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【教程】python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

详情点击链接：python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法一，数据下载、处理1、多光谱遥感基础和主要数据源多光谱遥感；光谱、多光谱、RGB真彩色、彩色图像、反射率、DN值、辐射亮度等基本理论

慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 11:54

视频拼接得AI三维生成方案-开端(一)

在图像分类的情况下，我们需要将图像分为不同的类别，这是一项手动工作。我们可能想使用原始（未标记）数据来训练CNN特征提取器，这被称为自我监督学习。我们将使用训练图像作为网络输入和输出

qianbo_insist·2023-07-25 11:11

遥感目标检测（2）--SCRDet

目录一、概述二、三个挑战三、网络结构1、SF-Net2、MDA-Net（Multi-DimensionalAttentionNetwork）3、RotationBranch四、损失函数五、实验一、概述SCRDet（TowardsMoreRobustDetectionforSmall,ClutteredandRotatedObjects）来自ICCV2019，two-stage网络，在对于小尺寸、任

Struart_R·2023-07-25 08:32

基于传统网络架构训练图像分类模型(上传到colab中进行运算)

一部署colab环境部署colab参考网站相关文件：提取码：o2gn在googledrive中部署以上涉及的相关文件夹二对这个项目的解释这个项目主要是对5类花的图像进行分类采用迁移学习的方法，迁移学习resnet网络，利用原来的权重作为预训练数据，只训练最后的全连接层的权重参数三对代码的详细解释importosimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlin

云梦之上·2023-07-25 06:21

遥感目标检测（3）-DAL（Dynamic Anchor Learning for Object Detection）

目录一、概述二、背景三、建议1、旋转RetinaNet2、动态锚框分布3、匹配敏感损失四、实验一、概述由于选择正样本锚框进行回归，不一定能够定位真实的GT，而部分负样本回归甚至可以回归到真实的GT，说明相当多的负样本锚框有着准确定位的能力，这说明IoU进行回归锚框存在一定的问题，所以引出DAL（动态锚框学习），重新设置新的匹配度来综合评价锚框的定位潜力。图（a）表示有74%的正样本锚框可以很好的定

Struart_R·2023-07-25 05:34

改进YOLOv5/YOLOv8:复现结合即插即用 | 高效多尺度注意力（EMA），模块成为YOLOv5改进的小帮手

高效多尺度注意力（EMA）论文介绍简介EMA模块图像分类实验目标检测实验yolov5加入方法yolo注册yaml文件yolov8加入方法EMA代码及加入方式yaml文件1EMA注意力论文https://

一休哥※·2023-07-25 03:26

生态系统模型：SolVES、DNDC、CMIP6、GEE林业、APSIM、InVEST、META分析、文献计量学、无人机遥感、ArcGIS Pro模型等

【原文链接】：【科研必备软件教程】气象、生态、遥感、水文、洪水、语言、人工智能、地质等领域模型应用https://mp.weixin.qq.com/s/KgSvl20fIjTY0ZWDyF0-8A【目录

weixin_贾·2023-07-25 01:00

脑启发遥感解译:一个全面的调查

Brain-inspiredRemoteSensingInterpretation:AComprehensiveSurvey脑启发遥感解译:一个全面的调查摘要:基于大脑的算法已经成为下一代人工智能的新趋势

lihongli000·2023-07-25 01:55

现实生活中机器学习的具体示例（Machine Learning 研习之二）

这属于图像分类范畴，通常是使用卷积神经网络（CNN），亦或是Transfo

甄齐才·2023-07-24 21:05

第52步深度学习图像识别：Transformer in Transformer建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）TransformerinTransformerTransformerinTransformer（TNT）模型是一种新的图像分类模型，由研究者在2021年提出

Jet4505·2023-07-24 19:53

Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类

残差块：构建深度残差网络1.3.3ResNet主体：堆叠多个残差块1.4迁移学习猫狗二分类实战1.4.1迁移学习1.4.2模型训练1.4.3模型预测1.ResNet残差网络1.1ResNet定义深度学习在图像分类

山河亦问安·2023-07-24 17:12

C++ GDAL找出多时相遥感影像缺失的日期并自动生成新的全零图像作为替补

本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法

疯狂学习GIS·2023-07-24 17:18

乌鲁木齐、青岛丨基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平

目录专题一空间数据获取与制图专题二ArcGIS专题地图制作专题三空间数据采集与处理专题四遥感数据处理与应用专题五DEM数据处理与应用专题六采样数据处理与应用专题七土地利用处理与应用专题八土地利用景观格局分析专题九土壤数据处理与应用专题十气象数据处理与应用专题十一温室气体数据处理专题十二空间统计分析专题十三

