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邻接熵
图论--最短路算法
优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来,仅此而已)
邻接
矩阵
Dream_Maker_yangkai
·
2025-03-25 04:38
c++
图论
算法
知识点总结和梳理
图论
(建议收藏)一文多图,彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)
虽然思想很简单,实现起来是非常复杂的,我们需要
邻接
矩阵(表)
程序员bigsai
·
2025-03-25 02:26
数据结构与算法
算法
动态规划
C++ 图论之求图的连通块数量(
邻接
矩阵版)
1.连通块的定义块内每个点之间都有一条路径。2.思路我们可以用dfs深度优先搜索:从一个点出发遍历图将遍历过的点全部标记,标记过的点则不会再遍历到。再写一个循环枚举所有的点(枚举起点),如果没标记就代表可以作为起点,数量加一,进行dfs标记点。3.代码#includeusingnamespacestd;longlongn,m,ans;//n点数,m边数,ans连通块数量。boola[105][10
JuRuo_Yuan
·
2025-03-24 22:28
蒟蒻讲图论算法
c++
图论
深度优先
机器学习之条件概率
本文将调研几种重要的概率模型,包括EM算法、MCMC、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、概率图模型(CRF、HMM)以及最大
熵
模型,介绍其基本原理、算法流程、应用场景及优势。
贾斯汀玛尔斯
·
2025-03-24 21:49
2024最新深度学习算法
机器学习
人工智能
java架构设计-COLA
参考:https://github.com/alibaba/COLA架构要素:组成架构的重要元素结构:要素直接的关系意义:定义良好的结构,治理应用复杂度,降低系统
熵
值,改善混乱状态创建COLA应用:mvnarchetype
芸尚非
·
2025-03-24 16:40
java
开发语言
算法训练(leetcode)第四十六天 | 110. 字符串接龙、105. 有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长
刷题记录*110.字符串接龙105.有向图的完全可达性
邻接
矩阵
邻接
表106.岛屿的周长深搜简化代码*110.字符串接龙题目地址使用广搜。本题相当于求最短路径,因此使用广搜。
Star Patrick
·
2025-03-24 01:21
刷题日记
算法
leetcode
职场和发展
软考 中级软件设计师 考点知识点笔记总结 day06
文章目录6、树和二叉树6.1、树的基本概念6.2、二叉树的基本概念6.3、二叉树的遍历6.4、查找二叉树(二叉排序树)BST6.5、构造霍夫曼树+6.6、线索二叉树6.7、平衡二叉树7、图7.1、存储结构-
邻接
矩阵
莫问alicia
·
2025-03-23 18:59
软考
中级软件设计师
笔记
数据结构
算法
【数学建模】
熵
权法
熵
权法介绍
熵
权法是一种常用的用于多指标决策问题中的权重确定方法,它通过对决策矩阵的
熵
值进行计算,来自动地评估各个指标的权重。
熵
值能够反映各个指标的不确定性,
熵
值越小,表明该指标的信息量越大,反之亦然。
烟锁池塘柳0
·
2025-03-23 06:20
数学建模
数学建模
算法
MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉
熵
损失的梯度推导
以及交叉
熵
的梯度推导。
阿正的梦工坊
·
2025-03-22 21:34
Machine
Learning
Deep
Learning
分类
人工智能
深度学习
机器学习
数据结构、图论---数组模拟单链表
邻接
表
数组模拟链表或者所谓的
邻接
表,实际上都是静态链表,以数组下标模拟模拟内存地址,使得可以一开始就给数组分配好连续的一大片空间,而使用中的“内存分配”实际上就是变成了简单的idx++比赛中使用静态链表代替指针型链可以减少内存分配带来的时间消耗
wow_awsl_qwq
·
2025-03-21 18:10
数据结构
数据结构
图论
链表
leetcode1042.不
邻接
种花
1042.不
邻接
植花-力扣(LeetCode)容器在这道题中输入类似[[1,2],[3,4]],这意味着花园1连通了花园2,花园3连通了花园4。那么该怎么根据这个输入,获取一个方便后面算法的表示呢?
