遥感学习记录第83页

PADS VX2.7学习记录03-PADS Logic原理图

目录PADSVX2.7学习记录03-PADSLogic原理图一、新建和添加原理图新建原理图添加原理图页二、添加元件到原理图中三、在原理图中添加及编辑连线四、在原理图中添加及编辑总线五、元件分配PCB封装六

朱万利·2023-07-21 13:47

【python工具】Conda常用命令整理

转载自：https://blog.csdn.net/zhognsc08/article/details/122735811仅作学习记录文章目录一、创建虚拟环境二、激活/使用/进入某个虚拟环境三、退出当前环境四

All_In_gzx_cc·2023-07-21 12:35

浅谈无人机遥感图像拼接与处理方法

遥感（RS-RemoteSensing）——不接触物体本身，用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理性质和相互关系及其变化规律的现代科学技术。

zmjia111·2023-07-21 11:34

CentOS8源码安装OpenStack（U版开源）详细步骤--学习记录分享

CentOS8搭建OpenStack(开源U版)的方法和步骤OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合。由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证（Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证）授权。OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的

jess_10·2023-07-21 09:11

MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地

思考的小猴子·2023-07-21 07:40

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践技术

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一

weixin_贾·2023-07-21 07:39

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。

weixin_贾·2023-07-21 07:39

如何快速掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB进行编程实践（脚本与GUI开发）以及期刊论文插图制作

前言内容简要第一章：认识主被动无人机遥感数据1.初识主被动无人机遥感数据2.读写无人机遥感数据第二章：预处理无人机遥感数据1.概述遥感数据预处理2.辐射校正无人机影像3.几何校正无人机影像第三章：定量估算农林植被关键性状

Ai尚研修-贾莲·2023-07-21 07:07

无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

原文：基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。

乱石山碧波潭里的两条美人鱼·2023-07-21 07:07

掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践方法、利用MATLAB进行编程实践（脚本与GUI开发）以及期刊论文插图制作等

目录专题一认识主被动无人机遥感数据专题二预处理无人机遥感数据专题三定量估算农林植被关键性状专题四期刊论文插图精细制作与Appdesigner应用开发近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演更多推荐遥感技术作为一种空间大数据手段

WangYan2022·2023-07-21 07:06

Linux 学习记录52(ARM篇)

Linux学习记录52(ARM篇)本文目录Linux学习记录52(ARM篇)一、汇编语言相关语法1.汇编语言的组成部分2.汇编指令的类型3.汇编指令的使用格式二、基本数据处理指令1.数据搬移指令(1.格式

轻指弹·2023-07-20 23:42

SuperGlue学习记录之最优传输

彭祥.·2023-07-20 22:21

图像去雪去雨去雾算法学习记录

研究意义通常情况下，不同天气条件下拍摄出的户外图像中一般都会包含反映天气类型的因素如雨、雪、雾、阴影等。图像清晰化的目标就是要去除图像中这些影响图像视觉效果的因素，以便获取清晰的户外图像。随着天气信息处理技术研究的深入，图像清晰化问题逐渐从相关视觉任务中分离出来成为独立的研究方向。户外图像中的雾会造成图像的模糊，雨会造成图像的形变，阴影会造成图像的降质，雪会造成图像中部分物体不可见。自动驾驶中的意

彭祥.·2023-07-20 22:21

UE学习记录02----UMG创建控件模板+事件分发器

官网4.27：创建控件模板|虚幻引擎文档(unrealengine.com)使用UMG创建的每个控件蓝图都被视为用户控件，其可在其他控件蓝图中重复使用和放置。其视觉效果和脚本功能都将延续到该蓝图中。利用某些蓝图脚本，可创建UI控件的运行方式或外观的变量，可逐实例基础覆盖此类方式或外观。本操作指南中将创建按钮并设定样式，通过此操作，便可在将其放置入其它控件蓝图时覆盖样式。最后，可自定义逐实例基础点击

I'm you.·2023-07-20 22:21

UE学习记录01----UE5制作小地图

包括静态地图、动态地图：①计算实时比例，利用比例映射到2维静态地图②计算二维里的方向和平移变换【UE5】【蓝图】UMG-小地图制作分享_哔哩哔哩_bilibili

I'm you.·2023-07-20 22:50

大口径均匀性大于98%积分球均匀光源

大口径宽视场光学成像遥感器的探测元件采用阵列探测器或多片阵列探测器拼接而成,由于阵列探测器像元间辐射响应差异和光学系统的非理想性，影响了光学成像遥感器的成像质量，进而影响测量的准确性，因此在有效应用前必须对大口径宽视场光学成像遥感器进行实验室相对辐射校正

