逻辑训练第9页

Android手写签名功能（包含画米字格，人名和书写轨迹）

本文主要介绍Android手写签名的功能实现，效果如下图1、根据人名的个数绘制人的名称这个逻辑分几个步骤：首先创建画笔，然后根据一个字，创建一个字的矩形框，然后根据矩形框获取到画这个字的宽高。

zhang106209·2025-03-16 15:00

【28】单片机编程核心技巧：Switch驱动的定时中断LED闪烁

电光石火随心转，程序逻辑自分明。单片机中真王者，一招一式定乾坤。摘要本文以STC8H单片机为例，通过Switch语句结合定时中断实现LED闪烁控制，系统阐述其状态机设计原理、步骤变量管理及代码实现。

智木芯语·2025-03-16 15:00

颠覆传统开发！诚邀您加入AI Dev Engineer计划！

从Copilot到ChatGPT，AI正在帮助开发者加速代码编写、优化逻辑、修复bug。

北堂飘霜·2025-03-16 15:30

回溯算法知识总结

1.什么是回溯怎么用（回溯本质及模版）底层逻辑：解决树形结构问题、用到递归逻辑、穷举本质优化靠剪枝。

专业刷题Pia·2025-03-16 14:58

金融类APP-手写签名ADD盖章功能实现

原理:从业务逻辑上来说，就是我们提供一个可绘制的面板，让用户可以绘制，绘制完成后，进行写入文件保存或者加盖公章合成图片，然后上传后台，这里图片压缩处理逻辑省略。绘制面板

CherryChen88·2025-03-16 14:57

java中的方法(函数)重载

String[]args){intret=addInt(5,6);System.out.println(ret);}上面是求的是两个整形数字的求和，那么我们要求两个double类型的的数字的求和呢按照c语言的逻辑来写

C r a z y·2025-03-16 14:56

Python 程序运行过程

解释器是代码与计算机硬件之间的软件逻辑层。当Python包安装后，它包含了一些最小化的组件：一个解释器和支持的库。根据使用情况的不同，Python解释器可能采取可执行程序的形式，或者作为链接

iteye_20309·2025-03-16 13:23

什么是状态管理？有何种方式可以实现？它们之间有什么区别？

业务逻辑解耦：分离UI与数据

Ever69·2025-03-16 13:51

Java中DDD概念之四理解仓储模式：领域与数据层的优雅桥梁

仓储就是这样的管理员，把繁琐的数据操作封装起来，让业务代码专注处理核心逻辑。二、为什么需要仓储模式？1.传统开发的问题假设有一个用户管理系统：

以恒1·2025-03-16 13:50

计算机组成与设计：硬件软件接口（RISC-V版）

R型指令（寄存器-寄存器操作）R型指令用于寄存器间的算术/逻辑运算，所有操作数均来自寄存器。下面是R型指令格式：funct7rs

忧··2025-03-16 13:18

MySQL底层原理

1.请解释MySQL的逻辑架构和物理架构。MySQL的逻辑架构和物理架构涉及到多个层面，包括网络连接、服务处理、存储引擎以及数据存储等部分。

编织幻境的妖·2025-03-16 13:18

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集

这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。然而，如何有效地构建和利用开源指令数据集，仍然是一个值得深入探讨的话题。2.核

AI天才研究院·2025-03-16 13:17

《黑客攻防从入门到精通：工具篇》全15章万字深度总结——从工具解析到实战攻防，构建完整网络安全知识体系

目录一、书籍核心逻辑与学习路径二、核心模块与工具深度解析模块1：信息收集与网络扫描模块2：渗透测试与漏洞利用模块3：密码攻防与身份认证模块4：恶意程序攻防模块5：网络追踪与反追踪模块6：系统加固与数据防护三

予安灵·2025-03-16 12:14

Python3 【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具

本工具通过程序化处理赛跑数据，自动计算各选手成绩及整体统计指标，主要应用于：学校运动会成绩实时统计田径锦标赛的自动化成绩公示运动员训练数据分析2.技术定位：时间数据处理与统计计算的典型案例字典数据结构的实践应用面向过程编程的教学范例二