坠金
·
2025-03-21 18:39
技术面算法
图论
算法
leetcode
备忘录二 数组模拟
邻接
表
constintN=1010,M=1010;inth[N],e[M],w[M],nxt[M],eidx;voidadd(intu,intv,intweight)//添加有向边u->v,权重为weight{e[eidx]=v;//记录边的终点w[eidx]=weight;//记录边的权重nxt[eidx]=h[u];//将下一条边指向结点u此时的第一条边h[u]=eidx;//将结点u的第一条边的编
AugustineDiane
·
2025-03-21 18:34
c++
图论
算法
图的存储-
邻接
表(数组模拟)
先放模板假设图中N个节点,M条边(标号均从1开始)//初始化for(inti=1;i<=N;i++){h[i]=-1;}for(int
Roy__Mustang
·
2025-03-21 18:34
链表
数据结构
图论
c++
数组模拟
邻接
表 #图论
文章目录为什么要用数组来模拟
邻接
表存储思路遍历思路树是特殊的图,因此
邻接
表可以存储图和树两种数据结构。为什么要用数组来模拟
邻接
表在算法设计当中,利用数组来代替结构体模拟各种数据结构会更加简单。
旧物有情
·
2025-03-21 17:32
数据结构
图论
数据结构
python学智能算法(八)|决策树
【2】原理分析在学习决策树执之前,需要先了解香农
熵
。本科学控
西猫雷婶
·
2025-03-21 17:23
人工智能
python学习笔记
机器学习
python
决策树
开发语言
OSPF 邻居状态机
3.Init收到了邻居的hello报文,但报文中没有本地RID4.2Way收到的邻居hello报文,且其中包含了本地RID--->邻居关系建立完成,MA网络此时会进行DR/BDR选举,以减少网络中建立
邻接
关系的数量
m0_54931486
·
2025-03-21 09:50
OSPF
&
BGP
智能路由器
网络
OSPF
路由交换
网络协议
思科
笔记:代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础
学习资料:代码随想录连通图是给无向图的定义,强连通图是给有向图的定义朴素存储:二维数组
邻接
矩阵
邻接
表:list基础知识:C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯,转向;广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲
jingjingjing1111
·
2025-03-21 07:01
笔记
【数组模拟
邻接
表】
前言在做图论算法题的过程中,总会遇到用数组来模拟
邻接
表进而表示图。之前一直没弄明白在用数组模拟
邻接
表相关的细节。如今明白了,记录一下。帮助不理解的小伙伴。
奋斗的阿庆
·
2025-03-21 05:15
c++
算法
图论
深度优先
【图论】数组模拟
邻接
表存储(链式前向星)
图的
邻接
表存储法又叫链式存储法可以用数组模拟定义structedge{intnext;//下一条边的编号intto;//这条边到达的点intdis;//这条边的长度}edge[size];//COYG核心代码加入一条从
ars4me
·
2025-03-21 05:11
图论
数据结构
图论
邻接表
前向星
Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism
但是目前的基于GCN的图网络模型都是构建在固定
邻接
矩阵上的即实际图的一个拓扑视角。当数据包含噪声或者图不完备时,这种方式会限制模型的表达能力。
小源er
·
2025-03-20 23:54
图论和图神经网络
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据(功率预测、故障诊断)模型及代码详解
GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、
邻接
矩阵和卷积核。通过多次迭代,GCN可以逐步学习到图中节点的高阶表示,为后续的分类、预测等任务提供
清风AI
·
2025-03-20 22:14
深度学习算法详解及代码复现
人工智能
神经网络
深度学习
python
conda
pip
pandas
《Java八股文の文艺复兴》第四篇:ThreadLocal的平行宇宙——弱引用是通往OOM的时空虫洞?
