遥感图像检测

云上有AI，让地球科学研究更省力

对于遥感卫星，我们并不陌生，一颗颗遥感卫星，就是人类安放在近地轨道和外太空的眼睛，他们准确、勤恳、不知疲倦地帮我们观察着地球。
·2022-07-05 13:18

Google Earth Engine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码

GoogleEarthEngine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码一、创建下载任务二、运行下载任务一、创建下载任务GoogleEarthEngine(GEE)云平台不仅算力强大
Z.H.T·2022-07-05 07:57

ENVI软件|基于多源遥感影像的红树林范围提取1-数据获取及处理

红树林是一种生长在海岸带的木本植物群落，主要分布在热带、亚热带地区海岸带的海湾、河口等海域，是国际上生物多样性的重点保护对象。红树林具有提供产品、防风御浪、净化环境、保护海岸线、维持生物多样性等生态功能，它与海草床和珊瑚礁并称为三大海洋生态系统，并且有着重要的社会、经济和生态价值。红树林、盐沼和海草等海洋湿地生态系统构成了地球的“蓝色碳汇”，植被固碳中，红树林固碳占据着重要的地位，是地球碳循环的重
qq_22865459·2022-07-05 07:23

Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例

目录1、GoogleEarthEngine（GEE）简介1.1开发环境1.2说明书2、GEE账号注册3、GEE查询库内卫星影像以及调用3.1数据集Datasets3.2加载影像3.2.1绘制感兴趣区3.2.2加载landsat8数据集3.3影像的预处理3.3.1剔云处理3.3.2影像裁切4、GEE影像上传和导出4.1上传本地文件4.2在GEE上导出影像数据5、GEE共享以及全套代码1、Google
Knight_076·2022-07-05 07:32

【Earth Engine】基于GEE对季节性地物进行分类（多源数据叠图+监督分类）

目录1简介与摘要2采样点的选取3合成多季节多波段影像4分类器参数设置5监督分类的实现与分类精度计算6影像的显示与结果7后记1简介与摘要最近导师给了个新方向，其中要用到长时间和大空间的高分辨率遥感影像分类数据
陈修一·2022-07-05 07:32

Python图像处理

1.图像平滑图像平滑是指受传感器和大气等因素的影响，遥感图像上会出现某些亮度变化过大的区域，或出现一些亮点(也称噪声)。这种为了抑制噪声，使图像亮度趋于平缓的处理方法就是图像平滑。
明之季·2022-07-03 12:53

深度学习遥感数据集

今天分享几个常用的深度学习遥感数据集。
毛毛真nice·2022-06-30 07:04

机器学习_深度学习毕设题目汇总——图像分类

下面是该类的一些题目：题目基于三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类技术研究基于判别性特征学习的极化SAR图像分类基于卷积神经学习表征框架的高光谱图像分类基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究基于卷积神经网络的图像分类研究基于卷积神经网络的图像分类研究基于反馈网络的高光谱图像分类方法研究基于堆栈稀疏自编码网络的空谱联合高光谱图像分类基于多元局部信息增强的复杂图像分类与目标检测基于多尺度
MetaGrad·2022-06-27 23:49

机器学习_深度学习毕设题目汇总——目标检测B

题目典型恶劣天气条件下高铁周界入侵目标检测图模型融合时空特征的视觉显著性目标检测算法研究基于SAR图像的舰船目标检测方法研究基于三维点云分析的智能汽车目标检测方法研究基于传播模型的显著目标检测方法研究基于全卷积模型的显著性目标检测算法研究基于区域卷积神经网络的光学遥感图像部分遮挡目标检测识别技术研究基于图的半监督学习与排序模型的视觉显著目标检测研究基于深度神经网络的高分辨率遥
MetaGrad·2022-06-27 23:48

基于MODIS/Landsat/Sentinel/国产卫星遥感数据与DSSAT作物模型同化的作物产量估算

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
qianyongwangzhiqian·2022-06-25 07:57

InSAR 数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践

合成孔径雷达干涉测量（InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性
qianyongwangzhiqian·2022-06-25 07:26

python在水文领域中的应用_Python在地学、水文、气象、遥感 等领域中的编程与机器...