李智 - 重庆·2025-03-16 12:11

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

SpringCloudAlibaba：从0搭建一套快速开发框架-05 公共模块（common）编写与优化：提升开发效率实践

shine-common模块的总体功能可以概括为提供系统中的基础通用功能和工具，旨在为其他模块和服务提供一些重复使用的逻辑、工具方法以及规范化的处理方式。

辉辉.·2025-03-16 12:38

毕业论文如何进行自查？

2、逻辑是否清晰连贯从引言到结论，需层层递进。引言需说明研究背景与意义，主体章节需有明确的研究方法、数据分析和讨论，结论应总结成果并提出展望，避免与正文内容

kexiaoya2013·2025-03-16 12:08

用 Verilog 实现 0 到 18 计数器：从原理到实践的全解析

本次实验聚焦于设计一个从0到18计数的计数器，通过深入探索计数器的工作原理、利用组合逻辑控制计数范围，进一步加深对数字电路和Verilog语言的理解与应用。

君临天下.鑫·2025-03-16 11:05

基于 svm 的金融咨询情感分析

金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇2.使用卡方提取的特征词为每一篇咨询建立向量表示模型3.使用向量进行svm分割，训练语料

ouprince·2025-03-16 10:28

万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？

在先前的测试数据，每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒，每个任务影响3-5个物件。

微网兔子·2025-03-16 10:56

使用中间件架构优化PHP应用的请求处理流程

中间件架构作为一种设计模式，能够有效地解耦请求处理逻辑，增强代码的可扩展性和可测试性。本文将探讨如何在PHP应用中使用中间件架构来优化请求处理流程，并通过代码示例展示其实现方式。

挚***沾·2025-03-16 09:54

KNN算法性能优化技巧与实战案例

一、核心性能瓶颈维度挑战描述计算复杂度单次预测需计算全部训练样本距离，时间复杂度为（n=样本数，d=特征维度）内存占用需全量存储训练数据，大规模数据集难以加载高维灾难高维数据中距离计算失去

可问可问春风·2025-03-16 09:22

LLaMA-Factory 训练数据默认使用 instruction、input、output 三个 key

在LLaMA-Factory进行SFT（Directivesupervisionfine-tuning指令监督微调）时，训练数据的格式非常重要，因为大模型依赖标准化的数据结构来学习指令-响应模式。

背太阳的牧羊人·2025-03-16 08:43

Flask实现分页的三种方法

在Flask中实现分页的方式有多种，最常用的是使用Flask-SQLAlchemy自带的分页功能，或者手动实现分页逻辑。

BirdMan98·2025-03-16 07:37

Java对正则表达式的支持（手机、身份证校验）

3【数量:单个】简化字符集;4【边界匹配】5【数量表示】默认情况下只有添加上了数量单位才可以匹配多位字符;6【逻辑表达式】可以连接多个正则7【理解字符\的含义】\在Java中的含义\在正则表达式中的含义

周里奥·2025-03-16 07:36

Matlab多种算法解决未来杯B的多分类问题

1.读取数据首先，我们从Excel文件中读取训练集和测试集：2.训练集划分我们将80%的数据用于训练，20%用于验证。3.训练多个模型我们选取8种常见分类模型，并存储预测结果。

Subject.625Ruben·2025-03-16 06:05

【prompt实战】知乎问题解答专家

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-03-16 06:04

DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

一、DeepSeek技术新突破：程序员必须掌握的MoE架构实战2025年2月25日，DeepSeek开源了专为MoE模型设计的DeepEP通信库，这项技术革新直接影响了分布式训练和推理效率。

AI创享派·2025-03-16 06:00

半导体可靠性测试解析：HTOL、LTOL与Burn-In

一、核心测试方法的技术边界与协同逻辑1.HTOL（高温工作寿命测试）测

赛卡·2025-03-16 06:28

操作符详解

OK，那就让咱们进入正题吧@目录一.操作符分类二.各类操作符介绍1.算数操作符2.移位操作符3.位操作符4.1赋值操作符4.2复合赋值符5.单目操作符6.关系操作符7.逻辑操作符8.条件操作符9.逗号表达式

知困勉行的Allen·2025-03-16 05:58

架构模式之黑板模式

一、定义黑板模式是一种常用的架构模式，应用中的多种不同数据处理逻辑相互影响和协同来完成数据分析处理。黑板模式允许多个消息读写者同时存在，消息的生产者和消费者完全分开。

weixin_30518397·2025-03-16 05:25

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

然而，传统自动化测试仍然面临诸多挑战，例如脚本维护成本高、难以应对动态UI变化、测试数据生成受限，以及难以覆盖复杂业务逻辑。

测试者家园·2025-03-16 05:55

N个utils(处理日期)

解释一下为什么会在java学习教程中放js的代码.1,最直接的肯定是我有时候会写js,而一些经典的逻辑,又不想新开前端文章,索性就放一起.2,java的面向对象太完善了,这也是我写文章的原因,导致写java

庖丁解java·2025-03-16 05:23

破解“光伏+储能+充电”一体化难题！安科瑞全方案打造智慧能源新标杆

然而，多电源协同、保护逻辑冲突、运维可靠性低等难题，让许多充电站项目陷入“技术泥潭”。如何破局？

Acrelgq23·2025-03-16 04:18

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

在多个高维度机器人任务上，在仅使用89%训练样本的情况下，比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。

