逻辑回归多分类第10页

python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程（手动搭建残差网络、mobileNET)

今天讲一下图像入门学习教程---------图像分类。图像分类是目标检测任务的基础，学会以下操作，打下良好基础！数据布置以三分类为例，数据布置放置示例，也就是dataset下有两个文件夹：val和train。train和val文件夹下分别是三个文件夹class1/2/3，记住相同类别的图像放在一个文件夹！！！，多类别一样道理布置！！！dataset/train/class1/image1.jpgi

阿利同学·2023-12-15 22:02

斯坦福机器学习 Lecture5 (判别学习算法、GDA 高斯判别分析，skip)

讲解GDA(高斯判别分析)目前我们学习的所有学习算法（线性回归和逻辑回归和广义线性模型）被称为判别学习算法(discriminative)今天要讲生成学习算法TODO:here

shimly123456·2023-12-15 22:06

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题

逻辑回归（LogisticRegression）:问题：用于二分类问题，预测一个事件发生的概率。

小黄人软件·2023-12-15 19:50

机器学习算法应用场景与评价指标

常用的算法包括逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、梯度提升机等。2.多元分类问题当你的

数据科学知识库·2023-12-15 18:18

Python--分类问题标签化

"""根据user_value给用户打标签，若是二分类问题，直接用np.where(condition,a,b)多分类问题，利用quantile()函数对不同的范围给一个级别指数，定义类别然后label

数据科学知识库·2023-12-15 18:48

【机器学习】支持向量机

一、支持向量机原理1.1线性可分问题1.2线性可分问题的对偶问题1.3线性不可分问题1.4线性不可分问题的对偶问题1.5核映射与核函数1.6SMO算法原理1.7SMO算法中优化变量的选择1.8多分类问题二

十年一梦实验室·2023-12-15 12:06

机器学习 | 机器学习基础知识

二、数据集1、最常用的公开数据集2、结构化数据与非结构化数据三、任务地图1、分类任务Classification已知样本特征判断样本类别二分类、多分类、多标签分类二分类：垃圾邮件分类、图像识别等多分类问题

西皮呦·2023-12-15 00:39

机器学习-分类问题

前言《机器学习-回归问题》知道了回归问题的处理方式,分类问题才是机器学习的重点.从数据角度讲,回归问题可以转换为分类问题的微分逻辑回归逻辑回归（LogisticsRegression）,逻辑回归虽然带有回归字样

懒猫gg·2023-12-14 23:48

机器学习---逻辑回归算法

1、逻辑回归逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。

30岁老阿姨·2023-12-14 22:10

深度学习——第5章神经网络基础知识

第5章神经网络基础知识目录5.1由逻辑回归出发5.2损失函数5.3梯度下降5.4计算图5.5总结在第1课《深度学习概述》中，我们介绍了神经网络的基本结构，了解了神经网络的基本单元组成是神经元。

曲入冥·2023-12-14 20:52

深度学习中的13种概率分布

多分类表示随机方差大于2。n次意味着我们也考虑了先验概率p（x）。2分布概率与特征2.1均匀分布（连续）均匀分布在[a，b]上具有相同的概率值，是简单概率分布。

智慧医疗探索者·2023-12-14 19:09

linux/centos缩小swap分区大小

RealHarryWang·2023-12-14 19:07

【教程】逻辑回归怎么做多分类

目录一、逻辑回归模型介绍1.1逻辑回归模型简介1.2逻辑回归二分类模型1.3逻辑回归多分类模型二、如何实现逻辑回归二分类2.1逻辑回归二分类例子2.2逻辑回归二分类实现代码三、如何实现一个逻辑回归多分类

wwcsd2018001·2023-12-14 19:27

逻辑回归的损失函数和目标函数

损失函数逻辑回归通常使用对数损失函数（LogLoss），也称为逻辑损失或交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）。

NLP_wendi·2023-12-14 18:34

[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]

逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果是一个概率，因此因变量的范围在0和1之间。[3]例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

【数学建模】统计领域的逻辑回归（分类变量相关性检验、优势比OR、包含分类变量的多元逻辑回归）

统计领域的逻辑回归0指导方针1分类变量之间的相关性检验1.1分类变量相关性的示例1.2列联表分析1.3信用风险建模案例1.3.1制作两分类变量交叉表并求解交叉频率1.3.2相关性判定1.3.3p值与显著性水平

lys_828·2023-12-06 22:37

GraphPad Prism 9 for mac/win，新增超强大功能！重大更新！

新功能将你的分析和绘图带向新的维度新的分析：主成分分析（PCA）新的分析：主成分回归（PCR）新的图形：从多元变量数据绘制气泡图新的图形：从t检验生成评估图扩展的分析：多元t检验选项（配对，非参数，等等）扩展的分析：从多元线性回归和多元逻辑回归中做插值提升数据表列数上限对多变量数据表的大量改进自动向图形中增加多重比较结果