JYGD686868·2023-07-20 14:00

2022-05-06遥感图像

主动遥感系统激光雷达被动遥感系统遥感发展历史GOES,TERRA,LANDSAT陆地资源卫星（ERTS重命名为了区分陆地资源和海洋资源）遥感影像解译DecadalSurveyMissions关注更新的卫星数据

Baron张·2023-07-20 14:27

跟着王老师读课标2

虽然群里有课程综述，我仍是在反复播放的基础上，形成了自己的学习记录。二、框架解读2011版课标包括：前言、课程目标、分级标准、实施建议和附录。王老师首先重点解读了课程性质和基本理念。

殷德静·2023-07-20 11:54

three.js学习记录（基础）

前言：页面渲染3D特效，可以从各种图表库（例如ECharts）中寻找各种适用的模版，也可以寻找第三方插件。。。一直以来都对three.js充满向往，终于偷闲找了个借口学了起来参考资料Three.js–JavaScript3DLibraryhttps://threejs.org/Three.js中文网提供Three.js、WebGL视频课程http://www.webgl3d.cn/项目环境介绍：v

渣渣灰飞·2023-07-20 11:40

【C++ 学习记录】（一）--你好，C++

写在前面工作需要，重学C++，实在是太痛苦了，大二的时候应试就没学会！！进入正题1.编程是怎么回事C++在百科上的解释是一种静态数据类型检查的、支持多种编程范式（面向过程与面向对象等）的通用程序设计语言。通俗来说，为了表达事物之间的可联系性，经常用动词verb将各个事物或客体的对象之间联系起来，这些用动词缀连起来的句子就是C++的表达式，动词在这里就是C++的函数；将句子按照逻辑关系组合就形成文章

crushqqi·2023-07-20 11:20

【论文阅读笔记】基于无人机多光谱影像的水稻叶面积指数预测

PlantMethods//RemoteestimationofriceLAIbasedonFourierspectrumtexturefromUAVimage以往的研究表明，遥感图像的光谱特征可以作为估计植被生长参数的有效指标

crushqqi·2023-07-20 11:50

无人机影像的纹理特征提取【ENVI+Python】--纯操作无原理

今天看了张琦琦同学三月新发表的一篇forests文章，顺便学习了一下以前一直早有耳闻但从来不会的遥感影像纹理特征提取的操作（我是小辣鸡），做个学习记录~今天用到的示例数据是今年一月初的精灵4多光谱P4M

crushqqi·2023-07-20 11:49

【学习记录】win10搭建YOLOX训练自己的VOC数据集

我是目录：前言：1.yolox的训练配置2.yolox源码3.必要的环境配置yolox所需环境1.安装依赖库2.安装yolox3.安装apex4.下载预训练模型4.准备自己的数据集构建VOC数据集5.训练6.测试总结：前言：基于VOC数据集的yolox踩坑记录，包括环境配置，数据集的制作，模型训练和检测。1.yolox的训练配置1.1300epoch的训练长度，其中，前5个epoch使用warmu

crushqqi·2023-07-20 11:19

【C++学习记录】（二）--一个C++工程文件里有哪些东西？

写在前面首先，我有一个完整的C++工程文件，文件分别是包含Debug、include、Service和src。1.了解文件结构:首先，查看每个文件夹中的内容以了解文件的组织结构。Debug文件夹通常包含与调试相关的文件，include文件夹可能包含头文件(.h文件)，Service文件夹可能包含服务类或模块，而src文件夹可能包含源代码文件(cpp文件)2.阅读文件:逐个打开每个文件，阅读其中的代

crushqqi·2023-07-20 11:17

HTTP学习记录

1.Web建立在HTTP协议上通信；2.HTTP/1.0的标准为RFC1945，此协议标准今天仍广泛使用在服务器端；3.HTTP/1.1是目前主流的HTTP协议版本，目前最新版本是RFC2616;4.HTTP/2.0待查阅，书久远；我们把不同硬件和操作系统之间的通信规则称为协议；与互联网相关的协议集合总称为TCP/IP；一、TCP/IP的分层，更方便改动设计时只改动部分即可；***********

今天六级过了吗？·2023-07-20 10:54

遇见未知的自己(评语))

夜晚在来杭州这么多天第一次失眠似乎是工作前得焦虑亦或是没有完成上头安排的任务亦或是纠结是否应该完成这次任务所以我打开了这本遇见未知的自己其实看了不止一遍了第一遍让我平和了第二遍让我学习记录这次我明白了原先我不懂的语句崩发出新的想法开始