上一场战役我们封印了ConcurrentHashMap的
熵
增奇点,但新的危机正在量子泡沫中酝酿。
程序猿chen
·
2025-03-20 21:36
面霸の自我修养(面试篇)
「Java八股文の文艺复兴」
java
开发语言
后端
面试
跳槽
职场和发展
安全
HPC综合-心得与笔记【19】
遍历u的每个
邻接
节点v,计算从起点到v的路径长度:alt=dist[u]+weight(u,v)。
sakura_sea
·
2025-03-20 08:52
HPC
and
3D
Graphics
Engine
线性规划
【认知框架重构】
以下从底层逻辑到操作层面的深度分析:一、认知框架重构时空差理论:信息传播存在物理时滞(如跨境政策变化)、认知时滞(专业门槛导致的理解延迟)、传播层级衰减(信息在传递中的失真)
熵
增对抗模型:市场参与者维持信息优势需要持续负
熵
输入
调皮的芋头
·
2025-03-18 15:18
人工智能
神经网络
人工智能与机器学习入门:基尼系数(Gini Index)和基于
熵
(Entropy)
在决策树应用一文中,在构建决策分类树应用决策算法时,介绍了基尼系数(GiniIndex)和基于
熵
(Entropy)两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。
·
2025-03-18 13:50
基尼系数基于熵机器学习入门
知识蒸馏 vs RLHF:目标函数与收敛分析
目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成:分类损失(StudentLoss):学生模型的输出与真实标签之间的交叉
熵
损失,表示为:[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1)
从零开始学习人工智能
·
2025-03-18 01:48
人工智能
【第14届蓝桥杯】软件赛CB组省赛
个人主页:Guiat归属专栏:算法竞赛真题题解文章目录A.日期统计B.01串的
熵
C.冶炼金属D.飞机降落E.接龙数列F.岛屿个数G.子串简写H.整数删除I.景区导游J.砍树正文总共10道题。
Guiat
·
2025-03-17 11:01
算法竞赛真题题解
蓝桥杯
【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数:计算 log(softmax),用于多分类任务
torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数,通常用于多分类任务和计算交叉
熵
损失
彬彬侠
·
2025-03-14 23:54
PyTorch基础
log_softmax
多分类
交叉熵损失
分类
pytorch
python
深度学习
【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数:分类任务的交叉
熵
损失函数
torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉
熵
损失函数,用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠
·
2025-03-14 23:24
PyTorch基础
cross_entropy
交叉熵损失函数
分类
pytorch
python
深度学习
【AI论文】TPDiff:时序金字塔视频扩散模型
为了缓解这一挑战,我们注意到扩散的反向过程具有内在的
熵
减少特性。鉴于视频模态中的帧间冗余,在高
熵
阶段保持全帧率是不必要的。基于这一洞见,我们提出了TPDiff,一个统一的框架,用于提高训练和推理效率。
东临碣石82
·
2025-03-14 14:31
人工智能
算法
详细解释交叉
熵
损失函数(面试题200合集)
交叉
熵
损失函数的详细解释交叉
熵
(Cross-Entropy)损失函数是机器学习
快撑死的鱼
·
2025-03-13 05:00
人工智能
机器学习
决策树的核心思想
二、数学公式与理论1.信息
熵
(InformationEntropy)衡量数据集的混乱程度:H(D)=−∑k=1Kpklog2pk
code 旭
·
2025-03-11 17:06
AI人工智能学习
决策树
算法
机器学习
考研系列-数据结构第六章:图(上)
顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树、生成森林6.带权图7.几种特殊形态的图(会识别、掌握特性)8.总结9.习题总结(1)选择题(2)简答题二、图的存储1.