科研小行星·2023-12-06 14:07

第一章绪论

对只涉及两个类别的“二分类”任务，通常称其中一个类为“正类”，另一个类为“反类”；涉及多个类别时，则称为“多分类”任务。“聚类”即将训练集中的西瓜分为

lammmya·2023-12-06 06:21

价值取向的主要类型

关于价值取向，有许多分类方式。比较有影响的是心理学家Rokeach的分类。他把价值取向分为两大类：终极价值和工具价值。

流云儿朵朵·2023-12-05 20:47

【学习笔记】混淆矩阵

在机器学习领域，混淆矩阵能够清晰地显示算法模型的分类结果和实际情况之间的差异，常用于二分类和多分类问题。

Bosenya12·2023-12-05 14:10

5.基本统计方法-分类变量的组间比较

1.分类变量的统计描述/绘制列联表1.1查看数据框的基本信息1.2频数和频率统计描述1.3四格表的绘制1.4多维列联表绘制2.独立二分类定性变量比较3.配对的两组二分类变量比较——配对卡方4.独立多组多分类定性变量比较

Dr_long1996·2023-12-05 10:13

Course2-Week2-神经网络的训练方法

神经网络的训练方法1.神经网络的编译和训练1.1TensorFlow实现1.2损失函数和代价函数的数学公式2.其他的激活函数2.1Sigmoid激活函数的替代方案2.2如何选择激活函数2.3为什么需要激活函数3.多分类问题和

虎慕·2023-12-05 09:01

分类预测 | Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测

2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。运行

机器学习之心·2023-12-04 09:43

头条搜索极速版邀请码是多少？头条搜索极速版邀请码填写(步骤详解)

你也能够在这里浏览到自己感兴趣的内容，还可以为您喜欢的内容进行点赞评论；还会根据用户的浏览喜好每天自动推荐相关内容，让您可以在这里观看到更多的精彩内容，你也可以在这里直接搜索你喜欢的内容，能够快速的呈现在你的眼前；涵盖了众多分类

凌风导师·2023-12-04 08:25

Andrew Ng ML(4)——过拟合&正则化

overfitting(过拟合)特征过多会导致过拟合（或者说训练样本太少）线性回归中的过拟合逻辑回归中的过拟合Q：如何解决过拟合？

tmax·2023-12-04 02:50

机器学习笔记(九)——手撕支持向量机SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导

可能有的伙伴会想到上一篇文章讲到的逻辑回归拟合决策边界，这肯定是一种不错的方法，本文所讲的SVM也是可以解决这种分类问题的；既然都是分类算法，所以通过一个例子可以比对出二者的相同点和不同点。超平面

奶糖猫Esong·2023-12-03 19:49

机器学习中的逻辑回归模型（代码分析）

逻辑回归函数中，若继续使用线性回归模型中的代价函数，由于逻辑回归函数非凸的特性，其求不出局部最小值，故需要引入新的代价函数，损失函数（lossfuction），下图右侧为逻辑回归模型的代价函数，想让不能用梯度下降法

王凯铭893·2023-12-03 17:50

学习计划

学习标准-理解公式，会推导公式3、pandas、numpy，scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归，多元线性回归，回归里面的梯度下降方法b-分类算法:逻辑回归，决策树，支持向量机c-聚类算法:kmeans

黏小莲·2023-12-03 15:21

numpy实现神经网络

到目前为止我们都是初始所有参数为0，这样的初始方法对于逻辑回归来说是可行的，但是对于神经网络来说是不可行的。如果我们令所有的初始参数都为0，这将意味着我们第二层的所有激活单元都会有相同的值。

小小程序○·2023-12-03 12:26

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

目录1.监督学习算法：1.1线性回归（LinearRegression）：1.2逻辑回归（LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine

LeapMay·2023-12-03 08:19

算法工程师面试八股（搜广推方向）

文章目录机器学习线性和逻辑回归模型逻辑回归二分类和多分类的损失函数二分类为什么用交叉熵损失而不用MSE损失？

贪钱算法还我头发·2023-12-03 03:29

神经网络表述(Neural Networks: Representation)

神经网络表述(NeuralNetworks:Representation)1非线性假设我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。

小小程序○·2023-12-02 22:04

逻辑回归使用Numpy实现逻辑回归

使用Numpy实现逻辑回归sigmoid函数g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1#sigmoid函数defsigmod(z):return1

小小程序○·2023-12-02 22:34

逻辑回归与正则化逻辑回归、激活函数及其代价函数

逻辑回归、激活函数及其代价函数线性回归的可行性对分类算法，其输出结果y只有两种结果{0，1}，分别表示负类和正类，代表没有目标和有目标。

小小程序○·2023-12-02 22:33

逻辑回归正则化

正则化过拟合问题对于模型，如果一个模型对于数据的偏差很大，不能能够很好的拟合数据的分布，称为欠拟合，或者说这个算法具有高偏差的特性。如果一个模型虽然可以穿过所有的数据点，但是其图像波动很大，其同样也不能描述数据的分布，（其数据的分布是无法被泛化处理），称为过拟合，或者说这个算法具有高方差的特性。在这种情况下，模型的参数过于多（有可能代价函数正好为0），以至于可能没有足够多的数据去约束它来获得一个假

小小程序○·2023-12-02 22:33

特征重要性分析有那些方法?