愿耿浩·2023-07-20 10:09

STM32学习记录0010——TFTLCD液晶显示屏

一、参考资料《STM32不完全手册》第18章《ILI9341数据手册》二、TFTLCD驱动原理1、什么是TFTLCDTFT-LCD即薄膜晶体管液晶显示器。其英文全称为：ThinFilmTransistor-LiquidCrystalDisplay。TFT-LCD与无源TN-LCD、STN-LCD的简单矩阵不同，它在液晶显示屏的每一个象素上都设置有一个薄膜晶体管（TFT），可有效地克服非选通时的串扰

li星野·2023-07-20 09:08

Unity 3D游戏十：血条制作

前言中山大学数据科学与计算机学院3D游戏课程学习记录博客。游戏代码：gitee参考师兄的博客：师兄博客游戏视频：bilibili游戏要求血条（HealthBar）的预制设计。

smilyt_·2023-07-20 08:00

ENVI 5.6安装教程及安装包下载

如果是遥感专业人士，还是建议安装功能更强大的5.6版本（5.6和5.3版本可以共存）。

梅里雪山GIS·2023-07-20 06:56

ENVI 5.6软件安装教程

ENVI5.6是一款实现遥感图像处理的工具，已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。

天青色等烟雨..·2023-07-20 06:52

Qt与opencv学习记录2

我希望把这篇文章中的效果实现。【Qt学习】OpenCV美图特效_qt图像处理_顾城沐心的博客-CSDN博客问题1：我发现是因为我使用的是MSVC201732位套件，改为MSVC201764位套件debug就好了。感觉这是因为我选用的lib库也是64位的。E:\opencv454\opencv\build\x64\vc15\lib2.“CV_RGB2BGR”:未声明的标识符_cv_bgr2rgb_8

kaixin_learn_qt_ing·2023-07-20 05:00

qt与opencv学习记录

qt+opencv开发入门：4步搞定环境配置-1_哔哩哔哩_bilibiliqt+opencv开发入门：4步搞定opencv环境配置2_哔哩哔哩_bilibili文章内容来自上面两个视频，感谢创作者。ps：配置环境的过程中，遇到了很多问题，我感觉看视频比看文章更加容易成功。环境配置：我的版本：Win11,Qt5.14.2，OpenCV4.5.4OpenCV所有版本：Releases-OpenCV我

kaixin_learn_qt_ing·2023-07-20 05:56

学习记录——BiSeNetV1、BiSeNetV2、BiSeNetV3、PIDNet、CMNeXt

BiSeNetV1BiSeNetV1为了在不影响速度的情况下，同时收集到空间信息和语义信息，设计了两条路：SpatialPath:用了三层stride为2的卷积，卷积+BN+RELU模块。最后提取了相当于原图像1/8的输出特征图。由于它利用了较大尺度的特征图，所以可以编码比较丰富的空间信息，并生成高分辨率特征图。ContexPath：上下文路径的backbone可以替换成任意的轻量网络，比如Xce

Chaoy6565·2023-07-20 05:55

学习记录——SpectFormer、DilateFormer、ShadowFormer、MISSFormer

SpectFormer:FrequencyandAttentioniswhatyouneedinaVisionTransformer,arXiv2023 频域混合注意力SpectFormer2023论文：https://arxiv.org/abs/2304.06446代码：https://badripatro.github.io/SpectFormers/ 摘要视觉变压器已经成功地应用于图像识

Chaoy6565·2023-07-20 05:55

学习记录——语义分割、实时分割和全景分割的区别、几个Norm的区别

语义分割、实时分割和全景分割区别？semanticsegmentation（语义分割）通常意义上的目标分割指的就是语义分割，图像语义分割，简而言之就是对一张图片上的所有像素点进行分类。语义分割（下图左）就是需要区分到图中每一点像素点，而不仅仅是矩形框框住了。但是同一物体的不同实例不需要单独分割出来。对下图左，标注为人，羊，狗，草地。而不需要羊1，羊2，羊3，羊4，羊5等。 Instances

Chaoy6565·2023-07-20 05:25

学习记录——SAM、SPM

SegmentAnythingModel（SAM）能分割一切的模型2023 SAM是一个提示型模型，其在1100万张图像上训练了超过10亿个掩码，实现了强大的零样本泛化。许多研究人员认为「这是CV的GPT-3时刻，因为SAM已经学会了物体是什么的一般概念，甚至是未知的物体、不熟悉的场景（如水下、细胞显微镜）和模糊的情况」，并展示了作为CV基本模型的巨大潜力。 2023年4月6号，MetaAI公