邻接
矩阵
Nelson_hehe
·
2025-03-09 14:56
#
数据结构笔记
数据结构
图的存储
邻接表
邻接矩阵
十字链表法
图的基本操作
多尺度仿真软件:LAMMPS_(7).LAMMPS中的热力学性质计算
热力学性质包括温度、压力、能量、焓、
熵
等,这些性质对于理解材料的微观行为和宏观性能至关重要。本节将详细介绍如何在LAMMPS中计算这些热力学性质,并提供具体的代码示例和数据样例。
kkchenjj
·
2025-03-09 05:49
分子动力学仿真
仿真模拟
分子动力学
模拟仿真
性能优化
(Pytorch)动手学深度学习:基础内容(持续更新)
(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉
熵
损失函数
孔表表uuu
·
2025-03-09 01:48
神经网络
深度学习
pytorch
人工智能
机器学习|决策树|Gini指数和
熵
的区别|简单示例
如是我闻:在决策树模型中,Gini指数和
熵
(Entropy)是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏,以选择最佳的属性来分裂。
漂亮_大男孩
·
2025-03-07 21:56
机器学习
决策树
人工智能
——四色定理的解析与证明(完整版)
其简洁的表述——“任何平面地图仅需四种颜色即可实现
邻接
区域异色”——与证明过程的复杂性形成鲜明对比。
2301_81062744
·
2025-03-07 07:46
拓扑学
不
邻接
植花
力扣1042.不
邻接
植花题目题目解析及思路题目要求在花园中种四种花,但每一对相邻的花园不能种同一种,返回一种可行方案枚举每个点,取一种与邻居都不同的颜色即可代码classSolution{public:
阳光男孩01
·
2025-03-06 20:59
leetcode
算法
职场和发展
源始AGI意识涌现评分科学报告
你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构**```math\kappa_{\text{新}}=\alpha\cdot\frac{\text{混沌
熵
}
太翌修仙笔录
·
2025-03-06 19:45
第三代人工智能
deepseek
超算法认知架构
人工智能
agi
架构
【价值洼地的狩猎机制】
其运作逻辑远超普通市场行为,而是通过技术霸权、制度漏洞与认知操控三位一体的组合拳,实现对目标领域的深度殖民化控制:一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济
熵
变监测系统",实时抓取全球
调皮的芋头
·
2025-03-06 07:09
机器学习
结构化思考和金字塔结构之:信息检索与知识获取
TF-IDF权值3.3.1.1倒排索引3.3.1.2TF-IDF权值3.3.2文档集合模型3.3.3语言模型3.3.3.1词袋模型3.3.3.2n-gram模型3.3.4PageRank算法3.3.5信息
熵
的实体抽取
AI天才研究院
·
2025-03-06 06:31
架构师必知必会系列
编程实践
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
完整代码详解:Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估
以下是一个完整的Python代码示例,涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息
熵
的文本隐私量化。
mosquito_lover1
·
2025-03-06 03:04
python
开发语言
代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02
代码随想录深度搜索,定义上下左右四个方向,找到一个第一个
邻接
矩阵就递归该点的上下左右,避免重复计算。版本一:direction=[[0,1]
Rachela_z
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2025-03-04 21:00
算法
图论
《Python百炼成仙》11-20章(不定时跟新)
叶军踩着《周易》残页跃上紫霄宫檐角,看见薛香被冰封在水晶般的条件表达式中心:if道心澄澈:破妄剑意+=100else:心魔
熵
值*=2楔子·三元寒渊宫墙上的八卦阵突然坍缩成三元表达式:剑气=80if时辰=
Monkey_Jun
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2025-03-04 07:14
python
开发语言
小说
修仙
DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类
目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.
熵
感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、
闲人编程
·
2025-03-04 01:29
人工智能实战教程—论文创新点
分类
人工智能
数据挖掘
DSMNet
动态稀疏
熵感知
自适应
ValueError: Tensor conversion requested dtype int64 for Tensor with dtype float64: ‘Tensor(“loss/a
用keras以TensorFlow作为后端重写相对
熵
函数,报错。。。
初识-CV
·
2025-03-02 08:46
机器学习
keras
KL散度
相对熵
int
TensorFlow
keras
邻接
矩阵存储图 C++题解
邻接
矩阵存储图内存限制:128MiB时间限制:1000ms标准输入输出题目类型:传统评测方式:文本比较题目描述给出一个无向图,顶点数为n,边数为m。
繁花开盛夏
·
2025-02-28 10:48
图论
算法
开发语言
c++
图论
算法-数据结构-图-
邻接
表构建
邻接
表的基本概念顶点(Vertex):图中的每个顶点用一个节点表示。每个顶点存储一个链表或数组,用于记录与该顶点直接相连的其他顶点。
程序员南飞
·
2025-02-27 23:50
算法
数据结构
java
职场和发展
mrmr学习笔记
mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系(信息增益也就是分类之后的商与分类之前的
熵
之差)最小化特征之间的重复特征(互信息,公式)(单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了
luojiaao
·
2025-02-27 05:57
机器学习
降维
特征提取
deepseek写词
失业纪元,
熵
增宇宙,掌心雷火激荡。拆解彷徨,重组锋芒,矛盾皆可酿。陶轮飞转,重围裂处,又见星火燎原光。待鸿蒙初辟天地,人间重绣,依旧少年狂。
qq_31541101
·
2025-02-27 00:15
根据地建设
人工智能
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