活的方式来构建和训练神经网络模型。

奋力向前123·2023-12-19 14:44

网络OSI七层参考模型

如今互联网广泛使用的为TCP/IP协议，也就是四层网络模型

长安0511·2023-12-19 12:28

计网02-计算机网络参考模型

2、OSI参考模型由于早期计算机厂商使用的是私有的网络模型，不同网络之间很难通信，于是ISO在1984年提出颁布了OSI参考模型，将网络分为七层，物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层

Zkaisen·2023-12-19 07:18

Redis原理之网络模型笔记

Redis的网络模型涉及到阻塞I/O（BlockingI/O）、非阻塞I/O（Non-blockingI/O）、I/O多路复用（I/OMultiplexing）、

山河亦问安·2023-12-19 06:27

【网络安全】—计算机网络基础

文章目录网络必备基础物理层数据链路层与交换机网络模型OSI/TCP对等传输虚拟局域网VLAN静态路由与配置网络地址转换NAT访问控制列表ACLIP协议与IP地址分类子网掩码网关子网划分总结计算机网络是指将地理位置不同的

移动安全星球·2023-12-19 06:57

VSCode下载安装教程

以前一直都是用Idea全家桶，最近喜欢上了轻量化的开发工具，果然VS才是尽头啊。

依晴无旧·2023-12-19 05:47

Mobilenet和MobileOne的区别

MobileNet和MobileOne是两种不同的移动端神经网络模型。MobileNet是一种轻量级的卷积神经网络，适用于移动设备和嵌入式系统，具有高效的计算性能和低内存占用。

鄧寜·2023-12-19 04:19

1ms 推理延时！MobileOne：移动端高效部署Backbone

作者|科技猛兽编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群导读本文提出一种在移动设备上部署友好的神经网络模型MobileOne

自动驾驶之心·2023-12-19 04:48

Coursera机器学习笔记3

Week44.1神经网络模型表示1神经网络可以分为三部分：（输入）树突、（logistic）激励、（输出）轴突。一个简单的模型如下图。

los_pollos·2023-12-18 22:22

深度学习笔记_7经典网络模型LSTM解决FashionMNIST分类问题

1、调用模型库，定义参数，做数据预处理importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportFashionMNISTimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttor

Element_南笙·2023-12-18 20:51

高通平台开发系列讲解（AI篇）SNPE工作流程介绍

文章目录一、转换网络模型二、量化2.1、选择量化或非量化模型2.2、使用离线TensorFlow或Caffe模型2.3、使用非量化DLC初始化SNPE2.4、使用量化DLC初始化SNPE三、准备输入数据四

内核笔记·2023-12-18 17:07

BP神经网络

具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层

花花妞·2023-12-18 16:40

LOMO-Paper简析

LOMO是百度提出的文本检测深度网络模型，用以解决目前主流模型（如EAST）的感受野对长文本覆盖不足以及对弯曲或波浪形文本检测能力不足的问题。

ZerOo0·2023-12-18 16:09

Pytorch学习概述

人类智能1.2机器学习（人工智能）1.3深度学习1.4学习系统的发展历程传统的机器学习策略2.传统机器学习算法的一些挑战3.神经网络的简要历史3.1BackPropagation（反向传播）3.2神经网络模型发展历程

chairon·2023-12-18 11:33

每天五分钟计算机视觉：网络中的网络(NiN)

本文重点前面的课程中我们学习了众多的经典网络模型，比如LeNet、AlexNet、VGG等等，这些网络模型都有共同的特点。

幻风_huanfeng·2023-12-18 09:10

急速上手搭建单节点 k8s集群实战

Minikube搭建是一种轻量化的Kubernetes集群，是k8s社区为了帮助开发者和学习者能够更好学习和体验k8s功能而推出的，使用个人PC的虚拟化环境就快速构建启动单节点k8s机器准备：阿里云CentOS7

Yweir·2023-12-18 09:52

19 高速列车场景下3Gpp 5G NR的DMRS设计与评估

扩展影响十分显著，设计用于信道估计时，需要考虑解调参考信号，5G用DMRS结构而不是CRS结构，因此需要为高速UE设计DMRS结构，DMRS设计是为了提高信道估计并减低DMRS开销之间找到折中系统描述（网络模型

山丘之王岳岳·2023-12-18 09:09

cpu 被挂起和阻塞_同步异步，阻塞与非阻塞

golang模型，最终暴露粗goroutine-per-connection的开发模式供开发者使用，而goroutine-per-connection又是基于I/O多路复用和goroutine构建的高性能原生网络模型

weixin_39869733·2023-12-18 05:38

Python Selenium3 自动化测试实战：构建高效测试项目

个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的：轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】在当今软件开发领域，自动化测试成为确保软件质量和提高开发效率的关键步骤

海拥✘·2023-12-18 01:09

技术分享 | 常见接口协议解析

上述的三种类型的协议都处于网络模型中的应用层。除了应用层的常用协议之外，对于传输层的TCP、UDP协议，以及Restful架构风格、RPC协议等等基础网络知识要有一定的了解和认知。

测试界吖吖·2023-12-17 23:11

pytorch强化学习（1）——DQN&SARSA

=3.10torch=2.1.1gym=0.26.2gym[classic_control]matplotlib=3.8.0numpy=1.26.2DQN代码首先是module.py代码，在这里定义了网络模型和

开longlong了吗？·2023-12-17 21:57

分层网络模型（OSI、TCP/IP）及对应的网络协议

OSI七层网络模型OSI（OpenSystemInterconnect），即开放式系统互连参考模型，一般都叫OSI参考模型，是ISO组织于1985年研究的网络互连模型。

Eisen戴·2023-12-17 20:32

7层网络模型都在做什么

51xplan·2023-12-17 18:22

Markdown简单总结

一个比Html还要轻量化的标记语言这个语言的目的是希望大家使用“易于阅读，易于撰写的纯文字格式，并选择性的转换成XHtml(或是Html)”标准化需求一直在催生变化，人

鸿强·2023-12-17 18:28

【数学建模算法】（7）图与网络模型及方法：概论和基本概念

前面我们主要讲了数学规划问题，从这一部分开始我们进入下一部分：图和网络。1.概论图论起源于18世纪。第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于1736年发表的“哥尼斯堡的七座桥”。1847年，克希霍夫为了给出电网络方程而引进了“树”的概念。1857年，凯莱在计数烷的同分异构物时，也发现了树的概念。近几十年来，由于计算机技术和科学的飞速发展，大大地促进了图论研究和应用，图论的理论和方法已经渗透到物理、化学、通

热爱学习的高老板·2023-12-17 17:44

企业应用开发中.NET EF常用哪种模式？

EF/EFCore介绍EntityFramework(EF)Core是轻量化、可扩展、开源和跨平台版的常用EntityFramework数据访问技术，EFCore是适用于.NET的现代对象数据库映射器。

液态不合群·2023-12-17 16:55

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理1）数据集来源2）数据集内容3）数据集预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型

小胡说人工智能·2023-12-17 15:36

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境Pycharm环境Android环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用

小胡说人工智能·2023-12-17 15:06

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

.数据预处理2.模型构建3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型生成1）模型导入及调用2）相关代码（1）布局文件（2）主活动类相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型

小胡说人工智能·2023-12-17 15:33

推荐频道

轻量化网络模型