逻辑回归系数：逻辑回归中，特征的系数表示特征对分类的贡献。岭回归和LASSO回归系数：这些正则化方法可以减小不重要的特征的系数，从而筛选出重要特征。树模型：决策树：通过树的节点分

XF鸭·2023-12-02 21:50

人工神经网络（ANN）及BP算法

图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器）设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer，及神经元之间的权重添加少量隐层获得浅层神经网络SNN；隐层很多时就是深层神经网络DNN1.2从逻辑回归到神经元

逍遥_yjz·2023-12-02 14:51

A.1[数据标注]：强烈推荐数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：[NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法

汀、人工智能·2023-12-02 14:30

Github项目-CNNResnet9-残差神经网络水果多分类项目

ResNet-论文全文完整翻译+注解-知乎你必须要知道CNN模型：ResNet-知乎#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#https://github.com/SehajS/cnn-resnet-fruit-classification##ClassifyingFruitsfromtheirImages##Thisprojectaimsatcreatingadeepl

even蛋黄酱·2023-12-02 09:24

【代码】基于算术优化算法（AOA）优化参数的随机森林（RF）六分类机器学习预测算法/matlab代码

使用机器学习随机森林进行多分类预测，预测精度高！实现六分类的预测代码运行结果包括多种准确度评价指标，出图多（包括混淆矩阵，分

玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:17

[django项目] 如何在网站上实现文档下载功能?

2019-08-2521:33:21Makesths阅读数72更多分类专栏：django笔记文档下载功能I.功能需求分析1>功能文档下载展示页，展示整体的网页框架文档列表，展示可下载的文档，包括标题、封面

startoone·2023-12-02 02:30

NGO-KELM分类预测 | Matlab北方苍鹰算法优化核极限学习机分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述NGO-KELM分类预测|Matlab北方苍鹰算法优化核极限学习机分类预测，多特征输入模型，可直接运行注释清晰适合新手小白~自带数据为excel数据，多输入，单输出，多分类

前程算法屋·2023-12-01 17:01

机器学习——逻辑回归

@[TOC]机器学习——逻辑回归逻辑回归逻辑回归定义：基于多元线性回归的分类算法，在多元线性回归的基础上，把结果缩放在0-1之间。

SF-FCZ·2023-12-01 15:17

【机器学习】线性模型之逻辑回归

文章目录逻辑回归Sigmoid函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵逻辑回归模型梯度下降逻辑回归模型求解编程求解sklearn实现，并查看拟合指标逻辑回归逻辑回归是一种广义线性模型，形式上引入了

撕得失败的标签·2023-12-01 15:39

Course1-Week3-分类问题

Course1-Week3-分类问题文章目录Course1-Week3-分类问题1.逻辑回归1.1线性回归不适用于分类问题1.2逻辑回归模型1.3决策边界2.逻辑回归的代价函数3.实现梯度下降4.过拟合与正则化

虎慕·2023-12-01 15:33

用于点击率预测的多视图功能传输笔记

目前现行的点击率预估模型如：线性逻辑回归（LR），但它无法提取少量的组合特征。继LR之后，还提出了因子分解机（FM）算法，它虽然改善了组合特征的LR问题。然而，它只考虑二阶交叉特征。

三块给你买麻糬_31c3·2023-12-01 11:35

R语言回归分析常见报错

1.解决R语言出现“二进列运算符中有非数值参数”的错误做逻辑回归时出现上述报错，检查后发现，是因为response因变量的类型为char，无法直接进行回归分析。

thisis_redbrick·2023-12-01 08:19

C++ format 格式化字符串实现方式

C++format格式化字符串实现方式2018年04月23日10:18:03slitaz阅读数8088更多分类专栏：C++111.http://stackoverflow.com/questions/2342162

ebayboy·2023-12-01 06:22

支持向量机，硬间隔，软间隔，核技巧，超参数设置，分类与回归

它可以用于二分类问题和多分类问题，并且在处理高维数据和特征选择方面非常强大。

羞儿·2023-11-30 12:01

人工智能基础_机器学习045_逻辑回归的梯度下降公式推导_更新公式---人工智能工作笔记0085

然后我们上面有了逻辑回归的损失函数,以后,我们再来看逻辑回归的梯度下降公式可以看到上面是逻辑回归的梯度下降公式,这里的阿尔法是学习率,这里的后面的部分是梯度也就是步长,这个阿尔法是,通过调节这个来控制梯度下降的快和慢对吧然后我们再来看逻辑回归可以看到这里上面是

脑瓜凉·2023-11-30 02:58

推荐频道

逻辑回归多分类