·2025-03-16 04:50

数据处理和分析之数据降维：t-SNE：使用t-SNE进行数据可视化实践

降维不仅可以帮助我们更有效地存储和处理数据，还能在高维数据中发现潜在的模式和结构，这对于数据可视化和模型训练尤为重要。高维数据往往难以直观理解，通过降维，我们可以将其转换为二维或三维空间，便于可视化

kkchenkx·2025-03-16 04:17

C++泛型编程

感谢哔哩哔哩UP”开发者LaoJ“，以下是听课记录~模板是C++实现泛型编程的手段，同一段代码逻辑可以接受多个类型的参数无论是函数模板还是类模板，在编码后，需要分文件时，将其声明和定义放进.hpp文件中

鱼不如渔·2025-03-16 04:17

MCU的工作原理：嵌入式系统的控制核心

2.任务执行根据程序逻辑，MCU执行数据处理、外设控制和通信等任务。通过中断系统实时响应外部事件。3.低功耗管理在空闲时，MCU进入低功耗模式，等待外部事件唤醒。

绿算技术·2025-03-16 04:16

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

大家好，今天我们继续探讨如何从零开始构建一个NLP项目，特别是电商用户评论分析中的模型训练阶段。模型训练是NLP项目的核心环节，通过合理的调参和优化，可以显著提升模型性能。

Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

对象存储（OSS）使用指南

AccessKeySecret步骤三：添加阿里云OSSSDK依赖步骤四：编写AliOssUtil工具类步骤五：编写阿里云OSS接口代码二、七牛云OSS集成步骤一：添加七牛云OSSSDK依赖步骤二：编写七牛云OSS上传逻辑三

总是学不会.·2025-03-16 04:14

什么是 MyBatis？有哪些优点和缺点？

MyBatis是一款基于Java的开源持久化框架，可以帮助开发者轻松地将SQL语句与Java对象映射起来，使业务逻辑与数据持久化分离，提高开发效率。

码农落落·2025-03-16 04:13

使用yolo训练自己的模型数据遇到的问题

1、报错：NolabelsfoundinD:\xxx\valid\labels.cache查找网上的文章大多都是说文件目录没按规定创建，但我检查了我的目录没问题，后来发现是labels文件夹里的txt文件和images文件夹的图片没有一一对应，对应好之后问题解决2、解决完上个问题之后还是不报上面的错了但还是FatalPythonerror:Aborted；Restartingkernel...检查

次次皮·2025-03-16 03:12

【AI】Transformer布道：让AI学会“左顾右盼”的超级大脑！（扫盲帖）

你可以想象我们是从“什么是注意力”开始，一步步搭积木，直到把整个Transformer这台“机器”组装起来，然后再看看它能干什么、怎么训练、为什么厉害。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

MCU详解：嵌入式系统的“智慧之心”

MCU的功能：嵌入式系统的“全能选手”MCU是一种集成了处理器、存储器和外设接口的微型计算机系统，其核心功能包括：1.数据处理·算术与逻辑运算：MCU

绿算技术·2025-03-16 02:59

NPU的应用场景：从云端到边缘

模型训练加速：在大规模训练任务中，NPU可以作为加速单元，提升训练效率。2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。

绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

NPU的工作原理可以概括为以下几个步骤：1.模型加载·将训练好的神经网络模型加载到NPU的内存中。2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。

绿算技术·2025-03-16 02:28

孪生网络模型，当训练集与测试集共用一个数据集时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动

问题描述【问题】孪生网络模型，测试效果异常：当训练集与测试集共用一个数据集（样本、标签完全相同）时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动（正常来说测试的都

bug菌¹·2025-03-16 01:26

【Java网络编程】OSI七层网络模型与TCP/IP协议簇

网络层：逻辑寻址，IP地址，在下两层的基础上向资源子网提供服务。数据链路层：负责建立和管理节点间的链路，将数据封装成帧，进行可靠传输

xiaoli8748_软件开发·2025-03-16 01:22

如何快速开发一款AI小程序？基于微信云开发的实战指南

本文将深入讲解如何利用微信云开发快速搭建一款AI小程序，展示从模型训练到云端部署的完整流程。准备工作在开始开发之前，确保完成以下准备工作：

一键难忘·2025-03-16 00:21

蓝易云 - nginx+lua+redis等架构演进

引入Lua模块：随着业务复杂度增加，引入Nginx的Lua模块，可以在Nginx配置中嵌入Lua脚本，实现自定义的请求处理逻辑。这种方式可以将部分业务逻辑移至Nginx层，减轻后端应用服务器的压力。

蓝易云·2025-03-16 00:20

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