遥感图像分类

基于Fragstats的土地利用景观格局分析

目录专题一、景观格局与软件介绍专题二、数据准备：ArcGIS软件操作专题三、数据准备：数据转换专题四、数据准备：土地利用获取及处理专题五、数据准备：土地利用数字化及编辑专题六、土地利用遥感解译与精度评估专题七
WangYan2022·2023-08-02 19:11

零基础入门语义分割-地表建筑物识别Baseline

赛题描述及数据说明遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效
听城·2023-08-02 07:29

一篇关于预测“未来”的教程：运行在 Intel AIxBoard™ 开发板上的 TDengine

英特尔数字化开发套件AIxBoard是一款AI架构的人工智能嵌入式开发板，体积小巧功能强大，可以在时序数据预测、图像分类、目标检测分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络。
涛思数据（TDengine）·2023-08-02 00:24

Python读取栅格数据、进行重分类、阈值分割、分区统计

其实这些Python的栅格操作总体上是以处理数组的思想去处理的，下面就放代码你细细品味1.背景介绍以实例来复现这个过程：使用遥感的比值指数进行冰川识别，对不同高程范围的冰川进行统计分析，流程图如下：2.
GISer_WW·2023-08-01 17:46

依据矢量点批量计算遥感图像的植被指数（Python代码）

依据矢量点批量计算遥感图像的植被指数（Python代码）根据不同作物类型的矢量点计算植被指数：注：目前代码所使用遥感图像为单景，若要计算时序的遥感数据，须修改下代码fromosgeoimportogr,
是仔仔啊·2023-08-01 17:10

栅格像元

在遥感数据采集时，如扫描成像，像元是传感器对地面景物进行扫描采样的最小单位。
是仔仔啊·2023-08-01 17:39

【图像分类】CNN+Transformer结合系列.3

介绍两篇图像分类的论文：ResMLP（arXiv2305），MetaFormer（CVPR2022），两者都与Transformer有关系，前者基于transformer结构的特点设计ResMLP，后者认为宏观架构才是
m0_61899108·2023-08-01 17:21

Resnet与Pytorch花图像分类

1、介绍1.1数据集介绍flower_data├──train│└──1-102（102个文件夹）│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──valid│└──1-102（102个文件夹）└─────└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）cat_to_name.json：每一类花朵的"名称-编号"对应关系1.2任务介绍实现102种花朵的分类任务，即通过训练train数据集后，从v
几两春秋梦_·2023-08-01 16:39

国内外遥感数据处理软件对比

1.国内遥感数据处理软件概况1.1北京航天宏图信息技术股份有限公司1.1.1公司简介航天宏图信息技术股份有限公司成立于2008年，是国内遥感和北斗导航卫星应用服务商，致力于卫星应用软件国产化、行业应用产业化
nanjumufeng·2023-08-01 15:53

EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 04

结论我们揭示了以下结论：CyeleGAN用于遥感图像生成是可行的，尤其是给没有雪的地面覆盖雪。
杜若飞er·2023-08-01 13:14

Pytorch使用VGG16模型进行预测猫狗二分类

1.2Pytorch使用VGG16进行猫狗二分类实战1.2.1数据集准备1.2.2构建VGG网络1.2.3训练和评估模型1.VGG161.1VGG16介绍深度学习已经在计算机视觉领域取得了巨大的成功，特别是在图像分类任务中
山河亦问安·2023-08-01 11:12

2023年遥感、测绘与地理信息系统国际学术会议(RSMG2023)

2023年遥感、测绘与地理信息系统国际学术会议(RSMG2023)将于7月7日至9日在中国开封举行。会议主要围绕遥感、测绘与地理信息等研究领域展开讨论。
搞科研的小刘选手·2023-08-01 11:28

Datawhale•AI夏令营CV笔记1

对于本次的脑PET图像分类任务，我充满了热情和渴望学习。然而，在探索过程中，我也意识到了自己的一些错误理解和局限性。希望能够得到大家的反馈和建议。
某小从余雨叚噫·2023-08-01 10:49

Python中常用图像处理工具

图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作（如剪切、翻转、旋转等），图像分类和特征提取、图像恢复、和图像识别。尤其在人工智能技术日臻成熟的现在，图像处理技术成为Python开发工程师必备的技能之一。
酒酿小小丸子·2023-08-01 05:14

机器视觉

机器视觉导论图像分类线性分类器K折交叉验证全连接神经网络多层感知器（全连接神经网络）激活函数SOFTMAX和交叉熵计算图与反向传播再谈激活函数Adam算法Xavier初始化（应用于sigmoid函数）HE
王梦辰今天背单词了吗·2023-08-01 03:18

Pytorch(三)

一、经典网络架构图像分类模型数据预处理部分:数据增强数据预处理DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置:加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，可以直接调用注意别人训练好的任务跟咱们的并不完全一样
几两春秋梦_·2023-07-31 11:58

