轻量级神经网络第25页

jQuery简介

JSON也具有可读性强、轻量级、是XML的良好替代品，并且需要更少的格式化。本信息指南将讨论JSON文件中可用的数据，以及该格式的一般结构和语法。语法和结构理解JSON在独立

白如意i·2024-02-08 14:08

JSON简介

JSON也具有可读性强、轻量级、是XML的良好替代品，并且需要更少的格式化。本信息指南将讨论JSON文件中可用的数据，以及该格式的一般结构和语法。语法和结构理解JSON在独立

白如意i·2024-02-08 14:08

python常用的深度学习框架

目录一：介绍二：使用Python中有几个非常受欢迎的深度学习框架，它们提供了构建和训练神经网络所需的各种工具和库。

攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

Three.js学习7：dat.GUI 参数控制

dat.GUI是一个轻量级的图形用户界面库（GUI组件），使用这个库可以很容易地创建出能够改变代码变量的界面组件。

stones4zd·2024-02-08 13:06

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BC%A0%E9%80%92%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.md一、引言消息传递范式是一种聚

沫2021·2024-02-08 11:04

用CSS+JS+HTNL仿原神官网

JavaScript（简称“JS”）是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。

(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（5）图像分类

主要使用的方法是深度学习和神经网络。粗粒度的图像分类，是比较容易的，哪怕是区分猫和老虎，但是细粒度的图像分类就比较难了。比如区分华南虎和东北虎。再比如，在湿地保护区，监看不同鸟类的迁徙特征。

giszz·2024-02-08 11:18

如何开始深度学习，从实践开始

深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学

skywalk8163·2024-02-08 11:46

FastDFS搭建

.html资源地址：https://sourceforge.net/projects/fastdfs/源码资源：https://github.com/happyfish100FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统

超人001·2024-02-08 11:31

Docker配置Portainer容器管理界面

目录一、Portainer简介优点：缺点：二、环境配置1.拉取镜像2.创建启动容器三、操作测试1.进入容器2.拉取镜像并部署3.访问测试一、Portainer简介Portainer是一个开源的轻量级容器管理界面

你小子在看什么……·2024-02-08 11:10

Docker镜像分层

1Docker镜像概述镜像的理解：镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，它包含运行某个软件所需要的所有内容。

alden_ygq·2024-02-08 11:09

最全架构设计实践方法论(二)

下层服务不可调用上层服务，只能通过MQ通知上层服务一些事件发生分组原则：紧密相关的服务构成一组，组内所有服务通过一个API网关暴露服务单一原则：外部服务只能通过gateway调用组内服务服务自治理原则轻量级通讯原则接口明确原则考虑团队结构服务粒度适中以业务模型接入演进式拆分避免环形依赖和双向依赖有利于服务弹性

mask哥·2024-02-08 10:03

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch提供了大量与神经网络

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

Hexo + GitHub搭建个人博客（Mac版）

【背景篇】1.什么是HexoHexo是一个快速、简洁且高效的轻量级博客框架。它基于Node.js运行，使用Markdown解析文章，渲染生成

林间得鹿·2024-02-08 09:25

使用强化学习快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)

如何让AI玩会贪食蛇，甚至比你厉害概述构建问题(强化学习求解的一般步骤)环境动作定义状态定义奖励设计训练奖励值收敛图采用第4种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型泛化迁移能力代码概述所用技术：强化学习(DeepReinforcementLearning)，属于一种无监督学习，利用奖励rewardrewardreward教会智能体AgentAgentAgent在合适的场景做合适的决策。采用算法：

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记第一周

神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记

林间得鹿·2024-02-08 09:21

编码技巧——在项目中使用Alibaba Cloud Toolkit远程部署

意思是从开发到运维都需要自己负责，远程的服务器也是自己搭建的win操作系统；之前在大厂工作时，一般提交代码之后，CICD流水线会自动的执行最新代码的拉取、构建打包、启动；搜了下发现阿里提供了IDEA下的插件，可用于轻量级的远程服务部署

