那些并行第2页

【STM32】HAL库 STM32CubeMX教程八---定时器输入捕获_cubemx 捕获

也就是说连续N次采样检测，如果都是高电平，则说明这是一个有效的电平信号，这样便可以过滤掉那些因为某些而干扰产生的一些信号输入

2401_87555477·2025-02-24 04:12

计算机网络应用层之文件传输协议——FTP（这一篇就够了）

目录文件传输协议:FTPFTP传输文件的过程FTP传输文模式FTP配置文件传输协议:FTPHTTP和FTP都是文件传输协议，但FTP使用两个并行的TCP连接来传输文件，一个是控制连接(controlconnection

jesesl·2025-02-24 01:21

GPU和FPGA的区别

我的理解是，虽然都可以用于并行计算，但是GPU是纯计算的硬件，FPGA是控制+计算的可编程的硬件。FPGA有点像CPU，区别在于，CPU的硬件是固定的，而FPGA的硬件是可编程的。

Florence23·2025-02-24 00:44

基于DeepSeek开发实战：抖音无水印视频下载爬虫

今天我要跟大家吐槽一下，那些让人抓狂的抖音短视频提取瞬间！你是不是也遇到过，明明看到一个超赞的舞蹈视频，想学着跳一跳，或者，有时候看到一个搞笑段子，想分享给朋友却发现，哎？

Developer-YC·2025-02-24 00:09

SQL 稍复杂一点语法的学习笔记

既然有点时间,那我就把那些内容也都整理一下发上来吧。另外注意的是,部分内容是标准SQL规范的内容,和MySQL并不一定一致。

·2025-02-23 21:10

软件测试：1、单元测试

可并行开展。依据《软件详细规格说明书》。以代码覆盖率作为评估标准。需要开发辅助的测试程序。2.动态测试驱动程序（Dri

initial- - -·2025-02-23 21:19

Java中CompletableFuture异步工具类

考虑到这些任务之间有大部分都是无前后顺序关联的，可以并行执行，就比如说调用获取商品详情的时候，可以同时调用获取物

空说·2025-02-23 17:50

研发IT规划与实施监理咨询_IPD研发项目体系管理咨询

咨询内容概览：从PDM到PLMPLM是一种技术辅助策略，它把跨越业务流程和不同用户群体的那些单点应用集成起来➢PDM（产品数据管理）➢CPD（协同产品设计）➢PPM（产品组合管理）➢CNM（客户需求管理

深圳科新咨询·2025-02-23 15:35

Python的那些事第三十篇：并行计算库在大数据分析中的应用Dask

Dask：并行计算库在大数据分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长，传统的数据分析工具（如Pandas和NumPy）在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

Python的那些事第二十二篇：基于 Python 的 Django 框架在 Web 开发中的应用研究

基于Python的Django框架在Web开发中的应用研究摘要Django是一个基于Python的高级Web框架，以其开发效率高、安全性和可扩展性强等特点被广泛应用于现代Web开发。本文首先介绍了Django的基本架构和核心特性，然后通过一个实际的Web开发项目案例，展示了Django在开发中的应用流程。最后，对比分析了Django与其他Web框架的优势，并探讨了其在实际开发中的优化策略和未来发展

暮雨哀尘·2025-02-23 13:53

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。它提供了高效的数据结构和丰富的分析工具，能够处理结构化数据、时间序列数据以及复杂的数据转换任务。本文从Pandas的基础概念入手，深入探讨其核心数据结构（Series和DataFrame），并结合实际案例，详细阐述数据导入导出、数据清洗、数据处理、分组聚合、数据可视化

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

＜functional＞的使用详解

它让我们能够更加灵活地操作函数，尤其是那些作为参数传递或返回值的函数。常用组件：std::function：存储任意类型的可调用对象（函数、lambda、函数指针等）。std::bind：用于绑定

TsuanS·2025-02-23 09:58

声明式开发(N个中间件硬解析)

我刚入行的时候,就看到第一篇文章概述里那种描述,就觉得编程好难啊,要学那么多东西.光是技术的名字都那么一长串,b站上看那些大佬跟相声说贯口似的说着那些技术名字.要理解各种中间件,第一步,我们得破除一个恐惧

庖丁解java·2025-02-23 09:20

中小技术公司的软扩展(微服务扩展是否有必要?)

