轻量级神经网络第26页

如何在win系统部署开源云图床Qchan并无公网ip访问本地存储图片

而随着小型硬件的发展（如树莓派等），超轻量级

小沈YO.·2024-02-08 01:22

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

Spring Boot JPA

一个开源的对象关系映射框架，对JDBC进行了非常轻量级的对象封装可以生成SQL语句，自动执行将POJO与数据简历映射关系，是一个全自动

不和谐发光体·2024-02-08 00:05

import json基本使用

1概述JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。

格子间的bug·2024-02-08 00:39

Sentinel背后的原理

Sentinel是阿里巴巴开源的一款轻量级的流量控制、熔断降级的Java库，主要用于保护服务的稳定性和可用性。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-08 00:12

JSON使用示例

JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

终将老去的穷苦程序员·2024-02-08 00:39

电商系统小程序开发机构公司｜开发多少钱｜哪家好

小程序是一种轻量级的应用，用户

红匣子实力推荐·2024-02-07 23:16

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

引言深度学习和图像识别的世界已经被深度卷积神经网络的引入所革命化，而在这些网络中，ResNet101架构作为一个重要的里程碑脱颖而出。本文旨在详细探讨ResNet101架构、其设计、功能和应用。

程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

小程序游戏与App游戏的对比

运行环境小程序游戏：小程序游戏是以轻量级容器为基础的，主要运行在微信、支付宝等小程序平台内。用户无需下载，可以直接在社交媒体平台中启动。App游戏：App游戏通常需要用户在应用商店

中懿游·2024-02-07 21:47

【开题报告】基于SpringBoot+Vue.js的社区管理系统的设计与实现

SpringBoot是一个轻量级的Java后端开发框架，具有快速开发、简化配置、内嵌服务器等特点，适合用于构建中小型的Web应用程序。Vue.js是一种流行的JavaScript前端框架，可以

加瓦程序设计师·2024-02-07 21:11

卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装

卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装文章目录卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装前言gnina（读作NEE-na）是一款源于AutoDockVina及smina的开源分子对接软件

Blockbuater_drug·2024-02-07 20:57

基于WGAN-GP方法的时间序列信号生成（以轴承振动信号为例）

生成对抗网络GAN作为非监督学习，由生成器和判别器两个神经网络构成。生成器从潜在空间中随机取样作为输入，试图生成与真实样本数据相仿的数据。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法

一、概述首先通过前面对计算机视觉领域中的卷积神经网络进行了解和学习，我们知道，可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入，会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。

Yaoyao2024·2024-02-07 18:08

【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型（Matlab代码实现）

本文提出一种经验模态分解（EMD）、主成分分析（PCA）和长短期记忆神经网络（LSTM）

程序猿鑫·2024-02-07 18:28

双非本科准备秋招（18.2）—— 图解Monitor

结构如下，有五种不同的类型，重点记一下：01偏向锁、00轻量级锁、10重量级锁Monitor每个java对象都可以关联一个M

随心自风流·2024-02-07 18:30

【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1深度卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

Mini_hailang_IT·2024-02-07 17:37

06-20201012 感知机-1从感知机到神经网络

为什么学习神经网络都要学习感知机呢？

野山羊骑士·2024-02-07 17:24

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-07 16:27

深度学习的探索与实践

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

【架构】K8s中部署轻量级日志系统Loki

Loki是什么？Loki是由GrafanaLabs开源的一个水平可扩展、高可用性，多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中，处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构，并且与Prometheus、Grafana密切集成，可以快速地处理大规模的日志数据。该项目受Prometheus启发Promtail是代理，负责收集日志并将其发送给Loki。Loki是主服务