七海健人·2024-02-08 09:45

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

如果您还不具备这个条件，去看我的政安晨笔记里关于准备工作的文章：基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例https://blog.csdn.ne

政安晨·2024-02-08 08:34

JSON

JSON是JavaScriptObjectNotation的缩写，它是一种轻量级数据交换格式。

cmeizu·2024-02-08 08:45

实用软件推荐：找不到屏幕录制工具吗？又来一款，看看！

支持导出GIF动画图片格式，轻量级、使用简单，录制过程中可以随意改变录屏范围。非常轻量级，安装包不到500KB。

实舟·2024-02-08 08:29

JSON劫持

【技术工场】“JSON劫持漏洞”分析2019-05-2917:30//转载前言JSON(JavaObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

hsxiaowu·2024-02-08 07:33

JSON劫持攻击[汇总]

truetop:0date:2018-08-1409:58:52tags:JSON劫持categories:渗透测试permalink:password:keywords:description:JSON是一种轻量级的数据交换格式

浪子燕青啦啦啦·2024-02-08 07:03

Json hijacking/Json 劫持注入漏洞原理以及修复方法

漏洞名称：Jsonhijacking、Json劫持漏洞、Json注入攻击漏洞描述：JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。

it技术分享just_free·2024-02-08 07:02

物理信息神经网络（PINN）: 将物理知识融合到深度学习中

物理信息神经网络（PINN）:将物理知识融合到深度学习中物理信息神经网络（PINN）简介PINN的工作原理PINN模型如何利用物理法则指导模型训练1.定义物理问题和相应的物理定律2.构建神经网络3.定义损失函数数据误差项

kadog·2024-02-08 07:19

Spring和Spring Boot的区别

Spring是一个轻量级的Java开发框架，它提供了一系列的模块和功能，例如IoC（控制反转）、AOP（面向方面编程）、数据库访问、Web开发等。

ms3_ishenglu·2024-02-08 07:49

Elasticsearch(一) 安装和配置启动

前言:本环境在阿里轻量级服务器(Ubuntu)上执行(一)环境搭建1.1java环境环境：ES为java语言编写，需要有java环境版本说明：ES5需要Java8及以上的版本ES7开始内置了Java环境

king丶绝世佳友·2024-02-08 07:32

Python绘制神经网络中常见激活函数的图形

前言需要绘制的激活函数有sigmoid，tanh，ReLU，softplus，swish共5个函数。各个函数的公式sigmoid：tanh：ReLU：softplus：swish：其中(⋅)为Logistic函数，β为可学习的参数或一个固定超参数上面5个激活函数对应的代码公式如下：defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))deftanh(x):return(np.ex

水木的编程那些事儿·2024-02-08 06:14

神经网络激活函数以及各自优缺点

所谓激活函数（ActivationFunction），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

今日笔记：传音手机、迷信和神经网络

（1）传音手机：2018年在非洲卖出1亿多部（相当于OPPO2018年的全球销量），市场占有率49%，名副其实的非洲手机之王。本地化设计：除了网上流传交很广的黑人拍照美颜功能以外，还有很多：提高扬声器音量，可以在聚会时当音箱使用（黑人喜爱唱歌跳舞）；4-5张sim卡的多卡多待功能（非洲运营商和网络多而杂）；大体积大容量电池（非洲充电不是很方便，而非洲人不在乎手机体积和重量是否大一些）。渠道分销：按