小艳加油·2023-07-24 14:37

20行代码：Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类

Dfounderliu·2023-07-24 13:22

python 多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估、机器学习方法/Meta分析在生态环境领域里的应用

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成

Mr.靳靳477302280·2023-07-24 01:42

Kaggle新赛：木薯叶疾病分类

介绍一个Kaggle近日新上的比赛，关于图像分类的，既解决实际问题，又容易参与，欢迎参赛。●赛题背景●作为非洲第二大碳水化合物供应者，木薯是小农户种植的关键选择，因为它能经受住恶劣的条件。

我爱计算机视觉·2023-07-23 13:01

语义分割是什么？

为了让机器拥有视觉，要经过图像分类、物体检测再到图像分割的过程。其中，图像分割的技术难度最高。越来越多的应用得益于图像分类分割技术，全场景理解在计算机视觉领域也至关重要。

澳鹏Appen·2023-07-23 11:02

小白入门深度学习 | 6-4：ResNet-50（2015年）详解

由CNN的基本理论可知，基于CNN模型的图像分类性能与网络模型的深度存在重要的关系。一般而言，网络模型的深度越深，网络模型的拟合能力就越强。

K同学啊·2023-07-23 05:23

基于web端的深度学习模型部署

1.1web服务与技术框架下面以ResNet50预训练模型为例，旨在展示一个轻量级的深度学习模型部署，写一个较为简单的图像分类的RESTAPI。主要技术框架为Keras+Flask+Redis。

芯光智能·2023-07-23 01:38

揭开对比自监督学习的面纱：不变性、增强和数据集偏置

2007.13916v2DemystifyingContrastiveSelf-SupervisedLearning:Invariances,AugmentationsandDatasetBiases自监督表示学习方法最近在目标检测和图像分类等下游任务上超过了监督学习方法

Vinteuil·2023-07-22 21:03

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法深度应用

本文涵盖高光谱遥感的基础、方法和实践。基础篇，用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论，深入理解科学原理。

zkzhzy·2023-07-22 18:10

3S(GIS、GPS、RS)简介及基础应用

早期"3S"是指遥感(RemoteSensing)、全球定位系统GPS(GlobalPositionSystem)和地理信息系统(GeographicInformationSystem)的简称，广义的说法则是遥感

zmjia111·2023-07-22 16:45

遥感影像建金字塔

问题遥感影像图像太大，加载到软件里太慢，怎么办？

zy_destiny·2023-07-22 11:32

成功解决安装rasterio库报错问题

今天在运行16位遥感图像转8bit代码时，需要用到rasterio库，安装时一直报错，安装不上。

zy_destiny·2023-07-22 11:32

【李沐】动手学深度学习学习笔记

动手学深度学习-基于pytorch版本【脉络梳理】预备知识数据操作数据预处理线性代数矩阵计算自动求导线性神经网络线性回归深度学习的基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax回归损失函数图像分类数据集

chenxiaowai_·2023-07-22 10:26

AI模型从训练到部署的源码示例

这里给出一个简单的AI模型从训练到部署的源码示例，以图像分类为例：1.数据收集和预处理```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers

豌豆云·2023-07-22 09:33

python开发halcon视觉_Halcon视觉检测——使用分类器分类

分类器简介机器学习在Helcon中的一个重要应用就是用于图像分类任务。Halcon中常用的分类器有GMM(高斯混合模型)、NeuralNets(神经网络)、SVM(支持向量机)等。

in whitney·2023-07-22 09:53

CV（计算机视觉）领域四大类之图像分类一（VGG16）（含论文和源码）

今天给大家带来的是VGG16深度网络的解析，虽然VGG比较出名的还有VGG19深度网络，但是本文只对VGG16网络做一下解析，至于其他变种，稍微修改一下网络层数和参数即可实现，如果这个系列比较复杂的VGG16网络可以自己搭建出来，那么其他的变种也肯定没问题。代码git地址：vgg/pytorch·小四/xs-dl-码云-开源中国(gitee.com)1VGG网络结构论文地址：1409.1556.p

小四01·2023-07-22 05:19

新的快速图像转手绘方法，人类水准、户外场景

一直以来计算机视觉研究人员们花了很多精力关注的任务都是图像分类

weixin_33725807·2023-07-22 00:01

python 图片识别实现

很高兴为您解答，Python图片识别实现的方法有很多种，具体可以使用Python的OpenCV库，使用OpenCV可以实现图像的轮廓检测、特征检测、图像分类等功能。