特别是一些中型公司,盲目技术迭代后,寒冬一来,发现企业代码逻辑太复杂,人员无法精简,甚至于最后连扩展都成了问题.最终导致成本无法控制,技术成为拖累,于是一部分程序员开始呼吁,还是单体技术架构好,中小企业,别去搞那些幺蛾子

庖丁解java·2025-02-23 08:50

【计算机体系结构、微架构性能分析】core 与 uncore 分别是哪一些部分？区分 core 和 uncore

多核处理器中，多个核心可以并行执行任务，从而提高计算性能。Core的主要组成部分：算术逻辑单元（ALU）：执行算术和逻辑运算。浮点单

Mercury_Lc·2025-02-23 08:16

理解Sharpe夏普比率与Python实现

夏普比率的核心思想理性的投资者将选择并持有有效的投资组合，即那些在给定的风险水平下使期望回报最大化的投资组合，或那些在给定期望回报率的水平上使风险最小化的投资组合。

PerpetualLearner·2025-02-23 04:17

Miniforge安装和管理python

Miniforge的设计目标是提供一个快速、独立的途径来安装和管理Python的科学计算环境，特别适合那些希望避免Anaconda大型包集合或者对系统资源有限制的用

流浪的小新·2025-02-23 00:48

在多项目并行时，若遇到项目冲突的情况应该如何处理

在项目管理中，尤其是在多项目并行的情况下，项目冲突是一个不可避免的问题。当多个项目同时进行时，由于资源有限、时间紧张或优先级不清晰，常常会发生资源冲突、进度冲突、需求冲突等问题。

·2025-02-22 23:19

Github上有哪些不错的Python开源项目？

本文将带你走进GitHub的Python开源世界，探索那些不容错过的

cda2024·2025-02-22 22:28

【C++】二分算法介绍＋图片（

它常用于解决一些最优化问题，特别是那些可以通过“判定问题”来验证答案是否可行的问题。以下是对二分答案算法的详细介绍以及一个C++代码示例。

programming expert·2025-02-22 20:39

企业商业秘密百问百答之五十三【商业秘密转让】

其核心目标是帮助企业加强商业秘密的保护措施，同时也为那些陷入商业秘密纠纷的当事人提供解决问题的思路和指导。需要强调的是，本《企业商业秘密百问百答》所提供的内容仅代表律师的个人观点

陈军律师·2025-02-22 19:29

Android架构组件-App架构指南，Android面试基础技能罗列

2401_84149570·2025-02-22 18:26

Android架构组件-App架构指南(1)

指导原则附录暴露网络状态本指南适用于那些已经拥有开发Android应用基础知识的开发人员，现在想了解能够开发出更加健壮、优质的应用程序架构。注意：本指南假定读者熟悉Android框架。

2401_84537826·2025-02-22 18:26

Java Stream API 深度解析与实践指南

Stream就像是一个迭代器（Iterator），但它可以支持并行处理，并且提供了丰富的操作函数，使得对集合的操作更加简洁和高效。Strea

Anarkh_Lee·2025-02-22 17:48

开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略

今天，就带大家深入探寻那些超给力的支持从文本中提取人名的开源

黑金IT·2025-02-22 12:05

【Kafka】Kafka高性能解读

以下是Kafka高性能的核心原理及其实现细节：1.分布式架构设计1.1分区（Partitioning）并行处理：将Topic划分为多个Partition，每个Partition独立存储和处理数据，支持水平扩展

解决方案工程师·2025-02-22 11:03

优化 Flink 消费 Kafka 数据的速度：实战指南

本文将从Kafka并行消费、批量拉取、Checkpoint频率、ConsumerPoll速率以及Flink任务Slot资源等多个方面，详细解析如何优化Flink消费Kafka的速度。

Ray.1998·2025-02-22 11:01

一文详解！大模型性能测试全指标、计算方法及优化指南

最近一周，我参与了一些第三方大模型的性能测试，在过程中发现，对于那些对实时性和稳定性要求较高的应用场景，模型的性能指标已经成为衡量其优劣的关键。

大模型研究院·2025-02-22 06:54

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上

GordonJK·2025-02-22 05:38

FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf

该处理器依托先进的片上并行系

牧雁照·2025-02-22 04:04

看《神医扁鹊》有感

前天晚上，看了一部电影《神医扁鹊》，在没有看这部电影之前，我一直都以为扁鹊的结局是个喜剧，看过之后才知道，扁鹊的最终结局居然是被那些嫉贤妒能的统治者给害死的。

近冬的阳光·2025-02-22 04:02

什么是pytest.ini及如何在Pytest中应用以提升配置效率

策略及挑战测试框架原理，构建成功的基石在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议在自动化测试中，重要的不是工具当通过控制台运行Pytest测试时你必须记住记录输出、运行时环境变量、设置超时时间、覆盖率、并行执行

开源优测·2025-02-22 02:09

python 第三方包自动导入_7行代码，彻底告别python第三方包import导入问题！

最近有不少小伙伴咨询关于pyton第三方包导入的问题，今天我们就来聊聊第三方包导入那些事。随着对python学习的渐入臻境，越来越多的小伙伴们开始导入自己所需的第三方包，实现各种各样的功能。

weixin_39581716·2025-02-21 22:04

npm、pnpm和yarn有什么区别

使用了缓存和并行安装（即同时下载多个包）的机制，使得安装速度通常比npm更快。pnpm：通过硬链接的方式来节约磁盘空间，避免重复下载相同的包。它也是基于并行安装的，因此安装速度和效率上效果更佳。