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼"Python在地学、水文、气象、遥感等领域中的编程与机器学习技术"时间：12月19日-12月23日地点：西安理工大学培训目标：1.掌握Python基础、Python
weixin_39812465·2022-06-25 07:50

文献阅读 | 膨胀卷积在遥感图像小目标分割中的有效应用

EffectiveUseofDilatedConvolutionsforSegmentingSmallObjectInstancesinRemoteSensingImagery本文主要目的是在学习红外小目标检测时看到的有关的文章和算法实现，并对其进行了翻译，作者开源了相关的代码，github地址：作者官方github实现膨胀卷积在遥感图像小目标分割中的有效应用文章翻译摘要
北屿白·2022-06-24 07:26

tensorflow 目标分割_梧桐会直播报告 | 高分辨率遥感图像目标检测和场景分类研究进展...

深度学习技术驱动的高分辨率遥感图像目标检测和场景分类的研究还面临哪些挑战和难点问题？领域内有哪些常用的公开数据集？该领域的典型应用与最新研究进展有哪些？未来的发展趋势如何？
weixin_39557576·2022-06-24 07:18

遥感影像语义分割论文笔记（一）FarSeg CVPR2020

Foreground-AwareRelationNetworkforGeospatialObjectSegmentationinHighSpatialResolutionRemoteSensingImagery论文地址代码地址一、整体介绍1.摘要地理空间目标分割是一项特殊的语义分割任务，在高空间分辨率(HSR)遥感图像中
紫色蛙声ovo·2022-06-24 07:36

遥感图像中细弱目标分割方法

论文读后感摘要针对现在遥感图像细弱目标分割任务所存在的分割精度低，收到背景噪声干扰明显等问题，提出了一种基于Dense-Unet网络和继承学习的改进语义分割的方法，实现高分辨率遥感图像中细弱目标的分割方法
浪子私房菜·2022-06-24 07:31

飞桨常规赛：遥感影像地块分割 - 12月第9名方案

转自AIStudio，原文链接：飞桨常规赛：遥感影像地块分割-12月第9名方案-飞桨AIStudio引言(1)项目简介为了对遥感影像进行像素级内容解析，对遥感影像中感兴趣的类别进行提取和分类，考虑使用飞桨提供的
AI Studio·2022-06-24 07:59

遥感影像语义分割与自然场景语义分割的区别与难点

1.数据集：1.1自然场景数据集1.2遥感影像数据集2.自然场景与语义分割对比(1)自然图像数据集里面的每幅图像包含的目标很少，但在遥感影像中每幅影像中包含的目标很多；同类目标排列密集，同类目标尺寸变化范围很大
西瓜真的很皮啊·2022-06-24 07:57

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
qianyongwangzhiqian·2022-06-20 09:53

基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成

基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成赵智韬1,2,赵理君1,张正1,唐娉11中国科学院空天信息创新研究院2中国科学院大学资源与环境学院摘要：针对当前航天遥感信息处理向云计算发展的趋势，将容器云技术应用于遥感数据的智能处理
唐名威·2022-06-19 07:11

单波段遥感图像薄云去除与云检测

单波段遥感图像薄云去除与云检测一、背景二、两种薄云去除方法1.同态滤波法参考代码实验结果2.小波变换法参考代码实验结果3.评价方法主观评价法信息熵评价法三、两种云检测方法1.Fmask算法实验步骤实验结果
东晋南渡-·2022-06-19 07:08

一种简单的光学影像海冰自动提取算法

文章目录一、原理二、实现2.1、海陆分离2.2、指数计算2.3累计直方图+OSTU2.4、完整代码三、测试数据一、原理算法思想:借鉴植被遥感中的NDVI指数，结合大津算法(OSTU)自动计算分割值分割海冰
GHZhao_GIS_RS·2022-06-19 07:02

c++实现ENVI1%Liner、2%Liner等拉伸

在参考了博主遥感服务提供的思路后，进行该思路的实现，注意：目前只能实现tif或png格式拉伸，主要代码如下：Cstretch函数：cv::MatCStretch(constcv::Matimg,constfloatratio
踌躇向前·2022-06-19 07:54

数字图像处理复习提纲

数字图像的多样性（理解）成像多样性：成像方式分类：反射成像、发光成像、吸收成像尺度多样性：可以小到电子显微镜图像，大到航空、航天遥感图像，甚至天文望远镜图像图像数据量（理解）二值图像：每个像素占用1位，
晓翔.·2022-06-19 07:47