13572025090·2023-07-21 22:42

【记录一】gis理论

影子信息·2023-07-21 14:07

初识分类问题

分类问题根据尺寸把图像分类为纵向图像和横向图像，是二分类问题。

bboysky45·2023-07-21 12:17

浅谈无人机遥感图像拼接与处理方法

遥感（RS-RemoteSensing）——不接触物体本身，用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理性质和相互关系及其变化规律的现代科学技术。

zmjia111·2023-07-21 11:34

MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地

思考的小猴子·2023-07-21 07:40

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践技术

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一

weixin_贾·2023-07-21 07:39

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。

weixin_贾·2023-07-21 07:39

如何快速掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB进行编程实践（脚本与GUI开发）以及期刊论文插图制作

前言内容简要第一章：认识主被动无人机遥感数据1.初识主被动无人机遥感数据2.读写无人机遥感数据第二章：预处理无人机遥感数据1.概述遥感数据预处理2.辐射校正无人机影像3.几何校正无人机影像第三章：定量估算农林植被关键性状

Ai尚研修-贾莲·2023-07-21 07:07

无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

原文：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。

乱石山碧波潭里的两条美人鱼·2023-07-21 07:07

掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB进行编程实践（脚本与GUI开发）以及期刊论文插图制作等

目录专题一认识主被动无人机遥感数据专题二预处理无人机遥感数据专题三定量估算农林植被关键性状专题四期刊论文插图精细制作与Appdesigner应用开发近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演更多推荐遥感技术作为一种空间大数据手段

WangYan2022·2023-07-21 07:06

深度学习预训练与MMPreTrain

bilibiliMMPreTrainDocsMMPretrain算法库简介预训练开源算法框架源自MMClassification和MMSelfSup特点丰富的模型数据集支持训练技巧与策略易用性推理API包含丰富的相关任务：图像分类图像描述视觉问答视觉定位检索代码框架配置文件的运作主干网络

qq_34356233·2023-07-21 00:39

大口径均匀性大于98%积分球均匀光源

大口径宽视场光学成像遥感器的探测元件采用阵列探测器或多片阵列探测器拼接而成,由于阵列探测器像元间辐射响应差异和光学系统的非理想性，影响了光学成像遥感器的成像质量，进而影响测量的准确性，因此在有效应用前必须对大口径宽视场光学成像遥感器进行实验室相对辐射校正

JYGD686868·2023-07-20 14:00

2022-05-06遥感图像

主动遥感系统激光雷达被动遥感系统遥感发展历史GOES,TERRA,LANDSAT陆地资源卫星（ERTS重命名为了区分陆地资源和海洋资源）遥感影像解译DecadalSurveyMissions关注更新的卫星数据

Baron张·2023-07-20 14:27

使用keras和tensorflow进行minst数据集图像分类

1/18/2020从word文档整理过来的时候图片复制不进来。（当时不会用markdown，现在会了，但是图片重新插入略麻烦，建议下载这个笔记.doc进行本地观看，以确保格式正确。文章一半内容来自于对tf官网tutorial的翻译，另一半就是当时跟着教程做的时候自己被卡住的地方，所以如果你也是第一次学习，那这个文档可能会对你帮助不小。刚刚开始学习tensorflow，一些自己的理解有错请见谅。cs

koala_cola·2023-07-20 13:37

【论文阅读笔记】基于无人机多光谱影像的水稻叶面积指数预测

PlantMethods//RemoteestimationofriceLAIbasedonFourierspectrumtexturefromUAVimage以往的研究表明，遥感图像的光谱特征可以作为估计植被生长参数的有效指标

crushqqi·2023-07-20 11:50

无人机影像的纹理特征提取【ENVI+Python】--纯操作无原理

今天看了张琦琦同学三月新发表的一篇forests文章，顺便学习了一下以前一直早有耳闻但从来不会的遥感影像纹理特征提取的操作（我是小辣鸡），做个学习记录~今天用到的示例数据是今年一月初的精灵4多光谱P4M

crushqqi·2023-07-20 11:49

timm库（CV利器）的入门教程（1）

省流：使用timm加载CNN进行图像分类，调整CNN使之更适合你的任务问：使用timm搭建一个可以使用的CNN或ViT拢共需要几步？

白菜c·2023-07-20 08:34

ENVI 5.6安装教程及安装包下载

如果是遥感专业人士，还是建议安装功能更强大的5.6版本（5.6和5.3版本可以共存）。

梅里雪山GIS·2023-07-20 06:56

ENVI 5.6软件安装教程

ENVI5.6是一款实现遥感图像处理的工具，已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。

天青色等烟雨..·2023-07-20 06:52

CLIP（下）

LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervision[Blog][Paper][ModelCard][Colab]7.更广泛的影响CLIP具有广泛的功能，因为它能够执行任意图像分类任务

Vinteuil·2023-07-20 01:05

LandScan 数据介绍

LandScanGlobal采用结合地理空间科学、遥感技术和机器学习算法的创新方法，

cwh_rs_giser·2023-07-19 23:41

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