基于深度学习的裂纹图像分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于深度学习的裂纹图像分类研究可以帮助自动识别和分类各种材料表面上的裂纹。
然哥依旧·2023-07-31 10:55

基于传统检测算法hog+svm实现图像多分类

科普相关知识：传统图像分类检测算法通常包括以下几种：支持向量机（SVM）：SVM是一种监督学习算法，用
no_work·2023-07-31 10:28

点云转深度图：转化，保存，可视化

三维数据的获取方式RGBD相机和深度图代码展示：在pcl中，把点云转为深度图，并保存和可视化三维数据的获取方式在计算机视觉和遥感领域，点云可以通过四种主要的技术获得，（1）根据图像衍生而得，比如通过双目相机
AI视觉网奇·2023-07-31 06:46

计算机毕设 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**学长这里给一个题目综合评分(每项满
DanCheng-studio·2023-07-31 06:16

DPN（Dual Path Network）网络结构详解

github.com/cypw/DPNsMXNet框架下可训练模型的DPN代码：https://github.com/miraclewkf/DPN我们知道ResNet，ResNeXt，DenseNet等网络在图像分类领域的效果显而易见
波尔德·2023-07-31 04:43

紫光展锐T310/T610/T618安卓手机平台功能介绍

1、AI场景识别和增强AI场景识别的技术点实时智能检测场景，处理速度快，识别准确•通过基于深度学习卷积神经网络的图像分类技术，对摄像头捕获到的数据进行分类，判断其所属场景的类别•根据视频帧与帧之间的相似性
新移科技·2023-07-30 20:19

海量遥感数据处理与云计算技术教程

详情点击链接：海量遥感数据处理与GEE云计算技术教程一，GEE及开发平台1.GEE平台及典型应用；2.GEEJavaScript开发环境及常用数据资源；3.JavaScript基础，包括变量，运算符，数组
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-30 18:41

利用Arcgis改变shp和tif文件的投影坐标系

目录前序准备工作查看当前已有坐标系创建自定义地理转换对shp文件进行投影转换对tif文件进行投影转换在处理遥感图像时难免会遇到各种数据的投影坐标系不统一的问题，然而只有先统一投影坐标系我们才能正确无误地进行下一步工作
凡心curry·2023-07-30 10:57

地学就只能当老师吗？地学最全就业方向分析

地理学专业方向分为三支:自然地理学（研究方向有水文、地貌、气候、生物、泥炭等）、人文地理学（研究方向有城市规划、区域经济、人口资源与环境等）、地理信息系统（研究方向有地图、遥感、GIS等）。
吉思培·2023-07-30 08:11

LabVIEW使用灰度和边缘检测进行视频滤波

除此之外，这种数字图像在通信、医学、遥感、地震学、工业自动化、机器人、航空航天和教育等领域变得非常重要。计算机技术越来越需要视频图像的数字图像处理，特别是在研究视觉领域。
LabVIEW开发·2023-07-30 07:12

流域管家云平台建设方案

方案概述“流域管家”是通过“科技+服务”的模式，综合运用互联网、物联网、云计算、大数据、遥感、地理信息系统、全球定位系统、移动通讯和人工智能等现代科技手段，集成无人机航拍影像、卫星遥感影像、专网视讯、三维
国科创·2023-07-30 07:43

pytorch学习（5）——torchvision中的数据集使用

包括Imageclassification（图像分类）、Imagedetectionorsegmentation（图像检测和
阳排·2023-07-30 06:26

生成模型和判别模型工作原理介绍

在机器学习中，人们可以清楚地区分两种建模类型：将图像分类为狗或猫属于判别性建模生成逼真的狗或猫图像是一个生成建模问题神经网络被采用得越多，生成域和判别域就增长得越多。
TD程序员·2023-07-30 02:36

动手学深度学习(三) 多层感知机

多层感知机多层感知机的基本知识使用多层感知机图像分类的从零开始的实现使用pytorch的简洁实现多层感知机的基本知识深度学习主要关注多层模型。
致Great·2023-07-29 23:34

基于ENVI的Landsat 7遥感影像处理与多种大气校正方法对比

在我们所获得的遥感影像原始数据中，每一个像素对应的像元值往往是未经明确量化、没有统一量纲的数据（DN值，即DigitalNumber）；而当我们需要利用遥感影像的信息对地物属性进行分析时，则往往需要其辐射亮度值
疯狂学习GIS·2023-07-29 21:40

an adaptive shuffle attention (ASA) module

“F-UNet++：基于多用途自适应shuffle注意力和复合多输入重建网络的遥感图像融合”，在这项工作中，自适应洗牌注意力（ASA）模块和优化的UNet++结合在融合UNet++（F-UNet++）框架中
CVer儿·2023-07-29 20:18

GADL批量拼接遥感影像数据

使用GADL（GeospatialDataAbstractionLibrary）可以实现批量拼接遥感影像数据。下面是一种常见的方法：1.确保你已经安装了GADL库，并对数据进行加载和读取。
认真学GIS·2023-07-29 17:48