PCA主成分分析遥感影像融合

融合目的多光谱影像具有高光谱分辨率和低空间分辨率，全色影像具有高空间分辨率和低光谱分辨率，将这两种影像进行融合就可以得到同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的影像PCA主成分变换影像融合PCA主成分分析原理参考博客：主成分分析（PCA）原理详解融合步骤代码fromosgeoimportgdal,gdalconst,gdal_arrayimportnumpyasnpfromscoreimport*if
Chaoying.·2022-06-19 07:17

OpenCV各种遥感指数计算

植被指数比值被指数归一化植被指数土壤调节植被指数修正的土壤调节植被指数三波段梯度差植被指数水体指数归一化水体指数MNDWIAWEIEWINWI建筑指数DBINDBIIBI归一化差值裸地与建筑用地指数裸土指数代码#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//植被指数计算voidRVI(constMat&nir,constMa
Chaoying.·2022-06-19 07:11

理解辐射校正、辐射定标、大气校正关系

文章目录前言一、基本概念二、辐射校正三、辐射定标四、大气校正1.是否需要大气校正2.大气校正模型五、参考链接前言完整的辐射校正包括遥感器校准、大气校正、太阳高度和地形校正。
RS&Hydrology·2022-06-17 22:31

图像处理分类、一般流程与算法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|新机器视觉常用的图像处理算法：数字图像处理基础、遥感数字图像处理、机器视觉、计算机视觉图像处理程序：C++OpenCV、Matlab
小白学视觉·2022-06-15 07:40

九大遥感目标检测数据集（附下载链接）

目标检测领域遥感数据集码字不易，点个赞再走呗1.中科院大学高清航拍目标数据集合（UCAS-AOD）-3.25G1.1基本信息UCAS-AOD(Zhuetal.，2015)用于飞机和汽车的检测，包含飞机与汽车
Marlowee·2022-06-13 12:26

Python DOTA与PASCAL VOC格式标签数据的相互转化

DOTA数据集是遥感影像目标检测的常用标准数据集，其标签文件以txt的形式存储，一个txt对应一张样本影像，txt中的每一行对应影像中的一个目标，每个目标的外围边界框表示为【x1y1x2y2x3y3x4y4labeldifficult
糯米丸子TAT·2022-06-13 12:54

遥感影像数据集-DOTA

遥感影像数据集参考：PaddleDetection/README.mdatrelease/2.2·PaddlePaddle/PaddleDetection(github.com)CAPTAIN-WHU/
肆十二·2022-06-13 12:24

全色遥感影像

全色遥感影象也就是对地物辐射中全色波段的影象摄取，因为是单波段，在图上显示是灰度图片。全色遥感影象一般空间分辨率高，但无法显示地物色彩。多波段，又叫多光
pzlingacwt·2022-06-11 07:01

基于PIE-Engine AI的UperNet-SwinTransformer模型上传实践——以光伏目标提取为例

PIE-EngineAI介绍PIE-EngineAI是航天宏图自主研发的一站式遥感图像智能解译服务云平台。
PIE-Engine·2022-06-11 07:25

基于PIE-Engine的北京建筑用地可视化分析

为实现城市可持续发展，建立城市用地的长时间序列遥感监测对社会经济发展和自然环境保护研究十分重要。PIE-Engine遥感云计算平台提供了长时间序列遥感影像的分析及可视化能力。
PIE-Engine·2022-06-11 07:55

【PIE-Engine Studio学习笔记06】图像分类——监督分类

基于光谱特征的遥感影像分类方法主要包括：非监督分类，见【PIE-EngineStudio学习笔记05】图像分类——非监督分类监督分类此章节重点讲解监督分类二、监督分类含义监督分类(supervised)
GeoLearning·2022-06-11 07:22

PIE-engine中数据集介绍：高分影像，风云数据以及缺点

PIE中的数据集链接如下：PIE-Engine遥感与地理信息云服务平台(piesat.cn)高分影像：高分系列卫星是“高分专项”规划的高分
此星光明2021年博客之星云计算Top3·2022-06-11 07:22

PIE Engine机器学习遥感影像监督分类全流程（附源码）

目录一、介绍1.遥感影像分类概念2.PIEEngine机器学习简介二、数据准备1.矢量行政边界数据2.遥感影像数据3.样本数据①样本点导入并可视化②样本点采样②样本点划分三、模型构建及训练1.分类模型选择
GISer Liu·2022-06-11 07:32