小铭的笔记本·2024-02-08 06:43

神经网络 | 常见的激活函数

本文主要介绍神经网络中必要的激活函数的定义、分类、作用以及常见的激活函数的功能。

半亩花海·2024-02-08 06:34

Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测

当前，将AI或深度学习算法（如分类、目标检测和轨迹追踪）部署到嵌入式设备，进而实现边缘计算，正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。

chriss854·2024-02-08 06:55

MyBatis：轻量级Java持久层框架初探

MyBatis作为一款轻量级、易于学习且高度可定制化的持久层框架，以其简洁的设计理念、卓越的灵活性和高效的SQL处理能力，赢得了广大开发者的青睐。

南阳·2024-02-08 06:20

关于SpringMvc原理流程详解+简单注解开发

SpringMVC二、SpringMVC的原理三、SpringMVC程序配置四、注解开发一、什么是SpringMVC1、概述：SpringMVC是SpringFramework的一部分，是基于Java实现MVC的轻量级

KaiKai-G·2024-02-08 05:51

Spring框架入门指南

配置文件静态工厂方法和实例工厂方法循环依赖（循环引用）三级缓存解决循环依赖问题SpringAOP延申动态代理BeanFactory和ApplicationContextSpring特点Spring是一个轻量级

屈家全·2024-02-08 05:02

Docker安装及介绍

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。

Withered@·2024-02-08 04:09

0基础如何进行人脸识别？DeepFace可以做到

有几个深度学习模型可以用于进行人脸识别，但所有这些都要求你具备一些神经网络的知识，而且你还需要使用自己的数据集对它们进行训练。

小北的北·2024-02-08 04:24

Vision Transformer(一)：自注意力机制

在这个例子中，跑车就像是神经网络中的“关键信息”，而其他车辆则类似于“背景信息”。注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专

赛先生.AI·2024-02-08 03:09

Vision Transformer（VIT）

ViT在许多计算机视觉任务中取得了与传统卷积神经网络相当的

宫本文藏·2024-02-08 03:09

深度学习教程 | 神经网络优化算法

深度学习教程|深度学习的实用层面深度学习教程|深度学习的实用层面ShowMeAI2022-04-1412,153阅读23分钟专栏：深度学习教程◉吴恩达专项课程最全笔记[外链图片转存中…(img-etBVICyc-1707315992239)]作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：www.showmeai.tech/tutorials/3…本文地址：www.showmeai.tech/articl

Dashesand·2024-02-08 03:22

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM与LSTM参数量详解

神经网络学习小记录36——Keras实现LSTM学习前言什么是LSTM1、LSTM的结构2、LSTM独特的门结构3、LSTM参数量计算a、遗忘门b、输入门c、输出门d、全部参数量在Keras中实现LSTM

Bubbliiiing·2024-02-08 02:30

基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM神经网络2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型ARIMA模型,即差分整合移动平均自回归模型,又称整合滑动平均自回归模型

荔枝科研社·2024-02-08 02:30

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

简介LSTM是一种常用的循环神经网络，其全称为“长短期记忆网络”（LongShort-TermMemoryNetwork）。

Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

【Go】三、Go并发编程

并发编程我们主流的并发编程思路一般有：多进程、多线程但这两种方式都需要操作系统介入，进入内核态，是十分大的时间开销由此而来，一个解决该需求的技术出现了：用户级线程，也叫做绿程、轻量级线程、协程python-asyncio

清河__·2024-02-08 02:20

【深度学习： AutoAugment】使用 AutoAugment 提高深度学习性能

解决这个问题的一种方法是将图像对称性硬编码到神经网络架构中，这样它们就能表现得更好，或者让专家手动设计数据增强方

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

学习PyTorch中的注意力机制和Transformer架构

1.背景介绍1.1注意力机制注意力机制是一种用于计算神经网络中各个输入元素之间相对重要性的技术。它可以帮助网络更好地捕捉输入数据

禅与计算机程序设计艺术·2024-02-08 02:13

基于开源IM即时通讯框架MobileIMSDK：RainbowChat v8.3版已发布

关于MobileIMSDKMobileIMSDK是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架，超轻量级、高度提炼，一套API优雅支持UDP、TCP、WebSocket三种协议，支持iOS、Android

jackjiang20212·2024-02-08 02:36

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