十七章：FickleNet：使用随机推理进行弱监督和半监督语义图像分割

它随机选择隐藏单元，然后使用它们来获取图像分类的激活分数。FickleNet隐含地学习了特征图中每个位置的一致性，从而产生了一个定位地图，可
Joney Feng·2023-07-29 15:38

机器学习&&深度学习——向量求导问题

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——图像分类数据集订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助这篇文章的本意还是再一次复盘一下向量求导问题，很多时候的例子都直接推着就过去了
布布要成为最负责的男人·2023-07-29 13:35

深度学习实际使用经验总结

常用算法总结图像分类常用算法（可作为其他任务的骨干网络）：服务端：VGG、ResNet、ResNeXt、DenseNet移动端：MobileNet、ShuffleNet等适用场景：识别区分场景类型目标检测常用算法
胖胖大海·2023-07-29 11:13

边写代码边学习之卷积神经网络CNN

1.卷积神经网络CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络的架构，主要用于图像识别、图像分类和计算机视觉等任务。
茫茫人海一粒沙·2023-07-29 11:11

怎么读取tif格式的卫星遥感数据，并将数据输入到神经网络模型中进行训练

一.前言：tif格式的卫星遥感数据不同于jpg、png等普通的图像，普通jpg图像一般只有三通道值，即R、G、B三通道，png格式再加上Alpha通道，其数据值在[0——255]之间。
SXANG·2023-07-29 10:51

开源预训练框架 MMPRETRAIN现有的推理模型（三）

推理器类型：（1）ImageClassificationInferencer：对给定图像进行图像分类。
qq_41627642·2023-07-29 05:59

【图像分类】CNN+Transformer结合系列.2

介绍几篇利用CNN+Transformer实现图像分类的论文：CMT（CVPR2022），MaxViT(ECCV2022)，MaxViT（ECCV2022），MPViT（CVPR2022）。
m0_61899108·2023-07-29 00:52

基于深度学习的裂纹图像分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于深度学习的裂纹图像分类研究可以帮助自动识别和分类各种材料表面上的裂纹。
长安程序猿·2023-07-28 20:27

人工智能 - 机器学习 - 深度学习概述

算法、算力、场景人工智能的子领域：机器学习、计算机视觉、语音识别、机器人、数据挖掘、计算机图形学、人机交互可视化、数据库技术、多媒体技术、知识工程、自然语言处理、信息检索与推荐②计算机视觉研究的主题：图像分类
我家住在罗马·2023-07-28 20:44

VIS for AI ：ConvNetJS

ConvNetJS可以帮助开发人员在客户端（浏览器）上进行深度学习任务，如图像分类、目标检测和语音识别等。
S_h_a_·2023-07-28 15:38

Google Earth Engine谷歌地球引擎提取多波段长期反射率数据后绘制折线图并导出为Excel

  本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。  
疯狂学习GIS·2023-07-28 14:24

2019-06-24 图像分类、目标检测、语义分割、实例分割概念

深度学习与TensorFlow:FCN论文学习笔记https://www.jianshu.com/p/376b1c99c8e7上文用一张图形象生动的阐述了目标识别/场景理解的四个技术概念：图像分类：给定一张图
MarkRyan·2023-07-28 13:29

ResMLP:具有数据效率训练的图像分类前馈网络

ResMLP:Feedforwardnetworksforimageclassificationwithdata-efficienttraining摘要我们提出了ResMLP，一个完全建立在多层感知器上的图像分类体系结构
小杨小杨1·2023-07-28 11:11

【已解决】matrix contains invalid numeric entries，记录bug修改

文章目录摘要原因解决办法图像分类网络AlexNetVGGNetGooLeNet系列ResNetDenseNetSwinTransformerMAECoAtNetConvNeXtV1、V2MobileNet
AI浩·2023-07-28 09:42

【NLP】一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例

一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例1.导入模块2.加载数据3.模型处理4.训练及验证模型5.微调6.其他代码在特征提取中，可以在预先训练好的网络结构后修改或添加一个简单的分类器，然后将源任务上预先训练好的网络作为另一个目标任务的特征提取器
镰刀韭菜·2023-07-28 05:24

CV 图像分类常见的 36 个模型

来源：新机器视觉链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NY0ditoxAI7x1ji4LQxWgg今天给大家介绍自2014年以来，计算机视觉CV领域图像分类方向文献和代码的超全总结和列表
顾子豪·2023-07-28 02:34

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：Vision Transformer图像分类

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、环境准备与数据读取三、模型解析Transformer基本原理Attention模块TransformerEncoderViT模型的输入整体构建ViT四、模型训练与推理模型训练模型验证模型推理近些年，随着基于自注意（Self-Attention）结构的模型的发展，特别是Transformer模型的提出，极
Yeats_Liao·2023-07-28 02:07
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