超详细！带你轻松掌握 MMSegmentation 整体构建流程

目录1.语义分割介绍2.语义分割的应用自动驾驶遥感图像分析医学图像分析3.MMSegmentation算法库框架介绍3.1MMSegmentation目录结构3.2MMSegmentation模型实现4
OpenMMLab·2022-06-09 07:56

【舰船数据集格式转换】HRSID数据集VOC转COCO

系列文章目录【舰船数据集格式转换】AIR-SARShip-1.0数据集VOC转COCO【舰船数据集格式转换】AIR-SARShip-2.0数据集VOC转COCO文章目录系列文章目录前言一、sar舰船图像检测数据集二
birds-of-passage·2022-06-07 07:19

【舰船数据集格式转换】AIR-SARShip-1.0数据集VOC转COCO

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、sar舰船图像检测数据集二、使用步骤1.原始数据集2.xml2json_AIR-SARShip-1.03.json文件总结前言最近一直在做
birds-of-passage·2022-06-07 07:18

三张图读懂机器学习：基本概念、五大流派与九种常见算法

语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用，但机器学习的发展仍还在继续，甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗？
来跟我学AI·2022-06-06 07:11

【原创】从入门到放肆--零编程掌握人工智能深度学习技术：一键标注-训练-推理-继续训练

掌握技能深度学习的自动图像检测一键训练自己的数据集新增样品继续训练数据集视频文件的标注方法适用人群不会编程或不想编程的，只要想快速掌握深度学习的AI系统来给生活工作加点料的朋友们软件环境：Windows10x64
AI扫地僧·2022-06-04 07:46

基于mmdetection 旋转目标检测（OBB detection)+DOTA数据集&自定义数据集+配docker

这两周得益于组里的任务需求，肝了一个遥感类的飞机旋转框目标检测，在给定的4096*4096的大尺度分辨率图片上去识别检测飞机。
Big Watermonster~·2022-06-03 07:02

基于MMRotate训练自定义数据集 做旋转目标检测 2022-3-30

里面包含了rcnn、fasterrcnn、r3det等各种旋转目标的检测模型，适合于遥感图像
YD-阿三·2022-06-03 07:54

OpenMMLab 正式开源 MMRotate, 专注于旋转目标检测

在真实场景中，我们见到的图像不都是方方正正的，比如扫描的图书和遥感图像，需要检测的目标通常是有一定旋转角度的。这时候就需要用到旋转目标检测方法，对目标进行精确的定位，方便后面的识别、分析等高级任务。
OpenMMLab·2022-06-03 07:53

Sentinel-2数据下载方法

Sentinel-2数据下载方法目前Sentinel-2数据下载包括以下5种方式，以从欧空局官网下载为例：（1）欧空局官网（欧空局官网）（2）USGS（3）Remotepixel（4）地理空间数据云（5）遥感集市
luomuone·2022-06-01 18:39

使用IDM批量下载Sentinel(哨兵)卫星数据

目录1.前言2.Sentinel数据检索3.对IDM进行设置并完成下载建了一个QQ群，大家可以在里边聊聊水色遥感数据下载和数据处理方面的事情：1087024529该方法只针对online的sentinel
hyzhao_RS·2022-06-01 18:36

python环境下的遥感图像dct水印插入实现

毕设在做在Python环境下的遥感图像水印算法最近看了挺多博客下面是自己整理的有瑕疵的话请大神指正刚开始学希望大家多交流我的水印用的是灰度图像但是我处理以后只有0和255两个颜色238*238我的遥感图像是
梦醒时分丶·2022-05-31 07:50

Opencv-直方图均衡化

此外对医学影像图像与卫星遥感图像也经常通过直方图均衡化来提升图像质量。OpenCV中直方图均衡化的API很简单equalizeHist(src,dst)python代码importcv2ascvim
lovefive55·2022-05-30 07:36

图像检测：图像生成

判别式与生成式模型判别式模型：已知观察变量X和隐含变量z,它对p(z|X)进行建模，它根据输入的观察变量x得到隐含变量z出现的可能性。根据原始图形推测图形具备的一些性质，例如根据数字图像推测数字的名称等。生成式模型：它对p(X|z)进行建模，输入是隐含变量，输出是观察变量的概率。通常给出的驶入是图像具备的性质，而输出是性质对应的图像。生成模型模型目标：训练数据集的模型：x~Ptrain(x)生成样
有害诗篇·2022-05-29 13:00
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