奔向理想的星辰大海·2024-02-07 15:54

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。

编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。

编程到天明·2024-02-07 15:59

高并发编程基础-02-线程基础知识说明

在每个进程内部，至少有一个线程在运行，线程也被称为轻量级进程。线程可以看作是程序执行的一条路径，每个线程都有自己的局部变量表、程序计数器（指向当前正在执行的指令）以及各自的生命周期。

c0detrend·2024-02-07 14:52

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-07 14:17

FINN: 使用神经网络对网络流进行指纹识别

文章信息论文题目：FINN:FingerprintingNetworkFlowsusingNeuralNetworks期刊（会议）：AnnualComputerSecurityApplicationsConference时间：2021级别：CCFB文章链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3485832.3488010概述有关流量分析的工作分为两类。一些工作重

h0l10w·2024-02-07 14:13

改进神经网络

ImproveNN文章目录ImproveNNtrain/dev/testsetBias/VariancebasicrecipeRegularizationLogisticRegressionNeuralnetworkotherwaysoptimizationproblemNormalizinginputsvanishing/explodinggradientsweightinitializegra

stoAir·2024-02-07 14:12

电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律

天天酷科研·2024-02-07 14:40

【微信小程序篇】动态显示数据 | 登录授权码 | 按钮 | 异步请求

它为开发者提供了一个在微信生态系统中构建轻量级应用的平台，并具有快速、便捷的特点。以下是微信小程序的一些特点和功能：轻量级：微信小程序相对于传统的移动应用程序来说，体积较小，下载速度快，用户可以

在下小吉.·2024-02-07 14:39

python 神经网络学习

追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35

网络编程(6)单进程多线程并发服务器实现

相比前面的fork方式的多进程服务器，用线程方式更轻量级。

拙_言·2024-02-07 13:05

SpringMVC工作原理

SpringMVC是Spring框架提供的一个实现webMVC设计模式的轻量级框架，全称是SpringWe

思静语·2024-02-07 13:41

Markdown 常用语法

Markdown常用语法简介Markdown是一种轻量级的标记语言，可用于将格式设置元素添加到纯文本文档中。

你只憨憨猿·2024-02-07 13:18

KtConnect 本地连接连接K8S工具

KTConnect简介KtConnect（KubernetesDeveloperTool）是一个阿里开源、轻量级的面向Kubernetes用户的开发测试环境治理辅助工具。

X_u·2024-02-07 13:32

人工智能 | 深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义

结构化文摘·2024-02-07 12:20

【作业day2】

3.信号：优点：轻量级通信，适用于简单的通知机制。4.共享内存：优点：高效，直接访问共享数据，适用于大量数据的高速交换。5.套接字：优点：网络通信的基础，支持跨网络的进程通信。

唠个锤子·2024-02-07 12:40

神经网络和深度学习第一周学习笔记

这种算法的灵感来源与人类的大脑组成ReLUReLU函数的特点是初始值为0，之后变为一条直线singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络

热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM

电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

时序预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型LSTM（长短期记忆）是一种递归神经网络（RNN）的变体，它在序列数据建模方面表现出色

机器学习之心·2024-02-07 11:55

JavaScript入门学习

JavaScript一.什么是JavaScript与作用JavaScript（简称“JS”）是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的编程语言嵌入HTML中，与Css一样。

_阿伟_·2024-02-07 10:57

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。

科学禅道·2024-02-07 10:05

校园团餐SAAS系统源码

##项目介绍校园团餐SAAS系统，是全新推出的一款轻量级、高性能、前后端分离的团餐系统，支持微信小程序。

像素科技·2024-02-07 10:31

【性能测试】使用Locut性能测试， RPS为啥一直上不去？

一、简介官网：LocustLocust是Python语言开发的一款的开源的的性能测试框架，他比Jmeter更加的轻量级，主要是通过协程（gevent）的方式去实现并发，通过协程的方式可以大幅提高单机的并发能力

一只往上爬的蜗牛·2024-02-07 09:18

计算机设计大赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

iuerfee·2024-02-07 09:20

如何快速入门深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练模型，使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

推荐频道

轻量级神经网络