Chaoy6565·2023-07-20 05:51

7 月晨读总结

这篇简短的总结算是英语语音学习记录的开始吧。

琢石喵·2023-07-20 03:13

SpringCloud学习记录

微服务架构设计为什么需要微服务架构？业务需求推动架构设计。最早的时候我们都是单体应用。一个应用中包含多个模块。服务只需要部署一个。就可以满足业务需求。随着业务的复杂度越来越高，模块越来越多。单体应用耦合度越来越大，对于应用的扩展和维护都变得异常复杂。往往需要牵一发而动全身。为了解决这个问题。SOA结构应运而生。 SOA服务：面向服务编程。相当于将我们单体应用中模块抽取成一个一个的服务。这

xiaopang小白·2023-07-20 03:10

Spring Cloud系列--Feign整合(一)

好久没更新了，由于工作杂事比较多，时间比较琐碎，所以学习记录延迟更新了。话不多说，让我们言归正传。

NealLemon·2023-07-20 02:28

Spring学习记录---回顾反射机制

目录10.回顾反射机制10.1分析方法四要素//不使用反射机制调用这些方法使用反射机制调用方法代码：运行结果：10.4假设你知道属性名测试代码运行结果10.回顾反射机制10.1分析方法四要素packagecom.dong.reflect;publicclassSomeService{publicvoiddoSome(){System.out.println("publicvoiddoSome()执

captain_dong·2023-07-20 01:39

Swift 泛型(Generics)

学习记录，有搬运Swift泛型能够让你根据自己的需求，写出通用于的，灵活的，可复用的函数。

涂鸦的熊猫·2023-07-20 00:23

LandScan 数据介绍

LandScanGlobal采用结合地理空间科学、遥感技术和机器学习算法的创新方法，

cwh_rs_giser·2023-07-19 23:41

Linux 学习记录53(ARM篇)

Linux学习记录53(ARM篇)本文目录Linux学习记录53(ARM篇)一、内存读写指令1.在C语言中读取内存2.指令码及功能3.格式4.使用示例5.寻址方式(1.前索引方式(2.后索引方式(3.自动索引

轻指弹·2023-07-19 21:12

优雅的设计测试用例

欢迎点赞收藏⭐留言评论私信必回哟博主将持续更新学习记录收获，友友们有任何问题可以在评论区留言博客中涉及源码及博主日常练习代码均已上传GitHub内容导读测试用例的基本要素如何写好测试用例流程上维度上如何提升用例编写的能力测试用例的基本要素测试用例是为了实施测试而向被测试的系统提供的一组集合

如风暖阳·2023-07-19 20:09

ModelWhale 基于 AI for Science 助力航遥中心基础设施建设

以遥感领域为例，AI技术在图像匹配方面具备优秀的特征提取与表达能力，能从海量异构的遥感数据中获取丰富且准确的属性信息，以此挖掘目标区域的演变规律，高质量的遥感影像在灾害

ModelWhale·2023-07-19 19:09

python安装GDAL，解决ModuleNotFoundError: No module named ‘osgeo‘

晨尘光·2023-07-19 18:32

前端学习记录~2023.7.17~CSS杂记 Day9

前言一、浮动1、使盒子浮动起来2、清除浮动3、清除浮动元素周围的盒子（1）clearfix小技巧（2）使用overflow（3）display:flow-root二、定位1、定位有哪些2、top、bottom、left和right3、定位上下文4、介绍z-index5、滚动索引三、多列布局1、column-count2、column-width3、给多列增加样式4、设置break-inside四、

山药泥拌饭·2023-07-19 18:20

KaiOS学习记录

目录kaios无法打印log的修改webpack.config.prod.jscompress:{collapse_vars:true,//drop_console:true,screw_ie8:true,warnings:false,},

carl_wuyu·2023-07-19 18:38

目标检测舰船数据集整合

PS：大家如果有想要的数据集可以私信我，如果我下载了的话，可以发给你们~一、光学数据集1、DIOR数据集(已下载yolo版本)（论文中提到过）DIOR由23463张最优遥感图像和190288个目标实例组成

find_starshine·2023-07-19 16:29

Cocos Creator 3.6学习记录

设置坐标系的值bgNode.setPosition不同坐标系之间的转换（飞机跟随鼠标移动）1先获取触摸点2将触摸点转换成v3坐标系3设置节点的位置设置成worldPositionlettouchWPos=event.getUILocation();this.node.setWorldPosition(v3(touchWPos.x,touchWPos.y,0));

oIMcoin·2023-07-19 16:44

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