^^为欢几何^^·2025-02-21 19:39

FocusSearch/focus_mcp_sql实战：低成本实现精准自然语言转SQL指南

它不像那些常见的基于大模型的框架那样“高大上”，反而用了一种更接地气的思路解决问题。

·2025-02-21 14:03

Java jvm 标记-清除算法（Mark-Sweep）

清除阶段（SweepPhase）：回收那些未被标记的对象，即那些不再被任何引用引用的对象。1.标记-清除算法的工作原理标记-清除算法分为两个阶段，分别是标记阶段和清除阶段。

阿豆学编程·2025-02-21 10:51

YashanDB并发控制和一致性

https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...为了充分利用系统资源（内存、CPU、网络等），YashanDB允许多个会话并行访问

·2025-02-21 10:52

哪吒之魔童闹海票房破百亿背后原因

影片不再局限于陈塘关，而是将叙事半径拓展至三界，引入妖族势力，多条矛盾线并行。哪吒作为魔丸转世，不仅要承受外

南风过闲庭·2025-02-21 04:06

PyInstaller参数大揭秘：一文读懂打包神器的核心密码

一、引言在Python开发的广阔领域中，我们常常会面临这样一个问题：如何将自己精心编写的Python脚本，分享给那些没有Python环境的小伙伴，或者部署到生产环境中呢？

Abossss·2025-02-21 01:23

为AI聊天工具添加一个知识系统之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配之2

请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”（元数据仓库OLAP的三个行式并行服务进程锚定配形

一水鉴天·2025-02-21 00:15

DeepSeek在企业中的有那些具体应用？

在当今竞争激烈的商业世界里，企业就像在大海中航行的船只，需要不断寻找新的方向和动力来保持领先。而DeepSeek，就是那股强劲的东风，能给企业带来全新的活力和机遇。它就像一个超级智能助手，能帮企业解决各种难题，提高效率，降低成本，还能让客户更满意。接下来，就让我们看看DeepSeek到底是怎么做到的，它又能给企业带来哪些实实在在的好处。应用场景1、客户服务与支持智能客服实现方式：DeepSeek能

大势下的牛马·2025-02-20 22:01

【部署】Ktransformer是什么、如何利用单卡24GB显存部署Deepseek-R1 和 Deepseek-V3

简介KTransformers是一个灵活的、以Python为中心的框架，旨在通过先进的内核优化和放置/并行策略提升HuggingFaceTransformers的使用体验。

仙人掌_lz·2025-02-20 21:21

大模型产品Deepseek（九）、LMstudio + AnythingLLM提交文件、网页内容，回复更专业准确

这种方式特别适合那些无法使用Ollama部署但有数据投喂需求的场景。一.准备工作在开始之前，确保您已经安装了LMstudio和AnythingLLM工具，并且De

伯牙碎琴·2025-02-20 20:41

Python的那些事第二十七篇：Python中的“数据魔法师”NumPy

摘要在这篇幽默风趣的论文中，我们将深入探讨NumPy——Python中最强大的数值计算库之一。它不仅提供了高性能的多维数组对象，还让复杂的数学运算变得像吃冰淇淋一样简单。本文将通过生动的代码示例和幽默的比喻，带你领略NumPy的魔法世界，让你在欢笑中掌握这个强大的工具。一、引言：为什么NumPy是程序员的“超级英雄”？1.1NumPy的起源：从“数据苦力”到“数据魔法师”想象一下，你被困在一个全是

暮雨哀尘·2025-02-20 20:11

js的垃圾回收机制

垃圾回收机制是JavaScript引擎中的一部分，负责自动回收那些不再被使用的内存，确保内存资源得到有效利用，避免内存泄漏。

www.www·2025-02-20 19:35

ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数

通过源码编译安装pytorch3d的时候，直接执行pythonsetup.pyinstall时，默认开的并行数很多，有10几个，直接导致机器卡死。

leo0308·2025-02-20 19:02

深入理解DAG任务调度系统：核心原理与实现

1.1背景介绍1.1.1任务调度系统简介任务调度系统是计算机科学中一个重要的研究领域，它主要关注于在并行计算系统

AI天才研究院·2025-02-20 18:25

市面上采用多进程架构的游戏或游戏引擎的案例深入分析

例如，游戏的物理计算、AI逻辑、渲染和网络通信可以在不同的进程中并行处理，从

你一身傲骨怎能输·2025-02-20 17:19

4070与3070ti显卡性能对比：哪款更适合您的需求？

它们专为那些对游戏或其他图形密集型任务有高要求的用户而设计，提供了卓越的性能和体验。然而，尽管这两款显卡都拥有强大的性能，但它们在某些方面仍有所不同。

mmoo_python·2025-02-20 15:29

Java平台上的多线程与多核处理研究

Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了多线程编程的强大支持，使得开发者能够在多核环境下实现并行计算。

向哆哆·2025-02-20 14:47

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